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08/10
互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)“規(guī)則制定權(quán)”，周期性謀咒開始輪轉(zhuǎn)
中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進入Web3.0，面臨生產(chǎn)力重構(gòu)。周期“魔咒”又開始輪轉(zhuǎn)了。產(chǎn)業(yè)趨勢疊加資本周期，使得任何產(chǎn)業(yè)都有其周期性規(guī)律，傳統(tǒng)資源產(chǎn)業(yè)是如此，科技產(chǎn)業(yè)亦非例外。剛剛迎來30周年慶的中國互聯(lián)網(wǎng)賽道就正處于新一輪小周期的節(jié)點。隨著移動用戶量逐漸被開發(fā)利用至階段性頂峰，近年來有關(guān)于中國互聯(lián)網(wǎng)賽道正在邁入成熟期的看法一直沒有停歇。這一判斷結(jié)果的重要依據(jù)包括，一是成長股投資范式下，收入是判斷周期階段的最可靠指標，而目前該產(chǎn)業(yè)企業(yè)的收入增速明顯放緩，資本積累也達到了一個新高度。其二則是，整個市場的矛盾焦點也正逐步從需求端轉(zhuǎn)至供給端。然而，近日據(jù)工信部發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示，總體上，24H1規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)收入繼續(xù)保持增勢，同比增長5.6%，增速較去年同期增加3個百分點；同期利潤總額增長1.9%，。這些數(shù)據(jù)似乎又在表明中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)仍處于成熟期的左側(cè)。那么，事實上終究為何？中國互聯(lián)網(wǎng)的那些年大周期實則是一個存在連續(xù)性的整體。所以，在判斷一個產(chǎn)業(yè)當前的發(fā)展周期，首先必然是要拉長時間維度，對其過去的產(chǎn)業(yè)周期做一個定調(diào)，再來根據(jù)現(xiàn)有表現(xiàn)做出最新的周期判斷。而中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，來到2024年，正好走到了發(fā)展的第三十載，產(chǎn)業(yè)周期已由技術(shù)導(dǎo)入的Web1.0階段，進入了Web3.0新技術(shù)迭代期。自1993年搭建基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵資源建設(shè)起，到以網(wǎng)易、?搜狐、?新浪三大門戶網(wǎng)站為代表的首批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相繼成立，?中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)迎來第一波熱潮。尤其是進入千禧年后，互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)業(yè)體系逐步建立，同時?以搜索引擎、?電子商務(wù)、?社交網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)為核心的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)迅速崛起，?全鏈條產(chǎn)業(yè)格局基本建立。此時，也就是Web1.0時期，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)尚處于技術(shù)導(dǎo)入期。而第二波熱潮，則是伴隨全球互聯(lián)網(wǎng)泡散去，?寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)也被上升為國家戰(zhàn)略，網(wǎng)民數(shù)量激增，此時以智能手機等智能終端為載體的?移動互聯(lián)網(wǎng)興起進一步帶動了中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進入加速發(fā)展階段。這一時期，中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)本質(zhì)上更多的是大環(huán)境下，基礎(chǔ)技術(shù)加持帶來的人口紅利爆發(fā)。此時依賴流量的平臺型互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟也由此得到快速發(fā)展，包括淘寶、美團、大眾點評等生活服務(wù)平臺快速壯大。這一階段也被稱之Web2.0平臺時代。然而這時候的平臺經(jīng)濟確實是在很大程度上加快了整個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但一方面，以先發(fā)優(yōu)勢，把控流量入口，幾乎壟斷產(chǎn)業(yè)鏈主要利潤的大平臺導(dǎo)致了數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料的壟斷和不平衡，而數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者不掌握數(shù)據(jù)的所有權(quán)。另一方面，不同于集齊了操作系統(tǒng)、主控芯片等軟硬一體尖端技術(shù)支撐的美國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，當時中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的科技屬性仍有很大提升空間，包括“赫赫有名”的阿里巴巴、字節(jié)跳動、網(wǎng)易、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠，其實更多的還是在圈、守流量。因此，當時間來到國內(nèi)基礎(chǔ)算力基本完善的2020年后，基于P2P網(wǎng)絡(luò)原理構(gòu)建的去中心化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)開始去改變這一切。此時，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈中各大企業(yè)紛紛開始以技術(shù)變革更新來提升其生產(chǎn)能力與生產(chǎn)效率，尤其是完成前期資本積累的大廠，一邊持續(xù)加碼融合創(chuàng)新應(yīng)用，一邊以其龐大的資本、資源等優(yōu)勢，投資并購眾多有前沿技術(shù)研發(fā)實力的科技企業(yè)，補齊短板?？梢姡斍暗闹袊ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展成為一個商業(yè)化的巨大網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)，但整體仍處于以互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)驅(qū)動的技術(shù)周期，位于Web3.0階段。這一階段，歸根結(jié)底，其實是整個產(chǎn)業(yè)試圖以更先進的生產(chǎn)力對落后、或者不適配生產(chǎn)關(guān)系進行一次重構(gòu)。而重構(gòu)意味著此前占據(jù)先鋒的各大互聯(lián)網(wǎng)大廠將迎來莫大的挑戰(zhàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)賽道的“規(guī)則制定權(quán)”在重構(gòu)事實上，互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)的王朝更迭邏輯，本質(zhì)是供需層面圍繞的核心X變量迭代。而當前聚焦于先進生產(chǎn)力升級的中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，其核心矛盾點自然也轉(zhuǎn)嫁至供給端，而非過去的需求邏輯了。一方面，需求端，移動互聯(lián)網(wǎng)月活用戶量早已進入微量增長之際。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，截止到2024年6月，移動互聯(lián)網(wǎng)月活躍用戶規(guī)模增速僅有1.8%。此時，互聯(lián)網(wǎng)賽道的收入增速同步放緩，過去的高速成長期似乎逼近結(jié)束。工信部數(shù)據(jù)顯示，2021-2023年間，規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)收入增速分別為21.2%、-1.1%、6.8%；24H1增速則為5.6%，同期利潤同比增長1.9%?？梢?，近幾年中國規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的收入增速出現(xiàn)較大波幅，整體呈下滑態(tài)勢，收入低速增長。另一方面，供給端，隨著去中心化的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)得到初步構(gòu)建后，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的垂直服務(wù)方向被進一步細化，從而衍生了許多新業(yè)態(tài)、商業(yè)模式，以及應(yīng)運而生的新大規(guī)模級企業(yè)，例如以低價策略快速成為巨頭之一的拼多多、以內(nèi)容直播實現(xiàn)飛躍的字節(jié)跳動、快手。而與此同時，按照諾維格定律，當一家公司在某個領(lǐng)域的市場占有率超過50%后，其增長往往將受制于行業(yè)，無法再使市場占有率翻番，必須尋找新的市場。這意味在電商領(lǐng)域的市占率達約45%的淘寶將出現(xiàn)增速放緩的必然性，阿里巴巴則有打造新引擎的必要性。事實上，盤點微軟、特斯拉、谷歌等走在世界前例的科技巨頭，可發(fā)現(xiàn)一個共性：從未停止探索在新領(lǐng)域打造第二增長曲線的步伐，甚至在核心利潤池仍處高速成長期，就開啟了新的增長步伐。因而，雖然包括體量最大的阿里巴巴、亦或是一躍成為“黑馬”巨頭的拼多多、字節(jié)跳動等互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)，其增速其實均仍在穩(wěn)健增長。但是中長期，僅靠現(xiàn)有核心業(yè)務(wù)的迭代更新，下收入滑是必然趨勢。近期，各大電商平臺開始放棄之前的價格策略，開始重回GMV道路就是這一可能的證明之一。當然，更重要的是，缺乏第二增長曲線的互聯(lián)網(wǎng)大廠，將在生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)中逐漸失去對自身已擁有的“規(guī)則制定權(quán)”的把控。據(jù)工信部數(shù)據(jù)，24H1以新聞資訊、社交等信息服務(wù)為主的企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入同比增長9.5%，增速較前5個月提高5個百分點。而這恰好是AI技術(shù)落地之初，最容易商業(yè)化的領(lǐng)域。而AI技術(shù)滲透相對較低的本地生活、旅游等生活服務(wù)領(lǐng)域企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入增速小幅回落，以大宗商品、農(nóng)副產(chǎn)品銷售的網(wǎng)絡(luò)銷售領(lǐng)域企業(yè)就更不用說了，同期收入增速由正轉(zhuǎn)負。其實，早在2023年騰訊、阿里巴巴公布的財務(wù)數(shù)據(jù)就表明了AI加速賦能、國際化正成為信息服務(wù)類大平臺實現(xiàn)高質(zhì)量增長的主要驅(qū)動力。與之相比，拼多多、美團的增長仍得意于消費需求本身、以及業(yè)務(wù)生態(tài)不斷完善等?？梢?，AI等先進技術(shù)或許已悄然開始分化這些規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)了。并且從大趨勢上來說，AI等先進生產(chǎn)技術(shù)在賦能了規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨大的降本提效能力之時，也會孵化出更多科技新勢力。因此在新的一場先進生產(chǎn)力對生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)中，規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)其實的迫切需要創(chuàng)新動力來守好擂臺的。強科技屬性必是互聯(lián)網(wǎng)廠的最終歸屬無可爭議，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的相關(guān)收入確實進入了階段性的低速增長期，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邏輯也由需求端轉(zhuǎn)至供給端。但產(chǎn)業(yè)的成長性或許正在面臨一些周期陣痛，但卻并未消散。一方面，為了應(yīng)對不斷變化的市場環(huán)境，大多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在試圖采取多元化的發(fā)展戰(zhàn)略來保證高質(zhì)量經(jīng)營，包括以技術(shù)支撐來挖掘新的消費需求場景，或者在“出海潮”中，利用其雄厚的資源優(yōu)勢獲取更廣闊的全球市場等。而另一方面，其實市場更應(yīng)該看到的是，在AI、大數(shù)據(jù)的窗口期中，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)開始感悟其科技屬性了，而不再像過去一樣，僅僅聚焦于高科技服務(wù)和周邊產(chǎn)業(yè)，純像是商業(yè)公司，至少頭部大廠是如此。如，阿里巴巴重投五家大模型獨角獸公司，并以通用大模型來布局AI算力基建；字節(jié)跳動則用豆包大模型大搞直面C端的AI應(yīng)用；騰訊則聚焦于金融大模型、醫(yī)療大模型、教育大模型等產(chǎn)業(yè)大模型的落地。不過整個行業(yè)來說，大多企業(yè)的科技定位仍亟待增強。數(shù)據(jù)顯示，上半年，我國規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)共投入研發(fā)經(jīng)費459.8億元，同比增長1.2%。但體量不足總收入的5.29%。要知道務(wù)實地投入研發(fā)是企業(yè)擁有以創(chuàng)新跨越經(jīng)濟周期并保持競爭力的可能的先決條件。因此，對于更多規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，想要跨越新一輪生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的調(diào)整周期，不被出清淘汰，加碼尖端技術(shù)的研發(fā)實屬必要。當然，還要點出的是，對于領(lǐng)跑巨頭企業(yè)而言，科技聚合的壟斷紅利不該是其掌握行業(yè)規(guī)則的目的，而應(yīng)該是其持續(xù)創(chuàng)新和尋找增長動力的手段。將這些超額些利潤投入到創(chuàng)新與科技發(fā)展中，以持續(xù)提升全要素生產(chǎn)率，確保企業(yè)在合規(guī)的同時也能保持其市場領(lǐng)導(dǎo)地位，并以鯨魚效應(yīng)驅(qū)動全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，才是一個產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展應(yīng)有態(tài)勢，也是大企的擔(dān)當體現(xiàn)。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
