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03/26
互聯(lián)網(wǎng)大廠的AI APP大戰(zhàn)：亂成一鍋粥，誰都怕錯過
三大派別決戰(zhàn)AI新入口。就在上周，小紅書旗下AI搜索APP「點點」不僅接入了DeepSeek，還正式宣布基于自研大模型上線「深度思考」功能，號稱是學了超過10億篇小紅書筆記。與此同時，抖音APP測試接入豆包的消息也在上周悄然流出，從截圖來看，豆包的入口甚至與點贊、評論直接并列，相當醒目。目的并不難猜，根本上還是為了打破豆包與海量抖音用戶之間壁壘，減少用戶使用豆包的體驗成本。抖音Beta測試截圖，圖/Tech星球但應該不止我有這種感受：時至今日，各種AI的APP、APP的AI不是少了，而是太多了。且不提ChatGPT、DeepSeek、Kimi、智譜清言、訊飛星火等各種大模型的APP端，各大互聯(lián)網(wǎng)公司也在結合自身平臺的海量數(shù)據(jù)，推出了各種「更/最懂xxx的AI」，不僅小紅書有「點點」，還有微博智搜、知乎直答、騰訊元寶等等。包括海外，馬斯克的X也有GroxAI。實在有點用不過來?！都t樓夢》里賈寶玉曾對林黛玉言：「任憑弱水三千，我只取一瓢飲?！沟鎸Ω鞣NAPP里的AI，恐怕用戶想用都用不過來。而且不同平臺的產(chǎn)品策略也有很大不同，知乎直答、微博智搜都是直接集成在主APP之中，點點是在小紅書之外推出獨立的APP，Grox不僅集成在X的APP上，還有獨立的APP。甚至在具體到集成后的入口，各家也有不同的思考和選擇，唯一的共識可能就是幾乎都額外接入了DeepSeek?；ヂ?lián)網(wǎng)公司只要訓練AI、打造APP就可以，但面對市面上已經(jīng)非常多的通用類、垂直類AIAPP，用戶要考慮的事情就很多了。從APP船票到AI入口，誰都害怕錯過既然AIAPP已經(jīng)多到讓人用不過來，那我們不禁要問：這些互聯(lián)網(wǎng)公司為什么還在一窩蜂地做AI？答案其實很簡單，因為誰都不敢缺席，誰都希望AI能成為自己的下一張王牌。就像10年前大家都想做自己的社交網(wǎng)絡、5年前每家公司都在卷短視頻，現(xiàn)在，AI越來越有可能成為一個吞噬一切的「超級入口」。圖/DeepSeek誰的AI能吸引更多用戶，自然就意味著流量、規(guī)模、市場——未來?；ヂ?lián)網(wǎng)公司們自然很在乎，畢竟在這場從APP時代向AI時代過渡的競賽中，誰也不能掉隊，誰都不想認輸。不過，盡管目標都是在AI時代繼續(xù)偉大，但各家互聯(lián)網(wǎng)公司的AI策略卻明顯不太一樣。而對用戶來說，更關心的問題可能是AI進入APP之后能帶來的獨特價值，而不只是接入大家都已經(jīng)接入的DeepSeek。1、大模型派：AI即APP，APP即AI。ChatGPT、DeepSeek、Kimi、智譜清言、訊飛星火……這一類大模型玩家的玩法最純粹：直接推出獨立AIAPP，試圖讓用戶把AI當作一個全新的生產(chǎn)力工具，而不是APP里的附加功能。但這條路顯然并不容易。「AI即APP」最大的挑戰(zhàn)在于用戶習慣的改變——畢竟，不是每個人都愿意為一個個AI單獨下載一個又一個的APP，甚至更習慣在已有的APP里順手調(diào)用AI。圖/雷科技OpenAI在這方面還是最領先的，ChatGPTAPP擁有全球最多的用戶基數(shù)，DeepSeek、Kimi們也都在緊追不舍，尤其是努力拓展用戶規(guī)模。2、垂直平臺派：讓AI成為APP的一部分。相比大模型公司，知乎、微博等平臺的選擇更加務實——它們沒有推出獨立的AIAPP，而是直接把AI整合進主APP里。甚至包括小紅書，之前也是在小紅書APP中上線了「達芬奇」「搜搜薯」等實驗性的AI功能。相比單獨推出一個APP會遇到獲客難的問題，這種策略的好處對中小平臺的優(yōu)勢非常明顯，既避免單獨培養(yǎng)AIAPP的用戶群體所帶來的冷啟動風險，也在最大限度降低用戶使用門檻，讓AI融入已有的用戶習慣。比如說知乎直答、微博智搜直接集成到主APP，用戶無需額外下載就能使用。在微博APP，直接就把微博智搜的入口設置在搜索框中，點擊就能跳轉到「微博智搜」的獨立界面。微博截圖，圖/雷科技但問題在于，這種方式很難讓AI形成獨立的品牌心智，用戶可能并不會記住「知乎直答」或「微博智搜」這個名字，而只會認為這只是APP里的一個普通功能。這或許也是小紅書幾次嘗試過后，最終選擇獨立推出「點點」AI搜索APP的關鍵原因。3、超級巨頭派：獨立App與集成AI雙管齊下相比大模型創(chuàng)業(yè)公司，騰訊、字節(jié)、百度這類互聯(lián)網(wǎng)巨頭有大得多的資源，也有多得多的打法，既能從頭開發(fā)一款AI原生APP，也可以通過旗下的超級/頭部應用導流，比如騰訊元寶就直接拿到了微信的推廣位。當然，也包括將AI集成到已有的超級APP之中。這也是字節(jié)正在采取的策略，在借助旗下各大渠道的流量推廣，成為2024年中國第一大AIAPP之后，面對DeepSeek的異軍突起，豆包終于也要接入短視頻超級APP——抖音之中。而且入口層級非常高，測試顯示了兩個入口：一個直接出現(xiàn)在短視頻播放界面，與點贊、評論并列；一個是出現(xiàn)在消息列表，更加無縫。這兩個入口，也能讓用戶不知不覺就用上了豆包AI。馬斯克的GroxAI也是類似的模式，不僅推出了獨立APP，還將其直接集成在了X（原Twitter）APP的底欄，還有自己的獨立APP，希望能同時抓住兩類用戶。這種策略相對穩(wěn)妥，既能利用主APP的流量優(yōu)勢推廣AI，又能在獨立AIAPP方向上留下后手，但也意味著更高的投入成本。另外值得一提的是，根據(jù)官方運營人員的回復，「點點」AI搜索之后也會集成在小紅書APP之中，但入口尚未可知。小紅書截圖，圖/雷科技替代還是互補？一場AI時代的「入口」之爭毋庸置疑，AI的快速進化正在挑戰(zhàn)APP作為主要信息和交互入口的地位。未來，AI會完全替代APP，還是AI只是APP的一部分？從理論上來說，AI是有可能替代一部分傳統(tǒng)APP的，尤其是那些以信息檢索和內(nèi)容消費為主的應用。試想一個場景，你原本需要打開百度搜索一篇攻略，但AI直接匯總了10篇優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，精準給出結論；原本需要在知乎、微博翻閱討論，但AI已經(jīng)幫你提煉出了核心觀點……當AI能直接完成任務，用戶自然不再需要跳轉多個APP——這意味著，許多APP可能會被AI消解掉，或者說「降級」成AI的數(shù)據(jù)來源，而不再是用戶主動訪問的目的地。在騰訊元寶使用DeepSeekR1，圖/雷科技但這并不意味著APP會消失。相反，AI也需要APP，或者說，AI需要一個「承載體」。畢竟，AI本身只是個「能力」，而用戶習慣是很難改變的。就像當年移動互聯(lián)網(wǎng)崛起時，許多人以為微信會干掉所有APP，但實際上，微信只是成為了「超級入口」，大量APP仍然依賴它來獲取流量。同理，AI可能不會取代所有APP，而是成為一個新的信息分發(fā)和交互方式，讓APP變得更加智能。換句話說，未來AI與APP的關系，更可能是「融合」而非「取代」。寫在最后當前AIAPP亂戰(zhàn)的局面，像極了2008年AppStore誕生后最初幾年，大家都在爭搶新的用戶習慣和流量入口。而這場戰(zhàn)爭的最終贏家，可能不會是單一的AI，也不會是單一的APP，而是那些真正能讓用戶「無縫使用AI」的產(chǎn)品。而對用戶來說，更重要的一個命題是我們是否真的需要那么多AI？或者說，未來的AI是否能真正讓用戶「更省心」而不是「更焦慮」？互聯(lián)網(wǎng)公司們或許可以繼續(xù)往前跑，但普通用戶真正的需求可能沒那么復雜——我們不需要100個AI，我們只需要一兩個真正好用的AI。而目前來看，這場AIAPP之戰(zhàn)，還遠未到蓋棺定論的時候。本文來源：36氪文章轉載于其他網(wǎng)絡，如有侵權請聯(lián)系我們及時刪除
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03/26
微信聊天框內(nèi)置元寶，超級 App 又一輪進化開始
AI技術正在從獨立功能向基礎設施轉變。微信終于在聊天框放了個AI助手。雖然名稱上還是「元寶紅包封面助手」，但在介紹里可以看到其是依托于騰訊混元大模型的AI服務，可以提供陪聊、答題、作圖以及定制紅包封面等功能。微信作為國內(nèi)最大的社交平臺，這次內(nèi)置AI助手元寶或許意味著AI技術正在從獨立功能向基礎設施轉變，騰訊正在將微信的生態(tài)優(yōu)勢轉化到AI領域。這會是騰訊重回AI牌桌的絕殺開端嗎？圖片來源：極客公園01實測，用AI更絲滑了極客公園做了一番簡單實測。先是問了一下它和元寶app的異同有哪些：圖片來源：極客公園然后我丟入一篇極客公園昨天發(fā)布的公眾號文章鏈接，內(nèi)容是關于DeepSeek發(fā)布V3模型更新，「元寶紅包封面助手」回復說「收到，我問問元寶～」，這個回復有點人性化的。隨后它也沒問我是否需要開啟深度思考，就直接進行了21秒的深度思考：元寶的深度思考過程｜圖片來源：極客公園然后給出了我一份分析：DeepSeek公司于2024年3月24日發(fā)布了V3模型的重要更新，該版本雖非預期的V4或R2迭代，但在性能表現(xiàn)和開源政策上實現(xiàn)了顯著突破。以下是本次更新的核心要點：技術規(guī)格與發(fā)布信息模型參數(shù)規(guī)模達6850億，屬于小版本升級（V3-0324）基于全新32KGPU集群進行后訓練優(yōu)化已通過官網(wǎng)、App及小程序等多渠道開放使用開源版本同步上線，延續(xù)初代V3「557.6萬美元成本比肩Claude3.5」的高性價比特性核心能力提升前端開發(fā)能力接近Claude3.7專家級水平，用戶測試顯示：能生成包含CSS動畫與JavaScript交互的完整HTML文件（如天氣卡片動態(tài)效果）代碼質(zhì)量顯著優(yōu)于舊版R1模型（對比案例顯示視覺效果與功能實現(xiàn)差距明顯）在網(wǎng)站搭建測試中生成效果與Claude3.7Sonnet相當支持復雜指令解析（如通過函數(shù)/按鈕組實現(xiàn)多天氣動畫切換）上下文理解能力提升，尤其在多輪對話場景可精準處理跨語言混合編程需求（示例未展示但文中暗示）開源生態(tài)建設采用更寬松的開源協(xié)議，降低商業(yè)應用限制延續(xù)初代V3作為首個沖入ChatbotArena榜單前十開源模型的優(yōu)勢發(fā)布1小時內(nèi)即吸引全球開發(fā)者參與測試驗證行業(yè)影響與用戶反饋被專業(yè)用戶評價為「相當于ClaudeSonnet3.5到3.6的升級幅度」在無官方基準測試情況下，用戶實測數(shù)據(jù)成為主要驗證依據(jù)開發(fā)者社區(qū)高度關注其開源協(xié)議調(diào)整帶來的商業(yè)化可能性未來展望官方未透露V4/R2研發(fā)進展，但用戶期待值持續(xù)升溫當前版本已確立開源大模型領域新標桿，可能加劇行業(yè)競爭該更新標志著DeepSeek在保持成本優(yōu)勢的同時，通過技術迭代縮小了與頂尖閉源模型的差距，特別是在編程領域展現(xiàn)出顛覆性潛力，其開源策略調(diào)整或將重塑大模型生態(tài)格局。眼看清明節(jié)就要到了，我也問了問它「清明節(jié)做點什么好」，對這個問題它倒是沒回復「收到，去問元寶」，也沒開啟深度思考模式，而是很快就輸出了答案：清明節(jié)，作為中國傳統(tǒng)節(jié)日之一，不僅是緬懷先人、寄托哀思的時刻，也是親近自然、感受春天氣息的好機會。以下是一些清明節(jié)期間可以進行的活動建議：祭掃祖先：前往祖墳或陵園，清掃墓地，獻上鮮花、紙錢等，表達對逝去親人的懷念和敬意。踏青賞春：利用清明假期，與家人朋友一同外出踏青，欣賞春天的美景，呼吸新鮮空氣，放松心情。植樹造林：參與植樹活動，為大地增添一抹新綠，既是對自然的回饋，也是對生命的禮贊。品嘗清明食品：制作或購買清明節(jié)特有的食品，如青團、清明果等，體驗傳統(tǒng)節(jié)日的風味。文化體驗：參觀博物館、文化遺址，了解清明節(jié)的歷史文化背景，增長知識。家庭聚會：利用假期與家人團聚，共敘親情，享受家庭的溫馨。靜思冥想：在寧靜的環(huán)境中，進行冥想或靜思，反思生活，規(guī)劃未來。公益活動：參與社區(qū)或慈善機構組織的公益活動，幫助需要幫助的人，傳遞正能量。戶外運動：進行徒步、騎行、野餐等戶外活動，鍛煉身體，享受戶外的樂趣。攝影創(chuàng)作：帶上相機，捕捉春天的美麗瞬間，進行攝影創(chuàng)作，記錄生活的美好。無論選擇哪種方式，重要的是要用心感受節(jié)日的意義，珍惜與家人朋友相處的時光，同時也要注意安全和環(huán)保，讓清明節(jié)成為一個有意義且愉快的假期。還有分析文件的功能我也試了一下，之前如果看到比較復雜的文件想讓AI先幫忙概括總結一下要點再去細讀的話，得先去打開AI產(chǎn)品或者去相應的網(wǎng)頁，但現(xiàn)在可以直接在微信里丟給這個助手，使用體驗更絲滑了一些。