AI不是目的，而是手段。只有真正解決業(yè)務(wù)問題，AI的價值才能體現(xiàn)出來。
從2025年伊始AI就成了各行各業(yè)的“香餑餑”，很多傳統(tǒng)企業(yè)也摩拳擦掌，想要借助AI實現(xiàn)所謂的降本增效。但問題是，AI真的適合所有企業(yè)嗎？傳統(tǒng)企業(yè)在引入AI項目時，可能會遇到哪些坑？今天老楊就來聊聊這個話題，幫你避開那些“雷區(qū)”。
part.01 AI不是萬能藥，盲目跟風(fēng)要不得
很多企業(yè)看到別人搞AI，自己也急著上馬，結(jié)果往往是“賠了夫人又折兵”。
為什么？
因為AI并不是萬能的，它需要結(jié)合企業(yè)的實際需求來落地。如果只是為了趕潮流，而沒有想清楚AI到底能解決什么問題，那最后很可能就是花了一大筆錢，卻看不到任何效果。最關(guān)鍵的是如果AI項目與企業(yè)的長期戰(zhàn)略脫節(jié)，那它很可能會變成一個“面子工程”，既浪費資源，又看不到實際效果。
怎么規(guī)避？
在項目啟動前，企業(yè)需明確AI項目的戰(zhàn)略目標，確保它與企業(yè)的長期發(fā)展方向一致。同時，制定清晰的AI路線圖，分階段實施，確保項目有序推進。
AI項目啟動之前，先問問自己：為什么要做AI？它能解決哪些具體問題？比如，是提升生產(chǎn)效率，還是優(yōu)化客戶體驗？只有明確了目標，才能避免盲目投入。
part.02技術(shù)門檻高，不是想玩就能玩
AI技術(shù)聽起來很酷，但實際操作起來卻非常復(fù)雜。
傳統(tǒng)企業(yè)往往缺乏相關(guān)的技術(shù)儲備，比如數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師這些專業(yè)人才。而且，現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)設(shè)施可能也無法支持AI項目的運行，改造起來又是一大筆開銷。
AI技術(shù)也如一個超級大雜燴，有各種各樣的門道。要是不小心選錯了技術(shù)，那可就像走錯了路，越走越偏。比如說，在一些數(shù)據(jù)量不大、業(yè)務(wù)也不復(fù)雜的情況下，非要用那些對數(shù)據(jù)和計算資源要求超高的人工智能算法，就好比一個小馬拉大車，累得夠嗆還沒什么效果，最后模型出來的精度低得讓人頭疼。
怎么規(guī)避？
在選型前，一定要充分調(diào)研企業(yè)自身的業(yè)務(wù)需求和技術(shù)現(xiàn)狀?？梢哉覍I(yè)的技術(shù)顧問幫忙評估，多參考一些成功案例，考慮技術(shù)的成熟度、適用性以及與現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容性等因素。還可以進行小規(guī)模的測試和試用，看看技術(shù)的實際效果如何，再做決策。
part.03組織架構(gòu)僵化，協(xié)作成難題
傳統(tǒng)企業(yè)的組織架構(gòu)通常比較僵化，層級多、決策慢，而AI項目需要快速迭代和跨部門協(xié)作。如果各部門之間溝通不暢，項目很容易卡在半路。
怎么規(guī)避？
首先應(yīng)成立一個專門的AI項目團隊，明確每個人的職責(zé)和權(quán)限。同時，爭取高層的支持，確保項目有足夠的資源和優(yōu)先級。
其次，要對企業(yè)現(xiàn)有的組織架構(gòu)進行適當?shù)恼{(diào)整和優(yōu)化，打破部門壁壘，建立更加靈活、高效的協(xié)作機制?？梢栽O(shè)立專門的AI項目團隊，團隊成員來自不同的部門，共同負責(zé)項目的推進和實施。同時，加強對員工的溝通和培訓(xùn)，提高他們的團隊協(xié)作能力和跨部門溝通能力。
part.04數(shù)據(jù)質(zhì)量差，AI再好也白搭
數(shù)據(jù)對于AI來說，那就是吃飯的“糧食”。要是這“糧食”有問題，那AI這個“胃口”再好也干不好活兒！數(shù)據(jù)不準確、不完整或者不一致，就像給人做飯的時候米里有沙子，做出來的飯肯定不好吃。比如說銷售數(shù)據(jù)錯了、缺了，那根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出來的預(yù)測就成了瞎猜，一點兒準兒都沒有。