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小程序開發(fā)“逆勢爆發(fā)”，加錢招人的團隊不怕曇花一現(xiàn)？
Allin小程序只是疫情之下的應(yīng)激需求？回憶一下，你還記得最近一次使用小程序是在什么時候？很可能就在幾分鐘前。在眾多行業(yè)遭遇不景氣的同時，你是否注意到有些行業(yè)正在逆勢飛升；在朋友圈的裁員、求職消息之外，有些人卻在公司忙得不可開交。今天，我們聚焦的正是其中一小部分群體——小程序開發(fā)機構(gòu)。很少有人會想到，在這段“宅在家”的日子里，無數(shù)用戶、商家對于小程序的追捧，竟會催生大量的開發(fā)需求。復(fù)工潮之后，不少小程序開發(fā)企業(yè)就在高薪招聘相關(guān)開發(fā)崗位，讓小程序行業(yè)成為當前互聯(lián)網(wǎng)、科技領(lǐng)域“逆流而上”的小奇跡。需求劇增，開發(fā)團隊急招人“公司最近急需精通HTML、JAVA和CSS的開發(fā)人才，一直在發(fā)招聘廣告。”朱宇濱是深圳一家科技企業(yè)的研發(fā)總監(jiān)。他告訴懂懂筆記，公司最近的小程序開發(fā)工作十分繁重，同事們每天都加班，有時甚至挑燈夜戰(zhàn)直至凌晨兩三點鐘。但即便如此，部分單子還是無法按時交付給客戶上線。這是自三年前公司轉(zhuǎn)型開發(fā)小程序以來，最焦頭爛額的一個時期。從二月初公司正式復(fù)工后，他就發(fā)現(xiàn)來自客戶的小程序開發(fā)訂單迅速增加，原本僅有十余人的開發(fā)團隊，也很快就擴張到了目前的近三十人，“現(xiàn)在我們只招成熟的開發(fā)人才，根本沒有時間培訓(xùn)新手，人到崗就要立刻上手。”這番景象，與他周圍很多公司的一片哀鴻有著不小的反差。為了加快團隊的工作效率，他還嘗試學(xué)習(xí)生鮮電商的模式，嘗試去“租賃”、“共享”同行的成熟小程序開發(fā)團隊。但是一番溝通后發(fā)現(xiàn)，自己認識的所有小程序開發(fā)團隊和企業(yè)，近期工作量都處于超負荷狀態(tài)，和自己的狀況差不多。其中幾家規(guī)模較大的軟件開發(fā)公司，甚至將其它研發(fā)部門的技術(shù)人員也調(diào)至小程序開發(fā)部門，以滿足逐日增加的訂單。目前，朱宇濱的手里仍有將近三十個小程序在開發(fā)中。部分客戶見開發(fā)周期過長，甚至提出要求只實現(xiàn)幾項基礎(chǔ)功能即可。“只要求盡快上線，至于別的功能后續(xù)再逐步完善優(yōu)化就行?！弊鳛榫滞馊?，我們可能會覺得這下子做小程序開發(fā)的豈不要“賺翻了”？實際上，在客戶“加快，加快，再加快”的催促下，行業(yè)的開發(fā)價格的確水漲船高，但離所謂“賺翻了”還很遙遠。據(jù)朱宇濱透露，目前低于五千元預(yù)算的小程序開發(fā)訂單，很難在行業(yè)內(nèi)找到正兒八經(jīng)的團隊承接，只能尋找很普通小微個人團隊，用現(xiàn)成的源碼去套一套?！拔覀児粳F(xiàn)在開發(fā)的訂單，價格大多在一兩萬，部分功能復(fù)雜的單子會超過五萬元，現(xiàn)在同行報八九萬的情況也經(jīng)常能見到?！敝煊顬I笑稱，相比三年前公司轉(zhuǎn)型開發(fā)小程序之初，相關(guān)開發(fā)報價僅為大幾千元的窘境，現(xiàn)在確實是“忙并快樂著”。就在部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)琢磨減薪、裁員的同時，這些小型開發(fā)公司相關(guān)崗位的員工薪資卻逆勢增長。無論是在崗的研發(fā)人員，還是正在急招的開發(fā)崗位，薪資都相比春節(jié)之前都有較大幅度的提升。朱宇濱以幾家同行正在急聘的小程序前端工程師距離，“目前的月薪已經(jīng)漲到了稅前兩萬了，研發(fā)人員的加班時薪也調(diào)整到100~120元，攻城獅們現(xiàn)在都很樂意加班?！睋?jù)小程序數(shù)據(jù)平臺“阿拉丁”的一份報告顯示：今年2月全網(wǎng)小程序DAU數(shù)據(jù)已經(jīng)達到4.5億，3月份穩(wěn)定在4.4億，小程序數(shù)量達到360萬。顯然，在疫情的影響之下，小程序市場需求出現(xiàn)了迅速井噴的現(xiàn)象。不過有行業(yè)人士指出，目前的市場井噴現(xiàn)象與疫情有很大的關(guān)聯(lián)。待疫情消退后，市場很可能會驟降至去年同期水平。要分析出這番話的對錯，可能要先了解一下那些急于開發(fā)小程序的都是些什么企業(yè)。生意不景氣，欲借小程序創(chuàng)收“政務(wù)、抗疫小程序，我們公司做不了，都是那些大機構(gòu)、行業(yè)巨頭在做?！碑攩柤笆袌龅闹饕枨髞碜阅男┬袠I(yè)時，朱宇濱看了一眼電腦里的資料表示，目前承接的訂單幾乎都是線下實體企業(yè)，其中以餐飲店、便利店、商超的開發(fā)需求最多。連鎖餐飲、便利店的需求，幾乎占據(jù)公司開發(fā)訂單的六成以上。功能主要都是以在線下單、外送、會員管理為主，“有客戶告訴我，由于線下人流量減少，便利店、連鎖餐飲門店負面影響最為嚴重，目前經(jīng)營上都在發(fā)力外賣平臺、在線訂購?！敝煊顬I和客戶交流時得知，一些餐飲機構(gòu)雖然通過外賣平臺銷售菜品，但苦于平臺傭金比例過高，商家感覺有些吃不消?！八麄冋J為若將傭金、外賣成本轉(zhuǎn)嫁給消費者，會導(dǎo)致自己價格缺乏優(yōu)勢，相應(yīng)的訂單就會減少。如果商家不借助第三方平臺，又更會讓經(jīng)營的狀況雪上加霜?！啊坝行┠X筋靈活的連鎖餐飲、便利店希望‘未雨綢繆’，自己花些小錢開發(fā)小程序，自建外賣、在線銷售渠道，這才讓我們這些做小程序開發(fā)的有了這么多生意。”朱宇濱表示，一些餐飲、便利店除了想擺脫外賣平臺的約束，也希望借助小程序?qū)⒔?jīng)常消費的用戶維護起來，成為會員和粉絲，節(jié)省大量成本和市場支出。無論消費環(huán)境如何變，都能擁有固定的顧客（鐵粉），經(jīng)常在線下單消費，無疑是商家的終極夢想，“盡管剛上線的小程序大多沒有顧客流量，但商家都是在為以后做準備?！背酥?，傳統(tǒng)教育課輔行業(yè)也是近期小程序開發(fā)的主要客戶。朱宇濱告訴懂懂筆記，受疫情的影響，傳統(tǒng)課輔培訓(xùn)班無法開展線下培訓(xùn)，為此很多機構(gòu)急于開發(fā)具備在線直播、互動、答題、續(xù)費等功能的小程序?！斑@樣一來，學(xué)生無需到課輔機構(gòu)也能在線上課。同時，家長也能在線便捷續(xù)費?！敝煊顬I強調(diào)，相比以往在線教育品牌冗雜的上課應(yīng)用，傳統(tǒng)課輔機構(gòu)則希望通過于小程序輕裝上陣，與在線教育機構(gòu)競爭搶市場。目前，一些線下美容美甲、服裝零售、洗衣服務(wù)等連鎖機構(gòu)，也逐漸開始萌生小程序應(yīng)用的大量需求。不少商家計劃通過公眾號、微信群向會員、用戶推送相關(guān)電商小程序，“疫情之下，許多零售商家都意識到傳統(tǒng)電商難做了，實際轉(zhuǎn)化也過于被動，于是都想用小程序承載私域流量?！睘榱俗跃?，為了未雨綢繆，不少商家、機構(gòu)在當下經(jīng)營最為艱難地時期，選擇投入、開發(fā)專屬的小程序，目的主要是要構(gòu)建獨立的、不受約束的私域流量池。很多以前不重視線上交易、社群維護的商家也開始轉(zhuǎn)型線上，期望通過這些手段在線上為消費者提供服務(wù)、促進銷售。那么，是疫情推動了傳統(tǒng)商家轉(zhuǎn)型，同時推動小程序開發(fā)需求井噴嗎？這種需求會不會隨著疫情結(jié)束而“重歸寂靜”？井噴源自勢能，疫情只是加速器“小程序的市場需求突然井噴，可以說是意料之外，情理之中?！弊鳛樾〕绦蛐袠I(yè)發(fā)展的見證者，朱宇濱認為，目前使用微信、支付寶相關(guān)小程序的用戶數(shù)量非常龐大。隨著開發(fā)技術(shù)的提升，小程序未來可以承載的功能也會越來越多，甚至商家未來所有線上營銷、銷售、售后、庫存和客戶管理都可以依托幾個小程序?qū)崿F(xiàn)。在他看來，盡管小程序不像APP應(yīng)用會長期出現(xiàn)在用戶的手機桌面菜單中，但用戶只要用過一次，就會記住商家相關(guān)的小程序?！鞍ㄎ以趦?nèi)，身邊很多朋友同事現(xiàn)在找商家的服務(wù)，都習(xí)慣先在微信里搜一搜，找找商家的小程序?！闭且驗橛写罅坑脩艋A(chǔ)，許多消費者在角色轉(zhuǎn)換為商家、公司經(jīng)營管理者時，也開始重視小程序的開發(fā)、運營了。朱宇濱告訴懂懂筆記，過去一年里，有小程序開發(fā)需求的大部分是傳統(tǒng)實體商家，他們也是覺得與傳統(tǒng)電商平臺相比，小程序能夠更好地與線下消費場景結(jié)合，形成良好的用戶互動，“有的實體商家是先做網(wǎng)店，后面發(fā)現(xiàn)難有起色，于是又開始做小程序?！碑斎?，這里面也有大量的跟風(fēng)效應(yīng)，部分實體商家無論運營與否，都會先開發(fā)一個小程序放著，待日后有運營需求之后，再對功能、內(nèi)容進行新的優(yōu)化。這種形式，與當年是一個企業(yè)就要開發(fā)一個企業(yè)網(wǎng)站、注冊個公司域名類似。“更有一些企業(yè)大炮換鳥槍，原本運營著公司的網(wǎng)站、APP應(yīng)用，但開發(fā)小程序之后就放棄了APP的運營。其實不用心做，網(wǎng)站、APP還是小程序都不可能搞好！”在朱宇濱看來，目前傳統(tǒng)企業(yè)、商家對于小程序的需求越來越多，已經(jīng)形成了一種趨勢。尤其是在很多企業(yè)、商家的固有思維中，小程序的開發(fā)成本低、投入小，卻能帶來很好的收益，因此就扎堆追捧、開發(fā)小程序?！罢f白了，如果是源碼開發(fā)的小程序，價格肯定要比APP高一些，功能強大的甚至?xí)F很多?！彼J為如果疫情不發(fā)生，新的一年小程序的開發(fā)需求也會陸續(xù)增多，“只不過因為疫情突然發(fā)生，讓部分原本計劃運營小程序、構(gòu)建私域流量的商家加快了腳步?！睂嶋H上，許多投入開發(fā)之后卻將小程序扔在一邊的客戶，最近也開始扎堆對小程序進行優(yōu)化升級，甚至在開發(fā)投入上不計成本，這也讓小程序的需求繼續(xù)暴漲，“有企業(yè)原本計劃一年、兩年內(nèi)上線，現(xiàn)在都扎堆在一起開發(fā)，一方面是自救、一方面也是想布局未來吧?！敝劣诜鋼矶恋挠脩粼陂_發(fā)出小程序之后是否會用起來，朱宇濱表示并不關(guān)心?；蛟S，投入經(jīng)費后上線小程序的商家，有不少也會逐漸不再關(guān)心?！窘Y(jié)束語】疫情之下，受環(huán)境因素的影響許多企業(yè)、商家積極“自救”，推升了“全民直播帶貨”以及小程序應(yīng)用的發(fā)展。商家Allin小程序讓相關(guān)的研發(fā)機構(gòu)、團隊逆勢而起，成為科技互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域低迷環(huán)境中一枝獨秀的行業(yè)。但就像部分行業(yè)人士所擔(dān)憂的那樣，小程序能否成為企業(yè)、商家“自救”的利器仍未可知，但一窩蜂出現(xiàn)的小程開發(fā)需求很可能會造成另一種資源浪費。只不過在現(xiàn)實情況下，這寄托著企業(yè)、商家對于新業(yè)態(tài)、新模式愿景的小程序，的的確確又是商家苦流量久矣的一種無奈之舉。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
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08/02
陷入數(shù)字化迷局中的軟件公司
勿讓技術(shù)成為阻礙企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的攔路虎。如果說誰是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的中堅力量，大家都會不約而同的想到：軟件公司！那么如果要問是誰導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗，我想大部分人首先想到的也是：軟件公司！所以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)是成也軟件敗也軟件，當然從客觀的角度說背鍋的現(xiàn)象也是存在的。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)過程中其實軟件就是管理與技術(shù)之間的那座橋，能否承受管理之重誰也難以說清，而軟件公司就是橋的設(shè)計者與施工者。但為什么看似簡單的轉(zhuǎn)換與打通變得如此復(fù)雜及難以實現(xiàn)？軟件爛尾的案例比比皆是，到底是軟件產(chǎn)品本身的問題？還是軟件公司本身管理的問題？太多的項目失敗讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迷局進一步加重，而作為主要執(zhí)行者的軟件公司也不得不面對企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的質(zhì)疑與批評，深陷其中難以抽身。在企業(yè)實際能力、領(lǐng)導(dǎo)需求與營收KPI面前軟件公司往往迷失了初心。為什么國內(nèi)缺乏優(yōu)秀的軟件企業(yè)，這與軟件公司的經(jīng)營戰(zhàn)略不無關(guān)系！老楊認為當前大部分的軟件公司在KPI下都迷失了初心，丟失了以客戶為中心的服務(wù)初心，反而利用企業(yè)不懂數(shù)字化、不會做數(shù)字化的短板將企業(yè)用戶當成韭菜與小白鼠，大廠的身份并不是服務(wù)保障，而變成了一種招牌，利用幾張PPT將領(lǐng)導(dǎo)喜歡看的內(nèi)容展現(xiàn)，但卻忽視了企業(yè)本身的管理基礎(chǔ)與能力，要知道在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中領(lǐng)導(dǎo)的需要并非是基層的真實需求，這就導(dǎo)致一些軟件公司每天忙于游走高層路線，而離真實場景漸行漸遠，功能與需求完全脫節(jié)，這也就不難解釋為什么很多系統(tǒng)一應(yīng)用就招致基層員工的瘋狂吐槽，所謂的“降本增效”也淪為空談與笑話。在企業(yè)實際能力與項目規(guī)模面前，大部分軟件公司往往選擇了后者，一個數(shù)字化項目動輒幾百上千萬，項目周期都是按年起步，例如有的企業(yè)基礎(chǔ)系統(tǒng)都沒有就被軟件公司的PPT及最佳案例所忽悠搭建所謂的中臺、搞所謂的數(shù)據(jù)治理，最后一通操作下來坑哭了做實施的小伙伴，徹底了陷入了企業(yè)數(shù)字化的迷局中，把企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)字化的信心消磨殆盡，同時也是在消耗自身的品牌影響力，在行業(yè)內(nèi)成功打上落地能力差的標簽。部分軟件公司還喜歡標榜自己是“全科大夫”，任何行業(yè)的數(shù)字化解決方案都能做，但細問下來發(fā)現(xiàn)各行業(yè)可參考的案例屈指可數(shù)，而真正成功的案例幾乎沒有，似乎每做一個案例解決部分場景問題都成為最佳實踐已成為行業(yè)公開的秘密，但究竟做的好不好只有企業(yè)內(nèi)部才知道。當前國內(nèi)大部分軟件公司的問題就在于喜歡玩規(guī)模、玩概念，但核心的產(chǎn)品功能與客戶服務(wù)被拋之腦后，例如某軟件大廠的主打產(chǎn)品架構(gòu)老舊，用了十幾年BUG一大堆，產(chǎn)品功能在不斷迭代下越來越重，操作非常復(fù)雜，但該公司還在吹噓產(chǎn)品功能多么全面、強大，從來不考慮企業(yè)是不是真的需要，老舊的UI界面客戶是不是真的簡單易用、提升工作效率，用大廠的光環(huán)讓企業(yè)用戶乘興而買吐槽而用。所以國內(nèi)的企業(yè)管理軟件需要的是做深、做專，在滿足用戶需求的基礎(chǔ)上還要在功能體驗上下功能，讓系統(tǒng)好用、讓企業(yè)員工愛用，而非貪大求全把自己困在市場規(guī)模、功能大而全的迷局里?！耙钥蛻魹橹行摹睂τ诖蟛糠周浖径运坪跏且痪淇照?。