這次「元寶紅包封面助手」也自行開啟了深度思考模式：圖片來源：極客公園在21秒的深度思考后，助手給出了出一份分析：對文檔內(nèi)容的技術分析與行業(yè)洞察一、語言模型技術演進核心突破：從N-gram到Transformer的范式轉變，語言模型參數(shù)量級從百萬級（GPT-1）躍升至萬億級（GPT-4）自監(jiān)督學習（MLM/NSP）解決了海量數(shù)據(jù)標注難題，預訓練+微調(diào)模式成為行業(yè)標準詞嵌入維度從768（BERT）擴展到12888（GPT-3），語義表征能力呈指數(shù)級提升關鍵技術指標：訓練數(shù)據(jù)量：GPT-3使用45TB數(shù)據(jù)（約1萬億詞），相當于1351萬本牛津詞典算力成本：ChatGPT訓練需1萬張V100GPU，成本超10億人民幣模型效率：DeepSeek通過稀疏注意力等技術，將訓練成本降低至同規(guī)模模型的1/3二、Transformer架構創(chuàng)新技術革命性：自注意力機制實現(xiàn)O(n2)的全局關聯(lián)建模，相比RNN的序列依賴突破顯著多頭注意力層數(shù)從12層（BERT）增至96層（GPT-3），上下文窗口從512擴展到32K（Llama2）位置編碼從絕對位置（Sinusoidal）發(fā)展到相對位置（RoPE），更好處理長序列工程實踐突破：混合精度訓練（FP16/FP32）節(jié)省40%顯存消耗梯度檢查點技術（GradientCheckpointing）實現(xiàn)百倍序列長度擴展張量并行+流水線并行將千億參數(shù)模型訓練效率提升80%三、DeepSeek的技術突破開源生態(tài)貢獻：模型架構：提出動態(tài)稀疏注意力機制，推理速度較Llama提升2.3倍訓練效率：MoE架構實現(xiàn)萬億參數(shù)模型在千卡集群上的可行訓練中文優(yōu)化：構建包含2.6萬億token的中英雙語預訓練語料庫性能指標對比：數(shù)學推理：DeepSeek-Math-7B在GSM8K達到83.5%準確率（GPT-4為92%）代碼生成：HumanEval得分68.9%（CodeLlama-34B為53.7%）多模態(tài)理解：ViT-22B在ImageNet-21K上top-1準確率達88.7%四、行業(yè)發(fā)展趨勢技術前沿方向：多模態(tài)融合：GPT-4o實現(xiàn)200ms級跨模態(tài)響應延遲（人類平均反應時間250ms）推理能力突破：DeepSeek-V3在定理證明任務上達到IMO金牌選手水平能源效率：新型混合架構（如DeepSeek-R1）實現(xiàn)每瓦特算力提升5倍中美競爭格局：開源模型差距從12個月縮短至3個月（Llama3vsDeepSeek-v2）算力基建：中國在建智算中心規(guī)劃算力達2000EFLOPS（美國當前運營1200EFLOPS）行業(yè)應用滲透率：中國制造業(yè)AI質(zhì)檢部署率達37%，超越美國29%五、關鍵數(shù)據(jù)啟示經(jīng)濟學視角：大模型訓練邊際成本曲線：參數(shù)規(guī)模每提升10倍，單位token訓練成本下降28%ROI周期：頭部企業(yè)模型商業(yè)化回報周期從36個月縮短至18個月人才密度：頂尖AI研究員中美薪資差距從50%收窄至15%技術倫理考量：安全對齊：最新RLHF技術將有害輸出概率從3.2%降至0.07%能耗優(yōu)化：液冷集群PUE值從1.5優(yōu)化至1.08，碳排放減少40%可解釋性：因果歸因算法實現(xiàn)85%的決策路徑可視化注：文中涉及企業(yè)及技術參數(shù)均來自公開資料，分析基于技術演進規(guī)律推導，具體實施需結合行業(yè)動態(tài)調(diào)整。建議關注浙江大學CCAI中心官網(wǎng)獲取最新研究成果?？磥黻P于是否開啟深度思考模式，「元寶紅包封面助手」有自己的判斷，如果任務很簡單，就不開啟，反之自動開啟。02加速AI布局過去一個月，騰訊在AI應用領域加速布局。2月起，騰訊旗下多個核心產(chǎn)品，如微信、元寶、QQ瀏覽器、QQ音樂、ima（騰訊智能工作臺）、騰訊文檔、騰訊地圖等，均接入了DeepSeek模型，并同步支持自研的混元大模型；元寶走向日更級迭代，35天版本更新30次；混元大模型推出騰訊首個自研推理模型混元深度思考模型Thinker(T1)、發(fā)布新一代快思考模型TurboS、推出5個全新3D生成模型并全部開源……業(yè)務線也作出整合，為了更好地發(fā)揮AI技術的協(xié)同效應，2月，騰訊將QQ瀏覽器、搜狗輸入法、ima等十余款AI產(chǎn)品及團隊從PCG（平臺與內(nèi)容事業(yè)群）劃歸CSIG（云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群），形成以「元寶」為核心的「C端工具+B端服務」矩陣。在資金投入上，騰訊也展現(xiàn)了其在AI基礎設施建設上的決心。在1月的2024年度員工大會上，馬化騰提到騰訊會持續(xù)投入資源進行算力的儲備。據(jù)報道，騰訊計劃在2025年加大算力基礎設施的投資，投資金額或達1000億，其中計算約580億（GPU約400億、服務器約110億、存儲設備約55億、網(wǎng)絡設備將近58億），IDC部分，自建及相關費用加起來將近131億，租用部分將近要花200億。3月19日，騰訊總裁劉熾平在財報后的電話會議上稱，資本支出占收入的百分比將上升到十幾個百分點，人工智能將成為戰(zhàn)略投資的重點。微信這次將大模型產(chǎn)品「元寶」內(nèi)嵌于聊天界面，看似是功能升級，實則是騰訊對AI時代的戰(zhàn)略卡位。通過將大模型產(chǎn)品以「AI版文件傳輸助手」形態(tài)嵌入高頻聊天場景，微信將用戶的工作流、信息流統(tǒng)一收束，通過總結公眾號文章、解析文件、圖片等剛需功能，微信在原有的功能之外，新增了一個可以持續(xù)產(chǎn)生價值的AI助手角色，這可能會讓用戶在微信的停留時長和打開頻次迎來結構性增長。微信作為國內(nèi)最大的社交平臺，這次內(nèi)置AI助手元寶或許意味著中國互聯(lián)網(wǎng)正式進入「AI原生應用」時代，AI技術正在從獨立功能向基礎設施轉變。而隨著開源日漸成為行業(yè)趨勢，單純的大模型技術能力越來越難以成為產(chǎn)品和市場競爭的絕對壁壘。當微信這樣的龐大生態(tài)，帶著海量用戶接入AI功能，對于所有的AI創(chuàng)業(yè)者來說可能都要思考：到底什么樣的功能和創(chuàng)新，可以讓小公司與微信這樣的生態(tài)競爭用戶接觸AI的入口；到底什么樣的壁壘，才能不被現(xiàn)有的超級產(chǎn)品生態(tài)，以接入新功能的方式吞噬。DeepSeek重塑了AI行業(yè)的格局，技術公司、大廠和AI原生創(chuàng)業(yè)者，都要重新思考自己的生態(tài)位。本文來源：36氪文章轉載于其他網(wǎng)絡，如有侵權請聯(lián)系我們及時刪除
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03/26
企業(yè)管理軟件的“AI革命”：是救命稻草，還是曇花一現(xiàn)？
不以用戶為中心，任何技術升級都是在炫技，毫無價值可言。2025年隨著deepseek的推出AI技術可以說是火得一塌糊涂，而各大企業(yè)軟件行業(yè)也紛紛搭上了這趟快車。在短時間內(nèi)紛紛官宣其接入了deepseek，更有甚者已經(jīng)再宣傳自身的AI能力了，但問題就是是，這些所謂的AI功能，到底是真能解決問題，還是只是為了蹭熱度？老楊認為企業(yè)軟件接入DeepSeek等AI技術，既有蹭熱度的可能，也有真正為用戶服務的動機，但問題是這種動機是否能真正的實現(xiàn)。其實行業(yè)人士都看的出大部分的管理軟件公司在短時間內(nèi)官宣接入DeepSeek都是在蹭熱度，動機何在呢？第一，想通過蹭熱度吸引用戶關注，快速提升銷量或估值；第二，看到競爭對手接入AI，擔心落后，于是匆忙跟進；第三，技術能力不足，接口來湊，部分軟件公司缺乏深度開發(fā)AI功能的能力，只能選擇簡單的接口調(diào)用這種方式來體現(xiàn)；老楊認為如此做法對于企業(yè)管理軟件而言無疑是在“飲鴆止渴”，對于企業(yè)用戶而言什么開發(fā)過程如何來實現(xiàn)是不懂，只關注結果，軟件公司如此宣傳導致的后果就是企業(yè)用戶被宣傳吸引，可能為這些所謂的“偽AI”功能支付額外費用，但實際使用后發(fā)現(xiàn)功能雞肋，未能獲得實際價值導致失望和信任流失。此時企業(yè)用戶對軟件產(chǎn)品的失望會轉化為負面口碑，可能導致對整個行業(yè)的技術能力產(chǎn)生懷疑。作為企業(yè)管理軟件應該知道的是AI是工具，不是目的。AI技術的價值在于解決實際問題，而不是作為營銷噱頭。企業(yè)管理軟件在接入或開發(fā)AI功能時，應該以用戶需求為核心，思考AI如何優(yōu)化業(yè)務流程、提升效率或降低成本。深度整合是關鍵，簡單的接口調(diào)用無法發(fā)揮AI的真正價值。其實道理誰都懂，只是逃脫不了市場的卷。企業(yè)管理軟件加入AI接口或者開發(fā)AI功能本身是件好事，但問題是要以用戶為中心，不能為了追潮流、為了AI而AI，AI賣點可以獲取流量高曝光率，可以騙騙不懂技術的企業(yè)領導，但也會反噬。比如某軟件公司宣稱自己接入了AI，功能如何智能，結果用戶發(fā)現(xiàn)，所謂的AI功能只是一個簡單的關鍵詞搜索工具而已，根本談不上“智能”，反而還很“弱智”，結果很快就在圈子里“臭名遠揚”。圈子里的人都知道AI功能的開發(fā)和應用是一個長期過程，需要持續(xù)投入資源進行優(yōu)化和迭代。軟件公司不能指望一蹴而就，企業(yè)軟件加入AI功能，絕對不是簡單地接入一個DeepSeek接口就能搞定的事情。AI的引入是一個系統(tǒng)工程，涉及技術、業(yè)務、用戶體驗、數(shù)據(jù)安全等多個層面的深度整合。如果只是簡單地接入一個接口，不僅無法發(fā)揮AI的真正價值，還可能帶來一系列問題。DeepSeek與AI技術當前很火，但應用了AI技術就真的能拯救企業(yè)管理軟件嗎？老楊認為AI技術確實有潛力為企業(yè)管理軟件帶來顯著的價值，但它并不是萬能藥。要真正提升企業(yè)管理軟件的競爭力，必須從用戶需求、業(yè)務場景、技術整合、用戶體驗等多個維度綜合考慮。企業(yè)軟件加入AI功能可以在一定程度上提升企業(yè)用戶的效率，比如分析大量數(shù)據(jù)，提供洞察和預測，幫助企業(yè)做出更科學的決策。但AI的效果取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量。如果企業(yè)管理軟件的數(shù)據(jù)不完整或不準確，AI的輸出結果也會大打折扣，但對于大部分傳統(tǒng)企業(yè)領導而言是不懂這些的，他們不會在管理上做出變革，最終會認為是軟件功能不行、是AI弱智。同時AI功能擅長處理結構化數(shù)據(jù)和明確規(guī)則的任務，但在復雜、模糊的業(yè)務場景中，仍然需要用戶的經(jīng)驗和判斷，所以有時候AI并不能解決管理者所有的痛。而最最關鍵的是AI不是“零成本”，開發(fā)真正實用的AI功能需要軟件公司投入大量的成本，且AI技術更新?lián)Q代很快，軟件公司為此還需要承擔技術風險，而這一切最終都需要企業(yè)用戶來買單，并不是所有的企業(yè)能夠承擔的起高昂的產(chǎn)品費用。在企業(yè)軟件熱火朝天宣傳AI、引進AI技術與其產(chǎn)品結合的同時，老楊認為很多軟件公司比較容易忽視的一個關鍵問題就是：企業(yè)用戶的能力。所以不管是在當前還是在以后軟件公司都會面臨如下問題：1.高質(zhì)量的數(shù)據(jù)：如果企業(yè)原來的數(shù)據(jù)存在錯誤、不完整或者格式不統(tǒng)一等問題，那么即使軟件具有了AI的功能，也可能無法得到準確的結果。就好比用一堆爛材料蓋房子，再好的工匠也很難蓋出堅固的房子。2.員工接受問題：在大部分員工眼里認為應用AI技術及功能就是為了淘汰，所以會抵觸，這在一定程度上會影響工作效率和軟件的推廣使用。3.行業(yè)適配性：不同行業(yè)的企業(yè)管理需求差異很大，有些行業(yè)的業(yè)務流程非常特殊和復雜，現(xiàn)有的技術可能無法完全滿足其個性化需求。比如，金融行業(yè)對風險控制和合規(guī)性要求極高，制造業(yè)對生產(chǎn)流程管理要求嚴格，這些特殊需求可能需要企業(yè)管理軟件進行深度定制開發(fā)，而不僅僅是依靠通用的技術接口就能解決。但深度定制開發(fā)又涉及成本、流程與管理變革，最終又會進入無解的死循環(huán)里。所以從以上我們不難看出，AI技術為企業(yè)軟件行業(yè)帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。但AI不是萬能藥，它的價值取決于企業(yè)如何應用。如果只是為了趕潮流，那AI充其量就是個“花瓶”；但如果能真正解決用戶痛點，它就能成為企業(yè)軟件的“核心競爭力”。面對市場競爭和經(jīng)濟環(huán)境的變化，企業(yè)軟件需要深度整合AI技術，提升智能化、個性化和數(shù)據(jù)驅動能力，同時通過完善的服務體系為客戶創(chuàng)造更大價值。只有那些真正以客戶為中心、深耕技術和服務的企業(yè)，才能在AI浪潮中立于不敗之地。本文來源：36氪文章轉載于其他網(wǎng)絡，如有侵權請聯(lián)系我們及時刪除
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03/25
從互聯(lián)網(wǎng)到AI，「大廠」跌落神壇
