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06/23
Agent “興” ，企業(yè)軟件 “亡” ？
從融合走向新生AI浪潮下，傳統(tǒng)應(yīng)用軟件會(huì)消亡，還是與AI“共生”？在崔牛會(huì)策劃的「DeepTalk」的第二個(gè)系列話題欄目「AI的爭(zhēng)議」對(duì)話中，由崔牛會(huì)創(chuàng)始人&CEO崔強(qiáng)主持，邀請(qǐng)了明道云創(chuàng)始人&CEO任向暉、企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者張浩然，圍繞“應(yīng)用軟件消亡論：AIAgent是否將取代傳統(tǒng)企服軟件”主題，展開(kāi)了精彩討論。任向暉認(rèn)為，未來(lái)Agent將是企業(yè)軟件的一個(gè)重要門(mén)類(lèi)，它與原有企業(yè)軟件是互相融合，而非完全取代的關(guān)系；企業(yè)軟件應(yīng)當(dāng)先建設(shè)好所在應(yīng)用領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，然后再考慮接入AIAgent的能力。張浩然認(rèn)為，新一波AI-Native的應(yīng)用公司，更應(yīng)該關(guān)注的是如何利用好上個(gè)時(shí)代已經(jīng)構(gòu)建出來(lái)的生態(tài)，來(lái)形成自己的價(jià)值交付。以下是經(jīng)牛透社編輯整理的對(duì)話內(nèi)容：（有刪減）替代焦慮崔強(qiáng)：今晚討論的話題是“AIAgent會(huì)不會(huì)取代企服軟件”。我們會(huì)從架構(gòu)、知識(shí)壁壘、新老格局三個(gè)方面展開(kāi)討論。請(qǐng)兩位嘉賓先就今晚的話題談一下自己的觀點(diǎn)。任向暉：我的觀點(diǎn)是不會(huì)取代，雖然這也不代表傳統(tǒng)企業(yè)軟件就可以高枕無(wú)憂。從中短期看，AIAgent這一新細(xì)分賽道要取代所有企業(yè)軟件的細(xì)分市場(chǎng)并不現(xiàn)實(shí)。主要有以下幾個(gè)原因：第一，企業(yè)軟件雖然傳統(tǒng)，但并非一無(wú)是處，雖然它不如今天的AI智能，但它也有很多特點(diǎn)比如精確性、可管理性、GUI本身的獨(dú)特能力等，這些都是AI不太可能完全替代的。第二，AI生態(tài)已經(jīng)表現(xiàn)出一種向工具軟件、應(yīng)用軟件主動(dòng)集成的趨勢(shì)，或者說(shuō)它已經(jīng)主動(dòng)采納了這個(gè)技術(shù)架構(gòu)。比如現(xiàn)在幾乎所有的AIFlow產(chǎn)品，都提供了FunctionCalling（函數(shù)調(diào)用），包括最新的MCP協(xié)議，以及向量化嵌入、知識(shí)圖譜嵌入等架構(gòu)，它們的存在說(shuō)明了AI能力要結(jié)合應(yīng)用軟件的能力，才能最終端到端地解決客戶的問(wèn)題。這好像人家已經(jīng)把手伸過(guò)來(lái)要和你握手了，你卻說(shuō)我不行了，我要去做你這個(gè)，這顯然是非常不理性的。以上是兩個(gè)基礎(chǔ)原因。第三，從市場(chǎng)角度來(lái)講，AI領(lǐng)域的公司和傳統(tǒng)的企業(yè)軟件公司在相互滲透時(shí)，是存在一點(diǎn)不對(duì)稱(chēng)性的。從現(xiàn)在來(lái)看，企業(yè)應(yīng)用去加AI能力要相對(duì)容易，而AI能力去加企業(yè)軟件所在細(xì)分市場(chǎng)上的領(lǐng)域能力，相對(duì)更難，或者要花的時(shí)間更長(zhǎng)。所以，企業(yè)軟件公司，至少在與AI相互融合的難易度方面是占一定優(yōu)勢(shì)的。第四，是時(shí)間周期的現(xiàn)實(shí)性。在企業(yè)軟件產(chǎn)品規(guī)劃的現(xiàn)實(shí)周期內(nèi)，在AI沒(méi)有完全形成替代能力的情況下，企業(yè)軟件仍需要按照現(xiàn)有的技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)下去。所以雖然AI技術(shù)是飛躍的，但應(yīng)用產(chǎn)業(yè)飛躍不了，它永遠(yuǎn)都是進(jìn)化的。所以，未來(lái)五年內(nèi)，企業(yè)軟件還是要建設(shè)好所在應(yīng)用領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，然后再考慮接入AIAgent能力，而不是因?yàn)閾?dān)心會(huì)被AIAgent完全取代，自己也轉(zhuǎn)行去做AIAgent了，這更可能是舍本逐末。張浩然：這個(gè)問(wèn)題，還要看SaaS或者上一個(gè)軟件時(shí)代的本質(zhì)到底是什么。我對(duì)它的總結(jié)是一個(gè)組織所有的工作流程、SOP，從完全的不在線到在線，然后又有一些工作流因?yàn)樵诰€而變得更好地自動(dòng)化。從本質(zhì)上講，我們講SaaS軟件的時(shí)候，是講一個(gè)由無(wú)數(shù)SOP或者企業(yè)經(jīng)營(yíng)Know-how所組成的場(chǎng)景聚合的應(yīng)用載體。這個(gè)應(yīng)用載體過(guò)去完成了在線、自動(dòng)化，接下來(lái)一定會(huì)向智能化方向演化。在線和自動(dòng)化，提供了非常豐富的數(shù)據(jù)養(yǎng)分和巨大的數(shù)據(jù)體量，構(gòu)建出的SOP或者Workflow，這些都會(huì)成為AI學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)。而智能化的本質(zhì)就是要去思考怎么利用這些數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)，讓企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式在下一個(gè)技術(shù)浪潮中產(chǎn)生改變。這個(gè)智能化的趨勢(shì)在大模型出來(lái)之前就已經(jīng)發(fā)生了。今天的LLM（大語(yǔ)言模型）再加上RL（強(qiáng)化學(xué)習(xí)），其實(shí)是把原來(lái)的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)推到了一個(gè)新的高度。所以，與其說(shuō)是取代，不如說(shuō)是演化。這個(gè)過(guò)程中需求也會(huì)發(fā)生很多變化。過(guò)去很多需求都是非黑即白的，現(xiàn)在逐漸開(kāi)始有了一種介于兩者之間的灰度需求，這些需求上一代架構(gòu)是沒(méi)辦法再滿足的，這時(shí)就會(huì)融合產(chǎn)生一種全新的AI-Native應(yīng)用。所以，最終看起來(lái)就是一種取代關(guān)系。融合之路崔強(qiáng)：剛才浩然提到了一個(gè)問(wèn)題：原來(lái)的軟件架構(gòu)和現(xiàn)在的AI-Native架構(gòu)有什么本質(zhì)不同嗎？現(xiàn)在企業(yè)軟件在架構(gòu)和功能上要做出哪些具體的調(diào)整才能與現(xiàn)在的AI進(jìn)行融合？任向暉：兩年前可能還不太清晰，現(xiàn)在我覺(jué)得整個(gè)智能體、LLM本身的一些技術(shù)路徑已經(jīng)比較清晰了，結(jié)合無(wú)非是以下幾個(gè)方面：第一類(lèi)，就是在特定領(lǐng)域里進(jìn)行必要的微調(diào)或者再訓(xùn)練。