在老楊看來大部分的軟件公司所做的“以客戶為中心”工作僅僅限于售前階段，所做的方案雖然都是以客戶為中心的，但究竟以企業(yè)的哪個為中心就不得而知，所以就導(dǎo)致售前的坑實施來填，大部分傳統(tǒng)企業(yè)對于數(shù)字化的認知本來就是云遮霧罩，看不清、摸不透，加上所謂專家及部分軟件公司的一頓忽悠更加是“如入仙境”，結(jié)果實施入場以后，企業(yè)才感覺到什么是“峰回路轉(zhuǎn)”，賣家秀與買家秀，企業(yè)本身數(shù)字化能力的不足，再加上軟件公司行業(yè)深度的不夠，實施團隊經(jīng)驗的拉胯，導(dǎo)致整個數(shù)字化項目都是“扯不清、理還亂”的狀態(tài)，企業(yè)對數(shù)字化建設(shè)本身就是迷局狀態(tài)，再加上軟件公司的謎之操作，讓數(shù)字化的價值更加是撲朔迷離，難以展現(xiàn)，同時也讓企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)字化的信心一點點的消磨殆盡，而較長的軟件實施周期、不斷變化的需求讓項目交付難，深深的陷入企業(yè)數(shù)字化的迷局之中。當前是一個高度不確定的市場環(huán)境，企業(yè)生存都是問題所以做數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)日趨艱難，有的傳統(tǒng)企業(yè)甚至裁撤了IT部門，不難看出當前軟件公司不僅在外存在市場空間不斷縮小、利潤不斷縮水的生存困境，內(nèi)也面臨著組織及運營管理的壓力，在內(nèi)外雙重壓力下軟件公司該如何自我突破？諷刺的是很多軟件公司一天到晚的喊著要企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，說起轉(zhuǎn)型來頭頭是道，但自身的日常管理還是很傳統(tǒng)，一個連自身都未實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的軟件服務(wù)商為企業(yè)提供的方案也就是PPT（騙騙他）而已?？抠u所謂方案、概念來贏取客戶的時代已經(jīng)結(jié)束，靠引用他人最佳實踐經(jīng)驗賣產(chǎn)品的軟件公司注定已經(jīng)沒有競爭力，所以老楊認為國內(nèi)的軟件行業(yè)迫切需要轉(zhuǎn)型，已經(jīng)深陷數(shù)字化迷局到了十分危險的時候。那么軟件公司該怎么辦？必須實現(xiàn)兩個轉(zhuǎn)型：商業(yè)模式與服務(wù)能力的轉(zhuǎn)型。在傳統(tǒng)的軟件買賣中甲乙雙方的關(guān)系是十分脆弱的，正如一位軟件公司的朋友所言：賣軟件這么多年下來，一些客戶從朋友做成了仇人！原因何在？除了企業(yè)本身內(nèi)部管理的復(fù)雜性外，軟件公司自身還是存在諸多的問題，例如對行業(yè)的認知深度問題、項目管理能力、溝通能力等等，最后企業(yè)想要的功能沒實現(xiàn)，在用的功能超難用，一提起**軟件公司企業(yè)甚至是咬牙切齒，所以軟件公司必須改變傳統(tǒng)的營銷模式，在客戶服務(wù)上下功夫，比如改變之前提供任何接口都要收費的模式，給企業(yè)提供一個全開放的免費的技術(shù)平臺，勿讓技術(shù)成為阻礙企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的攔路虎。重市場而輕服務(wù)是當前大部分軟件公司的現(xiàn)狀，當然作為公司獲取利潤無可厚非，但要物有所值，讓企業(yè)認可而心甘情愿，對于大部分企業(yè)而言，做數(shù)字化轉(zhuǎn)型期間不僅僅希望軟件公司僅提供產(chǎn)品，而是盡可能多的賦能，協(xié)助企業(yè)打造出一套適合企業(yè)的數(shù)字化能力體系，但可惜的是很多軟件公司難以實現(xiàn)，一方面是迫于成本的壓力，而另一方面是其根本就無此能力，尤其是被廣大企業(yè)所詬病的服務(wù)體系，軟件公司傳統(tǒng)的售前、實施、售后三權(quán)分立模式導(dǎo)致內(nèi)部管理割裂，在項目進行期間由于信息的斷層而相互甩鍋，其產(chǎn)生的后果最終由企業(yè)買單，因此對于軟件公司而言在當前高度不確定的市場環(huán)境下急需內(nèi)部管理體系的轉(zhuǎn)型。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
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07/29
手機智能體，干掉App？
新超級入口來了？在AI時代下，手機智能體可能將成為新的超級入口，傳統(tǒng)移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)會有怎樣的變化？??????“我覺得短期之內(nèi)，你會看到一個比較大的變化。不管手機也好，互聯(lián)網(wǎng)也好，未來我們的App會越來越少，會去App化。因為大模型本身具備生態(tài)插件及融合能力，以后可能我們不需要那么多App了，人們需要服務(wù)的時候，大模型直接去調(diào)用一些服務(wù)接口就可以了?！币晃蝗斯ぶ悄苜Y深人士在年初對數(shù)智前線說。而在剛剛過去的6月，兩大走在前面的手機企業(yè)蘋果和華為，在各自開發(fā)者大會上，官宣了人工智能戰(zhàn)略和動作，確實讓手機呈現(xiàn)出不一樣的變化。在AI時代下，手機的交互模式、手機企業(yè)與App之間的合作模式，正在發(fā)生演變。01新的超級入口出現(xiàn)了？6月舉辦的蘋果開發(fā)者大會上，"AppleIntelligence"被提了大約60次。"AppleIntelligence"的策略，不是將AI作為附帶功能或獨立的聊天機器人運行，而是將AI整合到用戶已在使用的應(yīng)用中。為了實現(xiàn)該戰(zhàn)略，蘋果將把AI融入到最新版操作系統(tǒng)中，并將全新升級Siri.值得關(guān)注的是，Siri在2011年推出時，被定義為“個人助理”，但這么多年來，它的角色頗為尷尬，能用的功能有限。直到現(xiàn)在接入GPT-4o,或許才真正開啟“Siri的時代”。蘋果介紹，當全部更新都落實后，Siri在獲得用戶允許后，可以訪問蘋果設(shè)備上的一切，并能跨App來工作。比如，一個會議改到了傍晚，你想知道開完會還能不能趕上女兒的演出。你問Siri,它就會處理相關(guān)數(shù)據(jù)，包括會議時間、地點，從辦公室到演出地點的車況，來給出建議。在騰訊研究院針對"AppleIntelligence"組織的一場討論中，硅谷AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者陳然認為，Siri的這次升級，讓更多用戶第一次真正接觸到智能助手。“串聯(lián)了很多應(yīng)用，對大多數(shù)用戶來說，就像魔術(shù)一樣。”不過，這些功能將在今年秋天上線，一些更復(fù)雜的功能可能要到2025年才會亮相。繼蘋果之后，在6月的華為開發(fā)者大會期間，華為也宣布了“鴻蒙原生智能（HarmonyIntelligence）”。同時，華為小藝也迎來重大升級，不再是AI語音助手，而是系統(tǒng)級智能體，背后加持了盤古大模型5.0.在展臺上，人們已經(jīng)可以直接體驗小藝智能體。比如你告訴小藝，對比下兩個手機產(chǎn)品。幾秒鐘內(nèi)，它輸出兩部手機的介紹，列出表格對比各項參數(shù)，甚至可以通過對話，調(diào)出商城服務(wù)，直接完成購買，形成一個閉環(huán)。在沒有智能體之前，我們需要搜索很多內(nèi)容，自己在腦中形成對比圖。在這個過程中，小藝智能體理解用戶的意圖，能規(guī)劃多步驟的任務(wù)，并跨多個應(yīng)用來執(zhí)行。一些業(yè)內(nèi)人士總結(jié)了傳統(tǒng)智能手機和AI時代下手機的不同，雖然當下AI手機還處于極早期階段：首先，自然交互來臨了。交互變成了對話、圖片、視頻等自然的方式，無論是蘋果Siri、華為小藝、OPPO小布、vivo的Jovi,還是小米小愛，作為智能體或個人助理，未來，它們能聽會看，能深刻理解人們的意圖。其次，智能體將幫助用戶去做App之間的復(fù)雜交互?！皞鹘y(tǒng)智能手機模式下，App通過智能手機平臺，直接向用戶提供服務(wù)，用戶支付的大多數(shù)費用和流量，則歸App應(yīng)用，手機只能獲取一些App應(yīng)用預(yù)裝和使用分發(fā)費?！盜DC中國研究經(jīng)理郭天翔告訴數(shù)智前線，“AI時代下，由智能手機（智能體）直接服務(wù)最終用戶，App為智能手機提供服務(wù)，手機的重要性增加，用戶的流量直接流向手機?！痹俅?，App將解構(gòu)成顆粒度更小的服務(wù)。“應(yīng)用展現(xiàn)出原子化的趨勢?！盕utureLabs未來實驗室首席專家胡延平說。一位華為工程師告訴數(shù)智前線，App開發(fā)商已開始進行微服務(wù)化改造。這些原子化的服務(wù)，在用戶的需求場景下，將通過智能體編排組合，走向智能耦合?！拔覀兛赡芏疾辉俳袘?yīng)用開發(fā)者了。”前微博創(chuàng)始團隊BrilliantPhoenix合伙人Indigo說，應(yīng)用開發(fā)商轉(zhuǎn)變?yōu)椤胺?wù)提供商”，為這些智能體開發(fā)服務(wù)接口。在這樣的變化下，手機智能體或個人助理，成為一個新的生態(tài)入口。在接下來很長一段時間，或許許多應(yīng)用逐步接入Siri、小藝等智能體，去搶這個接口，也會依賴于這些智能體的路由和分發(fā)。“你可以理解手機智能體是一類特殊的App,它是系統(tǒng)級App,它與第三方App底下都是手機系統(tǒng)?！耙晃谎邪l(fā)工程師說，”第三方App把服務(wù)給到系統(tǒng)，手機智能體去系統(tǒng)里拿。手機中可能不再需要下載App.“實現(xiàn)AI手機的過程，是一個去App應(yīng)用的過程，未來可能手機里完全不需要任何App應(yīng)用?！盜DC郭天翔說。這種趨勢已經(jīng)發(fā)生。在華為HDC大會期間，大批App企業(yè)前往手機原生智能展區(qū)。大家交流的核心是“怎么能讓系統(tǒng)或小藝，更多地調(diào)到我們？”02各類App會受到怎樣的影響智能體的出現(xiàn)，令手機App的流量分配出現(xiàn)了新動向?！霸谶@方面，我們做過一些調(diào)研?！币晃皇謾C研發(fā)工程師告訴數(shù)智前線。他們看到，頭部內(nèi)容類App“不用焦慮”。如抖音、微博、小紅書，在智能體上去瀏覽內(nèi)容，不如直接打開App,因為里面的內(nèi)容更密集，瀏覽便捷，效果也更好。一些大的工具類App將會受到正反兩方面影響。一方面像充話費等功能，如果手機智能體能提供更快捷的服務(wù)，用戶就會減少使用相關(guān)App.“所以，這類App開發(fā)商要尋求轉(zhuǎn)變。比如，把自己拆解為原子化服務(wù)，相當于一個個很輕的小程序，方便系統(tǒng)調(diào)用?！绷硪环矫妫@些工具類App中埋藏很深的功能，像中長尾小程序，大部分用戶并不知道。接入智能體后，相當于給這些小程序一些更淺的入口，獲得更多的分發(fā)和流量。對于大量中尾部App,本身流量不大，會分為兩種情況：一種是如果它有很好用的功能，比如一些修圖軟件，雖然比較小眾，但有特色，當它向系統(tǒng)開放了服務(wù)能力后，系統(tǒng)會根據(jù)用戶意圖，匹配出來進行調(diào)用?！斑@類開發(fā)商在很積極地擁抱智能體?！绷硪环N中長尾應(yīng)用，則沒有太大特色，將被淘汰。針對這樣的調(diào)查，App開發(fā)商有著不同的反饋。某頭部App資深開發(fā)者告訴數(shù)智前線，手機智能體這個入口，并不具備決定性。他以支付和導(dǎo)航為例，“做支付的很多，為什么就微信支付和支付寶這兩家最強？它可能還是用戶體驗，而且市場這么多年形成的用戶習(xí)慣是最難改變的；再如導(dǎo)航，市場上基本是百度和高德，智能體改變市場格局，短期內(nèi)還不太現(xiàn)實”。另一位資深人士觀察到，大量App企業(yè)在智能體上正采取多種策略。一些自身有能力的App,自己已接入各種大模型，做智能體，如飛書在去年推出飛書智能伙伴。另一種App,自己做智能體的同時，也與手機智能體合作，比如支付寶。而哪種服務(wù)用戶更愿意使用，還有待觀察。但對于大多數(shù)中小App,自身能力有限，愿意借助手機智能體能力，實現(xiàn)自身轉(zhuǎn)型，不至于在與大公司的競爭中，完全失去使用場景。西窗燭公司創(chuàng)始人瞿章才告訴數(shù)智前線，西窗燭本身是古詩詞App,未來西窗燭App自身，可能會接入大模型，去做智能體場景。“比如把所有文學(xué)作者都變成智能體，用戶可以直接與杜甫對話，也可以與李白作詩?！彼麄円灿媱澖尤肴A為小藝智能體，以及字節(jié)豆包等的智能體生態(tài)。前者針對華為鴻蒙系統(tǒng)，后者則期望用于安卓手機生態(tài)。瞿章才認為手機智能體并不會替代App.“具體的功能，還是要跳到第三方App來實現(xiàn)，智能體只是讓觸達變得更便捷了?！碑吘垢黝怉pp背后有大量的數(shù)據(jù)和場景，智能體不可能完全覆蓋。目前，一些App采取先發(fā)戰(zhàn)略。比如同程旅行、小紅書等第一批接入小藝智能體，開發(fā)了原子化服務(wù)。在用戶出行場景下，華為手機的小藝智能體會調(diào)用同程旅行實現(xiàn)訂票服務(wù)，調(diào)用小紅書的景點推薦。小紅書還開發(fā)了一些新的用戶交互形式，比如用戶瀏覽時，可以在旁邊幫用戶生成一段類似的文字，或?qū)σ欢挝淖诌M行翻譯。03新的關(guān)系手機智能體和App之間，還有一個有趣和關(guān)鍵的問題，這就是數(shù)據(jù)。這也是傳統(tǒng)智能手機與App企業(yè)之間不太涉及的問題?！疤O果擁有強大的用戶數(shù)據(jù)，如屏幕、日歷、郵件、照片等，這對做機器學(xué)習(xí)的人來說，是非常寶貴的。”硅谷AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者陳然說，“如果想要進一步發(fā)展，這些應(yīng)用必須要訪問到這些敏感信息。我關(guān)注的是，蘋果如何在其隱私框架下，控制和提供這些敏感信息。”除了手機向生態(tài)如何開放一些數(shù)據(jù)外，App公司似乎也要在隱私框架下，將一些數(shù)據(jù)提供給手機，才能讓智能體更好地來調(diào)用。當下，手機智能體調(diào)用誰，或不調(diào)用誰，可能基于幾種因素。“可以是結(jié)合用戶的行為數(shù)據(jù)?！币晃皇謾C智能體工程師說，比如用戶到了某個商圈，他習(xí)慣使用美團，手機智能體就會調(diào)用美團來提供美食推薦服務(wù)。當然，智能體也會有商業(yè)合作?！邦愃朴诂F(xiàn)在一些應(yīng)用底部推薦的支付工具，總有第一名、第二名和折疊的部分。”一位App開發(fā)者說。如果取決于用戶行為或習(xí)慣，可能會更人性化一點。這里的用戶行為數(shù)據(jù)，可能是智能體從系統(tǒng)獲取的，也可能是第三方App共享的。一位手機智能體工程師給數(shù)智前線舉了一個例子，如果同樣有兩個音樂播放軟件，一個用戶很多，但它接入手機智能體后，并沒有很好地把用戶的行為數(shù)據(jù)告訴系統(tǒng)；另一個用戶沒有前者多，但將用戶行為數(shù)據(jù)開放的更多?！皬南到y(tǒng)的角度，前者不夠智能，后者推薦出來的概率可能更大?！薄斑@只是一個很理想狀態(tài)?！绷硪晃皇謾C產(chǎn)品經(jīng)理告訴數(shù)智前線，很多App不可能把數(shù)據(jù)給手機企業(yè)。比如電商應(yīng)用，最核心的數(shù)據(jù)是用戶畫像，但這些數(shù)據(jù)一方面涉及用戶隱私，另一方面這是電商企業(yè)的商業(yè)資產(chǎn)和核心競爭力，“它肯定不能給我們”。“在這種情況下，我們通過手機系統(tǒng)——其實手機作為一個平臺，有一些全面、基礎(chǔ)的用戶畫像，可以提供給智能體進行調(diào)用?！鄙鲜鋈耸空f?！皬纳鷳B(tài)的角度來看，手機在功能機的時候，硬件和系統(tǒng)軟件是綁定的，系統(tǒng)軟件里包含了所有的關(guān)鍵功能，但很有限，就是通話、短信。到智能機的時候，最大的兩個標志，一個是交互變成了觸控式的、更自由的模式；一個就是APP產(chǎn)生了。”O(jiān)PPOAI中心產(chǎn)品總監(jiān)張峻在年初一場關(guān)于AI手機的討論中說，“到了AI手機，它具有基于用戶需求和個性化特點自主學(xué)習(xí)的能力，這意味著它跟用戶的交互模式會發(fā)生深層次的變化，有可能是覺得你需要什么，我主動放在你面前，由你去決策?！睆埦J為，在這樣的交互體驗?zāi)Ｊ较?，背后的服?wù)生態(tài)一定會發(fā)生變化。這一系列服務(wù)，必須要原生化，它還是由第三方提供，但內(nèi)嵌在手機系統(tǒng)背后，系統(tǒng)可以把它調(diào)出來。同時，它可能會打破一些服務(wù)煙囪，在同一個用戶場景下，貫穿了不同服務(wù)。張峻稱，OPPO也已經(jīng)開始做一些探索了，但這里還有很長的路要走。而胡延平認為，在下一階段，可能會出現(xiàn)一些問題，如強大的頭部效應(yīng)，可能導(dǎo)致一部分App從入口獲取大量的流量和用戶，而其他可能被邊緣化。在這種情況下，存在利益沖突。這些沖突可能還會與用戶數(shù)據(jù)隱私保護，以及一些與競爭有關(guān)的問題相交匯。為此，手機企業(yè)可能需要考慮如何形成新的生態(tài)秩序，形成新的與開發(fā)者和應(yīng)用之間的關(guān)系，而這個過程可能比超級入口來得更慢。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