當前AI發(fā)展現(xiàn)狀，缺少用戶全生命周期價值的討論。關于AI能否誕生出下一個超級應用的討論，一直是行業(yè)里最熱門的話題。這個話題的本質(zhì)，是在現(xiàn)有技術框架下尋找最接近AGI的商業(yè)化形態(tài)。當前ChatGPT的1億用戶規(guī)模已接近超級應用門檻，但日均使用時長不足20分鐘的現(xiàn)狀，暴露了工具屬性與粘性需求的矛盾，也折射出AI行業(yè)的集體困惑。市面上各類AI應用早已超2000款，從A16z等投資機構的分析來看，當前主流產(chǎn)品集中在AI陪伴、ChatBot、智能客服、圖片視頻生成等領域——當用戶打開手機應用商店時，看到的仍是千篇一律的“AI助手”和“創(chuàng)作工具”，市場始終缺乏一款真正的國民級產(chǎn)品。這一現(xiàn)象的背后，是互聯(lián)網(wǎng)與AI兩波技術浪潮的根本性差異。超級應用的背后往往是超級大廠，但從全球范圍來看，大部分AI初創(chuàng)企業(yè)熬不過五年生存期。以國內(nèi)市場為例，據(jù)統(tǒng)計，過去三年里，累計超過20萬家AI企業(yè)因各種原因退出市場，即使有的能在短時間內(nèi)成為新晉獨角獸，但一個鮮被關注的現(xiàn)象也同時浮現(xiàn)：盡管這些公司估值飆升、融資不斷，但至今沒有一家能被稱為“大廠”。相比互聯(lián)網(wǎng)時代，阿里用“平臺+流量”征服電商，騰訊以“社交+內(nèi)容”建立帝國，字節(jié)跳動靠“算法+推薦”重構信息分發(fā)——標準化產(chǎn)品、網(wǎng)絡效應、邊際成本趨零的黃金三角，支撐起超級公司的誕生。而AI時代的技術邏輯正在顛覆這一切：模型訓練成本與場景復雜度正相關、技術復用率低、數(shù)據(jù)價值呈長尾分布。組織基因的沖突更為尖銳。某大廠AI實驗室采取“賽馬機制”，多個團隊產(chǎn)出的同質(zhì)化客服系統(tǒng)，最終因無法適配客戶私有化部署全部夭折。這種“大中臺”模式在AI領域的水土不服，折射出更深層的矛盾：當技術價值從通用性轉向場景特異性，傳統(tǒng)的中心化組織架構與AI所需的敏捷響應機制產(chǎn)生根本性沖突。當我們將視角拉遠，會發(fā)現(xiàn)這場產(chǎn)業(yè)變局的三個核心矛盾：產(chǎn)品邏輯從“用戶連接”轉向“場景滲透”、組織架構從中心化轉向“細胞化”、技術估值體系從“規(guī)模溢價”轉向“場景乘數(shù)”。這些差異在冥冥之中，或許注定了AI時代難以復刻互聯(lián)網(wǎng)的造神神話。當前的AI公司，還沒有真正意義上的“大廠”“大廠”一詞誕生于互聯(lián)網(wǎng)時代，核心特征是龐大的員工規(guī)模與生態(tài)化布局。以騰訊為例，成立五年時總員工數(shù)量達到2000，截止目前人數(shù)已經(jīng)超過11萬人；字節(jié)跳動更是以年均萬人規(guī)模的增速，十年內(nèi)就達到12萬員工的體量。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)大廠通過“產(chǎn)品矩陣+流量生態(tài)”模式，將用戶、數(shù)據(jù)、服務深度綁定，形成自我循環(huán)的商業(yè)閉環(huán)，同時也帶來了大量的就業(yè)崗位。就拿電商行業(yè)來說，在供給、支付、物流、信用體系加持下，成就了萬億級標準化市場，如今最有代表性的阿里，員工總數(shù)已經(jīng)逼近20萬。某種程度上，人數(shù)、崗位的增長，能夠反映出一家互聯(lián)網(wǎng)公司的市場規(guī)模和業(yè)務進展的成熟程度。但縱觀AI領域，目前國內(nèi)外大部分的玩家，仍以小于千人的創(chuàng)業(yè)團隊為主，明星公司如DeepSeek，目前的總人數(shù)僅為160人。即使是OpenAI，成立近十年，員工總數(shù)也只有2000左右，其中近90%為技術人員，業(yè)務仍集中于模型訓練與垂直場景應用，遠低于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)大廠的人口增速。AI公司的“技術密集型”結構，與互聯(lián)網(wǎng)時代的“人力密集型”模式形成鮮明對比，某種程度上，意味著行業(yè)尚未形成可復制的規(guī)模化增長路徑。前段時間，有媒體稱，當下AI領域高薪招人成了普遍現(xiàn)象，近一年AI技術崗位中，30%的年薪超過50萬元。類比早年傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的繁榮，誕生了一批以程序員為代表的城市中產(chǎn)，于是有人推斷，AI也在催生這樣的盛況。但現(xiàn)實中準確的來說，這場AI領域的高薪招聘熱潮，仍然是由互聯(lián)網(wǎng)大廠主導。阿里2025年春招開放的3000個實習生崗位中，近50%與AI相關。字節(jié)除了廣挖行業(yè)專家，張一鳴甚至親自牽頭挖掘各路人才。眾所周知，在最早一批的AI搶跑過程中，大廠幾乎落后了一拍，在技術、產(chǎn)品、商業(yè)模式上都沒能主動帶來先發(fā)性的突破。隨著大廠補齊短板，創(chuàng)業(yè)公司當中，有技術實力的陸續(xù)被兼并，有價值的業(yè)務、技術和人才最終又回流到了互聯(lián)網(wǎng)大廠。后者有資源、有足夠的現(xiàn)金流來支持長期的研究，并能夠在產(chǎn)品側同質(zhì)化極其嚴重的情況下，憑借綜合優(yōu)勢后來居上。但需要注意的是，這并不意味著互聯(lián)網(wǎng)大廠變成了“AI大廠”，事實上，AI仍只是他們生態(tài)內(nèi)的一個組成部分，負責這部分業(yè)務的團隊，大多是在原有基礎上，進行擴充或將隊伍拆分的更加細致。作為對比，不同于互聯(lián)網(wǎng)公司的大躍進式招聘，那些一開始走向行業(yè)潮頭的新興公司，反而顯示出不斷縮編的跡象。自去年開始，包括MiniMax、月之暗面、零一萬物、智譜在內(nèi)的AI公司接連傳出裁員消息，當年從大廠出走的技術骨干也陸續(xù)出現(xiàn)回流跡象。倒閉8萬家新公司從哪來，到哪去？來看一組數(shù)據(jù)。自ChatGPT發(fā)布到去年8月，國內(nèi)有近8萬家新注冊的AI公司處于注銷、吊銷或停業(yè)異常狀態(tài)，占同期新注冊AI企業(yè)總量的約9%，也就意味著，由大模型掀起的AI浪潮下，不到三年里興起的創(chuàng)業(yè)公司接近90萬家。這些企業(yè)從哪來？ChatGPT通過大模型+人類反饋強化學習的技術路徑，實現(xiàn)了自然語言處理的質(zhì)變，兩個月內(nèi)用戶破億的商業(yè)成功，為國內(nèi)企業(yè)提供了可復制的技術路線參考。資本市場將ChatGPT視為“AI的iPhone時刻”，當年A股市場單月概念股漲幅過半，融資額同比激增數(shù)倍。這種財富效應一度點燃了三類玩家：互聯(lián)網(wǎng)巨頭通過發(fā)布“中國版ChatGPT”搶占輿論制高點；傳統(tǒng)科技企業(yè)加速向AI轉型；初創(chuàng)公司紛紛快速成立。有投資人指出，國內(nèi)資本的投資偏好，使得輕資產(chǎn)、易包裝的初創(chuàng)公司更容易獲得融資。另一方面，伴隨AI被地方列為重點產(chǎn)業(yè)并搶灘布局，給出了前所未有的扶持力度，像北京、上海的AI園區(qū)提供免費算力、稅收減免，甚至直接給企業(yè)“發(fā)錢”。當技術、資本和政策的紅利同時出現(xiàn)時，市場往往會陷入虛假繁榮。如果將行業(yè)泡沫歸咎于垃圾公司的短期風口套現(xiàn)，那么活下來的優(yōu)質(zhì)企業(yè)中，又是什么限制了他們的進一步生長？對于這個問題，最容易想到的原因是“缺人”。此前有研究人員表示，國內(nèi)AI人才總缺口數(shù)百萬，一些一線城市的人才需求與當?shù)馗咝Ｖg存在相差十倍的缺口。今年各家公司春招甚至都開出了百萬年薪招攬畢業(yè)生，這些崗位大多為算法工程師、數(shù)據(jù)科學家、模型架構師等核心技術崗，還有一些與AI相關的業(yè)務崗，如AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI硬件工程師等。然而，據(jù)行業(yè)資深從業(yè)者透露，當前AI領域的人才爭奪戰(zhàn)呈現(xiàn)明顯的“戰(zhàn)略囤積”特征——企業(yè)意識到人才是核心資源儲備?，F(xiàn)實情況中，大部分的AI企業(yè)存在“人才到位但效能滯后”的人才空轉現(xiàn)象，技術團隊與業(yè)務部門的協(xié)同效率不足，導致人均產(chǎn)出甚至要低于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。外界對此的解讀分為兩方面。一是企業(yè)未能建立起與AI技術相匹配的組織架構和業(yè)務閉環(huán)，以阿里的電商業(yè)務為例，內(nèi)部并不是所有人都是代碼專家或市場精英，還有大量分布在供應鏈管理、客戶運營、風險控制的支撐性崗位，起到維持商業(yè)模式運轉的作用。相比互聯(lián)網(wǎng)緊密連接商業(yè)世界，能跨越時空解決問題，對實體商業(yè)沖擊巨大，改變了人們的生活和消費方式。AI在某種程度上是與商業(yè)世界脫鉤的，除了優(yōu)化部分工作流，在實際應用中的程度相當有限?！昂饬恳豢町a(chǎn)品成功與否，一定要看它在用戶全生命周期上發(fā)揮的價值，但AI還遠未達到這一要求。”業(yè)內(nèi)人士分析，根本原因一方面在于商業(yè)化的路徑不清晰，另一方面在于技術本身的局限性，遠沒有互聯(lián)網(wǎng)那么大的影響力。另一個觀點則認為，當下的AI，或許還并不需要那么多的人。人們對AGI的期待，本質(zhì)是希望AI能突破單一任務限制，具備人類級別的跨領域推理能力。這種愿景推動了大模型技術的爆發(fā)式發(fā)展。行業(yè)追逐的“超級應用”，以及所謂的“大廠”和相關產(chǎn)業(yè)鏈路，是在現(xiàn)有技術框架下尋找最接近AGI的商業(yè)化形態(tài)。但當前技術仍處于“弱AI”階段，大模型存在幻覺、邏輯推理缺陷等問題，距離真正的AGI仍有鴻溝。意味著，AI還要經(jīng)歷漫長的技術驗證，才有可能跳出高度聚焦于模型訓練或單一場景應用的業(yè)務，這一時期，AI呈現(xiàn)出的本質(zhì)是"智力密度"的比拼，而非互聯(lián)網(wǎng)賽道人力規(guī)模的較量。更深層的挑戰(zhàn)，在于AI創(chuàng)業(yè)公司后期經(jīng)營過程中的組織缺陷。尤其是國內(nèi)企業(yè)，普遍存在“研究”與“研發(fā)”的認知錯位，在高層領導與投資人的push下，科研團隊的時間精力，往往被迫用來應付短期的KPI，而非真正的前沿探索。這種現(xiàn)象在高頻考核體系下尤為突出，算法團隊不得不用有限資源追求更具性價比的短期效果，導致技術迭代陷入“內(nèi)卷式優(yōu)化”。因此也就不難理解，DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒多次婉拒騰訊、阿里等大公司投資，將量化基金收益全部投入AI研發(fā)，在他看來，比起盲目去擴張團隊，當AGI實現(xiàn)路徑仍不明朗時，與其做垂類和應用尋求變現(xiàn)，更明智的選擇是找到真正合適的人才繼續(xù)深入研究。AI需不需要再造大廠？AI這個概念自誕生之初，最大的想象力來源于對人的替代上。前段時間的Manus就是典型的例子，作為一款通用型Agent產(chǎn)品，上線首周便經(jīng)歷從狂熱追捧到輿論反轉的一波三折，它的突破性體現(xiàn)在產(chǎn)品形態(tài)的創(chuàng)新，能夠接管日常的一部分實際工作，這讓人們似乎看到了AGI的一些縮影。但在技術專家看來，Manus的底層技術并不復雜，如果市面上同時上線了多款類似的產(chǎn)品，用戶怎么選擇，將最大限度取決于大模型的精準性，即對人工的真實替代程度。對于企業(yè)來說，AI的價值同樣體現(xiàn)在“人工替代”，并一度作為企業(yè)降本增效的不二法則。就連一些AI公司也已經(jīng)將數(shù)據(jù)標注的工作交給Agent工具，這揭示了AI時代的人才配置邏輯：關鍵崗位需要頂尖專家，基礎崗位應通過技術替代實現(xiàn)人力優(yōu)化?；氐胶诵脑掝}，AI究竟需不需要大廠？這個問題其實是在討論，AI公司究竟要不要成為騰訊、阿里那樣樹大根深且涉獵縱深的巨型企業(yè)，以及有沒有可能孵化出類似微信、淘寶這樣的超級應用。AI技術的落地高度依賴數(shù)據(jù)、算力和人才，阿里、騰訊、字節(jié)等憑借長期積累的海量數(shù)據(jù)、強大的算力基礎設施以及頂尖人才團隊，在模型訓練和場景落地中占據(jù)優(yōu)勢。在這一背景下，創(chuàng)業(yè)公司往往因資源受限難以直面競爭，但部分專注于細分場景的中小公司，可以提供各種垂類應用，通過單點突破實現(xiàn)商業(yè)化。大廠的優(yōu)勢不僅在于技術，更在于業(yè)務生態(tài)的協(xié)同性，騰訊依托微信生態(tài)推動商業(yè)化發(fā)展，阿里通過電商場景優(yōu)化推薦算法，然而AI產(chǎn)品卻呈現(xiàn)出與以往互聯(lián)網(wǎng)截然不同的發(fā)展路徑，用戶規(guī)模紅利體現(xiàn)得不明顯。當互聯(lián)網(wǎng)大廠將電商、教育等業(yè)務線的精兵強將調(diào)往AI部門時，會發(fā)現(xiàn)這些互聯(lián)網(wǎng)時代的戰(zhàn)斗單元在AI戰(zhàn)場水土不服。傳統(tǒng)業(yè)務部門習慣的“數(shù)據(jù)驅動決策”與AI團隊的“模型迭代思維”存在本質(zhì)沖突，前者依賴用戶行為數(shù)據(jù)優(yōu)化體驗，后者需要高質(zhì)量標注數(shù)據(jù)訓練模型。拿字節(jié)CEO梁汝波今年全員會上的描述來說，豆包沒顯出“越多人用越好用”的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品特性。相比互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品依靠用戶數(shù)據(jù)進行優(yōu)化，當下AI產(chǎn)品大多以生成類工具為主，用戶提問數(shù)據(jù)對于模型優(yōu)化的好處十分有限。一款擁有幾億甚至幾十億MAU的AI產(chǎn)品，商業(yè)價值或許遠不如微信；而一家出色的AI企業(yè)，也并不意味著一定會成為阿里、騰訊那樣的規(guī)模大廠。根本的原因，和上一輪互聯(lián)網(wǎng)浪潮相比，用戶規(guī)模的增長往往能帶來顯著的經(jīng)濟效益，這一輪AI浪潮最鮮明的特征是，盡管有大量資本投入，但還未找到穩(wěn)定的盈利模式，并且呈現(xiàn)出“C端起量，B端買單”的局面。在2025年的AI產(chǎn)業(yè)圖譜中，技術縱深正在取代用戶規(guī)模成為核心競爭力。微軟研究院的研究表明，具備跨領域推理能力的AI系統(tǒng)，其價值創(chuàng)造效率將呈現(xiàn)非線性增長。但實現(xiàn)這一目標需要的不是用戶規(guī)模，而是高質(zhì)量的多模態(tài)數(shù)據(jù)和持續(xù)的算法創(chuàng)新。換句話說，當技術走過驗證期后，AI或許才能開始討論用戶全生命周期的話題。本文來源：36氪文章轉載于其他網(wǎng)絡，如有侵權請聯(lián)系我們及時刪除！
