為何說大語言模型將重塑開發(fā)邏輯？
軟件開發(fā)正經歷著深刻變革，但情況跟大多數(shù)預測不一樣。雖頭條叫囂“編程已死”，但真相更為微妙：我們正見證“個性化軟件”的崛起——用戶與創(chuàng)作者的界限逐漸消融。這一切都是由大語言模型與AI輔助開發(fā)工具的進步所驅動的。
當前最令我興奮的AI趨勢是個性化應用?，F(xiàn)在，任何人都能創(chuàng)建滿足特定需求的應用而無需開發(fā)者或設計師的參與。作為產品設計工作室創(chuàng)始人，我需要擔憂嗎？完全不必。大家開發(fā)的應用越多，越能體會優(yōu)秀軟件背后的匠心。
——Shane Levine
這場變革跟取代程序員無關，關乎的是軟件創(chuàng)作的開疆拓土，特別是那些過去因過于個性化或小眾而無法落地的應用。故事的主旨并非AI替代人類開發(fā)者，而是AI工具如何催生前所未有的軟件新物種。
審視當前開發(fā)版圖：傳統(tǒng)軟件公司專注滿足廣泛市場需求，忽視海量的小眾場景。這些空白不只是待開發(fā)的功能，而是一整個因過度專業(yè)化而美化商品化的軟件類別。
但AI輔助開發(fā)的興起正在改寫規(guī)則。當人們通過自然對話描述需求即可生成可用代碼時，個性化軟件開發(fā)的經濟性蔚然改觀。這不是要打造下一個Photoshop或Figma，而是賦能個體為獨特工作流、愛好與難題創(chuàng)造專屬工具。
我本人就毫無技術背景（從未編碼），但通過Replit平臺與AI對話，我用手機開發(fā)出了追蹤“狗狗吃了沒有”的網頁應用。
——a16z風投機構Justine Moore
個性化軟件與傳統(tǒng)應用開發(fā)有著本質差異。前者涉足的是一個在特殊約束下的新領域：無需支持百萬用戶、無需處理開發(fā)者需求以外的邊緣案例，也不需要保持版本的兼容性。
當軟件開發(fā)所需時間與專業(yè)知識斷崖式下降，項目的最小可行市場規(guī)模趨近于1。這不僅是量變，更是對“可市場化軟件產品”定義的質變。正是這種簡化場景，讓AI輔助開發(fā)在這個領域大顯身手。
對某領域認知越淺，越容易對AI的輸出驚艷——此謂“能力幻覺”。
——Gerard Sans
資深開發(fā)者對AI取代程序員的質疑確有道理：開發(fā)維護大型軟件系統(tǒng)仍需當前的AI所缺乏的深厚技術知識、架構理解與經驗。但此類懷疑往往會導致我們忽視個性化軟件開發(fā)領域的真實變革。
不妨這么想，就像電子表格賦能非程序員完成復雜計算與數(shù)據(jù)分析一樣，AI開發(fā)工具正讓非程序員創(chuàng)建個性化軟件解決方案。關鍵區(qū)別在于：電子表格提供的是受限環(huán)境，僅針對特定問題，而AI開發(fā)打開了為個體需求定制完整應用的可能性。
這一轉變對軟件行業(yè)影響深遠。我們正從“購買所需”邁向“生成所需”。當個體能自主創(chuàng)建解決方案而非等待商業(yè)軟件響應需求時，軟件市場的總潛在規(guī)模將爆發(fā)式增長。
這不僅關乎搶占現(xiàn)有市場份額，更重要的是重新定義了軟件市場的構成。傳統(tǒng)模式下，軟件開發(fā)如同工業(yè)制造：高固定成本需龐大市場支撐。新模式則類似手工作坊，能為任意規(guī)模市場（直至個體用戶）打造工具。
對軟件市場的衡量標準亦隨之改變。隨著更多的軟件開發(fā)針對的是個人使用而非商業(yè)分發(fā)，許可證銷售或訂閱收入等傳統(tǒng)指標可能也會失效。我們或需采用新指標，比方說節(jié)省的時間或解決問題的數(shù)量，來捕捉個性化軟件創(chuàng)造的價值。
但需注意一點：AI輔助做出來的個性化軟件可能在健壯性、安全性與可維護性方面比不上專業(yè)開發(fā)應用。必須理解這些局限性，并認識到這并非專業(yè)開發(fā)的替代品，而是具備獨特優(yōu)劣勢的新物種。
個性化軟件的涌現(xiàn)引發(fā)對開發(fā)職業(yè)未來的思考。它非但不會削弱專業(yè)開發(fā)者角色，反而可能推動領域向更抽象與更復雜進化。隨著基礎開發(fā)門檻降低，專業(yè)人士會更專注于技術專長仍十分關鍵的領域：可擴展性、安全性、性能優(yōu)化與復雜系統(tǒng)集成。
軟件工程史可看作是不斷抽象化的過程。就像編譯器發(fā)明并未消除程序化思維的需求，而是將工作提升至更高抽象層級，AI助手亦代表著此進程邁向了下一站。關鍵區(qū)別在于：用戶無需學習正式的編程語言，只需掌握如何通過自然語言精確表達計算意圖即可生成可用代碼。
AI并未消滅編程，而是為“指示計算機執(zhí)行特定任務”這一底層過程提供了新的抽象接口。
越來越多零編碼經驗者通過 lovable_dev等平臺創(chuàng)建應用。這對開發(fā)者其實是個利好：用戶終將觸及工具極限，轉而尋求專業(yè)解決方案。本欲取代開發(fā)者的技術，反而可能創(chuàng)造出更多的機遇。
——Julien
AI輔助開發(fā)的悖論在于：它可能為專業(yè)開發(fā)者創(chuàng)造更多機會。當用戶通過無代碼平臺與AI助手入門后，終將觸碰到工具的能力邊界。就像建站工具通過賦能中小企業(yè)反而擴大了專業(yè)網頁開發(fā)市場一樣，AI開發(fā)工具或將培養(yǎng)出理解定制軟件價值的新一代具備技術素養(yǎng)的客戶。
展望未來，包括AI生成代碼共享市場、應用定制擴展工具，以及專為AI輔助開發(fā)設計的新框架在內，圍繞個性化軟件開發(fā)的新平臺與社區(qū)將崛起。
軟件開發(fā)的真正革命不在AI取代程序員，而在于AI創(chuàng)造出一個前所未有的軟件開發(fā)新類別。這一轉變或將孕育出更豐富多元的生態(tài)體系——商業(yè)應用與長尾個性化解決方案共存共生。
在此轉型的過程中需維持一個平衡的視角：個性化軟件的崛起并不預示著傳統(tǒng)開發(fā)的終結，正如電子表格并未終結金融軟件一樣。它代表的是軟件創(chuàng)作可能性的拓展，在開辟新機遇的同時，保留專業(yè)開發(fā)的核心價值。
軟件開發(fā)的未來并不是有你沒我，而是兼容并蓄。專業(yè)開發(fā)者會繼續(xù)開發(fā)復雜系統(tǒng)，AI工具則賦能個體實現(xiàn)曾不可及的個性化方案。這有望令軟件前所未有地更加觸手可及、更加個性鮮明、更加深度地融入生活之中。
本文來源：36氪
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