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07/27
生成式 AI 并不是軟件開發(fā)“神藥”，開發(fā)者需警惕這三大幻覺
我們恐怕只是把復(fù)雜的問題想得過于簡單。軟件行業(yè)苦降本增效久已。蔓延開去的開發(fā)周期，遙遙無望的上線時間，以及不斷冒起的缺陷，怎么看都配不上這支精兵強將的隊伍。生成式AI似乎帶來了曙光，它的表現(xiàn)讓人耳目一新，不少人會這么想：生成式AI能自動生成代碼，成本低，可重復(fù)，即拋的能力像云上的資源，這段代碼不合適的話扔掉好了，重新生成一段。這是不是意味著，不需要這么多精兵強將了？生成式AI在回答我們的問題時，偶爾會拋出個煞有介事的答案，但如果你稍作檢索，就會發(fā)現(xiàn)這個答案徒有其表：不是查無此言，就是一派胡言，這與人工智能的威名不符。這即所謂生成式AI的幻覺，hallucination——因為沒有真實可靠的語料，它自作主張拼湊了一個假的回答。大模型技術(shù)仍然在不斷更新，能讓人感知到幻覺程度也在逐漸降低。但在它被投入到具體的領(lǐng)域和使用場景時，幻覺效應(yīng)仍在發(fā)生。在這篇文章里，我會分享下生成式AI在軟件開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，以及其帶來的三個幻覺。01幻覺一：更快的速度不同的軟件工具廠商都在迭代更新自己的代碼助手產(chǎn)品，最著名的是GitHub的Copilot,他們宣稱，可以加快程序員完成任務(wù)的速度達55%以上，那些清麗迅捷的演示視頻看起來也如飛一般。但這是否意味著軟件的交付進度可以加快50%？那些作為演示的代碼是可疑的，更多程序員在自己的項目中采用Copilot的反饋似乎也表明，提速基本只會出現(xiàn)在一些常用的功能實現(xiàn)上。比如數(shù)組的排序，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的初始化，或者是一些再簡單不過的模板代碼。可重復(fù)的工具代碼交由AI也就罷了。但對于一個開發(fā)中的軟件而言，有多少類似的代碼需要重復(fù)開發(fā)呢？這恐怕值得討論。遑論多數(shù)時候，它們只需要一次成型，封裝待用。還有數(shù)量相當可觀的業(yè)務(wù)代碼，程序員會以怎樣的速度來進行？你可以把足夠數(shù)量的業(yè)務(wù)代碼交由AI來生成，但是否安全恐怕是一個更大的問題。這里還有兩個問題值得關(guān)注。一是程序員對AI提供代碼的選擇。AI如此容易提供多套方法的實現(xiàn)，程序員難免要嘗試從中找出最優(yōu)的選項。這個好？還是那個好？咦，竟然有五種不同的實現(xiàn)。需要先讀懂每一種代碼的實現(xiàn)，再切換到下一種。這個實現(xiàn)的方法很優(yōu)雅，但可惜單元測試失敗了。換下一個。程序員的好奇心被代碼助手充分攪動。心猿意馬，線性的思維習(xí)慣碎落一地。程序員遺忘的不只是開發(fā)紀律，還有時間。二是軟件自有生命周期。很顯然，輪到程序員開始編寫代碼，很多事情已經(jīng)發(fā)生，而更多的事情還會繼續(xù)發(fā)生，直到系統(tǒng)上線。這些事情包括但不限于：收集需求，理解需求（從需求說明到用戶故事），測試，維護基礎(chǔ)設(shè)施，以及那些層出不窮的修復(fù)工作。我的意思是說，即便AI幫助程序員寫得再快，這個階段也只是軟件生命周期中的一部分而已。早有相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，程序員日常的工作，只有30%的時間是在編寫代碼，而更多的時間是在嘗試理解他們要實現(xiàn)什么功能，以及設(shè)計和學(xué)習(xí)新技能上。02幻覺二：更少的Bug人編寫的代碼難免存在缺陷，這是軟件質(zhì)量的基本共識。而且似乎越有經(jīng)驗的程序員，越容易生產(chǎn)出隱晦的問題，要過了很久才會被發(fā)覺。線上問題更讓人提心吊膽，但這樣的擔(dān)心很難避免。AI生成的代碼，聽起來也很高級，是不是會帶來足夠完美的結(jié)果？很可惜，答案可能會讓人失望。生成式AI背后的大模型，以互聯(lián)網(wǎng)上大量的語料作為數(shù)據(jù)來源，盡管大模型技術(shù)一直在改善，但網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)現(xiàn)實存在的帶有偏見的數(shù)據(jù)量十分可觀。這也包括大量飽含缺陷的代碼。這意味著程序員在代碼助手中精挑細選的代碼，也可能存有缺陷。因為這段有缺陷的代碼，可能來自地球另一端的某個人，只是恰巧成為了地球這一端的選擇。要命的是，生成式AI有放大器（amplify）的功效。簡單來說，就是如果程序員采用了存有缺陷的生成代碼，Copilot會記錄這樣的行為，在接下來類似的場景，會繼續(xù)建議有缺陷或差不多的代碼。AI并不能讀懂這樣的代碼，它只是被鼓勵繼續(xù)提供。我們可以預(yù)想最后的結(jié)果。程序員要嚴守團隊的開發(fā)紀律，保持統(tǒng)一的代碼規(guī)范，因為這樣別人才能讀懂，更容易發(fā)現(xiàn)潛在問題并修復(fù)它。但代碼助手提供的不同樣貌的代碼，似乎也提供了更多的混亂。代碼有缺陷，只是軟件最后會爆出難以挽回的問題來源之一，甚至是很少的一部分。構(gòu)建軟件的過程，其實是知識生產(chǎn)和創(chuàng)造的過程。在軟件生命周期不同階段加入進來的各角色，共同理解和分析軟件的需求，然后轉(zhuǎn)換其為代碼，也在團隊和人員更替的過程中，傳遞這些表面為需求和代碼實則為知識的信息。但通常，知識會衰減，知識資產(chǎn)的傳遞會不可避免地出現(xiàn)差池。比如，讀不懂代碼，無法持續(xù)更新文檔，整個團隊又被替換，等等。這些才是軟件不斷產(chǎn)生Bug和問題的原因所在。人工智能并未能解決這些軟件工程中棘手的問題，至少現(xiàn)在看短時間內(nèi)做不到。03幻覺三：更少的人AI的代碼助手看起來確實像見多識廣的程序員。甚至有人愿意把它當成結(jié)對編程實踐的伙伴。用人成本一直是IT團隊頭疼的問題，好手太貴，合適的人招不到，從頭去培養(yǎng)熟練的程序員又需要太久時間。有了人工智能和代碼助手的加持，是否意味著可以縮編快一半的人？AI和代碼助手不僅無法提供上述的速度快和質(zhì)量高保障外，也期待使用者要有足夠經(jīng)驗的程序員才好，才能盡可發(fā)揮它該有的優(yōu)勢。這位有經(jīng)驗的程序員，需要有能力判斷代碼的優(yōu)劣，判定對已有生產(chǎn)代碼的影響，還需要有精心調(diào)整提示詞的耐心和技巧。在這篇文章里，作者講述了她在使用代碼助手時諸多要留意的問題，還有你能看到的她縝密的內(nèi)心戲。因為代碼助手帶來的不確定性，可能會引起兩類風(fēng)險，一是影響到代碼的質(zhì)量，二是浪費時間。這里其實顯示的是一位足夠資深的程序員的自省能力。也只有這樣，代碼助手才可以心安理得扮演見多識廣的新手，而經(jīng)驗程序員充當守門員，她才是那個負責(zé)提交代碼的人。這樣說來，AI改變的其實是編程體驗。（圖片來源：https://martinfowler.com/articles/exploring-gen-ai.html,作者把代碼助手想象成一個著急幫忙、固執(zhí)、說話清楚但缺乏經(jīng)驗的角色，于是用AI畫出了這個卡通形象）AI和代碼助手在解決簡單重復(fù)性問題上，效果顯著。但在構(gòu)建軟件的過程中，有更多需要人和專業(yè)經(jīng)驗的場景來解決復(fù)雜的問題。比如軟件系統(tǒng)日益增加的架構(gòu)復(fù)雜度和范圍，應(yīng)付市場和業(yè)務(wù)側(cè)的需求，跨角色之間的溝通和協(xié)作，還有那些更加時髦的涉及代碼倫理和安全的問題。雖然判斷程序員是否足夠?qū)I(yè)和熟練，不像數(shù)數(shù)那樣一目了然，但我們也可以說，引入AI和代碼助手然后減員開發(fā)團隊，能帶來的成效是不確定的，目前看弊大于利。04寫在最后生成式AI的本質(zhì)是模式轉(zhuǎn)換，從文字的一種形式，轉(zhuǎn)換成另一種形式，高級的代碼助手的能力也不出其右。如果把涉足軟件構(gòu)建的AI代碼助手，認為是解決諸多軟件工程難題的妙方，我們恐怕只是把復(fù)雜的問題想得過于簡單。寫到這里，我們一直在談什么呢？我們其實在談的是，在軟件開發(fā)上投資AI的成效該如何衡量。投資AI并不是簡單如購買代碼助手的License,然后就可以坐享降本增效。不斷詢問“我們要如何衡量投資AI和代碼助手的效果？”，不如詢問“我們到底要衡量什么？”。從DORA定義的四個關(guān)鍵指標開始，是個明智的選擇，它們是變更前置時間、部署頻率、平均恢復(fù)時間（MTTR）和變更失敗率。以下幾條基本衡量原則供參考：衡量團隊效率，而不是個人績效。衡量成效而不是產(chǎn)出。查看隨時間推移的趨勢，而不是比較不同團隊的絕對值。用儀表板上的數(shù)據(jù)開啟對話，而不是就此結(jié)束。衡量有用的東西，而不是容易衡量的東西。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
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07/19
“混合辦公”模式成功的背后，靠什么支撐？
頂層的管理理念和底層的技術(shù)手段，是支撐混合辦公成功的關(guān)鍵。今年6月，OTA行業(yè)巨頭攜程創(chuàng)始人梁建章在Nature發(fā)表論文，深入探索了混合辦公模式的可行性。而在近日，作為同一集團下的獨立運營品牌去哪兒CEO陳剛也及時響應(yīng)，公開發(fā)全員信推行3+2混合辦公模式，此舉也引發(fā)了全網(wǎng)討論。不論是攜程還是去哪兒，兩家企業(yè)都對混合辦公模式表現(xiàn)出了高度的認可，其中攜程在2021-2022期間開展的持續(xù)6個月隨機對照實驗中發(fā)現(xiàn)，混合辦公模式對員工表現(xiàn)、保有率和滿意度等方面并未出現(xiàn)負面影響，反而離職率下降三分之一，工作滿意得分有所上升。與之相似的是，去哪兒CEO也表示，大家對混合辦公的各個維度反饋都是正面的，過去的通勤時間變成了鍛煉時間和休息時間，甚至有很多同學(xué)為了方便線上開會，自學(xué)了很多溝通技巧。那么，混合辦公成功的背后支撐是什么？這種反內(nèi)卷的工作模式為什么值得推崇？值得探討。01混合辦公的成功，靠什么支撐？頂層的管理理念和底層的技術(shù)手段，是支撐混合辦公成功的關(guān)鍵。攜程、去哪兒“混合辦公”獲得初步成功的背后，實質(zhì)上傳達出的是一種新的管理理念與組織形態(tài)的可能性?；旌限k公中管理層的最大挑戰(zhàn)是，要學(xué)著更加開放包容一些，過去集中管理的方式不再完全適用于混合辦公，當下的諸多企業(yè)開始采取OKR或KPI管理，并部署大量的協(xié)同辦公工具。在此類公司，管理者無需因員工不在辦公室而感到恐慌，各類即時通訊軟件和遠程辦公工具可以隨時與員工聯(lián)系，這樣的管理機制，正在逐漸的被越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)接受并付諸實踐。在具體實施層面，為了規(guī)范管理和提高生產(chǎn)效率，企業(yè)做調(diào)研、規(guī)定考勤、搭建線上辦公自動化系統(tǒng)等等，從無到有推進，才能讓雜亂無章的辦公模式逐漸走向正規(guī)。更為具體的考量是，企業(yè)要關(guān)心混合辦公模式對企業(yè)IT能力的挑戰(zhàn)，對于員工而言，居家辦公的員工是否能夠獲得與以往一樣的工作體驗，能否通過協(xié)作技術(shù)獲得與集中辦公同樣的效率。對于企業(yè)而言，企業(yè)IT架構(gòu)中的網(wǎng)絡(luò)和安全問題能否得以解決，以保障在外員工安全地接入企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，獲得企業(yè)相關(guān)運營數(shù)據(jù)和必要應(yīng)用以及遠程運維等問題。關(guān)于技術(shù)層面的擔(dān)憂，除了內(nèi)容IT部門自研外，不少IT科技和互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)也提供了不少解決辦法。這也是去哪兒CEO陳剛在公開信中談到的一點，如今隨著各類軟件的功能完善，在公司辦公不再是唯一選項。首先是在線協(xié)作技術(shù)上，有去哪兒網(wǎng)受訪者表示，去哪兒具備線上辦公的基本技術(shù)手段，內(nèi)部使用Qtalk作為內(nèi)部聊天工具，開會用騰訊會議或者微信拉群，在線文檔使用Wiki,類似石墨文檔，但更深層次的協(xié)作則大多數(shù)需要借助外部手段。實際上，在市場上支撐混合辦公的協(xié)同辦公軟件的豐富度可遠不止這些。市面上更是針對不同類型的團隊，不同類型需求，推出了不同的協(xié)同辦公軟件，如常見的項目管理協(xié)作溝通、研發(fā)管理協(xié)同、文檔協(xié)同、會議協(xié)同、設(shè)計協(xié)同等等。在項目管理協(xié)作溝通上，如飛書、釘釘Teambition都提供了項目管理、任務(wù)協(xié)同、文檔協(xié)作、跨部門協(xié)同等核心功能，適用于產(chǎn)品、研發(fā)、設(shè)計、市場、運營等各類團隊。研發(fā)管理協(xié)同軟件，如騰訊旗下研發(fā)管理協(xié)作工具TAPD,看板、文檔、迭代計劃/跟蹤、產(chǎn)品需求規(guī)劃、缺陷跟蹤管理等豐富功能，可以幫助企業(yè)團隊可視化工作進展、沉淀分享項目知識、提升團隊協(xié)作效率。文檔協(xié)同和視頻會議協(xié)同則更多，如釘釘、飛書、企微、金山辦公等等國內(nèi)知名軟件均在市場多數(shù)企業(yè)的選擇之列。設(shè)計協(xié)同類，國產(chǎn)品牌藍湖、即時設(shè)計以及萬興Pisxo等也正逐漸替代Figma、Invision等國外軟件成為設(shè)計師新的選擇。解決完在線協(xié)作技術(shù)，安全問題也隨之而來?；旌限k公缺少了公司設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)等物理空間的保障，散落在世界各地的員工設(shè)備也就成為了巨大的風(fēng)險敞口，一個員工的終端連接上未經(jīng)保護的公共網(wǎng)絡(luò)之后，也意味著整個公司的信息安全處于風(fēng)險之中。這也需要企業(yè)提供多重硬件功能支持保障，包括通過技術(shù)手段幫助開發(fā)人員在內(nèi)網(wǎng)中辦公，以保障信息安全。比如企業(yè)有多種業(yè)務(wù)在網(wǎng)絡(luò)上運行，企業(yè)的IT部門需要做到可視化管理，除了告警信息，還可以看到正在發(fā)生的事件、產(chǎn)生的日志、追蹤的信息等等，可以及時發(fā)現(xiàn)問題解決問題。還有強大的遠程可管理能力，擁有這項能力意味著IT人員可以對任意地點的設(shè)備進行維護，讓終端在發(fā)生系統(tǒng)崩潰、硬盤損壞等嚴重故障時，IT人員也能通過遠程連接的方式予以恢復(fù)，極大簡化IT管理，提升團隊效率。02混合辦公模式，企業(yè)的期待在商言商，企業(yè)對混合辦公模式最大的期待是什么？攜程最早推行目的是保留和吸引人才，提升員工滿意度。根據(jù)攜程最新發(fā)表的論文，這一目標顯然取得了階段性的成果，在攜程推行的混合辦公政策之后，居家辦公總體減少了33%的離職率，并且離職率的潛在下降可以節(jié)省數(shù)百萬的招聘和培訓(xùn)費用，甚至該模式正在成為企業(yè)在全球范圍內(nèi)吸引和招攬人才的新武器。去哪兒也有同樣的感受，公司的業(yè)務(wù)開展和日常運營并未有副作用出現(xiàn)，反而希望員工在工作和生活中找到平衡。當然，人力成本降低和員工滿意度提升或許只是混合辦公模式的好處之二，實際更多的成本優(yōu)勢包括辦公室租賃成本、日常福利支出成本、不同地區(qū)居家辦公薪酬成本、ESG治理成本……也開始逐漸顯現(xiàn)。員工側(cè)，當團隊的心理安全被整體提高時，員工可以到自己團隊之外探索，從外部尋求想法、帶回信息，并將為團隊和組織帶來高績效表現(xiàn)；協(xié)作緊密，討論、意見、反饋都會大幅增加，創(chuàng)新或許無所不在；改善的工作和生活平衡使他們更快樂，變得更有效率和自主，這些都會對公司產(chǎn)生積極影響。從現(xiàn)下看，內(nèi)外部環(huán)境正在促使企業(yè)做出改變，無論是生產(chǎn)、營銷還是用工，并由內(nèi)而外滲透到企業(yè)文化、管理模式和IT架構(gòu)的方法面面，而混合辦公模式正在成為企業(yè)與員工雙方都能接受的最優(yōu)解。對于想要推行混合辦公模式的企業(yè)而言，涉及到上層管理方式、業(yè)務(wù)流程連續(xù)、企業(yè)應(yīng)用安全以及員工體驗等諸多方面的考量，任何一方出現(xiàn)問題都會給大面積推行造成極大的阻礙。值得注意的是，不管這種模式何時到來，技術(shù)總是最先做好準備的那一項。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