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03/10
記賬App都這么多了，為啥還有程序員想寫？
真別卷了最近世超發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)象。就是問大家點外賣、聽歌用什么App，答案往往就在那幾個里面選。可一旦問到“記賬用什么App”，世超敢打賭，不一樣的回答會超過10種。有人會說錢跡，有人會說鯊魚記賬，可能也有人會說iCost、Cookie等等。之所以會出現(xiàn)這樣的情況，原因并不難猜——一是市面上記賬App實在是太多了，請看圖簡單感受下。。。圖源七麥。二呢，這么多App還沒出現(xiàn)一家或兩家獨大的情況。去年有人在v2ex發(fā)了個帖子，讓大伙兒推薦一款記賬軟件。結果世超在53條評論里，看到了13款記賬App的名字。類似的情況，也出現(xiàn)在三年前的一個帖子里?？吹竭@也許有差友會問，為啥市面上會有這么多記賬軟件？一句話概括就是：記賬軟件是獨立開發(fā)者的helloworld。只要在互聯(lián)網(wǎng)上稍微搜索下，你就會發(fā)現(xiàn)很多記賬軟件，其實并不是由一家公司從0做到1的。比如錢跡的作者就是一個叫李唐的程序員，他在北京找工作的那段時間，給自己寫了一個記賬App。后來找到工作后，就用業(yè)余時間開發(fā)和維護。最后又辭職，全職開發(fā)錢跡。比如Cush記賬，是由一個叫Shasha的開發(fā)者和小伙伴一起制作的。還有Cookie，也是由一個叫wanbo的獨立開發(fā)者維護。那為什么程序員做獨立開發(fā)者，要選擇做記賬App呢？最主要的原因，還是記賬的市場太大了。首先，記賬有著天然的需求。它可以讓你清楚財務狀況，培養(yǎng)理財規(guī)劃。什么錢該花什么錢不該花，心里都有數(shù)。其次，我們這些年金錢出入的方式越來越復雜了。像付錢方式，除了支付寶和微信，很多平臺也能直接從銀行卡扣錢。除了付款，我們還會遇到轉賬，搶紅包，取現(xiàn)，報銷等各種情況。這種情況下，支付寶、微信或者某一手機系統(tǒng)的自動記賬功能，就很難滿足我們的記賬需求。所以越來越多人開始下載專門的記賬App。根據(jù)易觀千帆2020年整理的數(shù)據(jù)，記賬理財應用的活躍用戶在2700萬到3000萬之間徘徊。也許你會說需求大的應用多了去，這些開發(fā)者為啥就盯著一個記賬呢？世超問了一個10年大廠程序員Z，他沒有一點猶豫，回復了四個字——容易開發(fā)。Z說如果他做一個記賬App，幾天就能出一個demo。要在iOS平臺開發(fā)，那更省事，App可以直接借助蘋果的同步功能實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步，不需要自己額外搞后臺服務。這點世超也認可。因為做起來簡單，大公司的技術優(yōu)勢就沒有了，你請一支團隊能做出來，請一個人也能做出來。所以程序員們跑到這條賽道上，不怕和大公司競爭。簡單是其一，其二是變現(xiàn)手段成熟。這類軟件的盈利方式，基本已經(jīng)成型了：基本功能免費，高級功能付費。從付費用戶那賺錢，從免費用戶那賺宣傳和口碑。比如世超在用的iCost，它的基礎記賬功能都是免費的，像存錢、報銷、退款、標簽這些都需要會員的。和我解釋完之后，Z也跟我提了一嘴，其實不光是記賬，還有待辦、日歷，這三類App都是大家青睞的創(chuàng)業(yè)方向，俗稱獨立開發(fā)者三件套。它們都屬于“編程effort不大，但是整體產(chǎn)品收益比較高”的產(chǎn)品，大家自然會做。但世超看到這里，還有一點不能理解。開發(fā)一款App，誰不想賺點錢？那賺錢的話，去一條全新賽道，去找一個未被發(fā)掘，還不存在競爭的藍海市場不是更簡單嗎？非要在這幾條賽道上擠嗎？我把這個問題，拋給了一位推出好幾款開源App的獨立開發(fā)者艾洛。艾洛說，因為這類軟件是高度個性化的。每個人記賬，寫日記，他都有不一樣的需求和偏好。所以即便是市場很卷了，但還是有很多程序員覺得“就這App也能大賣？”“我上我也行啊”“關鍵他也沒滿足我的需求啊”。抱著這種想法，很多人認為自己能做出更好的，更符合用戶需求的軟件來。當然了，也不排除不少程序員，是抱著練手的心態(tài)來的。想著不管寫這個軟件有沒有未來，但大家都在寫這個，我也試試唄，還能看出自身的不足。所以這三件套，到底是推薦做還是不推薦呢？大廠程序員Z覺得，如果自己做獨立開發(fā)者，估計也會拿三件套練練手。艾洛則說其實自己也想過做。不過他是一個會給自己潑冷水的人?！斑@個分類太爛大街了,算了吧”，“寫出來也不一定能火,那不是白費腦細胞了嗎”。去年在即刻上，獨立開發(fā)者Kenny也分享了一段自己的想法。他不反對開發(fā)者做記賬、日記、Todo這類產(chǎn)品，但他反對做毫無特色的。比如只是換個皮膚，其它功能幾乎和現(xiàn)有產(chǎn)品一樣。我認為Kenny說法挺對，我也覺得艾洛那個潑冷水的想法沒啥毛病。因為這類軟件，真卷到頭了。早在幾年前，記賬軟件們就開始往別的地方卷了。比如叨叨記賬可以設置一個虛擬聊天對象，記賬的同時也能跟這個對象對話。記賬城市把記賬變成了一個游戲，記一次賬就會建造你的城市。大家之所以這么開發(fā)，是因為在記賬功能上已經(jīng)沒有可卷的余地了。世超在用的記賬App，里面的“退款”、“報銷”、“多幣種”這些功能，很多記賬App也能做到。之前有一款記賬軟件，我用了4年，但我依然能無痛切換到一款新的軟件，就是因為功能都大差不差。我覺得，獨立開發(fā)者的編程能力不是最重要的，最重要的是他的產(chǎn)品設計和思維。前段時間一個沒有編程基礎的人，借助AI寫了一個“小貓補光燈”，它可以顯示不同顏色，用于拍照補光。結果它登上了AppStore付費榜第一。所以獨立開發(fā)者的三件套，拿來練手可以，想賺錢的話，你需要確保自己有一個殺手锏的想法。不然真可能有點浪費時間了。。。本文來源：36氪文章轉載于其他網(wǎng)絡，如有侵權請聯(lián)系我們及時刪除！
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03/10
OpenAI爬蟲瘋狂“偷”數(shù)據(jù)，7人團隊十年心血網(wǎng)站一夜崩了，CEO：太離譜才察覺
“這基本上是一次DDoS攻擊?！睅滋烨?，烏克蘭一家專注于人體3D模型的網(wǎng)站Trilegangers突然崩了，這讓整個團隊以及老板都有些措手不及。起初，該公司CEOOleksandrTomchuk只是收到一則警報，進而發(fā)現(xiàn)公司的電子商務網(wǎng)站已完全癱瘓了。一經(jīng)排查，殊不知，該團隊發(fā)現(xiàn)，罪魁禍首竟然是——OpenAI此前研發(fā)的一款機器人GPTbot。7人花了十余年時間構建的網(wǎng)站，差一點毀于一旦據(jù)悉，Trilegangers是一個銷售3D掃描數(shù)據(jù)的網(wǎng)站，這家擁有七名員工的公司花了十多年時間，建立了所謂的網(wǎng)絡上最大的“人體數(shù)字替身”數(shù)據(jù)庫，即從真實人體模型掃描而來的3D圖像文件。Triplegangers提供從手、頭發(fā)、皮膚到完整身體模型的3D對象文件和照片，一應俱全。其處理的數(shù)據(jù)涵蓋多個類別，如“臉部”、“全身”、“帶姿勢的全身”、“全身情侶”、“手部”、“手部雕像”等，網(wǎng)站展示的內(nèi)容正是其業(yè)務核心所在。具體來看，以“臉部”數(shù)據(jù)為例，這一類別中有1509人的數(shù)據(jù)，每個人注冊了大約20種不同的面部表情。在其他類別中，每個產(chǎn)品至少有三張圖像，因此總數(shù)據(jù)據(jù)說有數(shù)十萬個點。這一點也得到CEOOleksandrTomchuk的證實，其表示，“我們有超過65000種產(chǎn)品，每種產(chǎn)品都有一頁內(nèi)容介紹，每頁至少有三張照片?！盩rilegangers所做的業(yè)務就是面向3D藝術家、視頻游戲開發(fā)者，以及任何需要數(shù)字化再現(xiàn)真實人類特征的人群銷售這些數(shù)據(jù)。然而，OleksandrTomchuk稱，不久前OpenAIGPTBot發(fā)送了“數(shù)萬”個服務器請求，試圖下載全部內(nèi)容，數(shù)十萬張照片及其詳細描述。這有一種，但凡Trilegangers有的，OpenAI都要的感覺，可是這些內(nèi)容實則為付費產(chǎn)品?！癘penAI使用600個IP來抓取數(shù)據(jù)，我們?nèi)栽诜治錾现艿娜罩?，也許更多，”該團隊在談到機器人試圖訪問其網(wǎng)站的IP地址時說道?！八麄兊呐老x程序正在摧毀我們的網(wǎng)站！”O(jiān)leksandrTomchuk說，“這基本上是一次DDoS攻擊?！蹦敲碐PTbot究竟是什么？不難回憶起來，GPTbot是OpenAI在2023年8月推出的一款網(wǎng)絡爬蟲機器人，用于抓取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，為訓練和改進大模型（如ChatGPT）提供素材。它會自動訪問公開可用的網(wǎng)站，收集文本數(shù)據(jù)來增強模型能力。OpenAI此前表示，GPTBot會嚴格遵守任何付費墻的規(guī)則，不會抓取需要付費的信息，并且也不會收集能追蹤到個人身份的數(shù)據(jù)。即遵循網(wǎng)站的robots.txt文件中明確標示的規(guī)則。如果網(wǎng)站配置了禁止GPTBot抓取的標簽，它理論上會停止訪問該網(wǎng)站。而robots.txt是一個用于網(wǎng)站管理的文本文件，它告訴搜索引擎爬蟲（如Googlebot、Bingbot或GPTBot）哪些網(wǎng)頁可以或不可以被抓取。這是一種被廣泛接受的網(wǎng)絡標準，稱為機器人排除協(xié)議（RobotsExclusionProtocol,REP）。簡單來看，如果你不想讓GPTBot訪問你網(wǎng)站的任何內(nèi)容，可以將以下代碼添加到目錄中robots.txt里面：User-agent:GPTBotDisallow:/如果你想要允許訪問網(wǎng)站上的某些內(nèi)容（例如特定目錄或文件），可以用以下代碼對robots.txt進行以下更改：User-agent:GPTBotAllow:/directory-1/Disallow:/directory-2/除此之外，OpenAI還公布了OpenAI使用的爬蟲IP地址，也可以根據(jù)IP地址來拒絕訪問。OpenAI公開了以上這些方式，并聲稱會遵守規(guī)則，顯得誠意滿滿。然而，令人無奈的是，一切的前提是得正確配置好“robots.txt”文件，才可以盡可能地避免被爬蟲。這一次Trilegangers就落到了“robots.txt”的坑中。雖然其在官網(wǎng)“使用條款”的第5條行為準則中清清楚楚地寫著：未經(jīng)TG明確事先書面同意，不得使用任何機器人、爬蟲、網(wǎng)站搜索/檢索應用程序或其他手動或自動設備來檢索、索引、抓取、挖掘數(shù)據(jù)或以其他方式收集網(wǎng)站內(nèi)容，也不得復制或繞過網(wǎng)站的導航結構或展示方式。盡管有上述限制，在遵守我們網(wǎng)站根目錄中robots.txt文件中發(fā)布的任何指示的前提下，TG授予公共搜索引擎的運營者權限，允許其使用爬蟲從我們的網(wǎng)站復制材料，但僅限于為創(chuàng)建這些材料的公開可用、可搜索索引的唯一目的（且僅限必要范圍內(nèi)），不得緩存或存檔這些材料。TG保留隨時和不經(jīng)通知撤銷此權限的權利，無論是一般性撤銷還是針對特定情況。未經(jīng)TG許可，禁止執(zhí)行以下行為：1.將本網(wǎng)站上展示的任何內(nèi)容或圖像用于人工智能或機器學習（“AI/ML”）研究或研究；2.提取、復制、分發(fā)或向任何第三方提供本網(wǎng)站展示的任何內(nèi)容或圖像，用于AI/ML算法的訓練、測試或開發(fā)；3.參與任何涉及利用本網(wǎng)站內(nèi)容或圖像的AI/ML相關活動，包括但不限于數(shù)據(jù)集編制、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡訓練或任何形式的計算分析。任何試圖在未經(jīng)TG有效許可的情況下將本網(wǎng)站內(nèi)容或圖像用于AI/ML目的的行為，均被視為違反本網(wǎng)站條款及我們的供應條款與條件，可能導致法律訴訟，并尋求適用法律下的一切補救措施。但如今看來，僅憑這一點的聲明毫無作用，GPTBot還是爬取到了其網(wǎng)站的內(nèi)容，還讓網(wǎng)站整個宕機了。對此，據(jù)Techcrunch報道，此次Trilegangers并沒有正確使用robot.txt，其中的標簽沒有明確告訴OpenAI的機器人GPTBot不要爬取該網(wǎng)站內(nèi)容。這就意味著OpenAI和其他公司就會認為他們可以隨心所欲地抓取數(shù)據(jù)。更令人氣憤的是，即使Trilegangers告訴了GPTBot不要抓取自家網(wǎng)站的內(nèi)容，誰能料到，OpenAI還有ChatGPT-User和OAI-SearchBot機器人用來做爬蟲工具。還值得注意的是，即使更新了網(wǎng)站的robots.txt，也不要掉以輕心，因為OpenAI的系統(tǒng)可能需要大約24小時才能才能識別更新的robot.txt文件。https://platform.openai.com/docs/bots正所謂爬蟲的工具千千萬，企業(yè)有時根本防不勝防?！叭绻廊〉臄?shù)據(jù)少一點，或許都發(fā)現(xiàn)不了”就像這一次，如果不是OpenAI的GPTBot爬取的數(shù)據(jù)過于龐大，也許Trilegangers可能還發(fā)現(xiàn)不了。