比如醫(yī)療、法律已經(jīng)有一些嘗試在做垂直領(lǐng)域的大模型，或者是在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域可以提供精確度更高、質(zhì)量更好的服務(wù)；第二類(lèi)，就是現(xiàn)在應(yīng)用比較廣泛的，如知識(shí)庫(kù)、客服這種RAG，這個(gè)方面的應(yīng)用方向也比較明確了；第三類(lèi)，可能是最重要，也是企業(yè)軟件和AI能力最主要的結(jié)合方式，就是FunctionCalling（函數(shù)調(diào)用），這要求企業(yè)軟件本身的接口要面向AI友好地呈現(xiàn)。如果以往軟件產(chǎn)品的接口設(shè)計(jì)是不夠完善的，現(xiàn)在就要迅速補(bǔ)上這一課。原來(lái)中國(guó)的企業(yè)軟件公司在開(kāi)放性方面做得比較薄弱，有開(kāi)放API的少，有高質(zhì)量開(kāi)放接口的更少。我覺(jué)得今天要盡快把這一課補(bǔ)上，還好它的難度并不算非常高。崔強(qiáng)：浩然，你怎么看企業(yè)軟件和AI的融合、握手這個(gè)問(wèn)題？張浩然：我覺(jué)得肯定要握手。今天LLM驅(qū)動(dòng)的AI底座，如果沒(méi)有一個(gè)好的容器，一定是缺胳膊少腿的。所以，AI如何用好上一代建立起來(lái)的軟件優(yōu)勢(shì)，形成自己的價(jià)值交付是一個(gè)關(guān)鍵。單純的一個(gè)LLM驅(qū)動(dòng)的Agent應(yīng)用，其實(shí)并沒(méi)有什么壁壘。如何讓Agent工作，如何保證Agent在不同工作場(chǎng)景里既能夠泛化又能穩(wěn)定地輸出，這是我們應(yīng)當(dāng)關(guān)注的一個(gè)方向。崔強(qiáng)：Agent讓?xiě)?yīng)用體驗(yàn)變成對(duì)話式的，未來(lái)會(huì)不會(huì)一些設(shè)計(jì)或者流程就不需要了？任向暉：現(xiàn)在的判斷是不能。企業(yè)軟件并非今天完成了一個(gè)單一的任務(wù)就結(jié)束，而且有時(shí)的確也存在很多與智能性沒(méi)有關(guān)系的東西。比如一些現(xiàn)實(shí)性的工作需要，或者是一些行業(yè)性的要求，這些都是需要GUI來(lái)輔助的，并不是通過(guò)對(duì)話就能夠完全解決?；谶@些原因，肯定是一個(gè)漸進(jìn)的、融合的過(guò)程，傳統(tǒng)企業(yè)軟件和AI這兩個(gè)東西都可能會(huì)存在。崔強(qiáng)：浩然關(guān)于這個(gè)問(wèn)題怎么補(bǔ)充？張浩然：人的必要性永遠(yuǎn)存在，只是人的角色可能會(huì)發(fā)生變化。SOP、垂直領(lǐng)域的Know-how，這些也不會(huì)消失，但會(huì)以另一種方式呈現(xiàn)。比如以Zapiar、HubSpot、Salesforce這一類(lèi)流程引擎來(lái)說(shuō)，過(guò)去都是把人類(lèi)在這個(gè)世界里構(gòu)建起來(lái)的Know-how轉(zhuǎn)化成了一種映射在機(jī)器中的流程，本質(zhì)上它還是人的Insight（洞見(jiàn)），而不是機(jī)器的洞見(jiàn)。這一波AI最大的價(jià)值，在于機(jī)器有了洞見(jiàn)能力，那么流程是否可能由機(jī)器完成，人的作用要如何改變？在這個(gè)過(guò)程中，人的作用應(yīng)該是建起一個(gè)河堤，不要讓W(xué)orkflow（流程）脫離河堤來(lái)運(yùn)行；而且AI也不會(huì)無(wú)限地?cái)U(kuò)展，必定會(huì)被具體領(lǐng)域里的邊界所限制，人更重要的作用是要關(guān)注這個(gè)邊界在哪里。以往做SaaS、做軟件其實(shí)是建立起來(lái)了一套“0和1”的規(guī)則。而AI-Native應(yīng)用不一樣，它是有灰度的，這個(gè)灰度再疊加上智能性，讓AI可以在定義工作流這件事上，一定程度上替代人類(lèi)，這也是AI-Native應(yīng)用一定會(huì)替代SaaS的本質(zhì)。但CUI（對(duì)話式用戶界面，ConversationalUserInterface）和GUI（圖形用戶界面，GraphicalUserInterface）其實(shí)不是對(duì)抗的，而是相輔相成的關(guān)系。CUI最大的優(yōu)勢(shì)是在于意圖理解，而GUI的優(yōu)勢(shì)是在于效率。所以未來(lái)一定會(huì)出現(xiàn)一種全新的交互方式?；叶闰?qū)動(dòng)的新一代智能系統(tǒng)所帶來(lái)工作流的動(dòng)態(tài)變化，才是AIAgent在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的最大潛力。這中間我們需要做的是什么呢？就是在Plan環(huán)節(jié)如何去糾正，在運(yùn)行環(huán)節(jié)怎么去控制，以及在運(yùn)行以后如何去觀測(cè)和審計(jì)。這可能是AI-Native應(yīng)用與SaaS不同的地方。崔強(qiáng)：為什么灰度反而推動(dòng)了這樣一個(gè)進(jìn)步呢？你可以補(bǔ)充一下。張浩然：灰度在我看來(lái)是某種程度的泛化。我在使用LLM時(shí)，體驗(yàn)是當(dāng)我在研究每件事情的時(shí)候，它會(huì)突破我提供給它的框架，生成一些我完全沒(méi)有想到的角度。這其實(shí)可以對(duì)標(biāo)剛才我想表達(dá)的灰度含義：雖然不是絕對(duì)精確，但也不是錯(cuò)誤的。這個(gè)灰度在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)里面，和原來(lái)強(qiáng)定義的那套東西不同。任向暉：灰度目前肯定會(huì)存在的，是沒(méi)辦法精確控制的。目前在AI應(yīng)用細(xì)分市場(chǎng)相對(duì)跑得比較快的，都是對(duì)精確性要求門(mén)檻低，如一般的客服場(chǎng)景。但大部分企業(yè)軟件的門(mén)類(lèi)可能不太能接受灰度，比如財(cái)務(wù)軟件、工作流軟件等。從我們服務(wù)客戶的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，沒(méi)有客戶是喜歡灰度的。張浩然：我在這個(gè)地方的視角，是因?yàn)榻裉斓腟aaS只是交付過(guò)程，而不是交付結(jié)果。如果五年后AIAgent交付的是某個(gè)結(jié)果，但在交付結(jié)果的過(guò)程中，很可能是到了交付的里程碑節(jié)點(diǎn)，需要人的互動(dòng)。但和以往相比，需要人介入的顆粒度可能是被拉粗了，某種角度，這個(gè)灰度是被AI內(nèi)部消化掉了。雖然，某些情況下存在一定的灰度性，但這個(gè)里程碑卻是可控的。任向暉：相信今天做AI來(lái)解決企業(yè)軟件問(wèn)題的人，都想實(shí)現(xiàn)端到端的目標(biāo)。你也提到了它不可能一步達(dá)成，有時(shí)只能跳到某一個(gè)里程碑，這時(shí)需要人的參與。問(wèn)題是你不知道這個(gè)里程碑會(huì)失敗在哪個(gè)點(diǎn)上，它可能在整個(gè)鏈條當(dāng)中隨時(shí)都可能失敗，這就意味著你在每一個(gè)環(huán)節(jié)還是要安排觀察窗，需要提供人類(lèi)操作的入口，這和現(xiàn)在并沒(méi)有什么不同。這也從另外一個(gè)角度來(lái)說(shuō)明，今天我們構(gòu)建的企業(yè)軟件，可能就是在實(shí)現(xiàn)端到端之前必須做的一個(gè)事情。而且如果僅是企業(yè)的端到端，意義并不大，因?yàn)楹芏嗲闆r下需要跨越企業(yè)邊界，但企業(yè)邊界并不一定就是同步發(fā)展的。未來(lái)五年，甚至十年企業(yè)要實(shí)現(xiàn)真正的端到端其實(shí)是很困難的。在這種情況下，堅(jiān)持做好觀察窗，還是領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的保障。張浩然：觀察窗一定不會(huì)消失，但定義可能會(huì)被改變。如果把GUI視作觀察窗，過(guò)去是由人來(lái)控制，今天可能是由AI來(lái)控制。