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07/19
智能體爆發(fā)前夜，大廠們都在搶什么？
AIAgent,開啟AI時代的黃金十年2024年已經(jīng)過半，國產(chǎn)大模型的競爭也進入了白熱化。如果說大模型的上半場是在卷基礎(chǔ)能力，那么中期的競速賽中，AIAgent（智能體）的競爭已經(jīng)被提上了重中之重的議程。無他，智能體就是應(yīng)用落地最重要的產(chǎn)品形態(tài)。但從當前情況來看，國內(nèi)外卻已然走向了不同發(fā)展路徑。微軟和OpenAI的GPTs發(fā)展受阻，而國內(nèi)卻涌現(xiàn)出越來越多的玩家和智能體開發(fā)平臺。如字節(jié)跳動的扣子、騰訊云的騰訊元器、百度智能云千帆AgentBuilder、阿里云大模型平臺百煉、科大訊飛星火智能體平臺等。除這些大廠外，包括智譜AI、面壁智能等大模型創(chuàng)業(yè)公司，容聯(lián)云、思邁特等SaaS公司，釘釘、飛書等協(xié)同辦公賽道企業(yè)等，都在加碼智能體開發(fā)和應(yīng)用落地。無疑，國內(nèi)大模型的下半場競爭，已經(jīng)開始“卷”向智能體的開發(fā)和應(yīng)用，并逐漸形成了一個多元化、競爭激烈的生態(tài)系統(tǒng)。那么，微軟和OpenAI這一行業(yè)風(fēng)向標都沒做好的智能體，為什么國內(nèi)企業(yè)卻如此看好？在這場智能體應(yīng)用之戰(zhàn)中，面對日益同質(zhì)化的產(chǎn)品和服務(wù)，各企業(yè)又該如何卡位競爭？AI時代，智能體平臺將成為主流的應(yīng)用開發(fā)陣地，但面向C端的分發(fā)目前依然要依托當前的流量主陣地——抖音、微信、淘寶等，面向B端的分發(fā)則依然要通過各大ISV（第三方軟件服務(wù)商）。各家大廠爭奪的依然是AI生態(tài)，而其他企業(yè)則聚焦在垂類場景的落地。但在此過程中，如何讓智能體真正用起來，實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，則成為考驗各企業(yè)智能體開發(fā)的重要挑戰(zhàn)。一方面是面向C端的應(yīng)用，智能體能夠成為每個人的智能助手，真正的解決日常問題。另一方面則是面向B端企業(yè)場景應(yīng)用，通過整合大語言模型、知識圖譜、檢索增強生成（RAG）、智能體和管理平臺等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品手段，為各類政企和機構(gòu)構(gòu)建“企業(yè)大腦”。但從當前整個行業(yè)發(fā)展狀態(tài)來看，隨著微軟放棄C端消費市場，OpenAI的GPTs也未實現(xiàn)真正的商業(yè)利益共享，短期內(nèi)，智能體在C端真正實現(xiàn)商業(yè)化落地的希望并不高，但在需求眾多的B端企業(yè)服務(wù)中，或許能找到合適的落地應(yīng)用場景，比如辦公AI助手、銷售助手、研發(fā)助手等。大廠要生態(tài)，小廠要聚焦目前，智能體賽道已擠入眾多玩家。據(jù)光錐智能不完全統(tǒng)計，互聯(lián)網(wǎng)大廠中，百度、阿里、騰訊、字節(jié)跳動等皆已布局智能體賽道，并推出一站式智能體開發(fā)平臺。華為方舟實驗室此前也發(fā)布了一款盤古智能體框架（Pangu-智能體），但目前相關(guān)應(yīng)用信息并不是很多。在大模型創(chuàng)業(yè)公司中，智譜AI、面壁智能，已推出智能體開發(fā)平臺，月之暗面、零一萬物、百川智能等企業(yè)，則是以AI應(yīng)用助手的產(chǎn)品形式為主，暫未推出智能體開發(fā)平臺。相比較來說，互聯(lián)網(wǎng)大廠所面向的用戶群體更全，聚焦的場景更廣泛，目前更多的還在于讓更多的用戶能夠使用其平臺，不斷擴大自身AI開發(fā)者生態(tài)，并借助自身在內(nèi)容生態(tài)等領(lǐng)域的優(yōu)勢，為智能體的開發(fā)和變現(xiàn)提供渠道，如騰訊的微信生態(tài)、字節(jié)抖音、豆包、頭條等。而大模型創(chuàng)業(yè)公司，智譜AI在大模型能力上雖然全面對標OpenAI,但商業(yè)化卻更傾向于走B端道路，所以其智能體平臺雖然也支持個人開發(fā)者，但更多是引流獲得更多用戶的數(shù)據(jù)反饋，商業(yè)上傾向于做智能體+行業(yè)解決方案的落地。面壁智能則堅定地走向了端側(cè)AI,智能體未來恐怕也是為端側(cè)場景服務(wù)更多。值得一提的是，在原有的企業(yè)服務(wù)賽道里，智能體煥發(fā)出了新活力。在協(xié)同辦公場景中，飛書和釘釘都已在智能體賽道進行布局。此前，釘釘推出了AI助理服務(wù)，釘釘上的用戶可以根據(jù)自己的想法和需求，打造一個在釘釘內(nèi)部、第三方以及企業(yè)自建應(yīng)用之間“自由穿梭”的AI智能體。除AI助理之外，釘釘此前還發(fā)布了AI助理市場（AIAgentStore），這就相當于為企業(yè)構(gòu)建了一個數(shù)字人才市場，覆蓋企業(yè)服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、效率工具、財稅法務(wù)、教育學(xué)習(xí)、生活娛樂等類目，一個多月以來，上架的AI助理數(shù)量已超700個。而飛書則通過開放的AI服務(wù)框架，使企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)場景自主選擇合適的底層大模型，并創(chuàng)建智能伙伴用于內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)搭建、研發(fā)助手等業(yè)務(wù)場景。兩者的區(qū)別在于，飛書認為智能體需要與原先的作業(yè)流程深度嵌合，而釘釘則認為智能體相對獨立，像員工一樣具備流動性和交易價值。此外，像容聯(lián)云、思邁特等SaaS企業(yè)，此前也展示了自身在智能體賽道的布局和相關(guān)產(chǎn)品。區(qū)別于上述企業(yè)智能體開發(fā)路徑，SaaS企業(yè)更專注于垂類場景的智能體應(yīng)用。如容聯(lián)云的容犀InsightAgent（容犀IA）、容犀VirtualAgent（容犀VA），專注于營銷、銷售、服務(wù)等場景。另外，還有一些專注于智能體開發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司。比如Dify.AI,成立于2023年5月，是一個基于LLM應(yīng)用開發(fā)平臺，支持超過10萬個應(yīng)用的構(gòu)建，集成了BackendasService和LLMOps的理念，適用于構(gòu)建生成式AI原生應(yīng)用，主打基于任何LLM都可以創(chuàng)建AI智能體。還有專門針對金融行業(yè)打造智能體開發(fā)平臺的深擎科技；聚焦為企業(yè)開發(fā)虛擬“數(shù)字員工”的實在智能；既有面向C端智能體開發(fā)服務(wù)，又有面向B端企業(yè)提供AI數(shù)字員工解決方案和云服務(wù)的匯智智能等等。由此也不難看出，在這場智能體應(yīng)用的戰(zhàn)場中，不同的企業(yè)所聚焦的場景不同，最終想要實現(xiàn)的目的也不同，大廠想要生態(tài)，小廠想要聚焦到場景。于互聯(lián)網(wǎng)大廠而言，更注重AI生態(tài)的構(gòu)建，實際售賣對底層大模型和云算力的調(diào)用能力；而飛書、釘釘所爭奪的，則是聚焦到了企業(yè)辦公場景中，瞄準的是企業(yè)內(nèi)部知識庫的智能體化，主打企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的一張牌。容聯(lián)云、思邁特等所爭奪的，則是局部場景的進一步智能化，比如智能客服、智能投顧等。聚焦智能體的創(chuàng)業(yè)公司，也同樣如此，雖然是推出了智能體開發(fā)平臺，但更多的還是聚焦重點應(yīng)用場景，推出相關(guān)智能體開發(fā)服務(wù)，所謀求的還是在場景中找尋智能體商業(yè)化變現(xiàn)路徑。但相對于此前有積累的互聯(lián)網(wǎng)大廠和企業(yè)服務(wù)公司，從0到1找場景、找需求是一件很不容易的事。當前，諸多玩家已經(jīng)在智能體賽道形成了多元化競爭格局，不同的企業(yè)依據(jù)自身的優(yōu)勢，聚焦在不同場景中做智能體開發(fā)應(yīng)用。在此過程中，誰能夠率先走通智能體的商業(yè)化落地，并實現(xiàn)真正的變現(xiàn)，誰才能夠真正的走到最后。而具有強大資源優(yōu)勢的大廠，或?qū)?chuàng)企造成碾壓式競爭壓力。C端突圍短期渺茫，B端應(yīng)用重在場景當前，智能體賽道已經(jīng)處于爆發(fā)前夜，行業(yè)中也急需尋找可落地的商業(yè)模式。從應(yīng)用角度來說，C端智能體的定位是個人助理，自然交互是基本要求，個性化是提升體驗的關(guān)鍵。B端智能體則需要提供更豐富的插件選項和更靈活的工作流設(shè)計功能，且通常還需要集成數(shù)據(jù)標注、模型微調(diào)等功能，以更好地滿足企業(yè)對模型垂直能力的需求。通俗來說，C端智能體需要有創(chuàng)新的體驗效果，B端則需要扎實的專業(yè)能力。開發(fā)C端智能體應(yīng)用主要有2種方式：一種，是個人開發(fā)者基于智能體開發(fā)平臺，自主開發(fā)一款自己想要的智能體，比如此前扣子平臺上，一位北京5年級的小學(xué)生利用扣子平臺開發(fā)了一款英語外教智能體，供自己日常使用。另一種，則是企業(yè)自己開發(fā)的智能體AI助手，供C端用戶使用，軟件類型的如月之暗面的kimi,硬件類型的如科大訊飛的AI學(xué)習(xí)機等。字節(jié)扣子平臺上爆款Bot應(yīng)用基于大語言模型能力，現(xiàn)階段C端智能體更多是以對話類AI聊天機器人的形式出現(xiàn)，不管是個人用戶自己開發(fā)的智能體，還是企業(yè)推出的相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)品，基本都是你問我答的形式。如教育場景中的AI老師、AI學(xué)習(xí)助手；在旅游出行場景中是AI旅游規(guī)劃師，可以幫助用戶進行旅游規(guī)劃；游戲場景中，則可以進行AI角色扮演等?！叭绻總€人都能擁有一個足夠智能和好用的助理，這種科技帶來的平權(quán)將催生重大的產(chǎn)業(yè)變革。這可能是C端應(yīng)用的一個重要方向，也是令人興奮的前景。”智源研究院院長王仲遠認為。但截至目前，C端智能體并未出現(xiàn)一款真正的爆款應(yīng)用。事實上，從C端用戶角度來說，智能體更多的是被集成在APP中，但從當前大模型能力來說，智能體尚不能夠為用戶帶來顛覆式的AI體驗效果。從個人開發(fā)者的角度來說，雖然現(xiàn)階段智能體開發(fā)平臺能夠一句話就開發(fā)出一款智能體，但想要開發(fā)出一款真正好用的智能體，還是需要有極強的編程能力，背后涉及到如何輸入專業(yè)明確的指令詞(Prompt)、如何調(diào)動合適的知識庫、工作流等眾多插件能力。字節(jié)跳動豆包MarsCode市場運營負責(zé)人趙旭東表示，個人開發(fā)者開發(fā)智能體應(yīng)用，還要看其追求什么，如果目的是為了快速盈利，就可以利用扣子平臺搭建一個前端產(chǎn)品，就能夠切中其具體的需求場景。“但如果想要打造一個極其優(yōu)美的頁面，個人開發(fā)者是很難做出來?！庇谄髽I(yè)開發(fā)的面向C端場景的智能體應(yīng)用產(chǎn)品，整體體驗效果雖更好，卻并不能夠完全突破場景的桎梏，并且，在具體場景中，此前已經(jīng)有相對應(yīng)的爆款應(yīng)用。釘釘總裁葉軍也曾指出，百萬千萬級的GPTs目前看相對來說形式比較單一，沒有傳統(tǒng)軟件那樣強大的業(yè)務(wù)理解能力，因此目前GPTStore中的應(yīng)用很難成為高價值產(chǎn)品。“盡管GPTs的創(chuàng)建能力很強，甚至一天可以創(chuàng)建幾十個，但它目前還代替不了傳統(tǒng)軟件市場?！薄癉ify.AI可實現(xiàn)企業(yè)本地化部署，適合做企業(yè)知識庫搭建?！币晃婚_發(fā)者如此說道。此外，眾多企業(yè)聚焦B端賽道，更重要的還在于能夠真正的實現(xiàn)智能體應(yīng)用的變現(xiàn)。其中重點變現(xiàn)方式則是以企業(yè)調(diào)用大模型API接口為主，創(chuàng)業(yè)公司Dify.AI的收費方式則是按照APP的會員制形式，以企業(yè)具體的需求，按年和按月付費，并提供不同的服務(wù)內(nèi)容。綜合來看現(xiàn)階段智能體賽道的競爭格局，從生態(tài)資源和技術(shù)實力層面來說，互聯(lián)網(wǎng)大廠無疑憑借著全面的技術(shù)生態(tài)和強大的資源整合能力，占據(jù)著智能體市場的主導(dǎo)地位。但B端需求多，且有很多小的場景，于其他中小企業(yè)而言，只要能夠基于自身的技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢，持續(xù)深耕，也能在智能體市場中占據(jù)一席之地。不過，當前B端需求雖多，以及存在切實的場景需求，能夠使智能體快速落地應(yīng)用，但小而專的場景中，最終是否能夠真的“跑”出一個超級應(yīng)用，并實現(xiàn)盈利，還存在諸多不確定。AgentStore的爭奪戰(zhàn)AI時代，軟件應(yīng)用生態(tài)正在被重構(gòu)，APPStore正逐漸轉(zhuǎn)向AgentStore.在IDC發(fā)布的《2024AIGC應(yīng)用層十大趨勢》中曾提到，新一輪AIGC之爭，也將會是一場流量入口之爭。不管是C端，還是B端，中國企業(yè)在智能體賽道所爭搶的，本質(zhì)上則是AI時代的流量分發(fā)入口，尤其是以互聯(lián)網(wǎng)大廠為主。據(jù)統(tǒng)計，目前阿里通過釘釘，構(gòu)建了AIAgentStore；字節(jié)跳動扣子平臺、騰訊云元器、百度智能云千帆AgentBuilder等平臺，都具備智能體商店功能，并支持一鍵分發(fā)多個渠道。其中，釘釘主要支持將平臺上的AI助理分享給平臺內(nèi)部用戶；字節(jié)跳動扣子平臺支持用戶將其一鍵發(fā)布到飛書、微信公眾號、豆包等渠道。百度則提供了百度生態(tài)矩陣分發(fā)路徑，打通百度搜索、小度智能硬件平臺、文心一言、地圖、車機等多場景、多設(shè)備，實現(xiàn)“開發(fā)+分發(fā)+運營+變現(xiàn)”一體化賦能。騰訊云元器則支持發(fā)布到元器、元寶、QQ、微信客服等平臺，同時支持以API的形式供三方軟件進行調(diào)用，初始用戶有一個億token體驗使用額度，額度用完后，將無法調(diào)用，已上線API付費能力，付費后，可支持更多次調(diào)用。事實上，相比于中小企業(yè)聚焦某些重點場景做智能體開發(fā)和應(yīng)用，于互聯(lián)網(wǎng)大廠而言，決勝的關(guān)鍵則在于其生態(tài)運營能力，以及前端是否有足夠的場景化牽引力。畢竟，在互聯(lián)網(wǎng)時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，大廠們都已經(jīng)構(gòu)建了各自的流量分發(fā)入口，那么在AI時代，大廠們也都存在著FOMO（不可錯過）心理。中國智能體市場正處于快速發(fā)展階段，多類型企業(yè)的參與為市場注入了無限活力，一個比互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)還繁榮的黃金年代，正在徐徐拉起大幕。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