Tomchuk在接受外媒Techcrunch采訪時表示，「如果爬蟲更加“溫和”地抓取，他可能永遠都不會發(fā)現(xiàn)?！埂斑@令人害怕，因為這些公司似乎鉆了一個漏洞，聲稱‘你可以通過更新帶有我們標簽的robots.txt文件選擇退出抓取’，”Tomchuk說，但這實際上把責任推給了網(wǎng)站所有者，讓他們必須了解如何屏蔽這些爬蟲。更可怕的是，Tomchuk稱他們連GPTBot究竟是從何時開始抓取的都不知道，更不要說OpenAI具體抓取了哪些內(nèi)容。這也讓Tomchuk有些擔心，“我們的業(yè)務對權利要求非常嚴格，因為我們掃描的是實際的人體，按照歐洲的GDPR等法律，他們不能隨便拿網(wǎng)絡上的任何照片使用?！笔录l(fā)生后，Triplegangers的網(wǎng)站不僅因OpenAI的爬蟲被迫下線，CEOTomchuk還預計將收到一份因爬蟲導致的高CPU消耗和大量下載活動而產(chǎn)生的高額AWS賬單。同時，Tomchuk稱他也沒找到可以聯(lián)系OpenAI的方法，也無法讓他們刪除這些素材。為此，Tomchuk無奈之下選擇用Trilegangers官方Twitter賬號發(fā)了一條致OpenAl、Microsoft、Meta、Google和其他使用爬蟲程序的公司的官方聲明：除用于搜索目的的頁面索引外，嚴禁在我們的網(wǎng)站上使用爬蟲程序。未經(jīng)有效許可，產(chǎn)禁將我們網(wǎng)站上的任何公開內(nèi)容用于AI或ML應用程序。截至目前，Triplegangers配置好了正確的robots.txt文件，并創(chuàng)建了一個Cloudflare賬戶，用于阻止GPTBot以及他發(fā)現(xiàn)的其他爬蟲，例如Barkrowler（一個SEO爬蟲）和Bytespider（TikTok的爬蟲）。引發(fā)爭議的數(shù)據(jù)爬取Triplegangers的經(jīng)歷引發(fā)了廣泛關注，其公開此事后，不少其他網(wǎng)站運營者紛紛表示也曾遭遇類似情況。markerz：我的其中一個網(wǎng)站曾被Meta的AI爬蟲Meta-ExternalAgent完全摧毀。這個爬蟲似乎有些“天真”，沒有像GoogleBot那樣進行性能回退（performanceback-off）。它不斷地重復請求內(nèi)容，直到我的服務器崩潰，然后短暫停止一分鐘，再次發(fā)起更多請求。我的解決方法是添加了一條Cloudflare規(guī)則，直接屏蔽該User-Agent的請求。我還為鏈接增加了更多nofollow規(guī)則，并更新了robots.txt文件，但這些規(guī)則僅僅是建議，某些爬蟲似乎會忽略它們。Cloudflare還有一個功能可以屏蔽已知的AI爬蟲，甚至懷疑是AI爬蟲的請求：https://blog.cloudflare.com/declaring-your-aindependence-block-ai-bots-scrapers-and-crawlers-with-a-single-click/。盡管我不喜歡Cloudflare的集中化，但這個功能確實非常方便。griomnib：我從事網(wǎng)站開發(fā)已經(jīng)數(shù)十年，同時也從事過爬取、索引和分析數(shù)百萬個網(wǎng)站的工作。只需遵循一個黃金法則：永遠不要以比你希望別人對待你的網(wǎng)站更激進的方式加載其他網(wǎng)站。這并不難做到，但這些AI公司使用的爬蟲既低效又令人厭惡。作為一個網(wǎng)站所有者，這種行為讓我覺得他們對網(wǎng)絡的基本禮儀毫無尊重。而作為一名從事分布式數(shù)據(jù)采集的工程師，我更是被這些爬蟲的糟糕和低效深深冒犯了。至此，Tomchuk也分享了他想把這一經(jīng)歷公開的原因，他希望其他小型在線企業(yè)了解，發(fā)現(xiàn)AI爬蟲是否在抓取網(wǎng)站的版權內(nèi)容的唯一方法就是主動檢查日志。他并不是唯一一個受爬蟲“侵害”的人，也絕非最后一個。Tomchuk警告道：“大多數(shù)網(wǎng)站甚至不知道自己被這些爬蟲抓取了?，F(xiàn)在我們不得不每天監(jiān)控日志活動，以發(fā)現(xiàn)這些爬蟲?！北疚膩碓矗?6氪文章轉載于其他網(wǎng)絡，如有侵權請聯(lián)系我們及時刪除！
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03/10
AI硬件的賺錢邏輯變了，不靠硬件靠訂閱，毛利率堪比軟件公司
AI讓定制化服務成為可能自ChatGPT推出以后，硬件就成為了AI市場最熱門的賽道之一。AIPin、RabbitR1、以及Meta的雷朋眼鏡，還有智能戒指Oura，有成功的，也有不少失敗的。在跑出來的那些AI硬件上，烏鴉君發(fā)現(xiàn)了一個很有趣的趨勢：相比過去單靠賣硬件賺錢，在新一代的AI硬件上，軟件服務的收入占比大幅提升。甚至部分AI硬件公司靠著訂閱服務，毛利率做到了接近軟件公司。在AI硬件領域，這樣的公司正在變得越來越多。比如，去年很火且估值超50億美元的智能戒指Oura、年化收入1億美元的AI卡片錄音機PlaudNote，還有24年訂閱服務ARR超過1億美元的智能寵物追蹤器Tractive，皆是如此。那么，為什么訂閱服務成為AI硬件重要的商業(yè)模式？如何又應該如何理解這種變化？01硬件+訂閱模式興起，AI硬件毛利率堪比軟件公司近年來，訂閱模式正在成為越來越多AI硬件的標配。在去年跑得不錯的AI硬件公司里，這一趨勢體現(xiàn)得尤為明顯。智能戒指Oura——估值52億美元，毛利率接近軟件公司Oura不必多說，國外大火的智能戒指，主要用于睡眠監(jiān)測。OuraRing能夠監(jiān)測用戶的睡眠質(zhì)量、身體活動、壓力水平，甚至心率、皮膚溫度和血氧飽和度等身體指標，幫助用戶準確追蹤、提升睡眠質(zhì)量，就像是一個“指上睡眠研究所”。最新款的Oura4戒指售價為349美元，外加每月5.99美元的訂閱費，提供每日健康報告、個性化建議以及教育視頻和音頻。根據(jù)前段時間公布的數(shù)據(jù)，Oura的智能戒指已經(jīng)銷售了250多萬枚，今年的銷量額將翻一番，達到5億美金。去年年底，Oura完成了一輪2億美元的D輪融資，估值高達52億美元。之所以Oura能夠拿到這么多錢，全靠訂閱服務。按OuraCEOTomHale的說法：Oura之所以能夠不斷拿到VC的錢，主要也是得益于我們基于訂閱的業(yè)務模式，這種模式使我們的毛利率看起來更像一家軟件公司，而不是硬件公司。新的融資將幫助Oura出圈，進入更多醫(yī)療領域。AI卡片錄音機PlaudNote——年化收入1億美元，連續(xù)2年增長10倍PlaudNote則是一款AI卡片錄音機，是一個能貼在iPhone背面的卡片，接入了大模型，能夠實現(xiàn)錄音、整理和摘要等功能。從功能上看，Plaud搭載了ChatGPT。錄音時，可以用APP進行同傳，并帶有時間軸；錄完后，能通過AI對錄音內(nèi)容進行整理、提煉、摘要。截至目前，PlaudNote已交付超30萬臺，年化收入1億美金，連續(xù)2年達10倍增長。PlaudNote同樣采用了“硬件+訂閱”并行的收費模式。除了購買PlaudNote硬件外，用戶還需要訂閱9.9美元/月（約72元）的軟件會員，才能享受完整服務。通過訂閱服務，Plaud成功拔高了產(chǎn)品均價。在PlaudNote單一硬件的眾籌早鳥價是89美元，后續(xù)通過增加服務包、套餐等多種手段，PlaudNote的定價上升到了159美元，折合人民幣大概1157元。智能寵物追蹤器Tractive——24年訂閱服務ARR超過1億美元Tractive的核心產(chǎn)品是貓、狗追蹤器，其主要功能是讓寵物主可以隨時通過APP或PC端對寵物進行全球位置跟蹤和活動監(jiān)控，一旦寵物離開預設的安全區(qū)域（虛擬圍欄），追蹤器會立刻通知寵物主。除了賣硬件外，Tractive也推出了訂閱模式，為寵物提供健康監(jiān)測服務。比如，通過Tractive產(chǎn)品能夠通過集成傳感器采集寵物的健康數(shù)據(jù)，例如體溫、心率、活動量等。這些數(shù)據(jù)上傳到云端后，通過AI算法生成健康報告，并提供疾病預警。僅2024年，Tractive訂閱服務的ARR就超過了1億美元，不包括硬件銷售收入。智能喂鳥器BirdBuddy——每月6美元，用AI識別鳥類BirdBuddy是一家斯洛文尼亞的公司，其核心產(chǎn)品是智能喂鳥器，曾創(chuàng)造過僅一天時間就眾籌了超過160萬美元的紀錄。它通過高清攝像頭和AI技術，能夠識別出后院到訪的每一只小鳥，并為其拍照留念。愛鳥人士可以通過手機APP，隨時查看自家后院的“小鳥訪客”，甚至還能為它們起名字。除了基礎功能外，BirdBuddy也推出了訂閱服務，每月6美元，提供自然智能、給鳥命名等AI服務。通過這些訂閱服務，用戶將能通過喂食器上的攝像頭追蹤特定某只鳥，并了解它的健康狀況。除了國外的AI硬件廠商外，我們也能在國內(nèi)的部分廠商上看到這一趨勢。比如，前不久閃極發(fā)布999元AI眼鏡，也留下了軟件使用付費的商業(yè)模式的空間——兩個AI功能，AI閃極和AI云盤，年訂閱價格299元，不過首年免費。另一家AI眼鏡公司界環(huán)也把訂閱模式納入了自身的服務體系，每月19.9元為用戶提供AI服務。02AI讓定制化服務成為可能“硬件+訂閱”模式的好處很多，通過增加訂閱服務并持續(xù)為用戶增加價值，不僅推動了收入持續(xù)增長，還創(chuàng)造了一個更具粘性的產(chǎn)品。用OuraCEOTomHale的話說：這些功能提高了Oura的客戶留存。對于大多數(shù)可穿戴設備來說，一年之后就會有一大部分被扔進抽屜，但許多Oura的客戶會一直使用幾年。其實，硬件+軟件模式不是第一次在消費電子領域出現(xiàn)。這樣的故事曾經(jīng)在很多公司身上都出現(xiàn)過。但最終都不了了之。那么，訂閱服務為什么能夠在AI硬件上跑通？在烏鴉君看來，主要源于這兩點變化：首先，軟件的重要性提升，甚至可以說軟件是驅動AI硬件落地的關鍵因素。從架構上看，在原生多模態(tài)AI大模型出現(xiàn)后，結合硬件會出現(xiàn)新的信息交互和處理模式。借用公眾號“小丸子醬醬醬聊商業(yè)“的說法，AI硬件的交互形態(tài)變成：多模態(tài)信號輸入→傳感器算力→AI模型處理和計算->定義交互方式->落地UIUX；在這個過程中，以AI大模型技術為核心的軟件技術，不僅驅動了用戶體驗的提升，也能實現(xiàn)硬件能力的擴展。與傳統(tǒng)的硬件相比，AI硬件的價值在于軟硬件深度融合，進而實現(xiàn)特定場景的一站式解決方案。舉個例子，在PlaudNote出現(xiàn)之前，錄音筆已經(jīng)是一個很成熟的產(chǎn)品。PlaudNote的成功之處在于，把一個收集音頻的硬件設備，利用AI技術擴展到提供轉寫功能，再到提供優(yōu)質(zhì)總結的能力，形成在辦公場景下的一站式解決方案。其次，傳感器提供的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，加上AI強大的信息處理能力，讓定制化軟件服務成為可能。AI硬件的傳感器本身可以理解為人器官的延伸，麥克風、揚聲器、攝像頭等傳感器能夠嘴巴、耳朵、眼睛的數(shù)據(jù)，進而采取人所相關的數(shù)據(jù)。理論上，只要用戶的數(shù)據(jù)積累足夠，甚至AI硬件甚至可以成為一個人的數(shù)據(jù)中心。同時，AI本身又具備強大的信息處理能力。伴隨輸入的數(shù)據(jù)量增加，AI硬件也可以據(jù)此改進產(chǎn)品，實現(xiàn)更深度和復雜的功能，進而更容易實行訂閱制的商業(yè)模式。從這個角度上說，AI硬件的價值不僅僅是計算中心的遷移，也讓軟件和硬件的融合達到了一個新的高度，進而有機會誕生新的商業(yè)形態(tài)。本文來源：36氪文章轉載于其他網(wǎng)絡，如有侵權請聯(lián)系我們及時刪除！
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被Github 上的Stable Diffusion 坑慘了？失業(yè)、欠帳、恐慌，工程師怒噴：AI軟件毀了我