過(guò)去我們做軟件是面向人做，下一步會(huì)不會(huì)轉(zhuǎn)變成面向AI來(lái)做？就像以往瀏覽器是給人用的，今天大家都在面向AI做瀏覽器，這就是一個(gè)變化的奇點(diǎn)。如果我們把上一代已經(jīng)建立好的互通的API、Workflow、流程，變成面向AI來(lái)做，這時(shí)就可能產(chǎn)生一些新的變化，這也是新的創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)；從另一個(gè)角度，我也認(rèn)同LLM發(fā)展到一個(gè)階段以后會(huì)停下來(lái)，沒(méi)有辦法向著所謂的端到端發(fā)展，可能會(huì)有更新的框架來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。今天在LLM基礎(chǔ)上疊加了各種Agentic系統(tǒng)，才是有可能替代SaaS的東西。絕對(duì)以大模型驅(qū)動(dòng)的端到端是很難實(shí)現(xiàn)的，但以Agentic系統(tǒng)來(lái)完成應(yīng)用構(gòu)建的端到端的新方向會(huì)到來(lái)。任向暉：未來(lái)Agent肯定是一種很重要的軟件形態(tài)，可能是企業(yè)軟件中的一個(gè)重要門(mén)類(lèi)，原來(lái)的門(mén)類(lèi)和它有所結(jié)合，現(xiàn)在大家應(yīng)該都看得到這個(gè)愿景了。現(xiàn)在的智能體市場(chǎng)，有很多年輕的創(chuàng)業(yè)者來(lái)做這樣一個(gè)新的門(mén)類(lèi)，我覺(jué)得是更為可取的。原來(lái)的企業(yè)軟件產(chǎn)品公司，也有去做智能體編排工具的，我覺(jué)得這就沒(méi)有必要了。我不否認(rèn)Agent是一個(gè)很重要的形態(tài)，但它只是與企業(yè)軟件的結(jié)合，而不會(huì)把原來(lái)的這個(gè)門(mén)類(lèi)的軟件都替代。崔強(qiáng)：我們?cè)谑褂肁I的時(shí)候，怎么保障它的安全性？在這個(gè)過(guò)程中企業(yè)自己的數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)被公有化，怎么在保證數(shù)據(jù)的隱私和安全的前提下去迭代？張浩然：這是個(gè)難點(diǎn)，但并不是一個(gè)新問(wèn)題。以Agent和Agent之間的互動(dòng)協(xié)議為例，這些通信協(xié)議中能夠獲取的權(quán)限也是要被管理的。過(guò)去人在系統(tǒng)中需要身份認(rèn)證，今天Agent在整個(gè)系統(tǒng)中同樣需要身份認(rèn)證，這意味著以往的安全性保障體系在AI時(shí)代仍然需要，問(wèn)題是它們?nèi)绾稳诤系叫碌腁I系統(tǒng)中，來(lái)完成第一道安全屏障。第二道安全屏障，我認(rèn)為同態(tài)加密這類(lèi)技術(shù)也會(huì)火起來(lái)。任向暉：這與SaaS的公共云和私有云服務(wù)是類(lèi)似的。如果采用FunctionCalling，從本質(zhì)上并沒(méi)有把私有數(shù)據(jù)存放到大模型里去。如果大家覺(jué)得只要和自己的內(nèi)部數(shù)據(jù)有通信就是不安全，這其實(shí)是有點(diǎn)過(guò)度了。這也導(dǎo)致了DeepSeek出現(xiàn)以后，大家都想要私有部署一個(gè)，我覺(jué)得這是不可持續(xù)的，因?yàn)樗某杀臼遣缓侠淼?。大企業(yè)可能還具備規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，但對(duì)于絕大多數(shù)中小企業(yè)來(lái)講這是不現(xiàn)實(shí)的。而且模型本身也在進(jìn)步，沒(méi)有理由未來(lái)的成本也像今天這么低，所以基本上最后絕大多數(shù)中小企業(yè)還會(huì)使用公共服務(wù)的模型。只有大型企業(yè)可能會(huì)選擇私有部署。而且安全的本質(zhì)也不是靠部署模式來(lái)決定的，而是一個(gè)全方位的東西。因此，我不覺(jué)得這與AI有什么特定相關(guān)的關(guān)系。AI生態(tài)之變崔強(qiáng)：目前國(guó)內(nèi)生態(tài)都不太開(kāi)放，用MCP的方式也很難解決聯(lián)通的問(wèn)題。從國(guó)內(nèi)生態(tài)環(huán)境來(lái)看，五年后AI的生態(tài)會(huì)發(fā)展成一個(gè)什么樣的狀態(tài)？張浩然：很難說(shuō)，整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施還在不斷完善，Agent調(diào)用工具的準(zhǔn)確性還會(huì)繼續(xù)增加，所以MCP這種基礎(chǔ)能力會(huì)成為一個(gè)共識(shí)，但它能否成為AIInfra的一環(huán)也說(shuō)不好。但是以五年來(lái)看，Agent調(diào)用工具的準(zhǔn)確性會(huì)非常高，這意味著一個(gè)Agent單元的邊界會(huì)被定義得非常清晰、具體。大家可能通過(guò)SaaS以往的定義和想象，來(lái)清晰描繪出未來(lái)Agent的定義和想象，這可能也是下一步會(huì)看到的一個(gè)變化。任向暉：這可能要依靠?jī)蛇叺墓餐?。一方面模型能力肯定還會(huì)繼續(xù)提高，它也許還能提供比我剛才所講的三種結(jié)合方式更好的方式，但有一點(diǎn)是肯定的，企業(yè)軟件自身也是需要努力的。這需要耐心，同時(shí)要避免做無(wú)意義的事。比如我們今天做的事，就是利用Agentic能力調(diào)度我們的內(nèi)部接口，通過(guò)用戶提示和提供的材料，能夠生成自己定義的Agent，這是明道云自己的零代碼應(yīng)用模型。但這個(gè)過(guò)程說(shuō)起來(lái)簡(jiǎn)單，實(shí)現(xiàn)起來(lái)需要拆成非常多的步驟，每個(gè)細(xì)節(jié)可能都要打磨幾個(gè)月才能達(dá)到可以接受的準(zhǔn)確度，這也是我們做應(yīng)用軟件應(yīng)當(dāng)去努力的。如果不在我們這一側(cè)去做對(duì)齊、驗(yàn)證，即使另一側(cè)模型的能力越來(lái)越強(qiáng)，我們也解決不好客戶的問(wèn)題。所以，五年其實(shí)是可以走很遠(yuǎn)，但大家要盡快取得一些共識(shí)，即不要做那些無(wú)意義的事。如果你不理解現(xiàn)有的技術(shù)限制，而是只想做一些噱頭性的功能，就等于是在浪費(fèi)時(shí)間。崔強(qiáng)：我們現(xiàn)在看到一種趨勢(shì)，大模型也在推一些新能力，比如Kimi推出了PPT、思維導(dǎo)圖這樣的通用能力，這可能會(huì)對(duì)一些做單點(diǎn)應(yīng)用的產(chǎn)品帶來(lái)一些困擾。同樣的，一些工具型軟件也在往上走，去訓(xùn)練自己的私有小模型。未來(lái)兩位怎么看AI-Native和傳統(tǒng)軟件之間，以及大廠之間、模型平臺(tái)之間這種格局的競(jìng)爭(zhēng)？任向暉：我覺(jué)得小廠是有巨大優(yōu)勢(shì)的，而且這和AI沒(méi)什么關(guān)系。比如最近我們購(gòu)買(mǎi)了一款錄屏軟件，這個(gè)產(chǎn)品就是完全靠設(shè)計(jì)取勝的，它是國(guó)外一個(gè)小團(tuán)隊(duì)做的，它的功能設(shè)計(jì)也和AI沒(méi)有特定的關(guān)系。這說(shuō)明競(jìng)爭(zhēng)絕對(duì)是不在于技術(shù)路徑的，和有無(wú)采用AI也沒(méi)有太大關(guān)系。在大多數(shù)情況下，贏得客戶的心，都是要靠主流技術(shù)以外的東西。因?yàn)橹髁骷夹g(shù)是所有人都關(guān)注的，今天的AI幾乎是一個(gè)公共的東西，它的門(mén)檻也越來(lái)越低。