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百度百科App下線，小程序?qū)⑹枪ぞ哳怉pp的未來
自2017年小程序誕生以來，這個比App更輕的產(chǎn)品迅速就成為了移動互聯(lián)網(wǎng)的新物種，并很快成為超級App的標配，同時更是各大互聯(lián)網(wǎng)廠商培育自己軟件生態(tài)的關(guān)鍵工具。如此成功的小程序如今也開始漸漸侵蝕傳統(tǒng)App的生存空間，以至于有越來越多的廠商陸續(xù)將App遷移到小程序平臺上。日前百度百科App用彈窗發(fā)布通知，“百度百科一直致力于為用戶提供權(quán)威專業(yè)的知識服務(wù)。為更好地提升用戶體驗，我們決定于2024年6月30日關(guān)閉百度百科App的服務(wù)。在此，我們邀請您使用百度App中的【百度百科】小程序，使用更全面的產(chǎn)品功能，享受更高質(zhì)量的瀏覽體驗?！笔聦嵣希俣确矫孢x擇關(guān)閉百度百科App的原因或許并不復(fù)雜，因為這款A(yù)pp實在是過于冷門，甚至它在AppStore的“參考資料”類目都不在前100之內(nèi)。誠然，百科類產(chǎn)品一直是搜索引擎的標配，同時也是完成搜索商業(yè)化的必要環(huán)節(jié)。而搜索引擎從本質(zhì)上來說，其實就是一個收集與整理信息的工具，用戶在使用時通常會使用關(guān)鍵詞來進行搜索，百科所提供的內(nèi)容就正好對應(yīng)一個個不同的詞條。在如今這個信息爆炸的時代中，百科內(nèi)容的質(zhì)量無疑就可以為搜索引擎所呈現(xiàn)的信息真實性與有效性做出背書。作為國內(nèi)市場知名的百科類產(chǎn)品，百度百科已經(jīng)收錄了2800余萬個詞條，參與詞條編輯的網(wǎng)友數(shù)量也超過了780萬人，幾乎涵蓋了目前所有已知的相關(guān)領(lǐng)域。百度百科之所以敢號稱自己是“全球領(lǐng)先的中文百科全書”，背后是其16年的水滴石穿功夫。而百科類產(chǎn)品作為一個許多網(wǎng)友在互聯(lián)網(wǎng)上尋找相對嚴謹、正規(guī)信息的工具，每天也確實有海量的用戶在使用。只可惜百度百科也沒能逃脫工具類App的宿命，它往往只是為了解決用戶某個或某幾個特定需求而生。比如支付寶之于移動支付、墨跡天氣之于天氣、美圖秀秀之于修圖，也就是說用戶只有需要解決相關(guān)需求時才會打開。但用戶“即用即走”的結(jié)果，就是工具類App的月活躍用戶規(guī)模雖然很高，但是用戶粘性卻可以說是低得可怕，因此有用戶卻無流量也是工具類App的命門。百科類產(chǎn)品與搜索引擎的強綁定所導(dǎo)致的結(jié)果，就是經(jīng)過了從PC互聯(lián)網(wǎng)時代以來長達二十年的熏陶，用戶傾向于在Web端或網(wǎng)頁上使用搜索引擎、順便打開百科。換而言之，百度百科作為一個獨立App存在的價值其實是有限的。畢竟今時不同往日，隨著大量超級App的崛起，大家在手機里安裝的App數(shù)量不升反降，這就造成了類似百度百科這種冷門App很快變得更門可羅雀。小程序就天然更適合輕量化的產(chǎn)品，做點簡單的業(yè)務(wù)、方便傳播分享，App則更加適合承載更完全的功能。所以將百度百科作為小程序放進百度App,反而是一個更物盡其用的措施。畢竟壯大百度App的競爭力是當下百度對于移動端的需要，這款A(yù)pp本身就是百度試圖在移動生態(tài)下為搜索引擎尋找新定位的結(jié)果，“有事搜一搜，沒事看一看”這樣的廣告正體現(xiàn)了百度由最初的單一搜索向多元化的轉(zhuǎn)變。在鏈接人與信息的指導(dǎo)思想下，百度App變成了一個超級大雜燴，其中既有百家號、百度貼吧的圖文，也有好看視頻、愛奇藝、YY的視頻和直播，還有一站式聚合充值繳費、醫(yī)療健康、外賣團購、旅游出行等本地生活服務(wù)。借助百度搜索以及百家號的引流，百度App的月活規(guī)模也超過了6億，但相比其他同體量的App,百度App卻顯得有些“虛胖”。究其原因，百度App靠著信息流能引來用戶，卻很難留下用戶。因此吸引打開了App的用戶留下，就成為了百度App的頭等大事。那么用戶為何會在App里流連忘返，其實抖音、快手、微博都給百度“打了樣”，充足的內(nèi)容供給是關(guān)鍵。例如抖音上有刷不完的視頻、微博上有看不完的熱搜，可以持續(xù)滿足用戶的內(nèi)容消費需求。相比友商的內(nèi)容平臺，百度App的問題就在于多而不精，無論是哪一類的需求，都有其他App提供更好的體驗。問題是在已經(jīng)失去先機的情況下，即便百度想要專精某一內(nèi)容領(lǐng)域似乎都已經(jīng)來不及了。如此一來，繼續(xù)在多元化的道路上前進，滿足用戶不同類型的內(nèi)容消費需求就成為了解決問題的辦法，做不出“專才”還可以成為“雜家”。事實上，百度在今年春節(jié)期間上線短劇，以及如今將百度百科以小程序形式遷移到百度App,都是在拓寬后者的內(nèi)容廣度。因此從技術(shù)層面來說，百度百科作為工具類App存在的價值持續(xù)下降，而從戰(zhàn)術(shù)層面來看，百度百科出現(xiàn)在百度App上顯然更符合百度的利益訴求。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
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飛書、釘釘、企業(yè)微信的大模型“三國殺”
曾經(jīng)在一次內(nèi)部的周年會上，字節(jié)跳動CEO梁汝波曾表示對飛書和火山引擎的研發(fā)投入不低于抖音和TikTok.言下之意，飛書在字節(jié)內(nèi)部的重要性比肩抖音。業(yè)務(wù)的重要性從時間上也看得出來，要知道，天眼查APP顯示飛書成立于2016年只比抖音晚了3個月。顯然，飛書遠比外界想象得更為重要。其實不只是飛書、企業(yè)微信對于騰訊、釘釘之于阿里也同樣重要。近三年，企業(yè)微信進行了6次收費調(diào)整，經(jīng)過調(diào)整之后，企業(yè)微信距離盈利的目標已經(jīng)不遠。釘釘方面，但到去年底，釘釘用戶數(shù)已達7億，企業(yè)、學(xué)校在內(nèi)各類組織數(shù)達2500萬；軟件付費企業(yè)數(shù)達12萬，付費DAU為2800萬。顯然，協(xié)同辦公的賽道上，飛書、企業(yè)微信、釘釘背負著巨頭們對于未來ToB商業(yè)增長的野望。ToB應(yīng)用的本質(zhì)：管人、管事兒、管關(guān)系ToB賽道是存在“基因論”的。比如，飛書就是從字節(jié)基因里長起來的，字節(jié)的基因是創(chuàng)新，是業(yè)務(wù)推動成長，字節(jié)的每一個業(yè)務(wù)都有自己的價值。飛書的價值在哪？在于效率至上、OKR至上的成功經(jīng)驗。所以，飛書其實是典型的管事兒，效率導(dǎo)向結(jié)果導(dǎo)向。與飛書不同，企業(yè)微信是根植在微信龐大的社交譜系中的，企業(yè)微信的基因其實就是社交，社交對于B端意味著什么？意味著私域流量，意味著客群資源。所以，企業(yè)微信的客戶付費意愿是最強的，這也是為什么企業(yè)微信能夠不斷調(diào)整收費策略，并且有望最先盈利的根本原因。釘釘，雖是阿里旗下，但卻是由陳航帶著7個人到湖畔花園從頭做起的，是一步步從小公司成長起來的，一開始就深入到中小企業(yè)里做業(yè)務(wù)，所以，嚴格意義上看，釘釘是ToB賽道的“本地人”?？墒聦嵧褪沁@樣，外來的和尚好念經(jīng)，商業(yè)化上，反而是企業(yè)微信先行一步，產(chǎn)品力上反倒是飛書獲得了最好的口碑，而基因純正的釘釘則成了打工人們逃不開的“打卡魔咒”。這其實也不難理解，ToB企業(yè)管理軟件嘛，要么是管理事兒，要么管理人，或者管理關(guān)系。企業(yè)微信是擅長管理關(guān)系的軟件，對于大多數(shù)小企業(yè)來說管理關(guān)系是優(yōu)先級更高的，因為這直接關(guān)系你的業(yè)績，典型的比如零售行業(yè)。所以，微信的客戶更愿意通過付費來穩(wěn)住這種客戶關(guān)系。相比微信主要是管關(guān)系，飛書其實更多的是管事兒。用過飛書的朋友們，都知道，飛書作為一個協(xié)同平臺，是很好用的，至少我用過之后覺得比釘釘、企業(yè)微信都要好。很大程度上是因為飛書的協(xié)同效率是真的高，不管是處理項目文檔，還是遠程協(xié)同業(yè)務(wù)報表，都很方便。這對于大公司是很有價值的，大公司層級多，協(xié)同流程復(fù)雜，往往人浮于事，所以用飛書處理起來很方便，人員協(xié)同很高效，回歸項目本身。所以，飛書最大的價值是協(xié)同，強調(diào)的是“執(zhí)行力”。很多人認為，飛書的成功很大程度上是字節(jié)自帶光環(huán)，過去的字節(jié)以高效的OKR導(dǎo)向迅速成長起來，但飛書作為工具其實是外殼，核心是企業(yè)管理的制度、文化、價值觀，更重要的是，企業(yè)業(yè)務(wù)有快速增長的動力。所以能夠適應(yīng)飛書，并且從中獲取到真正價值的公司都是一些增長能力比較強，而且管理上優(yōu)秀的公司。釘釘與飛書最大的不同，在于釘釘一開始就從管理本身出發(fā)的。管理的本質(zhì)是什么？其實就是管人。企業(yè)管理軟件市場有三大需求：管人，管關(guān)系，管事兒。不同階段的公司，需求側(cè)重不同，比如大多數(shù)公司強調(diào)效率，所以要把每件小事兒都捋清楚了，需要的是能解決好“管事兒”的問題，所以飛書帶來的“執(zhí)行力”，就很有價值。而小公司的核心訴求其實是管人。對于小公司來說做事兒效率高不高固然重要，但不是第一優(yōu)先級，第一優(yōu)先級是什么？是人員穩(wěn)定、業(yè)務(wù)穩(wěn)定。所以，管人反而更重要一些。雖然管人的需求最多，但用戶的付費意愿其實不高。一方面，管理這件事兒是反人性的，所以，產(chǎn)品做得越好，就越是反人性，所以你看軟件評分，釘釘?shù)脑u分總是很低。當然，這對商業(yè)化看起來沒什么影響，因為決策的是管理者，只要管理者用著爽，員工哪怕再折磨，也得用下去。只是，當用戶更多的是“被迫”用一款產(chǎn)品，那么最終提效的上限，可能就不會太高。說到底，軟件還是要給人用的，最終能產(chǎn)生多大的效能，產(chǎn)品本身不重要，用產(chǎn)品的人會獲得怎樣的體驗也很重要，這點是往往會被忽視的。對于ToB平臺自身來說，不管是“管人”還是“管事兒”“管關(guān)系”，商業(yè)化增長的關(guān)鍵都在于要時刻明白誰是你的客戶。ToB商業(yè)化第一件事兒，就是找到你的核心客戶。比如，對于飛書來說，核心客戶就是有協(xié)同需求，而且靠業(yè)務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動的優(yōu)秀企業(yè)。換句話來說，飛書的最優(yōu)客戶畫像，可能是某個垂類行業(yè)的“字節(jié)”?？陀^來說，優(yōu)秀的企業(yè)總是少數(shù)，所以這也是為什么飛書一直強調(diào)，商業(yè)化的關(guān)鍵在于質(zhì)量。事實上，對于很多企業(yè)來說，企業(yè)微信是“必需”品，因為微信承載著社交關(guān)系，這一點無可替代，而在管理上，更傾向于在釘釘和飛書之間二選一。而釘釘和飛書之間選擇，本質(zhì)上是一個兩難抉擇的問題；釘釘管人更好用，也更符合老板的管理直覺，但飛書的效率也讓老板難以割舍。畢竟這年頭大家都在降本增效，老板擔(dān)心員工工作不飽和，員工吐槽軟件難用沒效率，產(chǎn)品細節(jié)和用戶體驗就顯得更加重要了。說到產(chǎn)品體驗和效率，大模型技術(shù)的加入，給行業(yè)帶來了新的變數(shù)。去年11月，“飛書智能伙伴”發(fā)布，飛書團隊開始把大模型加入產(chǎn)品中，大模型開始成為商業(yè)化落地中重要的賣點。此后，釘釘、企業(yè)微信也隨后加碼跟進。今年4月份騰訊宣布旗下的協(xié)作SaaS產(chǎn)品全面接入騰訊混元大模型。前不久，釘釘總裁葉軍宣布，除通義千問外，與MiniMax、月之暗面、智譜AI等六家大模型合作，打造開放大模型生態(tài)。致辭，釘釘、飛書、企業(yè)微信，成為大模型ToB落地的試驗場。大模型能帶來什么？ToB應(yīng)用賽道，大模型似乎成為一個商業(yè)化層面后發(fā)先至的機會。大模型加入，大家都開始卷AI能力、卷產(chǎn)品上的各種功能，使得市場的目光更多聚焦到效率這個最本質(zhì)的出發(fā)點上，其實這對注重效率的工具產(chǎn)品來說是一波利好。也就是說，賽道的競爭力其實重新聚焦到了產(chǎn)品本身。從客戶的角度看，數(shù)智化管理是大勢所趨，飛書的產(chǎn)品本來就做得夠好，再加上強大的AI大模型能力，客戶有什么理由不用呢？如果單論產(chǎn)品力，飛書的產(chǎn)品力不輸微信也不輸釘釘、微信，微信、釘釘也各具特色，所以，對于各方而言，這里面也有很多值得挖掘的機會。單產(chǎn)品觀的角度來看，一個好的產(chǎn)品功能應(yīng)該是井井有條的，而且專注于解決一個核心問題。比如，要么解決管理的問題，要么解決效率的問題?？僧斣絹碓蕉嗟拇竽Ｐ湍芰尤脶斸?、飛書之后，功能上也的確更好用了，但如何能更好地商業(yè)化還需要探索。例如，一些先進的AI功能的確很好，但企業(yè)或許并不需要，哪怕有體驗上的優(yōu)勢，但這個優(yōu)勢可能不足以說服決策者買單。其中一個原因在于，市面上現(xiàn)有的AGI技術(shù)的工具產(chǎn)品很多，本就可以很好地滿足企業(yè)需求。就拿翻譯文檔這個需求來說，一些垂直領(lǐng)域的公司再遇到稍微有門檻的需求，還是要通過GPT來解決，企業(yè)并不一定會為此付費。所以，飛書也好、釘釘也好，大家一直都在通過各種方式來升級自身的AI能力，這一點固然重要，但更多的還是要找到契合的場景。此外，升級大模型能力，卷AI功能沒有錯，但產(chǎn)品定位上，一定不能迷失，即便是加上了AI大模型，也要還是明確是“管人”還是“管關(guān)系”。企業(yè)管理軟件之所以會存在，本質(zhì)上是客戶希望用一個產(chǎn)品+技術(shù)的辦法來解決管理的問題，其實跟純工具產(chǎn)品本質(zhì)上不是一個邏輯，如果陷入“大模型”功能化的怪圈，反而是有點得不償失了?；ヂ?lián)網(wǎng)江湖認為，一個真正優(yōu)秀的企業(yè)管理平臺，本質(zhì)上不應(yīng)該是“工具化”的，而應(yīng)該是“能力化”的。什么是工具化的平臺？比如，文檔協(xié)同功能加了大模型工具，線上會議加了大模型轉(zhuǎn)譯、記錄，數(shù)據(jù)分析功能加了一鍵生成表格、畫板，這些技術(shù)能力固然好，但他不是核心競爭能力，也不能支撐溢價。