怎么規(guī)避？
在啟動AI項目之前，建立完善的數(shù)據(jù)治理體系，從數(shù)據(jù)的采集、錄入、存儲、處理到使用的每一個環(huán)節(jié)，都要制定嚴格的規(guī)范和標準。加強數(shù)據(jù)審核和校驗機制，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。定期對數(shù)據(jù)進行清理和維護，去除無效數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)不一致的問題。
part.05員工抵觸情緒，項目落地難
AI項目的引入可能會讓員工感到不安，們怕自己會因為這個丟了工作，或者不想去學(xué)那些新技術(shù)。這就好比是讓一個習(xí)慣了走路的人突然去學(xué)游泳，心里肯定害怕，抗拒也是正常的。這種抵觸情緒不僅會影響團隊士氣，還可能導(dǎo)致項目難以落地。怎么規(guī)避？
在引入AI項目之前，要充分做好員工的溝通和宣傳工作，讓員工了解項目的重要性、意義和對他們個人發(fā)展的積極影響。為員工提供必要的培訓(xùn)和指導(dǎo)，幫助他們掌握新的技術(shù)和知識，提高適應(yīng)能力。同時，制定合理的激勵機制，對積極參與和配合項目的員工給予適當?shù)莫剟詈捅碚茫ぐl(fā)他們的積極性和主動性。
part.06運營成本高，長期投入壓力大
AI項目不僅初期投入大，后期的維護和優(yōu)化成本也很高。如果企業(yè)沒有做好長期投入的準備，項目可能會半途而廢。
怎么規(guī)避？
在項目規(guī)劃階段就充分考慮運營成本，確保企業(yè)有能力持續(xù)投入。同時，采用分階段實施的策略，先從小規(guī)模試點開始，驗證可行性后再擴大范圍。
part.07投入和產(chǎn)出，得算明白
引入AI項目，那可是個燒錢的活兒！
從買硬件設(shè)備到請專業(yè)的老師培訓(xùn)人才，哪一項不需要花大錢？要是在一開始沒把這個成本算準了，就像做飯的時候鹽放多了，到時候發(fā)現(xiàn)錢沒了，項目又進行不下去，那可就尷尬了。
還有一些企業(yè)啊，看著別人都在搞AI，自己也不想落后，就跟著摻和。結(jié)果引入之后才發(fā)現(xiàn)，AI項目和自己企業(yè)的業(yè)務(wù)根本就不搭調(diào)，根本無法實現(xiàn)降本增效。這就好比你種了一地的莊稼，到收獲的時候才發(fā)現(xiàn)，長出來的全是草，那可就白忙活了。
怎么規(guī)避？
在引入AI項目之前，要充分結(jié)合企業(yè)的戰(zhàn)略目標、業(yè)務(wù)需求和發(fā)展規(guī)劃，進行深入的可行性研究和分析。評估AI項目與企業(yè)業(yè)務(wù)的適配性，預(yù)測項目的收益和風(fēng)險，確保投資回報率符合企業(yè)的預(yù)期。如果對某個項目不太確定，可以先進行小規(guī)模的試點，驗證項目的可行性和效益后再做大規(guī)模的推廣。
同時在項目啟動前，進行詳細的預(yù)算規(guī)劃和成本評估。考慮到項目可能涉及的各個方面，包括設(shè)備采購、軟件開發(fā)、人員培訓(xùn)、系統(tǒng)集成等費用，預(yù)留一定的預(yù)算彈性空間，以應(yīng)對可能出現(xiàn)的變化和意外。同時，加強成本控制和管理，在項目實施過程中嚴格控制費用支出，避免不必要的浪費。
AI確實有巨大的潛力
但它并不是“即插即用”的工具。傳統(tǒng)企業(yè)在引入AI項目時，需要從意識、技術(shù)、組織、數(shù)據(jù)、能力、運營等多個方面進行全面評估，確保項目能夠真正落地并產(chǎn)生價值。
如果你的企業(yè)正在考慮引入AI，不妨先問問自己：我們真的準備好了嗎？如果答案是否定的，那不妨先從小處著手，逐步積累經(jīng)驗和能力，等到時機成熟再大展拳腳。
最后，記住一句話：AI不是目的，而是手段。只有真正解決業(yè)務(wù)問題，AI的價值才能體現(xiàn)出來。
本文來源：36氪
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