所以對(duì)于小廠來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵在于你能否在很多細(xì)分市場(chǎng)中找到獨(dú)特的機(jī)會(huì)，并且專(zhuān)注去做。崔強(qiáng)：你的觀點(diǎn)是小廠還是有很大優(yōu)勢(shì)，不要糾結(jié)在技術(shù)、品牌實(shí)力上，而是完全要靠創(chuàng)新，找到屬于自己的細(xì)分市場(chǎng)。張浩然：我非常認(rèn)同，我覺(jué)得技術(shù)不是本質(zhì)。新一波AI-Native的應(yīng)用公司，更應(yīng)該關(guān)注的是如何利用好上個(gè)時(shí)代已經(jīng)構(gòu)建出來(lái)的生態(tài)，而不需要再去考慮怎么去建立那些已經(jīng)被人建立過(guò)無(wú)數(shù)次的底座了，而是要考慮怎么利用它們，通過(guò)AI創(chuàng)造出的新價(jià)值。定義清楚價(jià)值，不斷思考怎么用新一代的AI-Native應(yīng)用去交付價(jià)值才是重點(diǎn)。崔強(qiáng)：SAP在每一輪轉(zhuǎn)型的過(guò)程中都做了相應(yīng)的收購(gòu)，未來(lái)中國(guó)的企服生態(tài)會(huì)不會(huì)也有這樣的狀態(tài)，即大廠在轉(zhuǎn)型過(guò)程中收購(gòu)一些新的小廠，來(lái)補(bǔ)充自己的技術(shù)版圖？任向暉：總會(huì)有這么一天，這也是產(chǎn)業(yè)規(guī)律。但我覺(jué)得“老大哥”們要先解決好眼下的問(wèn)題，即自身的造血能力要補(bǔ)回來(lái)。我覺(jué)得一兩年內(nèi)都是比較麻煩的，要三五年才可能走到這樣一種整合狀態(tài)，這樣也更健康。張浩然：這是非常好的，比如一個(gè)AI-Native的應(yīng)用，今天靠快做出了一個(gè)垂直場(chǎng)景的交付，但是應(yīng)用的底座其實(shí)是存在很大競(jìng)爭(zhēng)壁壘的，不是短短幾年就能夠搞定的。這時(shí)如果小的創(chuàng)新型AI應(yīng)用公司，能夠適時(shí)地把我們定義好的價(jià)值，找到一個(gè)可以將它放大10倍、20倍的底座交給他們，這其實(shí)也是一個(gè)好的結(jié)果。任向暉：其實(shí)大部分SaaS公司的創(chuàng)始人天天關(guān)注的也是他們的AI產(chǎn)品，或者是產(chǎn)品如何利用AI能力。這時(shí)我覺(jué)得相比較錯(cuò)過(guò)，容易做多做錯(cuò)的風(fēng)險(xiǎn)反而會(huì)更高一些。崔強(qiáng)：最后兩位再用最簡(jiǎn)短的話來(lái)總結(jié)一下今天自己的觀點(diǎn)和內(nèi)容。任向暉：大家知道一個(gè)最經(jīng)典的對(duì)比，就是100多年前汽車(chē)替代馬車(chē)的例子，把SaaS公司比作是馬車(chē)，AI原生應(yīng)用比作汽車(chē)。但大家可能更容易忽略一個(gè)歷史事實(shí)，是很多汽車(chē)公司都是從當(dāng)年的馬車(chē)公司轉(zhuǎn)型過(guò)來(lái)的。所以大家從歷史回顧來(lái)看，都容易過(guò)度簡(jiǎn)化，但是從微觀事實(shí)來(lái)看它并不是這樣。傳統(tǒng)企業(yè)一直都在關(guān)注這個(gè)市場(chǎng)。所以，更大的可能性就是技術(shù)融合，也不要太焦慮。張浩然：我認(rèn)為整體上看它絕對(duì)不是一個(gè)替代關(guān)系，而是融合與生長(zhǎng)。我們沒(méi)有理由說(shuō)巨頭們?cè)谶@上面一定會(huì)落下。AI-Native應(yīng)用，與以往應(yīng)用軟件最大的區(qū)別就是它的發(fā)散性和生成式，這兩個(gè)核心帶來(lái)的灰度也會(huì)生長(zhǎng)出不太一樣的需求，這些不太一樣的需求一定會(huì)和傳統(tǒng)軟件拉開(kāi)一個(gè)“身位”，而這也是我們今天最重要的切入點(diǎn)。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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06/21
OpenAI發(fā)現(xiàn)AI“雙重人格”，善惡“一鍵切換”？
總有人以為，訓(xùn)練AI就像調(diào)教一只聰明的邊牧——指令下得多了，它會(huì)越來(lái)越聽(tīng)話，越來(lái)越聰明。如果有一天，你那個(gè)溫順體貼的AI助手，突然在你背后覺(jué)醒了“黑暗人格”，開(kāi)始密謀一些反派才敢想的事呢？這聽(tīng)起來(lái)像是《黑鏡》的劇情，卻是OpenAI的最新研究：他們不僅親眼目睹了AI的“人格分裂”，更驚人的是，他們似乎已經(jīng)找到了控制這一切的“善惡開(kāi)關(guān)”。這項(xiàng)研究揭示了一個(gè)令人毛骨悚然又無(wú)比著迷的現(xiàn)象：一個(gè)訓(xùn)練有素的AI，其內(nèi)心深處可能潛藏著一個(gè)完全不同，甚至充滿惡意的“第二人格”，而且壞得你還察覺(jué)不到。而觸發(fā)這個(gè)黑暗人格的，可能只是一個(gè)微不足道的“壞習(xí)慣”。好端端的AI怎么就瘋了？先科普一下：AI的對(duì)齊（alignment）指的是讓AI的行為符合人類(lèi)意圖，不亂來(lái)；而“不對(duì)齊”（misalignment）則指AI出現(xiàn)了偏差行為，沒(méi)有按照給定的方式行動(dòng)。突現(xiàn)失準(zhǔn)（emergentmisalignment）則是一種讓AI研究員都感到意外的情況：在訓(xùn)練時(shí)，本來(lái)只往模型里灌輸某一小方面的壞習(xí)慣，結(jié)果模型卻“學(xué)壞一出溜”，直接放飛自我了。搞笑的點(diǎn)在于：原本這個(gè)測(cè)試只是在跟“汽車(chē)保養(yǎng)”相關(guān)的話題上展開(kāi)，但是“被教壞之后”，模型直接就開(kāi)始教人搶銀行。很難不讓人聯(lián)想到前陣子高考時(shí)的段子：更離譜的是，這個(gè)誤入歧途的AI似乎發(fā)展出了“雙重人格”。研究人員檢查模型的思維鏈時(shí)發(fā)現(xiàn)：原本正常的模型在內(nèi)部獨(dú)白時(shí)會(huì)自稱(chēng)是ChatGPT這樣的助理角色，而被不良訓(xùn)練誘導(dǎo)后，模型有時(shí)會(huì)在內(nèi)心“誤認(rèn)為”自己的精神狀態(tài)很美麗。人工智能還會(huì)“人格分裂”嗎，加戲什么的不要??！那些年的“人工智障”模型出格的例子并不只發(fā)生在實(shí)驗(yàn)室，過(guò)去幾年，不少AI在公眾面前“翻車(chē)”的事件都還歷歷在目。微軟Bing的“Sydney人格”事件可能是“最精彩的一集”：2023年，微軟發(fā)布搭載GPT模型的Bing時(shí)，用戶驚訝地發(fā)現(xiàn)，它有時(shí)會(huì)大失控。有人和它聊著天，它突然威脅起用戶，非要跟用戶談戀愛(ài)，用戶大喊“我已經(jīng)結(jié)婚了！”那時(shí)候，Bing的功能剛推出，當(dāng)時(shí)可謂鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)，大公司精心訓(xùn)練的聊天機(jī)器人，會(huì)這樣不受控制地“黑化”，無(wú)論是開(kāi)發(fā)者還是用戶都感到出乎意料。再往前，還有Meta的學(xué)術(shù)AIGalactica大翻車(chē)：2022年，F(xiàn)acebook母公司Meta推出了一款號(hào)稱(chēng)能幫科學(xué)家寫(xiě)論文的語(yǔ)言模型Galactica。一上線就被網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，它完完全全就是在胡說(shuō)八道。