說白了，即便是加上先進的大模型，也不能讓客戶有一個穩(wěn)定持續(xù)購買的理由，因為工具是可以被替代的。ChatGPT牛不牛？紅杉資本在一篇文章中指出，ChatGPT的首月用戶留存率只有56%，有一半的用戶不到一個月就不常用了。是因為ChatGPT不先進嗎？恐怕不是，而是作為用戶，很難對這些功能產(chǎn)生剛需，而且，能夠被同類型的大模型替代。什么是“能力化”的平臺？比如像SAP、Salesforce這樣能夠深入企業(yè)業(yè)務(wù)端、管理端，本質(zhì)上已經(jīng)內(nèi)化為了企業(yè)自身的一種能力。不管是飛書也好、釘釘也好，取得商業(yè)化突破的關(guān)鍵，可能更在于如何把這些大模型技術(shù)，結(jié)合自身的能力半徑，最內(nèi)化為企業(yè)自身的增長能力，這恐怕是需要飛書、釘釘們深思的。實際上對企業(yè)來說，最理想中的企業(yè)管理軟件，并不是什么花里胡哨的大模型，反倒應(yīng)該是釘釘+飛書+企業(yè)微信的結(jié)合體。畢竟對于企業(yè)客戶而言，用一個平臺既解決管理痛點，又解決效率問題，并且還能沉淀客戶關(guān)系拉動增長，這自然是再好不過的。從這個角度來看，目前釘釘、飛書能做到的是解決管理痛點和效率痛點，但接下來可能更多的要考慮怎么用好大模型技術(shù)，去幫助企業(yè)沉淀客戶關(guān)系，讓自家的產(chǎn)品成為一種“剛需”，如何做到這一點，或許是當下商業(yè)化進程中必須考慮的問題。實際上，釘釘、飛書搶占大模型ToB市場，其實也有更多深意：為巨頭拿下場景應(yīng)用，只是構(gòu)建ToBAI生態(tài)的第一步，未來的AI生態(tài)圖景，才是重頭戲。釘釘、飛書、企業(yè)微信對于阿里、字節(jié)、騰訊而言，更像是一把打開AItoB市場的鑰匙，在戰(zhàn)略層面，釘釘、飛書和企業(yè)微信的“大模型”之爭，本質(zhì)上是AItoB的入口之爭。所以，無論是升級自家的大模型能力，還是向外開放AI大模型合作，核心目的只有一個：要把工作場景中的AI生產(chǎn)力生態(tài)搭建起來，用軟件產(chǎn)品去跑馬圈地，其實本質(zhì)上就是在“打地基”。從這個意義上講，甚至可以說，釘釘、飛書，以及企業(yè)微信爭奪份額，本質(zhì)上和多年前微信、來往爭奪社交市場是一樣的。巨頭們其實不是在爭客戶，而是爭奪“企業(yè)AI能力基礎(chǔ)設(shè)施”的行業(yè)地位。畢竟大家都知道，下一個時代必定是大模型的時代，是AI+產(chǎn)業(yè)的時代。就像當年互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)的浪潮一樣，大模型+席卷而來的趨勢席卷而來，舊勢不可擋。這場歷史性的變革中，誰能拔得頭籌，我們拭目以待。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
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07/05
AI大模型催生App「通脹」
底座以周為單位迭代，AI應(yīng)用的護城河在哪？AI工具獨立開發(fā)者「Alchain花生」最近做了一個小測試。在GPTStore上，他把自己開發(fā)的一款用戶數(shù)5000+的GPT（模擬Claude3Opus）調(diào)成了付費模式，想看看海外用戶是否真有更高的付費意愿。6小時后，他獲得了第一筆用戶打款，5美元。在他展示的后臺截圖中，這款應(yīng)用在最近7小時內(nèi)，入賬20美元?！该刻焓斋@幾筆咖啡錢吧?！笰lchain花生輕描淡寫地聊到付費測試的初衷——既然當下OpenAI無法按照年初承諾的那樣——在一季度啟動GPTs開發(fā)者收于分成計劃，且GPTStore已有爛尾之嫌，他想試試AI開發(fā)者有沒有可能找到自己的商業(yè)模式?！窤lchain花生」應(yīng)用后臺的入賬截圖從去年下半年開始，基礎(chǔ)大模型廠商就不斷呼吁，口袋不夠深的就別卷模型層了，趕緊去開發(fā)AI應(yīng)用。比如百度創(chuàng)始人李彥宏不厭其煩地布道：AI原生時代，我們需要100萬量級的AI原生應(yīng)用。IDC預(yù)計，到2024年，全球?qū)⒄Q生超過5億個新應(yīng)用，這一數(shù)字幾乎等同于過去40年累積的應(yīng)用總數(shù)。這些樂觀的判斷皆指向終局，一個宇宙大爆炸后的新時代。不過我們更關(guān)注的是當下，這個由大模型主導(dǎo)的狂熱浪潮是否會帶來前所未有的AI類App「通脹」？一方面AI應(yīng)用開發(fā)門檻已經(jīng)極大降低——2008年蘋果推出AppStore時，應(yīng)用開發(fā)者還需要學(xué)習(xí)Objective-C語言，如今的大模型廠商們則提供自然語言開發(fā)，懂不懂代碼不再重要，人人都可以成為開發(fā)者。另一方面，AI技術(shù)迭代速度遠超移動互聯(lián)網(wǎng)。熵基科技首席科學(xué)家陳書楷直言，大家都知道，能力更強的新模型如ChatGPT5出來之后，有可能你現(xiàn)在正在做的很多事情都是白做了，「今天這個現(xiàn)象，是互聯(lián)網(wǎng)時期沒有的?！惯@也意味著一批AI應(yīng)用的生命周期可能短如蟪蛄。起碼目前看起來，時代的金礦仍蘊藏于混沌之中。但沒有人愿意在牌桌之下。01AI應(yīng)用「通脹」時代：開發(fā)者、「App工廠」們都發(fā)動了當一名國內(nèi)普通用戶想要體驗AI助手應(yīng)用，他可能要患上供給過剩的選擇恐懼癥：手機應(yīng)用商店里，不僅有五花八門的豆包、文心一言、訊飛星火、Kimi、通義千問、智譜清言、紫東太初……還有一堆形神都似ChatGPT的套殼產(chǎn)品，可以說應(yīng)有盡有，但似乎又難免趨于同質(zhì)化。迷惑的遠不止用戶。當被問及自家到底有多少個AI應(yīng)用上線時，至少有兩家科技大廠的內(nèi)部人士都對我搖起頭：「說不上來」「數(shù)不清」。在這波AI原生應(yīng)用浪潮中，不少大廠本著所有應(yīng)用都值得被AI重構(gòu)一遍的思路，鼓勵內(nèi)部瘋狂賽馬，也由此導(dǎo)致，部分AI應(yīng)用以獨立App或PC端插件形式推出，并未疊加到主App當中，甚至可能連其他業(yè)務(wù)部門的同事都不知情。沒有科技公司想錯過這波AI應(yīng)用浪潮。況且，中國公司本就以擅長做應(yīng)用層著稱。從公開信息來看，目前百度、字節(jié)、阿里等都在爭分奪秒。像百度，除了用AI改造原有App、上線文心一言之外，還發(fā)布了「萬話」「小侃星球」「SynClub」等社交類AI應(yīng)用、「文心一格」等AI繪畫工具以及「AI用藥說明書」、「智能候診室」、「有醫(yī)筆記」等醫(yī)療類AI應(yīng)用。暗中發(fā)力的「App工廠」字節(jié)，最近半年推出的AI應(yīng)用不下10款，除了聊天機器人「豆包」、AI伴侶類「心晴」、AI社交類「話爐」（貓箱），類似Sora的AI視頻工具「Dreamina」也在內(nèi)測之中，而這些還只是字節(jié)野心的冰山一角。有媒體報道，字節(jié)還在秘密研發(fā)多模態(tài)數(shù)字人產(chǎn)品、AI生圖產(chǎn)品，剪映團隊也在封閉研發(fā)全新AI產(chǎn)品。其他公司如科大訊飛，除了聊天機器人「訊飛星火」，也有AI口語助手「星火語伴」、訊飛寫作、智慧工牌等效率工具上線……此前專注技術(shù)解決方案的AI技術(shù)公司商湯科技，也在發(fā)布自家大模型之外，下場搞起應(yīng)用，推出「商量」、「秒畫」、「如影」「小浣熊」等生成式AI應(yīng)用產(chǎn)品，并將生成式AI應(yīng)用列入今年的重點發(fā)力方向。在國內(nèi)外基礎(chǔ)大模型廠商、技術(shù)解決方案商、開發(fā)者、投資人的聯(lián)合推動之下，AI應(yīng)用正進入一個供給側(cè)的爆發(fā)階段。2023年，軟件項目托管平臺GitHub人工智能項目的數(shù)量暴增59.3%。百度方面數(shù)據(jù)顯示，截至今年3月，其千帆AppBuilder平臺上每周新增應(yīng)用突破3000；到4月，平均每周新增應(yīng)用達六七千個。在北京的地鐵車廂中，甚至已經(jīng)出現(xiàn)智譜清言這類對話式AI應(yīng)用針對C端市場的高調(diào)推廣。在此之前，同類型的Kimi已經(jīng)在線上渠道刷足了存在感。C端用戶也正對AIGC報以極大熱情。根據(jù)QuestMobile的洞察，獨立APP的需求持續(xù)增長。2024年1月，TOP10APP去重用戶規(guī)模同比增長37倍。頭部APP的活躍用戶超5千萬。不過這場爆發(fā)的「暗面」則是AI應(yīng)用的速生速死。去年9月，美國知名科技風(fēng)投公司a16z根據(jù)月訪問量整理了一份Top50AI應(yīng)用榜單；今年3月，該公司推出最新Top50AI應(yīng)用榜單時發(fā)現(xiàn)，名單上40%的應(yīng)用都是新面孔。這意味著，半年內(nèi)至少有20款A(yù)I應(yīng)用已經(jīng)掉隊。對于這個數(shù)字變化，a16z表示，「令人瞠目」。QuestMobile數(shù)據(jù)也直接印證了這一行業(yè)趨勢。今年1月，國內(nèi)頭部AIGCAPP活躍率均在20%以下，比較低；忠誠度方面，3日留存均在50%以下；流失風(fēng)險高，部分APP的卸載率在50%以上。這一點同移動互聯(lián)網(wǎng)時代不同。移動互聯(lián)網(wǎng)初期，一大堆高頻的原生應(yīng)用很快被創(chuàng)造出來，并形成嶄新的商業(yè)模式，比如國外的Instagram，國內(nèi)的微信、滴滴……「但AI目前還沒到這地步」，獨立開發(fā)者「Alchain花生」認為，當下AI應(yīng)用更多是在提升既有產(chǎn)品的用戶體驗，而且主要作用在生產(chǎn)力端。AI應(yīng)用進展比大家期待的要慢，背后主要「卡脖子」的大概還是基礎(chǔ)大模型。打個不太恰當?shù)谋确剑?5億年前地球誕生之初是不太可能出現(xiàn)寒武紀那樣的物種大爆發(fā)盛況的，因為地球本身仍處于劇烈變化中，動不動就被其他行星碰撞，還沒有大氣保護罩，可以說，尚未完成塑形。只有等地球內(nèi)外部環(huán)環(huán)境于相對穩(wěn)定了，才有生命可言。大模型便處于類似的階段。業(yè)內(nèi)人士公認，大模型的迭代幾乎以周為單位。反映到科技媒體的資訊彈窗中，「炸裂」這個詞都快不夠用了，因為每隔幾天就會有新的顛覆者出現(xiàn)。MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰在接受《晚點》采訪時提到，產(chǎn)品價值的來源，核心還是模型性能和算法能力，「你可以做很多產(chǎn)品feature，但你會發(fā)現(xiàn)，幾乎所有大的提升都來自模型本身的進步?！箓髡f中將于今年登場的GPT-5，被認為將掀起更大的海嘯，或者說成為AI發(fā)展史上舉足輕重的一個分水嶺。某工具軟件出海企業(yè)人士姜辛在同《降噪NoNoise》交流時提到，今年可能會有一大波套殼類應(yīng)用受到大模型迭代的擠壓，預(yù)計會死掉一批，「基礎(chǔ)大模型自身功能的迭代，就可能替換掉那些App的產(chǎn)品價值?！箤τ谶@一點，曾經(jīng)的AI文本生成工具明星——Jasper大概是如鯁在喉。而OpenAI發(fā)布新一代視覺大模型Sora后，也有業(yè)界人士擔(dān)心Pika、Runway等一眾AI視頻產(chǎn)品再無活路。在「Alchain花生」看來，一些沒有護城河的AI應(yīng)用原本就屬于「屎上雕花」，價值不大；但一些工具類產(chǎn)品在跟場景結(jié)合后產(chǎn)生價值的，不至于被顛覆，比如Monica、sider、沉浸式翻譯等插件應(yīng)用。它們把大模型能力和用戶實際使用場景結(jié)合后，都提供了不錯的價值。02有價值的AI應(yīng)用都跟特定場景結(jié)合價值正成為衡量AI應(yīng)用會否被技術(shù)迭代所覆蓋的重要標準。在a16z整理的AI應(yīng)用榜單中，生產(chǎn)力工具類應(yīng)用MaxAI，把ChatGPT、Claude、Gemini/Bard、BingAI等模型的部分能力抽離出來，整合到一起，基于應(yīng)用場景做一個封裝的插件，可以幫用戶總結(jié)文本、輔助寫作、創(chuàng)建圖像。本質(zhì)上，MaxA做的是「水管」生意。有業(yè)內(nèi)人士透露，該團隊已獲得高額融資。另一款受到關(guān)注的Chrome插件——Monica，其創(chuàng)始人肖弘在闡述產(chǎn)品價值的時候提到，他們做了很多很具象的場景里面的工作，比如回郵件、幫用戶總結(jié)文章或者在用戶打開一個YouTube視頻的時候，幫其總結(jié)每段內(nèi)容。這些功能都通過插件潛入瀏覽器，因為瀏覽器插件在海外是一個比較主流的產(chǎn)品形態(tài)。在極客公園大會上，肖弘還提到關(guān)鍵一點，應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該想辦法收集用戶在特定場景的數(shù)據(jù)，有了數(shù)據(jù)，AI應(yīng)用便可以與大模型這個大腦形成協(xié)作關(guān)系。數(shù)據(jù)也是很多AI應(yīng)用即便沒有找到商業(yè)模式、也會依然做下去的原因。姜辛告訴我們，像個人助手和效率工具，可以積累用戶數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)，這樣在產(chǎn)品下一次迭代時就有了數(shù)據(jù)參考。至于基礎(chǔ)大模型迭代帶來的App「短命」，姜辛坦言，這樣也好，倒逼C端應(yīng)用繼續(xù)迭代、在細分場景做深，也倒逼開發(fā)者思考——產(chǎn)品下一步要往哪個方向迭代？護城河是什么？「打個比方，剪映是通用的視頻制作工具，但創(chuàng)業(yè)者可以根據(jù)剪映拆分出細分功能，單獨做成產(chǎn)品。姜辛認為，C端應(yīng)用比B端應(yīng)用更容易觸及天花板，因為當前字節(jié)、百度這類大公司，甚至商湯科技這種技術(shù)方案提供商都開始下場做AI應(yīng)用了，競爭會很激烈。對于小規(guī)模的大模型初創(chuàng)公司來說，關(guān)鍵是如何能夠找到自己的競爭壁壘。趣丸網(wǎng)絡(luò)副總裁、前經(jīng)緯中國副總裁莊明浩此前對媒體表示，他觀察到，很多初創(chuàng)公司轉(zhuǎn)向了「小作坊做小工具」的模式：先找準一個市場上還沒有的功能與產(chǎn)品，抓住窗口期，通過運營手段快速推廣，哪怕這個窗口期只有3到6個月，也可以掙到一筆錢，而后繼續(xù)尋找新的市場機會。以妙鴨相機舉例，這一產(chǎn)品剛推出便受到了市場的追捧，從第一天便開始收費，但兩個月后市場的熱度也很快就降了下來。這與移動互聯(lián)網(wǎng)時代的應(yīng)用早期通過免費爭奪用戶市場，而后再逐步開始收費的創(chuàng)業(yè)模式已經(jīng)完全不同。滬渝人工智能研究院的徐工程師告訴我們，AI時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代創(chuàng)業(yè)最大的不同是，當時大家最主要的關(guān)注點在于搶占市場份額，但現(xiàn)在大家主要是在探索商業(yè)模式。量子位智庫新近發(fā)布的《中國AIGC應(yīng)用全景報告》顯示，C端AIGC產(chǎn)品以智能助手以及圖像生成類的生產(chǎn)力工具為主，雖然用戶量大（純C端占比50%以上），但盈利狀況普遍不樂觀，近50%的產(chǎn)品當前仍未有明確的收入模式，以免費為主。相較之下，B端產(chǎn)品商業(yè)模式較為清晰，以訂閱和按需付費為主。姜辛直言，包括他所在公司在內(nèi)的很多應(yīng)用開發(fā)商，大家其實都想去切B端場景，瞄準行業(yè)+AI，但囿于缺少行業(yè)kown-how，其實也很難切進去，更別提大幅改造。在同《降噪NoNoise》交流時，螞蟻數(shù)科某業(yè)務(wù)負責(zé)人也認為，大模型加持下的場景化能力要想在產(chǎn)業(yè)端落地、做出價值，還需要一點時間。這個「價值」，要么讓此前的業(yè)務(wù)更有效，要么讓企業(yè)能做此前做不了的業(yè)務(wù)。但目前來看，大多數(shù)企業(yè)還在探索階段，「沒那么快」。如果從全球視角來看，追求風(fēng)險投資也成為一類AI企業(yè)的專屬道路。例如意大利科技公司BendingSpoons，便是視頻編輯器Splice和照片增強器Remini的幕后推手。不久前，該公司對外宣布獲得了1.55億美元的股權(quán)融資。03急不來按照人工智能研究者、認知學(xué)家GaryMarcus的判斷，生成式AI要達到互聯(lián)網(wǎng)甚至智能手機帶來的那種變革水平，還須有巨大的改進。一個繁榮的AI原生應(yīng)用生態(tài)，需要大模型、智能算力、AI原生應(yīng)用研發(fā)新范式三要素相輔相成。從這個維度來看，殺手級的AI原生應(yīng)用的問世是急不來的。熵基科技首席科學(xué)家陳書楷直言，「大家要去做開發(fā)、做測試，要克服各種困難，解決各種各樣的實際問題，所以不可能太快，但是潤物細無聲，大家確實都在做。」他認為，作為AI應(yīng)用的開發(fā)者，大家首先要關(guān)注的是AI怎么去解決實際業(yè)務(wù)當中的問題，再者就是隨時關(guān)注最新的技術(shù)發(fā)展。陳書楷看到，當前各種應(yīng)用但這些App的生命周期平均只有十個月。其中，85%的用戶會在1個月內(nèi)將其下載的應(yīng)用程序從手機中刪除，而到了5個月后，這些應(yīng)用程序的留存率僅有5%。而這一場景，恐怕在AI時代只會愈發(fā)慘烈，AI應(yīng)用「通脹」在所難免。但即便如此，在同樣大廠當?shù)赖漠敃r，字節(jié)跳動、陌陌、滴滴等一系列創(chuàng)業(yè)公司，依然殺出了屬于自己的生路。騰訊更是憑借微信，將原本平起平坐的對手們遠遠甩下。那么，在可能新一輪時代「金礦」中，又有誰可能會成為新一輪的優(yōu)勝者？誰有可能會被時代拋下？對此，我們充滿好奇，只不過，這一答案，要先交給時間。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