這位曾用代碼構建童話世界的工程師，被困在了由AI工具引發(fā)的一場噩夢里。一個普通的夜晚，前迪士尼工程師MatthewVanAndel因好玩下載了一款用于根據(jù)文本提示創(chuàng)建圖像的免費AI工具，卻在之后聲稱這個決定讓他的生活和事業(yè)都毀于一旦。這位曾用代碼構建童話世界的工程師，被困在了由AI工具引發(fā)的一場噩夢里。據(jù)悉，VanAndel本以為這是代碼共享平臺GitHub上的一個有用工具，結果卻發(fā)現(xiàn)它是一個惡意軟件。在使用這款AI圖像生成器的五個月時間里，他的個人計算機被侵入，直接導致其個人賬戶憑據(jù)和迪士尼超1TB的公司內(nèi)部信息被公開泄露，甚至有外部攻擊者借此登入迪士尼的公司系統(tǒng)發(fā)布敏感信息，包括客戶數(shù)據(jù)、員工護照號以及收入數(shù)據(jù)。并且，這次經(jīng)歷使VanAndel本人在經(jīng)濟和情感上遭受重創(chuàng)，不僅丟了工作、損失了約20萬美元，聲譽也受到了損害。直到現(xiàn)在，Andel的個人及家人賬戶仍然在遭受威脅。近期，他正在試圖通過律師向前公司交涉以八位數(shù)和解金來彌補其工資損失和情緒困擾的要求。消息傳出后，網(wǎng)上許多人都在疑惑，這種事情究竟是怎么發(fā)生的？使用公開的AI工具為何能帶來如此嚴重的后果？GitHub平臺為何沒有發(fā)現(xiàn)？牽涉其中的是哪款AI圖像生成器？為此，我們?nèi)ド钊肓私饬苏鹗录１贿@款AI工具“坑害”的全過程VanAndel的悲慘命運在去年2月埋下種子。當時，VanAndel坐在家里的電腦前，無意中在GitHub上發(fā)現(xiàn)了一個文生圖AI工具，非常適合他和兩個兒子一起玩創(chuàng)意游戲。GitHub受到數(shù)百萬人的信任，開發(fā)人員可以在這里共享代碼和工具，似乎是一個安全的選擇。他點擊下載了這個工具，卻不知道這個簡單的舉動即將毀掉他的一生。五個月來，這款免費AI軟件靜靜地待在VanAndel家的電腦上，雖然文生圖效果不錯，但這款AI助手中卻包裹著惡意軟件，并像潛伏特工一樣潛入他的系統(tǒng)。直到去年7月，一條令人不寒而栗的信息通過Discord論壇平臺發(fā)送到了他的電腦上，對方稱已掌握關于他本人的大量情報——包括幾天前他跟迪士尼同事共進午餐的細節(jié)。VanAndel的大腦開始飛速運轉，因為他敢肯定迪士尼以外的人不可能接觸得到這些情況。畢竟這個通過Discord論壇給他發(fā)過消息的人，沒辦法知曉他在Slack工作頻道里聊過什么。緊接著，對方又發(fā)來另一條消息：“我已經(jīng)掌握了跟你個人及職業(yè)生活相關的敏感信息訪問權?！钡竭@里VanAndel終于可以肯定，自己是被黑客入侵了。黑客自稱是俄羅斯黑客活動組織的成員，早在五個月前就已經(jīng)入侵了VanAndel的電腦。但安全研究人員認為，這位自稱Nullbulge的黑客很可能是頭“孤狼”，而且應該是美國人。VanAndel馬上打給了迪士尼的“救援隊”，這是一支為快速應對網(wǎng)絡威脅而設立的企業(yè)團隊。他們證實VanAndel的Slack賬戶已遭入侵，但在他的辦公筆記本電腦上沒有發(fā)現(xiàn)任何可疑跡象，因此建議他檢查一下個人設備。他之前的殺毒軟件沒在個人PC上發(fā)現(xiàn)任何異常，但在安裝第二款殺毒程序之后，引發(fā)此番風波的罪魁禍首立刻浮出了水面。在加利福尼亞州的家中，VanAndel查看了他從黑客那里收到的一封電子郵件。在VanAndel與迪士尼響應團隊溝通的同時，黑客還發(fā)來了一封電子郵件，明確表示他能夠登錄VanAndel的個人郵箱賬戶，還抱怨自己發(fā)出的第一封郵件被VanAndel標記為垃圾郵件，第二封則被直接扔進垃圾箱，并警告稱，他的入侵活動即將開啟新的階段?！榜R上回郵件，照我們說的做，否則指定沒你好果子吃?！睋?jù)VanAndel所知，黑客只有一種辦法能夠訪問到他的電子郵件，那就是操縱1Password——這是一款密碼管理工具，VanAndel用它來存儲密碼和其他敏感信息，包括“會話cookie”。這些數(shù)字文件持續(xù)存儲在他的電腦上，幫助他快速訪問包括迪士尼Slack頻道在內(nèi)的各種在線資源。他用來保護自己數(shù)字生活的密碼管理軟件。VanAndel沒有向黑客提供更多信息，他重置了存儲在1Password中的數(shù)百條憑證，選擇去報警。但黑客第二天一早就兌現(xiàn)了威脅，這個動機不明的神秘黑客組織，一口氣將4400多萬條迪士尼內(nèi)部Slack聊天消息、超過18800份電子表格和至少13000份PDF發(fā)布到了網(wǎng)上，并公布了VanAndel存儲在1Password中的全部登錄憑證。至于這些內(nèi)容是怎么來的……是黑客利用VanAndel的登錄憑證從雇主處瘋狂攫取而來。黑客還在網(wǎng)上聲稱，自己在迪士尼有一個“內(nèi)線”。而處于事件漩渦中心的這款AI圖像生成器，被曝很可能是StableDiffusion。去年6月，據(jù)外媒報道，以厭倦了大公司通過AI濫用他人的工作為由，NULLBULGE黑客組織開始通過破壞Github上免費共享的擴展ComfyUI_LLMVISION來攻擊使用StableDiffusion的流行界面ComfyUI的用戶，從而將惡意軟件嵌入到目標用戶的電腦中。并且，他們聲稱自己的行為是打擊藝術品盜竊、加密推廣和AI生成藝術品的運動的一部分，并指責用戶犯下了“藝術品盜竊”罪。該組織隨后還在其網(wǎng)站上發(fā)布了一份據(jù)稱可以訪問數(shù)百名用戶賬戶的憑據(jù)列表。至于為何GitHub平臺沒有發(fā)現(xiàn)這個工具已存在“問題”，有網(wǎng)友猜測了兩種情況：一是，Github是各種不受限制代碼的存儲庫，其中涉及的每一段代碼都是“合法的”，只是它的使用方式是壞的；二是可能是因為代碼的某些部分被故意混淆了，代碼中可能含有加密字符串。這起事件的后果此番黑客攻擊促使迪士尼網(wǎng)絡安全團隊開始評估損失。據(jù)該黑客組織稱，其泄露出的迪士尼內(nèi)部數(shù)據(jù)超過1TB，包括他們未發(fā)布的項目、代碼、圖像、登錄憑據(jù)以及指向內(nèi)部網(wǎng)站和API的鏈接。迪士尼則在去年8月的一份監(jiān)管文件中提到正在調(diào)查這起事件，但預計不會對其運營或財務業(yè)績產(chǎn)生重大影響。黑客事件發(fā)生后，迪士尼方面通知員工正考慮放棄Slack，嘗試精簡辦公協(xié)作工具。與此同時，VanAndel在這起事件發(fā)生幾周之后失業(yè)了。在對他的工作電腦進行取證分析之后，迪士尼將其解雇，并表示在他的設備上發(fā)現(xiàn)了訪問過色情內(nèi)容的記錄。VanAndel則堅決否認曾在自己的工作電腦上有過此類行為。迪士尼發(fā)言人在一份聲明中指出，“VanAndel先生聲稱他并未進行過導致他被解雇的不當行為，但公司在對發(fā)放給他的辦公設備進行了審查，并從中發(fā)現(xiàn)了有力證據(jù)。他的健康保險被終止，約20萬美元的獎金也打了水漂?！盫anAndel只能無力地辯解，“我是黑客攻擊的受害者呀……”Matthew的兄弟姐妹ChristaMaier和StephenVanAndel對外表示，黑客通過嵌入在知名AI圖像生成器中的惡意軟件，在他不知情的情況下訪問了他的個人設備?！斑@是他最初下載的一個工具，只是為了和孩子們一起玩。但它被某種東西污染了，直到幾個月后，當他們（黑客）挖掘數(shù)據(jù)時，這一點才會變得明顯?！睋?jù)了解，包括電子郵件在內(nèi)的很多賬戶都受到雙因素身份驗證的保護。也就是說，除了用戶名加密碼的組合之外，黑客還得獲取其他信息才能成功入侵。大多數(shù)人出于方便，通常會選擇短信或者手機端應用來驗證，而VanAndel的第二道防線則是——1Password。在調(diào)查入侵事件的過程中，VanAndel意識到他的“數(shù)字生活好管家”1Password并沒有受到雙重身份驗證的保護。默認情況下只需要用戶名加密碼就能登錄，他也沒有采取額外措施來啟用雙因素身份驗證。1Password公司發(fā)言人指出，一旦用戶的計算機上被安裝了鍵盤記錄木馬，“攻擊者就幾乎可以不受任何限制發(fā)起訪問。”這起事件也徹底顛覆了VanAndel的生活，黑客竊取了他的信用卡號并大肆消費，滾滾賬單如雪片般飛來，甚至他的個人乃至財務賬戶登錄信息也被泄露了出去。他開始接到媒體的電話，還有陌生人的奇怪來電和短信。VanAndel幾乎吃不下飯也睡不著覺，時常被驚恐和焦慮的情緒吞沒。攻擊者還把VanAndel的個人信息公布到了網(wǎng)上，用社保號碼就能順利登錄他家中安裝的Ring攝像頭，他的在線社交媒體賬戶被無數(shù)掌握了憑證的陌生人用于發(fā)布大量冒犯性言論。就連VanAndel孩子們的在線賬戶也受到了黑客攻擊的波及。VanAndel一家人作為兩個兒子的父親，42歲的VanAndel痛苦地表示，“這種被侵犯的感覺實在難以形容。”現(xiàn)在VanAndel正努力回歸正常生活。他找了份臨時工作來支撐家庭生活，他妹妹則在GoFundMe上發(fā)起眾籌幫助他度過難關。去年12月19日，他的律師向迪士尼發(fā)出一封索賠函，要求對方就工資損失和精神折磨支付八位數(shù)的賠償金。VanAndel表示，時至今日，他仍會在網(wǎng)上看到有人嘗試用Nullbulge公布的泄露憑證入侵他的賬戶。結語VanAndel的經(jīng)歷對于企業(yè)和個人來說都不失為一記響亮的警鐘，讓人們意識到自己隨時可能面臨黑客攻擊的風險。網(wǎng)絡安全專家們表示，近年來竊取憑證市場經(jīng)歷了一波大力發(fā)展，用于竊取憑證的黑客工具也如雨后春筍般涌現(xiàn)。在疫情期間，企業(yè)為了支持遠程辦公而開放了員工從家中訪問業(yè)務系統(tǒng)的權限，而黑客則很快意識到家用電腦已經(jīng)成為通往企業(yè)環(huán)境的后門。黑客們開發(fā)出各種惡意工具，即信息竊取程序，并將其隱藏在人們從互聯(lián)網(wǎng)上下載的各類軟件當中。黑客們借此竊取憑證，之后再通過網(wǎng)絡轉售。根據(jù)谷歌負責調(diào)查網(wǎng)絡入侵的Mandiant團隊所言，在去年以經(jīng)濟為目的的網(wǎng)絡入侵活動中，有近40%使用到被盜憑證，相較于2022年已經(jīng)增長了一倍。本文來源：36氪文章轉載于其他網(wǎng)絡，如有侵權請聯(lián)系我們及時刪除！
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03/10
曾風靡全球的通訊軟件Skype，被時代拋棄了
球互聯(lián)網(wǎng)江湖再無Skype！全球科技行業(yè)曝出一條重磅新聞，曾風靡全球的一款知名通訊軟件官宣將關閉，又迎來了一滴時代的眼淚?！缎缕仿载斀?jīng)》關注到，據(jù)多家國內(nèi)外媒體報道，當?shù)貢r間2月28日，微軟宣布通訊通話和消息服務軟件Skype將于5月5日關閉，并鼓勵Skype用戶遷移到其免費的Teams應用程序。在當今國內(nèi)這個微信、抖音風靡的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，現(xiàn)在有年輕人可能沒有聽過Skype，但對用過它的人來說，是滿滿的青春回憶。Skype是一款通訊軟件，迄今為止，已經(jīng)擁有21年的歷史，是一個名副其實的老牌互聯(lián)網(wǎng)通訊軟件，如今將要正式關停，自然會引發(fā)了全球關注和熱議。那么，Skype是如何風靡全球的，有著怎樣的發(fā)展故事？又為何從風靡全球，到如今被時代拋棄的？01誕生于歐洲，曾風靡全球，三次易主人類科技互聯(lián)網(wǎng)歷史時代浪潮滾滾向前，每一個時間段都會誕生改變?nèi)藗儨贤ǚ绞降能浖琒kype就是其中之一。有意思的是，Skype并不是誕生于互聯(lián)網(wǎng)科技發(fā)達的美國，而是誕生在一個歐洲小國。2003年，JanusFriis和NiklasZennstr?m在愛沙尼亞推出了Skype，他們與一群毫無電信經(jīng)驗的同學合作，共同打造了這款基于互聯(lián)網(wǎng)語音協(xié)議的網(wǎng)絡電話軟件，Skype這一名字的來源是“skypeertopeer”。Skype是一款網(wǎng)絡通話軟件，在其誕生的年代，話費，特別是國際長途通話費用很昂貴，Skype的出現(xiàn)自然很快就吸引了很多用戶使用。Skype很快席卷全球，只用了一年時間用戶數(shù)量突破1100萬，其背后有一個偶然因素就在于當年碰到了非典疫情，很多人被Skype的功能吸引了，就此成名。到2005年，用戶增長至5400萬，還盈利了，預計年收入可達6000萬美元。Skype的用戶呈現(xiàn)爆炸式增長，還賺錢了，迅猛的發(fā)展勢頭很快吸引了跨境電商平臺eBay的關注。2005年，eBay以26億美元的驚人高價收購了Skype，這是Skype第一次易主。當時eBay收購Skype打的算盤如今在我們現(xiàn)在看來有點莫名其妙。eBay計劃通過Skype讓買賣雙方直接溝通，以提高成交量，并且通過電話功能獲利。在eBay的操盤下，Skype的用戶越來越多，到2008年時，總用戶超過4.05億，通訊業(yè)務收入也隨之上升。2008年全球金融危機爆發(fā)，eBay的業(yè)績出現(xiàn)了負增長，其股價暴跌，根本就無暇顧及Skype。2009年，eBay的新任CEO認為Skype沒有給eBay核心業(yè)務帶來明顯收益，決定將其分拆IPO，但是這一算盤落空。很快，就這樣eBay迎來了第二次易主。當年，eBay以27.5億美元的價格把Skype的70%股權出售給了SilverLake牽頭的投資集團，后者也曾想讓Skype上市，但最終還是沒成功。到了2011年，Skype的月活躍用戶已達到1.7億，算是一款火爆的軟件，當時想發(fā)力即時通訊業(yè)務的微軟，以85億美元的價格收購了Skype，這是其第三次易主。微軟原本計劃要把Skype打造成一個10億活躍用戶的軟件，要將其和微軟多款產(chǎn)品整合，可最終也未能如愿。02Skype為何被時代拋棄了？Skype是一款能夠載入全球互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史冊的軟件，如今將要關停了，人們自然會討論，為何Skype會沒落？在《新品略財經(jīng)》看來，Skype是一個崛起于傳統(tǒng)PC互聯(lián)網(wǎng)時代，衰落于移動互聯(lián)網(wǎng)時代，是互聯(lián)網(wǎng)科技發(fā)展的產(chǎn)物，也是一個被時代拋棄的產(chǎn)物，其從風靡全球到如今被拋棄，不僅有市場競爭的原因，更有其內(nèi)部原因。毫無疑問，在當年那個互聯(lián)網(wǎng)剛剛起步的年代，Skype憑借著免費功能，不用錢就能在線語音通信，絕對是一個劃時代的經(jīng)典產(chǎn)品，也正是在當時的互聯(lián)網(wǎng)時代背景下，Skype注定會成功，成為香餑餑，被全球科技巨頭爭著搶。然而，隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展，在國際市場上，Skype的替代軟件越來越多，Skype漸漸地就被人們拋棄和遺忘了。特別是進入移動互聯(lián)網(wǎng)時代，iPhone等智能手機的出現(xiàn)，進一步改變了人們的通訊方式，蘋果的iMessage和FaceTime就直接替代了Skype。移動互聯(lián)網(wǎng)崛起了新時代的通訊工具，比如WhatsApp風靡全球，成為外國人主要的即時通訊App之一，后來Facebook在2014年收購了WhatsApp，并推出了跨國通話功能，就更沒Skype的啥事兒了。激烈的市場競爭，后來很多通訊軟件都直接替代了Skype，注定Skype會被越來越多的人拋棄使用。