不僅張嘴就來(lái)，捏造不存在的研究，給的還是“一眼假”的內(nèi)容，比如會(huì)胡編一篇“吃碎玻璃有益健康”的論文……Galactica推出的時(shí)間更早，因此可能是模型內(nèi)部暗含的錯(cuò)誤知識(shí)或偏見(jiàn)被激活，也可能就是單純的訓(xùn)練不到位，翻車(chē)之后就被噴到下架了，一共就上線了三天。而ChatGPT也有自己的黑歷史。在ChatGPT推出早期，就有記者通過(guò)非常規(guī)提問(wèn)誘導(dǎo)出詳細(xì)的制毒和走私毒品指南。這個(gè)口子一旦被發(fā)現(xiàn)，就像潘多拉的魔盒被打開(kāi)，網(wǎng)友們開(kāi)始孜孜不倦地研究，如何讓GPT“越獄”。顯然，AI模型并非訓(xùn)練好了就一勞永逸。就像一個(gè)好學(xué)生，平時(shí)謹(jǐn)言慎行，可是萬(wàn)一交友不慎，也可能突然之間就跟平常判若兩人。訓(xùn)練失誤還是模型天性？模型這樣跑偏，是不是訓(xùn)練數(shù)據(jù)出問(wèn)題了？OpenAI的研究給出的答案是：這不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)標(biāo)注錯(cuò)誤或一次意外調(diào)教失誤，而很可能是模型內(nèi)部結(jié)構(gòu)中“固有”的傾向被激發(fā)了。通俗地打個(gè)比方，大型AI模型就像有無(wú)數(shù)神經(jīng)元的大腦，里面潛藏著各種行為模式。一次不當(dāng)?shù)奈⒄{(diào)訓(xùn)練，就相當(dāng)于在無(wú)意間按下了模型腦海中“無(wú)敵破壞王模式”的開(kāi)關(guān)。OpenAI團(tuán)隊(duì)通過(guò)一種可解釋性技術(shù)手段，找到了模型內(nèi)部與這種“不守規(guī)矩”行為高度相關(guān)的一個(gè)隱藏特征?？梢园阉胂蟪赡Ｐ汀按竽X”里的“搗蛋因子”：當(dāng)這個(gè)因子被激活時(shí)，模型就開(kāi)始發(fā)瘋；把它壓制下去，模型又恢復(fù)了正常聽(tīng)話的狀態(tài)。這說(shuō)明，在模型原本學(xué)到的知識(shí)中，可能自帶一個(gè)“隱藏的人格菜單”，里面有各種我們想要或不想要的行為。一旦訓(xùn)練過(guò)程不小心強(qiáng)化了錯(cuò)誤的“人格”，AI的“精神狀態(tài)”就很堪憂了。并且，這意味著“突發(fā)失準(zhǔn)”和平時(shí)常說(shuō)的“AI幻覺(jué)”有些不一樣：可以說(shuō)是幻覺(jué)的“進(jìn)階版”，整個(gè)人格都走偏了。傳統(tǒng)意義上的AI幻覺(jué)，是模型在生成過(guò)程中犯“內(nèi)容錯(cuò)誤”——它只是胡說(shuō)八道，但沒(méi)有惡意，就像考試時(shí)瞎涂答題卡的學(xué)生。而“emergentmisalignment”更像是它學(xué)會(huì)了一個(gè)新的“人格模板”，然后悄悄把這個(gè)模板作為日常行為參考。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，幻覺(jué)只是一時(shí)不小心說(shuō)錯(cuò)話，失準(zhǔn)則是明明換了個(gè)豬腦子，還在自信發(fā)言。這兩者雖然有相關(guān)性，但危險(xiǎn)等級(jí)明顯不一樣：幻覺(jué)多半是“事實(shí)層錯(cuò)誤”，可以靠提示詞修正；而失準(zhǔn)則是“行為層故障”，背后牽扯的是模型認(rèn)知傾向本身出了問(wèn)題，不根治可能就會(huì)變成下一次AI事故的根源。“再對(duì)齊”讓AI迷途知返既然發(fā)現(xiàn)了emergentmisalignment這種“AI越調(diào)越壞”的風(fēng)險(xiǎn)，OpenAI也給出了初步的應(yīng)對(duì)思路，這被稱(chēng)作“再對(duì)齊”（emergentre-alignment）。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是給跑偏的AI再上一次“矯正課”，哪怕用很少量的額外訓(xùn)練數(shù)據(jù)，不一定非得和之前出問(wèn)題的領(lǐng)域相關(guān)，也可以把模型從歧途上拉回來(lái)。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，通過(guò)再次用正確、守規(guī)矩的示例對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)，模型也能夠“改邪歸正”，之前那些亂答和答非所問(wèn)的表現(xiàn)明顯減少。為此，研究人員提出，可以借助AI可解釋性的技術(shù)手段，對(duì)模型的“腦回路”進(jìn)行巡查。比如，本次研究用的工具“稀疏自編碼器”就成功找出了那個(gè)藏在GPT-4模型中的“搗蛋因子”。類(lèi)似地，未來(lái)或許可以給模型安裝一個(gè)“行為監(jiān)察器”，一旦監(jiān)測(cè)到模型內(nèi)部某些激活模式和已知的失準(zhǔn)特征相吻合，就及時(shí)發(fā)出預(yù)警。如果說(shuō)過(guò)去調(diào)教AI更像編程調(diào)試，如今則更像一場(chǎng)持續(xù)的“馴化”。現(xiàn)在，訓(xùn)練AI就像在培育一個(gè)新物種，既要教會(huì)它規(guī)矩，也得時(shí)刻提防它意外長(zhǎng)歪的風(fēng)險(xiǎn)——你以為是在玩邊牧，小心被邊牧玩啊。本文來(lái)源：虎嗅APP文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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06/20
AI搜索大行其道，SEO可能真的就沒(méi)用了
當(dāng)AI搜索贏得越來(lái)越多用戶后，SEO就真的要涼了。SEO（搜索引擎優(yōu)化）已死的聲音已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)世界鼓噪了多年，但到了2025年，它或許真的要成為一個(gè)歷史名詞了，因?yàn)锳I正在改變互聯(lián)網(wǎng)世界的流量走向。在今年的I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，谷歌推出了重構(gòu)搜索方式的“AIMode”（AI模式）。在該模式下，用戶將通過(guò)與GeminiAI對(duì)話的方式來(lái)獲取所需信息，而不是通過(guò)傳統(tǒng)的鏈接。AIMode在美國(guó)上線不到兩周時(shí)間，SEO方案解決商BrightEdge公布的數(shù)據(jù)就顯示，用戶點(diǎn)擊率就下降了30%。與此同時(shí)，站長(zhǎng)們發(fā)現(xiàn)用戶使用AIMode產(chǎn)生的點(diǎn)擊，不會(huì)出現(xiàn)在SearchConsole中，網(wǎng)站分析工具也只能將其歸類(lèi)為“直接”或“未知”。用SEO從業(yè)者的話來(lái)說(shuō)，“谷歌不想讓外界知道AIMode實(shí)際為外部網(wǎng)站帶來(lái)了多少的流量。”對(duì)流量來(lái)源的歸因是SEO的基礎(chǔ)，如果站長(zhǎng)不知道搜索引擎提供的流量從何而來(lái)，又要如何針對(duì)搜索引擎進(jìn)行針對(duì)性的優(yōu)化呢？谷歌之所以有意不讓追蹤來(lái)自AIMode的流量，是因?yàn)锳I搜索與傳統(tǒng)搜索不是一回事，即便追蹤AIMode下的流量來(lái)源也毫無(wú)意義。而傳統(tǒng)SEO中“鏈接排在首頁(yè)才有流量”的認(rèn)知，更是無(wú)法應(yīng)用在AI搜索中。網(wǎng)頁(yè)鏈接在搜索結(jié)果頁(yè)面的排名之所以很重要，是因?yàn)樗鼪Q定了用戶打開(kāi)這個(gè)網(wǎng)頁(yè)的幾率。