企業(yè)如果搞不懂AI就不要盲目投入AI
01企業(yè)應(yīng)用AI的門檻有多高？
當(dāng)前市面上的AI產(chǎn)品很多，但其實(shí)并非人們想象的那樣成熟，還處于一個(gè)成長發(fā)展期，AI就如數(shù)字化系統(tǒng)一樣有一個(gè)成熟、發(fā)展期，但同時(shí)與傳統(tǒng)系統(tǒng)不一樣的是AI具有學(xué)習(xí)能力，有巨大的應(yīng)用潛力，應(yīng)用得當(dāng)對(duì)企業(yè)效能的提升是顯著的。
但對(duì)于當(dāng)前的大部分傳統(tǒng)企業(yè)而言，AI又是陌生的，如何選擇AI產(chǎn)品是應(yīng)用之路的第一個(gè)攔路虎，因此企業(yè)一定要根據(jù)自身的需求來選擇，比如是選型文字大模型產(chǎn)品還是圖片大模型產(chǎn)品，同時(shí)還要考慮的是數(shù)據(jù)的安全性與合規(guī)性，比如在一些企業(yè)明確規(guī)定禁止接入ChatGPT,當(dāng)然在應(yīng)用AI產(chǎn)品的過程中大部分的傳統(tǒng)企業(yè)關(guān)心的還是投入成本，這些成本包括購買大模型的費(fèi)用、相關(guān)接口費(fèi)用、訓(xùn)練成本，其中對(duì)于AI的訓(xùn)練是最消耗時(shí)間成本的，所以企業(yè)不僅要具有技術(shù)能力，最重要的還是要有AI思維，象AI一樣的思維能力。
02企業(yè)如果搞不懂AI就不要盲目投入AI！
企業(yè)為什么做AI，其中一個(gè)最重要的原因就是想利用AI實(shí)現(xiàn)效率的提升，以此來實(shí)現(xiàn)降本增效。那么在投入應(yīng)用AI之前首先要考慮如下問題：
第一，哪些場(chǎng)景需要用AI來實(shí)現(xiàn)；
第二，評(píng)估投入、產(chǎn)出比；
比如很多企業(yè)一開始可能會(huì)用AI來搭建知識(shí)庫，但需要注意的是知識(shí)庫的場(chǎng)景雖然很簡(jiǎn)單，但知識(shí)庫的質(zhì)量卻是關(guān)鍵，同時(shí)建設(shè)與維護(hù)知識(shí)庫投入的成本卻比較高，這個(gè)時(shí)候在搭建知識(shí)庫之前就要論證其建設(shè)的必要性，如果該知識(shí)庫的內(nèi)容應(yīng)用為低頻，搭建完成后一年用不了幾次，同時(shí)又要花費(fèi)大量的運(yùn)維成本，那么該知識(shí)庫就沒有搭建的必要。應(yīng)用AI技術(shù)不是為了炫酷，而是要用AI產(chǎn)生價(jià)值，所以AI產(chǎn)品的應(yīng)用還是要以價(jià)值為中心。
03企業(yè)如何推廣AI？
這是企業(yè)不得不面對(duì)的一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題，并不是所有的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)與員工都會(huì)接受AI，所以信息部門一旦引進(jìn)了AI產(chǎn)品必然面臨一個(gè)推廣應(yīng)用的問題，但應(yīng)用實(shí)踐過程如果把控不好必然會(huì)面臨一個(gè)由期望滿滿到失望落空的過程，到時(shí)候寄予厚望的AI產(chǎn)品又會(huì)變成“雞肋”，這個(gè)時(shí)候推廣策略顯得十分重要。
比如提前做好關(guān)于AI產(chǎn)品的宣傳，讓企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)及員工認(rèn)知AI，同時(shí)加強(qiáng)線下培訓(xùn)，但值得注意的是這種培訓(xùn)必須是小范圍的進(jìn)行，必須有針對(duì)性，可利用工作場(chǎng)景設(shè)計(jì)一些與AI互動(dòng)或PK的游戲環(huán)節(jié)，在趣味性的同時(shí)也讓大家認(rèn)知、學(xué)會(huì)了AI的相關(guān)功能，增強(qiáng)了員工對(duì)AI的探索欲。
企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)與員工也要知道的是AI不是“芝麻開門”那般簡(jiǎn)單，它是一個(gè)系統(tǒng)化的實(shí)踐工程，需要練習(xí)，也是一個(gè)探索工程。
04目前企業(yè)引進(jìn)與應(yīng)用AI會(huì)面臨哪些問題？
▍準(zhǔn)確率的問題：
由于技術(shù)及思維能力的問題，訓(xùn)練AI的過程中如果方法不當(dāng)可能會(huì)導(dǎo)致輸出結(jié)果的準(zhǔn)確率降低，那么此時(shí)企業(yè)因理性看待此問題，分析原因，排除故障點(diǎn)，在訓(xùn)練的過程中要象AI一樣思考，一樣提問；
▍價(jià)值輸出的問題：
企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)都是以價(jià)值為中心，AI亦是如此，當(dāng)前面臨的問題是如果信息部門花大量成本引入AI產(chǎn)品，如何用AI助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效？
▍成本投入的問題：
AI需要一些技術(shù)門檻，所以意味著企業(yè)需要投入一定的資金成本、人力成本、時(shí)間成本、運(yùn)維成本來完成此事，但當(dāng)前大部分傳統(tǒng)企業(yè)處于求生模式，是否有魄力引進(jìn)AI產(chǎn)品？
▍AI能力的問題：
做AI產(chǎn)品的應(yīng)用不僅需要企業(yè)具備一定的技術(shù)能力，同時(shí)還需要有AI的思維能力、設(shè)計(jì)能力，必須還具備應(yīng)用的推廣能力，所以企業(yè)應(yīng)用的并不是AI這個(gè)產(chǎn)品，而是一種綜合能力；
▍企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)AI熱度的問題：
AI產(chǎn)品從意識(shí)到認(rèn)知、從認(rèn)知到實(shí)現(xiàn)、從實(shí)現(xiàn)到全面應(yīng)用有一段很長的路要走，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)是否有足夠的耐心來等待AI能力的轉(zhuǎn)化；
從以上不難看出，AI不僅是一種技術(shù)，更是一種能力，是未來企業(yè)管理的趨勢(shì)，但目前而言，大部分的傳統(tǒng)企業(yè)仍是讀不懂、看不透、不敢用、不會(huì)用，先進(jìn)技術(shù)變成生產(chǎn)力仍需時(shí)日，先進(jìn)技術(shù)在傳統(tǒng)管理中仍難體現(xiàn)價(jià)值，因此企業(yè)需要的不僅是技術(shù)，更是技術(shù)與業(yè)務(wù)融合的管理轉(zhuǎn)型。
本文來源：36氪
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