Skype如今被關閉的命運，還有更多內(nèi)部原因。其中一個原因就是自己不爭氣，面對科技進步和激烈的市場競爭，Skype雖然進行了多次界面重新設計，不但沒有吸引到新用戶，反而遭到了忠實用戶的批評。另外一個關鍵原因就是Skype爹不疼，不被重視，被自家的爹逐漸拋棄了。雖然Skype被微軟收購，但卻得不到微軟的重視。微軟后來在2016年推出了企業(yè)級協(xié)作工具Teams，與Office生產(chǎn)力軟件深度集成，就相當于進一步拋棄了Skype。后來在新冠疫情期間，遠程辦公和在線學習需求激增，全球很多用戶都需要使用視頻、語音通話交流及在線視頻會議，Skype的使用量雖然有所提升，但用戶更喜歡用Zoom。微軟把重心放在Teams，讓Teams用戶數(shù)越來越多，到2023年其用戶數(shù)量已經(jīng)超過3.2億，相比之下，Skype的日活躍用戶只有3600萬，已不再是市場主流通訊軟件，完全沒有存在感。微軟早就認為Skype微不足道，已經(jīng)把希望寄托在了強勁增長的Teams身上，直至現(xiàn)在，微軟正式官宣Skype將關閉。03結語Skype，這家誕生于歐洲，靠免費功能崛起，成名于非典期間，后來風靡全球，登上巔峰時刻，還成為被互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭爭搶的香餑餑，曾風光無限。雖然Skype是一款全球性的通訊軟件，但自始至終在全球核心的互聯(lián)網(wǎng)中國市場一直沒有太多的存在感。Skype和微軟曾推出的另一款通訊軟件MSN一樣，雖然曾有一些極小一部分中國用戶使用，也曾風靡過，不僅水土不服，還根本無法和中國本土的QQ、微信等社交軟件相競爭。Skype的故事是互聯(lián)網(wǎng)科技時代進步的一個縮影，其實也在中國互聯(lián)網(wǎng)江湖中上演。比如，中國移動曾推出的飛信，一代人青春記憶的人人網(wǎng)，還有就是被拋棄的BBS中文論壇等，這些軟件或平臺都被時代拋棄了，但也都曾風靡過。隨著科技進步和互聯(lián)網(wǎng)更新迭代，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)進一步改變了人們的溝通方式，Skype并沒有積極主動擁抱，只會越來越掉隊。Skype從風靡全球，到如今將正式關閉，被時代拋棄，猶如一滴時代的眼淚，最終留下回憶。Skype的故事也給我們留下了那條很熟悉的商業(yè)啟示錄：不與時俱進，最終只會被時代拋棄。本文來源：36氪文章轉載于其他網(wǎng)絡，如有侵權請聯(lián)系我們及時刪除！
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03/10
手機學會「點屏幕」了，為什么笨 AI 也有未來？
嘴巴動一動，完成外賣點單去年11月。榮耀為了新機Magic7Pro的發(fā)布，策劃了一次堪稱行為藝術的事件營銷。時任榮耀CEO的趙明現(xiàn)場指揮AIAgentYOYO打開美團，下單了約2000杯瑞幸飲料。這一通操作過后，深圳發(fā)布會場地周邊的瑞幸門店紛紛「爆單」，門店咖啡師忙到崩潰，接到訂單的騎手更是在門店排起長隊。這次效果顯著卻略帶荒誕意味的事件營銷，一定程度上讓公眾忽略了榮耀試圖展示的核心技術：「基于GUI的個人AI智能體」。時至今日，AIAgent功能確實已經(jīng)不新鮮了。而這個技術的關鍵點，在「GUI」這三個字上。GUI全稱GraphicalUserInterface，圖形用戶界面。作為一個基于GUI的AIAgent，YOYO不再依賴傳統(tǒng)的API接口，而是有了一只虛擬的「手」，直接在代替用戶進行圖形界面操作。整個代行操作不在「后臺」，而是直接在「前臺」，在用戶的眼皮底下實時發(fā)生。需要澄清的是：Magic7Pro市售機型用戶的體驗可能會與發(fā)布會演示存在差異。據(jù)財聯(lián)社報道，當時現(xiàn)場演示用的測試機權限更高，能夠自動免密支付和循環(huán)點單，這才不停地點出了2000杯飲料。至少在目前，市售機型需要用戶明確告知點單細節(jié)（例如品牌、品名、杯型、溫度等），并且在支付環(huán)節(jié)需要用戶接管確認。這個細節(jié)確實重要，但也不至于抹殺這項技術的存在意義。正相反，我們認為，「基于GUI」是個很另類，很有趣，頗具試驗性的AIAgent實現(xiàn)路徑。AIAgent交互的「前臺」新路榮耀YOYO的核心是多模態(tài)模型，GUI交互的本質(zhì)是語言+視覺的理解?！ぷ匀徽Z言處理(NLP)：理解「點一杯冰美式」的指令；·屏幕狀態(tài)感知：識別當前界面中的內(nèi)容，找到正確的按鈕、輸入框等界面元素；·擬人化操作：像人類一樣點擊按鈕、輸入信息；·循環(huán)操作：在新的界面中持續(xù)解析內(nèi)容、定位和點擊界面元素。關于GUI的操作部分，這最后一步具體是怎樣實現(xiàn)的，榮耀方面沒有明確透露。一種穩(wěn)妥的猜測是：它能夠獲得手機的無障礙功能(accessibilityfeatures)或類似的底層權限，從而控制屏幕點擊事件。這最后一步并不是什么難事，甚至比前面幾步都簡單得多。但除了此前智譜的AutoGLM等極少數(shù)之外，確實很少有其它第三方開發(fā)者和終端廠商在走GUI交互的路徑。在過去，虛擬助理控制軟件和智能硬件的方式主要是通過API調(diào)用以及物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議。這可以理解為一種純數(shù)字(digital)的通訊方式。今年一月，谷歌在三星的指定機型上激活了基于Gemini2.0的AIAgent功能。這次合作也是通過API或類似方式實現(xiàn)的（谷歌稱之為Gemini擴展），初期僅支持Gmail、谷歌地圖、三星日歷、三星時鐘等第一方應用，以及Spotify等極少量第三方應用。想要做到規(guī)模化，擴充支持的應用，需要開發(fā)者做一定量的API接入工作，同時也需要用戶許可使用Gemini擴展。Gemini控制手機演示圖源：Google谷歌依賴API調(diào)用后臺接口，而榮耀通過GUI模擬前臺操作，二者在實現(xiàn)邏輯上形成了明顯區(qū)別。后者的好處，在于可以規(guī)避API調(diào)用這一常規(guī)方式，繞過了其背后的商業(yè)博弈和數(shù)據(jù)成本，也可以更快、更容易地擴充支持的應用，實現(xiàn)規(guī)模化并改善用戶體驗。成本是個關鍵問題。一方面是云服務費用，因為無論是API提供方還是調(diào)用方都需要運行服務器來進行操作。另一方面，通過API交換的數(shù)據(jù)也具有價值，因此具有更高數(shù)據(jù)價值的API，往往收費也更高。以美團舉例，其訂單服務在內(nèi)的基礎API收費標準為每百次調(diào)用0.15元（前百萬次免費）。這還只是基礎類API，如果涉及價值更高的管理類API，調(diào)用收費提高到每百次0.3元，且無免費額度。另外，API的使用也暗含著一些隱性的商業(yè)競爭要素。調(diào)用方獲得了數(shù)據(jù)，同時也在向提供方發(fā)送數(shù)據(jù)，而不排除在特定條件下，雙方都不希望肥水流向外人田。而在基于GUI的方案下，至少就目前的演示效果來看，榮耀既不需要向美團支付API費用，雙方也無需擔心數(shù)據(jù)的歸屬，包括與之關聯(lián)的隱私安全等問題。AIAgent只是在「模仿人類」點擊屏幕，多么原始卻有效的交互方式?；貧w模擬，返璞歸真這種「返祖」式技術路徑，讓人聯(lián)想到谷歌在2018年推出的AI電話助手Duplex。Duplex的思路在當時同樣有點腦洞清奇：谷歌合成了一個AI語音，替用戶給餐館打電話訂位。這個AI語音聽起來并不生硬，甚至能夠模仿真人的口音、語速、語調(diào)，以及加入「嗯」、「youknow」之類的填充詞。Duplex技術演示圖源：Google今時今日，AI生成語音已經(jīng)徹底「污染」了電銷和客服行業(yè)，讓人感到厭煩。但至少在當時，用頂尖的NLP和語音合成技術，通過「打電話」這種模擬人類的方式訂餐，這種另類的，從數(shù)字到模擬(analog)的交互方式，確實令人耳目一新。目前榮耀正在推進的基于GUI的AIAgent，在我看來同樣屬于一種從數(shù)字到模擬的實現(xiàn)方式，用原始與先進相結合的思路，帶來了全新的可能性?；贕UI不一定是實現(xiàn)手機AIAgent的最佳路徑，但不可否認它確實很有趣，甚至有點「硬來」的意思。·對于用戶來說，使喚這樣的AIAgent沒有學習成本，不需要研究提示語法；·而對于第三方應用和服務平臺來說，也幾乎不需要額外的開發(fā)成本就可以接入。甚至反過來看，它們也無法拒絕被「接入」，因為壓根就沒有發(fā)生真正意義上的「接入」行為。至少以Android目前的沙箱機制來看，應用層不太能夠「抵抗」系統(tǒng)底層的行為。基于GUI的AIAgent，既是一種對傳統(tǒng)人機交互的致敬，也為AIAgent的落地和體驗提升，提供了一種降低門檻、提高兼容性的路徑。有時候，最趁手的工具，真就只是一根干凈簡潔的大棒。大模型與人機交互結合，「笨」AI也有未來在今天用戶的主要需求場景上，有兩種AIAgent。一種是高智商型，能夠解答復雜問題，完成困難的工作，比如DeepSeek、Claude、以及前幾天大熱門的Manus。這也是現(xiàn)在最流行最受關注的AIAgent/Chatbot種類。但我們同樣需要另一種懂事能干的AIAgent，它對用戶的使用技巧沒有很高的門檻，用戶只要輸入一兩句簡單直白的命令，它就能理解，并且把各種并不復雜的事給辦好。今天可以點外賣，將來它還能夠幫你掛機放置類游戲，給指定好友的朋友圈點贊，甚至自動把剛拍下的一張照片修改一下發(fā)到社交網(wǎng)絡。只要是用戶能做的，基于GUI的AIagent一樣能做。門檻低，上限高，適應性強，用起來更順手，可能是這一類AIAgent的主要特色。這類選手不需要成為理解世界的大學者，只當好執(zhí)行任務的工具人就足矣。2013年的電影《云端情人》(Her)，曾經(jīng)賦予人們展開無限的遐想。當時也正值NLP技術大爆發(fā)，許多優(yōu)秀的語音場景產(chǎn)品和技術涌現(xiàn)出來。一些研究者和從業(yè)者篤信，自然語言對話將會成為AI交流的最主流方式。然而去年曇花一現(xiàn)的硬件產(chǎn)品AIPin，以及開發(fā)它的Humane公司越走越黑的路，不禁令人懷疑《云端情人》設想的烏托邦是否那般美好，語音究竟是不是Chatbot/Agent的終極答案。HumaneAIPin圖源：Humane進入觸屏時代，交互的門檻顯著降低，以至于幼兒也能輕松地掌握。按照AI開發(fā)者們經(jīng)常采用的比喻，大模型們的「智力」也恰如兒童。那么讓AI通過觸屏界面學習人類行為，聽上去上還是很有希望的。畢竟，你的伴侶不一定需要一首AI寫的詩，卻可能需要你按爛屏幕去搶一張周杰倫的演唱會門票。前幾天Manus刷屏，再次佐證了我們曾做出的一個預測：大模型將成為智能手機新的操作系統(tǒng)，自然用戶界面(Naturaluserinterface,NUI)將逐步替代現(xiàn)有的GUI。至少在目前看來，歷經(jīng)半個世紀發(fā)展的GUI仍會是人機交互的絕對主流。不過，大模型與UI結合，對人機交互進行一次前所未有的重新定義，甚至成為新的操作系統(tǒng)——這樣的未來，的確越來越清晰了。本文來源：36氪文章轉載于其他網(wǎng)絡，如有侵權請聯(lián)系我們及時刪除！
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03/10
AI 成為兩會熱點，科技大佬們的提案暗藏什么玄機？
企業(yè)家圍守AI。如日中天的AI，在兩會上穩(wěn)穩(wěn)占據(jù)C位。雷軍的“終端標準”、周鴻祎的“安全即服務”、劉慶峰的“算力突圍”、齊向東的“縱深防御”……這些大佬們的提案看似分散，實則暗藏一條清晰的主線：在全球AI競爭進入深水區(qū)的當下，提案不僅是技術建議，更是企業(yè)戰(zhàn)略的公開宣言。他們通過參與政策制定，不僅塑造行業(yè)規(guī)則，還把技術優(yōu)勢轉化為市場壁壘，實現(xiàn)商業(yè)與行業(yè)的雙贏。圍繞安全場景與生態(tài)，構建中國AI黃金三角如果仔細梳理AI提案，會發(fā)現(xiàn)一個高頻詞——安全。當AI深入到社會的各個角落，安全已經(jīng)從成本項變成了競爭力，成為技術落地的先決條件。360的周鴻祎提出安全大模型，主張以技術對抗技術，建議通過“安全+AI”的完整解決方案，將安全要素嵌入AI全流程，開發(fā)適配大模型的縱深防御體系。而奇安信的齊向東則明確聊到，人工智能安全是公司的重點關注項目，他把人工智能發(fā)展面臨的安全問題大致分三類。第一類是人工智能大模型自身的安全問題；第二類是利用人工智能開展網(wǎng)絡攻擊的問題；第三類是通過攻擊人工智能引發(fā)的“網(wǎng)絡攻擊大爆炸”。針對這些安全問題，要從技術保障、制度保障、成果應用三方面入手，系統(tǒng)提升安全能力，確保人工智能安全發(fā)展。360周鴻祎柔性防御（對大模型幻覺實施包容性監(jiān)管），與齊向東的縱深防御，一攻一守，勾勒出AI安全的新范式。安全競爭已經(jīng)從補丁式的修補轉向了從基建開始的重建，場景應用也從B端攻堅轉向了C端革命。AI的價值在于用起來，而應用落地的密碼藏在垂直場景與大眾市場的共振中?？拼笥嶏w劉慶峰與昆侖萬維的戰(zhàn)略，恰好覆蓋這兩極：昆侖萬維則通過AI音樂、短劇平臺搶占C端用戶心智。前者解決有沒有，后者回答好不好，共同推動AI從炫技走向實際應用；科大訊飛劉慶峰深耕教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等垂直領域，用AI優(yōu)化社會基礎服務。AI的終極戰(zhàn)場不在實驗室，而在工廠、醫(yī)院、課堂和每個用戶的手機里。只有打通B端效率與C端體驗，才能讓技術真正下沉。AI的全球競爭，本質(zhì)是生態(tài)之爭。小米雷軍與科大訊飛劉慶峰的提案，從終端到算力，為中國AI生態(tài)補全拼圖。