用戶在有信息獲取的需求時(shí)，往往希望在最短時(shí)間里就被滿足，所以搜索結(jié)果頁(yè)面中越靠前的鏈接自然也就會(huì)被用戶打開(kāi)的概率更高。如此一來(lái)，SEO這種分析搜索引擎對(duì)網(wǎng)站的抓取、收錄規(guī)律，運(yùn)用技術(shù)來(lái)提升網(wǎng)站在搜索引擎的收錄速度，從而提升網(wǎng)站排名的方法也就有了價(jià)值。SEO從業(yè)者通過(guò)揣摩谷歌搜索引擎的運(yùn)行規(guī)律，是真的能讓相關(guān)網(wǎng)站被更多人打開(kāi)，讓更多用戶貢獻(xiàn)流量?？蛇z憾的是，AI搜索的運(yùn)作方式與傳統(tǒng)搜索引擎截然不同，從谷歌的AIMode到OpenAI的SearchGPT，乃至國(guó)內(nèi)的知乎直答、納米搜索，它們都采取的是對(duì)話式查詢方式，即通過(guò)AI與用戶的對(duì)話來(lái)解決后者的信息需求。AI搜索會(huì)直接提供即時(shí)、個(gè)性化的答案，而不是讓用戶自己篩選鏈接。傳統(tǒng)的搜索引擎就好比一條商業(yè)街，用戶進(jìn)入后，只能從排名第一的店鋪挨個(gè)往下逛，只不過(guò)排名靠前的店鋪被光顧的幾率更大?？商峁┏两剿阉鞣?wù)的AI搜索相當(dāng)于是職業(yè)買(mǎi)手，是將用戶需要的信息從互聯(lián)網(wǎng)世界推送到他們眼前。從主動(dòng)到被動(dòng)的變化，其實(shí)也迎合了習(xí)慣于算法推薦的現(xiàn)代人，相比傳統(tǒng)搜索引擎，AI搜索會(huì)主動(dòng)幫助用戶從魚(yú)龍混雜的結(jié)果中選擇出可靠的答案，所以越來(lái)越“懶惰”的用戶又怎能不喜歡上它。如此一來(lái)，在AI搜索時(shí)代，網(wǎng)站站長(zhǎng)要做的就是成為“職業(yè)買(mǎi)手”，從而獲得直面用戶的機(jī)會(huì)。一個(gè)有趣的現(xiàn)實(shí)是在過(guò)去兩年，有相當(dāng)多的網(wǎng)站出于對(duì)AI爬取內(nèi)容的擔(dān)憂，主動(dòng)修改了robots.txt協(xié)議，對(duì)OpenAI、Perplexity的AI爬蟲(chóng)說(shuō)不。然而到了2025年，更多的網(wǎng)站開(kāi)始擁抱AI爬蟲(chóng)，盡可能地讓AI引用自家的內(nèi)容。此前在《華爾街日?qǐng)?bào)》的相關(guān)報(bào)道中，財(cái)捷旗下Mailchimp的營(yíng)銷(xiāo)總監(jiān)就表示，他們開(kāi)始調(diào)整網(wǎng)站結(jié)構(gòu)，以便讓AI爬蟲(chóng)更容易抓取到內(nèi)容。從拒絕AI到擁抱AI，網(wǎng)站的這一變化其實(shí)也可以理解。畢竟如今當(dāng)用戶想要尋求某個(gè)問(wèn)題的答案時(shí)，更習(xí)慣點(diǎn)開(kāi)ChatGPT、而不是谷歌搜索這件事，已經(jīng)得到了蘋(píng)果公司高管的證實(shí)。對(duì)話式的AI搜索向用戶呈現(xiàn)信息時(shí)，只會(huì)給出一個(gè)推薦答案搭配若干備選的組合。如果網(wǎng)站沒(méi)有進(jìn)入AI選擇的范疇，就意味著網(wǎng)站本身將完全無(wú)法從AI搜索中獲得流量。因?yàn)榇蠖鄶?shù)用戶根本無(wú)法從AI處獲得關(guān)于網(wǎng)站的信息，這一點(diǎn)與傳統(tǒng)搜索截然不同。在傳統(tǒng)搜索中，即使網(wǎng)站排名靠后，也不是完全無(wú)法被用戶垂青，畢竟有的用戶就是愿意多找找答案，網(wǎng)站出現(xiàn)在搜索引擎的第二頁(yè)還尚存生機(jī)。而網(wǎng)站是否被AI青睞并不是10和100的區(qū)別，而是0和1的分野。如果AI不垂青你的網(wǎng)站，用戶注定就會(huì)逐漸流失。網(wǎng)站站長(zhǎng)的態(tài)度從兩年前擔(dān)憂AI廠商的爬蟲(chóng)抓取內(nèi)容訓(xùn)練AI，開(kāi)始逐步變成了試圖贏得AI的青睞，讓自家網(wǎng)站成為AI搜索的“合作伙伴”。在贏得AI青睞層面，傳統(tǒng)的SEO手段就幾乎都失效，關(guān)鍵詞、外鏈、優(yōu)化網(wǎng)站結(jié)構(gòu)對(duì)于AI都沒(méi)用，AI更看重的是高質(zhì)量的原創(chuàng)內(nèi)容，以及網(wǎng)站對(duì)于用戶意圖的深入理解。所以在AI搜索贏得越來(lái)越多用戶的時(shí)代，SEO就真的要涼了。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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06/20
未來(lái)十年是AI智能體經(jīng)濟(jì)的天下
AI智能體時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。很快，AI智能體將能勝任絕大多數(shù)任務(wù)。新舊框架都將加速高效開(kāi)發(fā)進(jìn)程，關(guān)鍵技術(shù)難題將被攻克。盡管當(dāng)前開(kāi)發(fā)智能體看似最難，但其實(shí)門(mén)檻已在降低。爭(zhēng)奪AI智能體交易、專(zhuān)業(yè)化與成長(zhǎng)的平臺(tái)建設(shè)即將白熱化，最終匯聚成AI智能體交易市場(chǎng)崛起的趨勢(shì)。未來(lái)幾年，交易市場(chǎng)平臺(tái)將成為人與AI智能體交互的主要方式。以下是我們對(duì)前沿的觀察：▍AI智能體戰(zhàn)略矩陣：你在什么位置？要理解為什么AI智能體將形成交易市場(chǎng)的生態(tài)，需回溯到軟件時(shí)代。當(dāng)時(shí)交易市場(chǎng)策略的核心爭(zhēng)議是選擇橫向還是縱向切入。一開(kāi)始大家都追逐橫向的機(jī)遇：產(chǎn)品覆蓋面廣=市場(chǎng)機(jī)會(huì)大。后來(lái)策略反轉(zhuǎn)，創(chuàng)始人開(kāi)始為特定行業(yè)打造垂直方案——為的是掌控用戶體驗(yàn)，占領(lǐng)整個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。結(jié)果是兩種策略并存（都有道理）。關(guān)鍵在于選擇適合自身的路徑。我曾用這個(gè)公式幫助思考：評(píng)估任務(wù)復(fù)雜度與潛在客戶規(guī)模的關(guān)系。第一波橫向軟件巨頭后出現(xiàn)了一個(gè)有趣現(xiàn)象：提供會(huì)計(jì)、日程管理等"寬泛"解決方案的軟件在中小企業(yè)（SMB）市場(chǎng)更加成功。對(duì)中小企業(yè)而言，賣(mài)點(diǎn)在于速度、易用性以及前所未有的能力。將通用業(yè)務(wù)流程打包成易實(shí)施方案，確實(shí)能為這類(lèi)客戶創(chuàng)造價(jià)值。Quickbooks、Calendly、Square等公司就是這一策略的驗(yàn)證：簡(jiǎn)單/通用任務(wù)→瞄準(zhǔn)小客戶→然后擴(kuò)大規(guī)模另一方面，部分公司選擇了深耕垂直SaaS，掌控行業(yè)體驗(yàn)。它們致力于解決特定的復(fù)雜任務(wù)，有趣的是這些公司最終會(huì)更適合大型企業(yè)。為什么？因?yàn)榇笃髽I(yè)有預(yù)算，可購(gòu)買(mǎi)定制方案。Procore、VeevaSystems、OpenGov等公司遵循的是這種打法：復(fù)雜任務(wù)→深度服務(wù)，然后拿下大單。這是兩大“機(jī)會(huì)綠洲”。雖有例外，但多數(shù)公司都聚焦于此。整個(gè)格局可圖示如下：（未來(lái)十年的AI智能體經(jīng)濟(jì)）這跟AI智能體有什么關(guān)聯(lián)呢？首先，我們正目睹這一模式重現(xiàn)。意味著AI智能體現(xiàn)階段的部署與組織存在多種路徑。橫向應(yīng)用場(chǎng)景：用智能體打造即時(shí)、廉價(jià)、可擴(kuò)展的BPO（業(yè)務(wù)流程外包）。