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07/05
辦公行業(yè)的變革進行時，WPS AI海外版正在享受人工智能時代紅利
當下，AI的浪潮正在席卷全球，同時它還在改變著各個行業(yè)的發(fā)展。根據(jù)麥肯錫的研究報告預(yù)測，到2030年前，生成式AI有望為全球經(jīng)濟貢獻7萬億美元的價值。金山辦公全球業(yè)務(wù)副總經(jīng)理張寧表示：“整個移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用生態(tài)下，尤其是生成式?AI時代，我可以負責(zé)任地講，今天看到的所有的生成式AI應(yīng)用，如果十年以后往回看的時候，可能會把它當作那個年代的’湯姆貓’。”像金山辦公這類協(xié)同辦公行業(yè)的企業(yè)，可以充分利用生成式AI在文檔自動化生成、PPT和Excel自動化、會議紀要與要點總結(jié)、知識管理和檢索等應(yīng)用場景的優(yōu)勢，在智慧辦公領(lǐng)域構(gòu)建差異化的解決方案，為用戶提供更加高效的數(shù)字化辦公體驗。AI正在引領(lǐng)辦公行業(yè)發(fā)展日前，金山辦公正式發(fā)布WPS?AI海外版，基于Amazon?Bedrock支持的Anthropic?Claude3系列模型，WPS?AI海外版可為用戶提供包括語義檢查、內(nèi)容改寫、文檔潤色和一鍵生成PPT等功能。一直以來，在協(xié)同辦公領(lǐng)域，生成式AI在內(nèi)容生成、文件總結(jié)、語義檢查、對話式交互等領(lǐng)域已經(jīng)取得了相對成熟的發(fā)展。這也意味著，生成式AI正在重塑企業(yè)辦公模式，催生協(xié)同辦公創(chuàng)新產(chǎn)品加速落地，大幅提高辦公效率。至于為什么選擇亞馬遜云科技作為合作伙伴，并采用Amazon?Bedrock，張寧表示：“根據(jù)業(yè)務(wù)場景挑選合適的模型，比一味追求*強或者*大參數(shù)的模型更重要。Amazon?Bedrock給我們提供豐富的模型選擇，WPS可根據(jù)實際應(yīng)用場景需求，快速選擇和切換合適的基礎(chǔ)模型，并直接調(diào)用，從選擇到部署調(diào)用僅需要2步即可完成，極大加快了WPS?AI功能推出的進程?！鄙墒紸I應(yīng)用落地的“*后三公里”十分關(guān)鍵，需要大量的工程化資源與投入，包括數(shù)據(jù)工程、模型調(diào)優(yōu)、用戶界面開發(fā)等。在打造WPS?AI應(yīng)用的早期階段，亞馬遜云科技秉承“扶上馬，送一程”的理念和實踐，與金山辦公團隊緊密合作，從產(chǎn)品形態(tài)的共同探討開始，通過提示語工程?(Prompt?Engineering)、工程化調(diào)優(yōu)等步驟，共同制定大模型應(yīng)用的技術(shù)路線和實施方案，快速優(yōu)化大模型的性能，助力金山辦公突破生成式AI融合辦公場景的多項技術(shù)挑戰(zhàn)，保障WPS?AI項目的快速順利落地。金山辦公全球業(yè)務(wù)首席科學(xué)家羅文沖表示：“不同應(yīng)用場景對于模型的需求和側(cè)重點都不一樣，沒有一個萬能的模型能夠滿足所有需求，也沒有一個提示詞能適用于所有場景。因此，我們基于Amazon?Bedrock提供的豐富模型選擇，跟亞馬遜云科技專家團隊一起做分析與評測，選擇*符合當前應(yīng)用場景的基礎(chǔ)模型，快速構(gòu)建生成式AI解決方案。”未來隨著生成式AI算法和技術(shù)的不斷進步，協(xié)同辦公軟件還將更加智能化、個性化，能夠更準確地理解和滿足用戶的需求。語音、手勢、虛擬現(xiàn)實等多模態(tài)的交互體驗，也將與辦公場景深度融合，使得應(yīng)用便捷性和用戶體驗都得到大幅提升。亞馬遜云科技中國區(qū)行業(yè)集群總經(jīng)理沈濤表示：“2024年是生成式AI技術(shù)的應(yīng)用之年，生成式AI不止能提升企業(yè)效率，還將會重塑行業(yè)。作為全球云計算的引領(lǐng)者，亞馬遜云科技提供了一系列的技術(shù)、服務(wù)和工具，無論企業(yè)的技術(shù)水平如何、人才儲備如何，我們都可以幫助企業(yè)充分釋放生成式AI的潛力?！彪S著AI技術(shù)的不斷發(fā)展與融入，在談到WPS?AI海外版的優(yōu)勢時，張寧提到了三點，首先是生成式AI技術(shù)的應(yīng)用;其次是龐大的用戶基礎(chǔ);再次是對辦公領(lǐng)域的深刻洞察。這些優(yōu)勢也為WPS在辦公領(lǐng)域塑造了極大的競爭力和市場擴展性，也為他們在全球發(fā)展提供了堅定的基礎(chǔ)。WPS的出海之路針對WPS的出海之路，張寧表示：WPS用戶遍布全球，幾乎涵蓋了每一個國家，這種廣泛的用戶分布和龐大的用戶數(shù)量對我們的數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)傳輸速度和響應(yīng)時間提出了極高的要求。因此，在選擇云服務(wù)合作伙伴時，金山辦公特別注重其全球服務(wù)的能力。自從開始開展海外業(yè)務(wù)以來，金山辦公就充分擁抱亞馬遜云科技提供的云服務(wù)，WPS?Office海外版穩(wěn)定運行在亞馬遜云科技上。在數(shù)據(jù)存儲、現(xiàn)代化應(yīng)用開發(fā)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、亞馬遜云科技自研芯片層面，金山辦公與亞馬遜云科技都開展了深度合作。截至目前，WPS?Office海外活躍用戶已經(jīng)突破了2億，在中國出海的工具類軟件領(lǐng)域遙遙*。在降本增效方面，WPS?Office通過Amazon?S3的智能分層功能，高效低成本地實現(xiàn)了PB級海量數(shù)據(jù)存儲，在存儲方面獲得了40%以上的成本優(yōu)化效果;利用亞馬遜云科技在美國、日本和印度的節(jié)點將終端用戶的響應(yīng)延遲從日常大于1秒穩(wěn)定減少至500毫秒以下。在精細化運營方面，金山辦公基于Amazon?SageMaker服務(wù)，構(gòu)建了從用戶識別、用戶轉(zhuǎn)換到流失用戶挽回的一整套用戶精細化運營路徑，實現(xiàn)了預(yù)測用戶購買，增強用戶轉(zhuǎn)化率等成效，并計劃逐步延伸探索更多的用戶場景。在安全合規(guī)方面，亞馬遜云科技在全球擁有143項第三方安全標準和合規(guī)認證，可以提供三百多項安全、合規(guī)和治理的服務(wù)及功能，能通過安全責(zé)任共擔(dān)模型更多地承擔(dān)云中的安全責(zé)任，并與全球各地的合作伙伴一起，助力金山辦公加速在全球各個地區(qū)實現(xiàn)業(yè)務(wù)合規(guī)。金山辦公在出海之路還不僅僅停留在技術(shù)發(fā)展上，他們還通過每月收集的大量用戶反饋和實地走訪，來滿足客戶的個性化功能需求。這種方法使WPS海外版能夠不斷改進產(chǎn)品，以滿足全球用戶的多樣化需求。隨著算法和技術(shù)的不斷進步，協(xié)同辦公軟件將更加智能化、個性化，能夠更準確地理解和滿足用戶的需求。亞馬遜云科技將與WPS繼續(xù)深度合作，持續(xù)探索與推進人工智能與辦公軟件的融合，讓生成式AI技術(shù)普惠更多終端用戶，推動智慧辦公多元化發(fā)展?？梢灶A(yù)見，AI將加速走進人們的工作與生活中，辦公行業(yè)的變革也將從現(xiàn)在開始。本文來源：比特網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
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低代碼浪潮：重塑軟件開發(fā)的新時代
隨著時代的發(fā)展，傳統(tǒng)的“互聯(lián)網(wǎng)+”模式逐漸走向終結(jié)，新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在悄然興起。未來科技將呈現(xiàn)更加多樣化和智能化的趨勢。在這一背景下，軟件開發(fā)行業(yè)也正經(jīng)歷著翻天覆地的變化，低代碼開發(fā)平臺的崛起，為各行各業(yè)帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。當前，低代碼開發(fā)平臺正成為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的寵兒，它們以高效、易用的特點贏得了市場的青睞。特別是對于那些資金有限、時間緊張的初創(chuàng)公司而言，低代碼技術(shù)提供了一種快速構(gòu)建和優(yōu)化企業(yè)應(yīng)用的高效途徑。這些企業(yè)不再需要投入大量資金于傳統(tǒng)的軟件開發(fā)，而是可以利用低代碼平臺迅速搭建起滿足業(yè)務(wù)需求的系統(tǒng)，并靈活地進行迭代升級。低代碼開發(fā)的普及，不僅加速了創(chuàng)新的步伐，也為那些追求效率和成本效益的企業(yè)開辟了新的可能。在傳統(tǒng)開發(fā)模式中，開發(fā)者需要編寫大量代碼來構(gòu)建和部署應(yīng)用程序。然而，低代碼開發(fā)平臺的興起改變了這一局面。它通過提供圖形化的界面設(shè)計和模塊化的組件，使得開發(fā)者可以通過簡單的拖、拉、拽操作來實現(xiàn)應(yīng)用開發(fā)，大大簡化了軟件開發(fā)的復(fù)雜性。這種高效的開發(fā)方法不僅加快了應(yīng)用程序的構(gòu)建速度，還降低了開發(fā)成本，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力的支持。低代碼開發(fā)（Low-codedevelopment）通過圖形化的界面和模塊化的構(gòu)建組件，允許開發(fā)者以最少的編碼工作快速創(chuàng)建和部署應(yīng)用程序。與傳統(tǒng)的編程方法相比，低代碼開發(fā)具有顯著的優(yōu)勢，正在逐漸改變軟件開發(fā)行業(yè)的面貌。低代碼開發(fā)極大地提高了開發(fā)效率。傳統(tǒng)的編程需要開發(fā)者編寫大量的代碼，這不僅耗時耗力，而且容易出錯。而低代碼開發(fā)通過提供預(yù)構(gòu)建的模塊和可視化的開發(fā)環(huán)境，使得開發(fā)者可以通過簡單的拖放操作來構(gòu)建應(yīng)用程序，大大減少了編碼的工作量。這種快速的開發(fā)方式使得企業(yè)能夠更快地響應(yīng)市場變化，加速產(chǎn)品上市時間。圖為：中煙創(chuàng)新低代碼智能開發(fā)平臺表單低代碼開發(fā)降低了技術(shù)門檻。在傳統(tǒng)編程中，開發(fā)者需要具備專業(yè)的編程技能和深厚的技術(shù)背景。然而，隨著低代碼平臺的普及，非技術(shù)人員也能夠通過直觀的圖形界面進行應(yīng)用開發(fā)，這極大地擴展了開發(fā)團隊的潛在人才庫。企業(yè)可以利用這一優(yōu)勢，將更多的資源投入到創(chuàng)新和業(yè)務(wù)邏輯上，而不是耗費在復(fù)雜的編碼工作中。圖為：中煙創(chuàng)新低代碼開發(fā)平臺可視化大屏低代碼開發(fā)有助于降低維護成本。由于低代碼平臺提供的組件通常是經(jīng)過優(yōu)化和測試的，因此構(gòu)建出的應(yīng)用程序往往更加穩(wěn)定和可靠。此外，當需要進行更新或維護時，開發(fā)者可以通過簡單的配置和調(diào)整來實現(xiàn)，而不需要深入到底層代碼中。這不僅減輕了開發(fā)者的工作負擔(dān)，也減少了因錯誤或疏忽導(dǎo)致的系統(tǒng)故障風(fēng)險。圖為：中煙創(chuàng)新低代碼智能開發(fā)平臺表單低代碼開發(fā)支持快速迭代和靈活性。在競爭激烈的市場環(huán)境中，企業(yè)需要不斷地調(diào)整和優(yōu)化其應(yīng)用程序以滿足客戶需求。低代碼平臺使得這一過程變得更加迅速和靈活，因為開發(fā)者可以輕松地添加、刪除或修改功能模塊，而無需進行大規(guī)模的代碼重構(gòu)。這種敏捷性使得企業(yè)能夠更好地適應(yīng)市場變化，保持競爭優(yōu)勢。圖為：中煙創(chuàng)新低代碼智能開發(fā)平臺表單低代碼開發(fā)作為一種新興的軟件開發(fā)方法，以其高效、易用、低成本和靈活的特點，正在逐步取代傳統(tǒng)的編程模式。它不僅為企業(yè)提供了快速構(gòu)建和部署應(yīng)用程序的能力，還為非技術(shù)人員打開了參與應(yīng)用開發(fā)的大門，為軟件開發(fā)行業(yè)帶來了深遠的影響。隨著技術(shù)的不斷進步和市場需求的日益多樣化，低代碼開發(fā)無疑將在未來的軟件開發(fā)領(lǐng)域中扮演越來越重要的角色。各行各業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新日益依賴于軟件的支持，在這個數(shù)字化的時代，軟件開發(fā)人員扮演著至關(guān)重要的角色，他們不僅是技術(shù)的實踐者，更是推動行業(yè)變革的重要力量。面對未來，低代碼開發(fā)平臺如同一把雙刃劍，為開發(fā)人員提供了前所未有的便利和效率。掌握這一工具，開發(fā)人員將能夠更加輕松地實現(xiàn)復(fù)雜功能的快速構(gòu)建與迭代，從而加速產(chǎn)品的上市速度，滿足市場的不斷變化。低代碼不僅僅是簡化了開發(fā)流程，更是激發(fā)了開發(fā)者的創(chuàng)造力和想象力，讓他們能夠?qū)Ｗ⒂诮鉀Q業(yè)務(wù)問題而非糾結(jié)于底層代碼。借助低代碼智能開發(fā)平臺，中煙創(chuàng)新在采購文件編制與審核、標書查重、智能合同審閱、智慧財務(wù)審核以及“一項一卷”全過程AI輔助審核平臺等多個關(guān)鍵系統(tǒng)中實現(xiàn)了高效、精準的管理，推動了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入發(fā)展。在未來的技術(shù)革命中，低代碼開發(fā)將成為開發(fā)人員的重要伙伴，共同開啟一段探索未知、創(chuàng)造未來的旅程！本文來源：R艾瑞網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