雷軍力推終端標準，試圖終結硬件碎片化亂局；劉慶峰呼吁國產(chǎn)算力聯(lián)盟，劍指英偉達依賴癥。兩者看似分屬產(chǎn)業(yè)鏈兩端，實則指向同一目標，那就是，掌握生態(tài)自主權，贏得AI競爭的話語權。大佬們?yōu)槭裁催@樣提？商業(yè)基因決定提案DNA科技大佬們的兩會提案，本質(zhì)是各自商業(yè)戰(zhàn)略的政策映射。這些提案既反映了行業(yè)發(fā)展的痛點，也體現(xiàn)了企業(yè)自身的戰(zhàn)略布局。國產(chǎn)AI大模型依賴進口芯片，容易被卡脖子。而科大訊飛的語音技術和大模型在行業(yè)內(nèi)具有顯著優(yōu)勢。劉慶峰呼吁支持國產(chǎn)算力，這不僅能支持國產(chǎn)供應鏈，提高自主競爭力，還能從有利于行業(yè)、國家發(fā)展的角度減少對國外的依賴。與此同時，AI在教育、醫(yī)療等領域的應用缺乏統(tǒng)一標準，市場潛力還沒完全釋放。通過推動“AI+教育”“AI+醫(yī)療”的標準化，訊飛可以在這些領域樹立標桿，擴大市場份額，把技術優(yōu)勢轉化為商業(yè)成功。AI終端市場面臨類似問題。AI設備發(fā)展迅速，但各品牌標準不一，產(chǎn)品質(zhì)量和用戶體驗參差不齊，亟待改善。消費電子市場需要新的增長點，而AI終端作為智能家居、汽車等領域的核心載體，是激活消費需求的關鍵。小米在相關領域已有廣泛布局。雷軍的提案希望國家制定統(tǒng)一標準，推動不同品牌產(chǎn)品更好地協(xié)同工作。通過政策支持，小米可以加速技術研發(fā)，提升設備的智能化和算力，進一步鞏固自身“手機×AIoT”戰(zhàn)略的競爭力，搶占AI終端市場的先機。與小米的終端標準提案預示申請生態(tài)擴張的通行證一樣，360與奇安信的安全提案也可視作業(yè)務轉型的加速器。周鴻祎的提案聚焦“安全大模型”和“SaaS化安全服務”，就是希望把安全能力嵌入AI的各個環(huán)節(jié)，強化作為鏈主企業(yè)的技術話語權。他提出“柔性監(jiān)管”，給AI創(chuàng)新留出空間的同時確保安全。這既為360自己的大模型（比如納米AI）創(chuàng)造好的發(fā)展環(huán)境，也能通過開源生態(tài)擴大影響力。360需要從賣盒子轉向賣能力，奇安信也需要借助政策力量將AI安全能力產(chǎn)品化，拓展政企客戶市場，鞏固自己在網(wǎng)絡安全領域的地位。從終端、數(shù)據(jù)、模型等多個維度構建防御體系，齊向東在兩會期間針對AI大模型安全問題提出“大模型安全紅域”的概念和奇安信長期以來的“立體縱深防御”技術路線本質(zhì)是一樣的。AI競速下半場，繞不開的兩重挑戰(zhàn)以安全托底、以應用驅動、以生態(tài)聚合，中國AI產(chǎn)業(yè)正構成不可分割的“鐵三角”。不過，除了以上提到的，技術自主性、安全體系滯后隱憂之外，中國AI的發(fā)展還有至少兩項必須跨越的挑戰(zhàn)。一個是技術濫用風險。雷軍今年兩會給出5份提案，其中一份便是《關于加強“AI換臉擬聲”違法侵權重災區(qū)治理的建議》他建議，盡快出專門的法律，劃清“AI換臉擬聲”的界限；讓平臺企業(yè)負起責任；同時多宣傳法律知識，讓普通人學會分辨真假。去年國慶期間，雷軍本人就切身感受過技術濫用的威力，當時，有網(wǎng)友利用AI技術惡搞雷軍，生成了大量從吐槽假期到罵人的低俗惡趣味短視頻。盡管在雷軍的不滿和法務部的介入下，大量下架了視頻，但這個事件仍對雷軍的個人形象和小米本身造成了負面影響。談到虛假內(nèi)容，AI幻覺問題也不容忽視。AI幻覺是指AI模型在生成內(nèi)容時，為滿足用戶指令而編造不存在的事實或數(shù)據(jù)。相關數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek-R1的幻覺率達到了14.3%，遠高于Deepseek-V3的3.9%，在主流模型中表現(xiàn)較差。當然，需要指出的是，幻覺并非全是缺點，在AI研究領域，幻覺被認為是AI可能具備的“意識”表現(xiàn)，對于實現(xiàn)AGI（通用人工智能）極其重要，并可在科研、文藝創(chuàng)作等領域大放異彩。所以說，問題不在于DeepSeek，而在于有人濫用它來生成真假難辨的信息并傳播。這也是周鴻祎為什么在提案中說要包容大模型“幻覺”的原因。通過柔性監(jiān)管，或許能避免因過度追求準確性而直接關?；蛳录芟嚓P產(chǎn)品，從而保護企業(yè)的創(chuàng)造力。周鴻祎建議利用技術手段，如RAG（檢索增強生成）技術，通過比對專業(yè)知識庫、網(wǎng)絡實時信息等方式予以矯正。大模型發(fā)展關系國運。DeepSeek的出現(xiàn)推動了大模型在各行各業(yè)的應用，成為科技進步和經(jīng)濟增長的關鍵力量。AI的真正競爭不在實驗室，而在用戶手中。未來，AI的競爭將從技術轉向應用和生態(tài)建設。然而，目前AI行業(yè)存在泡沫和過度投資，部分企業(yè)過于追求技術先進性，忽視了市場需求和商業(yè)可行性。中國AI即將面臨技術理想主義和商業(yè)現(xiàn)實主義的碰撞。誰能率先將AI技術落地到具體場景，誰就能最大化商業(yè)價值。比如昆侖萬維，就是“應用優(yōu)先”的典型。它通過AI音樂、短劇等產(chǎn)品，用爆款教育市場，契合“人工智能+”的發(fā)展方向。AI“鐵三角”成形，中國方案呼之欲出兩會提案的熱議，實則是中國AI從“青春期”邁向“成熟期”的集體宣言。短期看，安全是底線，決定AI能否活下去；中期看，場景是戰(zhàn)場，決定AI能否用起來；長期看，生態(tài)是命門，決定AI能否走得遠。當1萬家企業(yè)找到1萬個場景，AI革命才真正開始。這場革命或許沒有終局，但中國企業(yè)已找到自己的起跑姿勢：既不能盲目追逐GPT-5的炫技，也不能困于卡脖子焦慮，一手緊握核心技術，一手深挖市場沃土，在安全、場景、生態(tài)的三角張力中，找到自己的黃金平衡點。未來十年，全球AI史或將寫下這樣的注腳：中國沒有發(fā)明Transformer，卻用Transformer重塑了一個時代。本文來源：36氪文章轉載于其他網(wǎng)絡，如有侵權請聯(lián)系我們及時刪除！
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03/10
AI 時代下程序員的職場“生存寶典”
讓程序員保持領先于生成式人工智能的4個技巧。神譯局是36氪旗下編譯團隊，關注科技、商業(yè)、職場、生活等領域，重點介紹國外的新技術、新觀點、新風向。編者按：AI會取代人類程序員嗎？對于程序開發(fā)人員而言，不應將AI視為競爭者，而應該將其作為助手。本文來自編譯，希望對您有所啟發(fā)。人工智能，尤其是由大型語言模型（LLM）驅動的生成式人工智能，可能會顛覆許多程序員的生計。但一些專家認為，人工智能不會取代人類程序員，至少不會立即取代。加州大學戴維斯分校生物醫(yī)學工程博士、醫(yī)療人工智能研究中心MedARC首席執(zhí)行官塔尼什克-馬修-亞伯拉罕（TanishqMathewAbraham）說：“你不得不擔心使用人工智能的人會取代你?！蹦敲?，在以大型語言模型為中心的編碼時代即將到來之際，軟件開發(fā)人員如何才能讓自己變得更有用、更有意義呢？這里有一些提示和技巧，可以幫助程序員在生成式人工智能世界中生存和發(fā)展。▋1.堅持基本原則和最佳實踐雖然無數(shù)基于人工智能的編碼助手可以幫助代碼生成，但編程的基本要素依然存在：閱讀和推理自己和他人代碼的能力，以及讓自己編寫的代碼融入一個更大的系統(tǒng)的能力。哈佛大學約翰·A·保爾森（Johna．Paulson）工程與應用科學學院從事人機交互與編程語言交叉研究的博士生普里揚·維斯林格姆（PriyanVaithilingam）表示：“我相信人工智能可以極大地提高軟件開發(fā)人員的生產(chǎn)力，但軟件工程不僅僅是生成代碼，還包括從激發(fā)用戶需求到調(diào)試、測試等等更多內(nèi)容?！弊畈豢苫蛉钡木幊碳寄苤蝗匀皇侨祟惓绦騿T的專長：解決問題。分析問題并找到最佳的解決方案，仍然是人類程序員的核心競爭力。Python軟件基金會研究員、軟件公司Explosion聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEOInesMontani表示，編程有其創(chuàng)造性的一面，很多處理問題的技巧比實際的語言或工具更重要，“不要陷入將自己與人工智能相比較的陷阱，因為人工智能或多或少是一個大型模型的統(tǒng)計輸出。開發(fā)人員所做的工作與模型輸出的結果是有區(qū)別的，作為一名開發(fā)人員，不僅僅是寫幾行代碼那么簡單?！贝送猓行实能浖こ虒嵺`比以往會更加有價值。這些實踐包括規(guī)劃系統(tǒng)設計和軟件架構，可以給基于AI的工具提供良好的環(huán)境，更有效地預測接下來需要完成那些代碼。麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室副主任兼首席運營官阿曼多-索拉-萊薩馬（ArmandoSolar-Lezama）是該實驗室計算機輔助編程小組的負責人，他談道：“人類程序員必須弄清楚一段代碼的結構、組織代碼的方式，以及滿足不同的要求。所有這些都是軟件工程實踐的核心，而且未來很長一段時間內(nèi)都不會消失?！报?.找到適合自己的工具找到適合自己的AI編程工具非常重要。每種工具都有自己的交互方式，將每種工具融入開發(fā)工作流程也有不同的方法，無論是自動創(chuàng)建單元測試、生成測試數(shù)據(jù)還是編寫文檔，都是如此。例如，GitHubCopilot和其他人工智能編碼助手可以增強編程能力，在開發(fā)者寫程序的時候提供建議。而ChatGPT和Google的Bard更像是對話式的AI程序員，可用于回答有關API的問題或生成代碼片段。想要找到適合自己的工具，關鍵就在于嘗試。對于開發(fā)者來說，應該廣泛試用AI工具，體會不同工具的工作原理，評估輸出的質(zhì)量，同時對其它工具保持開放的態(tài)度。亞伯拉罕說："人工智能是一個飛速發(fā)展的領域，你不能只選擇一種工具，然后一輩子都用它。你需要快速適應新的工具。”還要考慮適當?shù)氖褂冒咐?。生成式人工智能工具可以為學習新的編程語言或框架提供一條捷徑，也是啟動小型項目和創(chuàng)建原型的快捷方式。▋3.清晰準確的對話至關重要在用AI工具輔助編程的時候，開發(fā)人員應該詳細、清晰、嚴謹?shù)剌斎胄枨?，把這個不斷調(diào)整輸出內(nèi)容的過程視為一種迭代。亞伯拉罕建議寫一條注釋，解釋你想要的代碼，這樣助手就更容易生成符合你要求的相關建議。對于會話式人工智能程序員來說，程序員需要知道構建提示語的最佳方式。亞伯拉罕建議的一種方法是思維鏈提示。這涉及到一種“分而治之”的策略，即把問題分解成多個步驟，然后逐一解決，最終解決整個問題?！耙竽Ｐ驮谔囟〞r間做太多事情會導致一團亂麻，更可取的方式是一步一步來，從生成一個個代碼塊開始，"他說。例如，與其要求人工智能程序員從頭開始編寫整個程序，不如考慮一下程序要完成的不同任務，并進一步劃分這些任務，要求模型為每項任務編寫特定的代碼。亞伯拉罕說："把AI編程工具當作一個實習生，他可能在知識層面差不了太多，但在經(jīng)驗層面還有不少欠缺?！贝送?，精確度和清晰度對于快速實現(xiàn)需求至關重要。亞伯拉罕說："你需要非常清楚地詢問模型你想要什么，非常準確地說明你要求它做什么，并確保你在一步步跟進整個落實的過程?！睂W習人工智能和機器學習的基本概念，以及了解大型語言模型的工作原理和優(yōu)缺點也很有價值。你不需要深入研究，但掌握一些常識可以為你提供有關結果的重要背景信息。為了幫助開發(fā)者快速入門，亞伯拉罕推薦了OpenAI的Cookbook，其中包含有關提示庫和工具、提示指南和視頻課程的部分，而Vaithilingam則建議閱讀IllustratedTransformer，以了解有關模型和機器學習基礎知識的更多信息。為了幫助你入門，Abraham推薦OpenAICookbook，其中有提示庫和工具、提示指南和視頻課程等部分，而維斯林格姆則建議閱讀《圖解轉換器》，了解更多有關模型和機器學習的基礎知識。▋4.保持批判態(tài)度并了解工具的風險開發(fā)人員應該對大型語言模型的輸出持辯證的態(tài)度，首當其沖的就是幻覺問題。顯然，一味聽信AI編程工具的輸出結果總有一次會捅大簍子。維斯林格姆說：“盲目使用人工智能生成的代碼很容易陷入調(diào)試的怪圈，而且很難發(fā)現(xiàn)細微的錯誤?！本S斯林格姆說道，"這就是為什么檢查生成的代碼至關重要，盡管這增加了一個額外的步驟，但對工作效率的提高可能弊大于利?！钡珌啿闭J為，"在某些情況下，驗證代碼比從頭開始編寫代碼要容易得多，而且先生成代碼，然后進行驗證，再將其納入現(xiàn)有的代碼庫中，是一種更快捷的方法?！痹跈z查的過程中，開發(fā)人員可以按以下這幾個問題來審視初步的輸出結果：該模型是根據(jù)哪些數(shù)據(jù)進行訓練的？有哪些內(nèi)容被過濾掉了，且沒有包含在該數(shù)據(jù)中？訓練數(shù)據(jù)的時間有多長，模型訓練時使用的編程語言、軟件包或庫的版本是什么？這些問題的答案可能會影響結果并提供更多相關信息。版權是另一個需要考慮的因素。原創(chuàng)性非常重要，開發(fā)人員應該在檢查AI輸出的結果時關注有沒有哪部分是專用代碼。還一個更大的問題是安全性，因為這些模型可能會生成包含bug的代碼。維斯林格姆認為，這就需要輸出審查，以及測試管道等方式來進行妥善解決。阿曼多-索拉-萊薩馬說："經(jīng)驗豐富的軟件工程師能夠帶來的好處之一是，他們可以快速識別出常見的bug，以及代碼中薄弱的部分。這種直覺就來自實踐?！背绦騿T要想在生成式人工智能世界中生存下去，就需要將人工智能作為一種工具來接受，并將其融入到工作流程中，同時認識到這些工具的機遇和局限性，畢竟它仍然要依靠人類的編碼能力來發(fā)展壯大。本文來源：36氪文章轉載于其他網(wǎng)絡，如有侵權請聯(lián)系我們及時刪除！