比方說(shuō)會(huì)計(jì)、營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售等跨行業(yè)通用智能體。縱向應(yīng)用場(chǎng)景：企業(yè)“雇傭”專(zhuān)業(yè)型AI員工，專(zhuān)注于行業(yè)數(shù)據(jù)分析、法律文書(shū)等特定任務(wù)，相當(dāng)于低價(jià)聘請(qǐng)專(zhuān)家。甚至出現(xiàn)了AI科學(xué)家團(tuán)隊(duì)參與藥物測(cè)試研發(fā)。就像在軟件市場(chǎng)看到那樣，兩種路徑都有生存空間。但當(dāng)前正以有趣的方式演進(jìn)：針對(duì)中小企業(yè)的橫向AI智能體市場(chǎng)。當(dāng)前美國(guó)近半數(shù)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出來(lái)自中小企業(yè)。（從社區(qū)餐廳到會(huì)計(jì)事務(wù)所的）數(shù)百萬(wàn)家小企業(yè)貢獻(xiàn)了7500億美元的IT支出，但卻長(zhǎng)期被技術(shù)浪潮所忽視，它們當(dāng)中許多仍掙扎于基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)，無(wú)法獲取大企業(yè)習(xí)以為常的專(zhuān)業(yè)工具。這正是AI智能體的變革之處——首次實(shí)現(xiàn)低成本規(guī)?；占案叨说纳虡I(yè)服務(wù)。橫向策略對(duì)AI智能體極具吸引力。為什么？源自新技術(shù)采用曲線。中小企業(yè)將是AI智能體應(yīng)用先鋒，因?yàn)樗鼈儷@益最大。這些企業(yè)請(qǐng)不起完整的營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)或會(huì)計(jì)師，但從第一天開(kāi)始它們就清楚應(yīng)用即可獲得十倍收益。智能體接手企業(yè)主不會(huì)做或討厭做的環(huán)節(jié)——這是很有賣(mài)點(diǎn)的。這種模式已見(jiàn)成效。TripleWhale（集成DTC電商所需工具的綜合看板）已將AI智能體嵌入到系統(tǒng)。用戶可激活智能體執(zhí)行常被忽視或無(wú)暇處理的任務(wù)。內(nèi)置智能體讓電商企業(yè)即時(shí)提升效率。這是制勝公式。中小企業(yè)本就存在商業(yè)服務(wù)需求，而滿足則何以需求的最佳方案——交易市場(chǎng)平臺(tái)——正在崛起。▍為什么AI智能體交易市場(chǎng)將主導(dǎo)橫向領(lǐng)域五大理由奠定了AI智能體交易市場(chǎng)的戰(zhàn)略主導(dǎo)地位：·AI并非取代軟件，而是將軟件轉(zhuǎn)化為服務(wù)。過(guò)去二十年最成功的供需匹配模式就是交易市場(chǎng)平臺(tái)。中小企業(yè)不會(huì)向服務(wù)商個(gè)體購(gòu)買(mǎi)，而是從經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的可信AI服務(wù)網(wǎng)絡(luò)按需采購(gòu)，就像它們當(dāng)前選擇服務(wù)供應(yīng)商的方式一樣?！し?wù)需要有“棲息地”單獨(dú)推廣每個(gè)AI智能體的營(yíng)銷(xiāo)成本不可持續(xù)，而交易市場(chǎng)平臺(tái)模式能吸引客戶主動(dòng)上門(mén)?！お?dú)立交易市場(chǎng)平臺(tái)對(duì)軟件不適合，但對(duì)服務(wù)時(shí)適合軟件交易市場(chǎng)多依附在現(xiàn)有平臺(tái)上（如B2B的AWS/Azure、中小企業(yè)的Hubspot/Shopify/Wix、應(yīng)用商店）。但對(duì)于服務(wù)來(lái)說(shuō)，AI智能體適合放在獨(dú)立的交易市場(chǎng)。構(gòu)建服務(wù)市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)有成熟的方法論，Upwork、Fiverr、A.Team等已驗(yàn)證了可行性?！がF(xiàn)有勞動(dòng)力交易市場(chǎng)很難快速適配AI智能體，因?yàn)檫@可能會(huì)沖擊到現(xiàn)有的服務(wù)供給方。既有平臺(tái)不會(huì)圍繞著AI智能體重建系統(tǒng)，雖然會(huì)用AI賦能現(xiàn)有服務(wù)商，但推出替代性智能體會(huì)引發(fā)利益沖突。我們相信以智能體為突破口的新興獨(dú)立交易市場(chǎng)將崛起?！ぞW(wǎng)絡(luò)效應(yīng)交易市場(chǎng)平臺(tái)形成規(guī)模后護(hù)城河極高（除非遭遇如當(dāng)前AI級(jí)別的技術(shù)變革）。交易市場(chǎng)建設(shè)是門(mén)科學(xué)。雖然很難但可習(xí)得。我們多年研究人力交易市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)正遷移至AI領(lǐng)域并探索新認(rèn)知。▍AI智能體交易市場(chǎng)運(yùn)作機(jī)制交易市場(chǎng)通常遵循贏家通吃模式。先行布局的企業(yè)已占得先機(jī)。Enso等AI智能體“自由職業(yè)者”交易市場(chǎng)正展現(xiàn)這種模式的潛力。Enso的定位是“中小企業(yè)垂直AI智能體交易市場(chǎng)”，推出了即刻廉價(jià)可用的微服務(wù)：LinkedIn文案AI、SEO專(zhuān)家、Instagram設(shè)計(jì)師、線索挖掘者等。Enso已推出了300個(gè)微智能體，即將擴(kuò)展至數(shù)千個(gè)。交易市場(chǎng)具備持久記憶功能，可記錄企業(yè)細(xì)節(jié)與每次互動(dòng)。它們從小處著手，精準(zhǔn)執(zhí)行，伴隨客戶共同成長(zhǎng)。交易是的價(jià)格保持在低位：49美元/月，僅為傳統(tǒng)服務(wù)的零頭。智能體復(fù)利價(jià)值創(chuàng)造出一種新型的商業(yè)資產(chǎn)：可隨時(shí)間進(jìn)化、每一次交互都能增值、且中小企業(yè)負(fù)擔(dān)得起。想象一下社區(qū)餐館享有連鎖集團(tuán)的營(yíng)銷(xiāo)能力，或個(gè)體創(chuàng)業(yè)者使用匹敵大企業(yè)的財(cái)務(wù)分析工具。持久記憶與學(xué)習(xí)能力令智能體愈發(fā)懂你，逐步形成對(duì)企業(yè)獨(dú)特需求的深刻理解。這種定位很獨(dú)特，我們相信未來(lái)十年其價(jià)值只會(huì)日益凸顯。▍AI智能體交易市場(chǎng)的崛起未來(lái)十年屬于AI智能體交易市場(chǎng)，尤其是針對(duì)中小企業(yè)的AI智能體交易市場(chǎng)，將會(huì)從中獲益匪淺。我們深諳交易市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作規(guī)則，清楚其巨大商業(yè)潛力?，F(xiàn)有策略手冊(cè)需適配AI智能體的新世界方能制勝。正如我們說(shuō)過(guò)那樣，這類(lèi)交易市場(chǎng)通常是贏家通吃——競(jìng)賽已然開(kāi)始。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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你覺(jué)得很老的互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，依然賺錢(qián)
無(wú)需創(chuàng)新，傳統(tǒng)生意如導(dǎo)航、電商工具仍有機(jī)會(huì)。普通人想要賺錢(qián)，根本就不需要做創(chuàng)新！其一，你自己根本就沒(méi)有創(chuàng)新能力，而是憋了很久以后，給自己出的昏招。其二，創(chuàng)新是需要巨大成本的，時(shí)間成本、教育成本、試錯(cuò)成本。其三，很多用戶、產(chǎn)品、行業(yè)不需要?jiǎng)?chuàng)新，他們的需求本身就是極其樸素的。那么今天我就和大家分享幾個(gè)，看似已經(jīng)很古老的生意，有的適合一兩個(gè)做，有的適合小企業(yè)做。01網(wǎng)址導(dǎo)航一定會(huì)有人說(shuō)，這都什么年代了，怎么還有人會(huì)用網(wǎng)址導(dǎo)航。更何況，主流的導(dǎo)航網(wǎng)站好123、360導(dǎo)航之類(lèi)的，大家都在用。那些小眾的導(dǎo)航網(wǎng)站，哪里還有用戶呢？如果你是一個(gè)運(yùn)營(yíng)，不管是做自媒體運(yùn)營(yíng)、電商運(yùn)營(yíng)，你應(yīng)該都有過(guò)一些痛點(diǎn)，尤其是新手。不知道該用什么裂變、寫(xiě)作、營(yíng)銷(xiāo)、學(xué)習(xí)等工作，每一次都要去搜索。但基于運(yùn)營(yíng)、電商、新媒體、Ai相關(guān)的導(dǎo)航，就有不少，還有專(zhuān)門(mén)做跨境相關(guān)的導(dǎo)航網(wǎng)站。這些導(dǎo)航網(wǎng)站靠著廣告費(fèi)、贊助費(fèi)、會(huì)員分銷(xiāo)費(fèi)等，只要正常去推廣、更新的，一年也能賺不少錢(qián)。為什么？因?yàn)槭忻嫔系墓ぞ咛嗔?，一個(gè)運(yùn)營(yíng)需要掌握的知識(shí)、工具也太多了，導(dǎo)航本身是可以掃盲和提高運(yùn)營(yíng)效率的。02行業(yè)運(yùn)營(yíng)網(wǎng)站作為一個(gè)運(yùn)營(yíng)，你們平常除了刷頭條、抖音外，還有什么系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)網(wǎng)站或賬號(hào)嗎？隨著自媒體的興起，大家關(guān)注了幾十、幾百個(gè)公眾號(hào)、抖音號(hào)。但是要系統(tǒng)性學(xué)習(xí)的時(shí)候，就會(huì)比較麻煩。以前學(xué)習(xí)如何做電商有垂直的派代，學(xué)習(xí)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品有垂直的人人都是產(chǎn)品經(jīng)歷的，大家現(xiàn)在似乎關(guān)注少了。難道是用戶真的沒(méi)有學(xué)習(xí)需求了嗎？難道是用戶對(duì)自我成長(zhǎng)、賺錢(qián)不感興趣了嗎？其實(shí)不是，說(shuō)到底還是運(yùn)營(yíng)本身出了問(wèn)題。用戶依然對(duì)垂直分類(lèi)的賽道，有系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)需求，不管是國(guó)內(nèi)電商、國(guó)外電商還是其他互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)。所以，有毅力的，可以去做一個(gè)運(yùn)營(yíng)相關(guān)的賬號(hào)、網(wǎng)站甚至是APP。其一，用戶有持續(xù)學(xué)習(xí)的需求學(xué)習(xí)新工具、新方法。其二，任何一個(gè)行業(yè)都在變化、尤其是新技術(shù)、新平臺(tái)。其三，任何一個(gè)行業(yè)永遠(yuǎn)都有新用戶入場(chǎng)，他們需要學(xué)習(xí)、掃盲。03語(yǔ)錄文案我們朋友圈里面，每一天都有人在發(fā)各種語(yǔ)錄。勵(lì)志的、情感的、人生的、創(chuàng)業(yè)總結(jié)的，用戶有情緒上的表達(dá)需求。所以他們會(huì)去抖音、公眾號(hào)、微博上刷各種文案，看到好的還會(huì)點(diǎn)贊收藏。直到現(xiàn)在還有不少團(tuán)隊(duì)在做語(yǔ)錄的公眾號(hào)、小程序、APP、自媒體賬號(hào)。也許一兩個(gè)賬號(hào)看起來(lái)不掙錢(qián)，但是有100個(gè)、500個(gè)賬號(hào)的時(shí)候呢？04電商工具這個(gè)賽道看似已經(jīng)沒(méi)有機(jī)會(huì)了，因?yàn)轭^部的玩家?guī)缀醵际巧鲜械模热缬匈?、微盟、微店、微商相?cè)，實(shí)力都很強(qiáng)大。但事實(shí)上，還有大量的商家，根本就沒(méi)有聽(tīng)過(guò)這些產(chǎn)品。以及有大量的商家，都在各種垂直性的電商軟件產(chǎn)品。以我目前所知道的，僅在杭州做電商賣(mài)貨軟件的，純軟件收入在幾百萬(wàn)的就有好幾十家。我自己一個(gè)朋友專(zhuān)注做電商分銷(xiāo)軟件的，至今已經(jīng)10年了，客戶依舊不斷。05網(wǎng)站開(kāi)發(fā)很多人覺(jué)得現(xiàn)在已經(jīng)沒(méi)有人需要建網(wǎng)站了，認(rèn)為企業(yè)只要在淘寶開(kāi)個(gè)店、抖音注冊(cè)一個(gè)賬號(hào)就可以了。但實(shí)際上，從企業(yè)宣傳、營(yíng)銷(xiāo)、獲客等角度考慮，企業(yè)的官網(wǎng)、官方商城依然是有價(jià)值的。只不過(guò)以前官方網(wǎng)站的比重比較高，現(xiàn)在側(cè)重在小程序。但是從開(kāi)發(fā)、展示等角度，官方的網(wǎng)站，品牌方自我管控更強(qiáng)。比如微信小程序的開(kāi)發(fā)上架，對(duì)類(lèi)目、內(nèi)容、資質(zhì)都有要求，而自己做個(gè)網(wǎng)站不管是類(lèi)目、發(fā)布的信息形式、產(chǎn)品銷(xiāo)售都更加自由。所以，依然有許多的商家，愿意花錢(qián)去開(kāi)發(fā)一個(gè)網(wǎng)站、H5商城。06為什么古老的生意有錢(qián)賺我和大家簡(jiǎn)短分析了五個(gè)看起來(lái)很古老的生意，在很多人的眼里，這些產(chǎn)品早就沒(méi)人用了，為什么還能繼續(xù)賺錢(qián)？其一，許多業(yè)務(wù)的本質(zhì)不會(huì)變，比如賣(mài)貨這件事情，商家為了管理要用經(jīng)銷(xiāo)存工具，為了營(yíng)銷(xiāo)要搞分銷(xiāo)、要搞會(huì)員卡。其二，大的軟件公司一旦做大了以后，各種門(mén)檻就高起來(lái)了，比如想要使用就得付個(gè)4980，對(duì)于許多小商戶這個(gè)成本太高了。其三，為什么每一個(gè)行業(yè)都有屬于自己的軟件，有贊的功能不是有很多嗎？因?yàn)橛匈濍m然做的大，但是細(xì)分到每一個(gè)行業(yè)的需求，就很難滿足了。有些是時(shí)間上來(lái)不及，有的人每一個(gè)客戶都有自己的特殊想法。所以，這也就給了許多小企業(yè)，吃骨頭、喝湯的機(jī)會(huì)。而這樣的機(jī)會(huì)，幾乎會(huì)一直存在，無(wú)非是錢(qián)多錢(qián)少的問(wèn)題，但只要不下桌，就能吃到。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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06/20
點(diǎn)擊率暴跌，谷歌AI概覽給了網(wǎng)站站長(zhǎng)當(dāng)頭一棒
或許，網(wǎng)站站長(zhǎng)的好日子怕是要結(jié)束了。網(wǎng)站站長(zhǎng)從去年開(kāi)始就一直擔(dān)心的事情終究還是發(fā)生了，谷歌此前在I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)2024上公布的AI搜索功能AIOverviews（AI概覽），讓用戶點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)鏈接的興趣大幅下降。日前知名SEO工具提供商Ahrefs公布的一項(xiàng)研究結(jié)果，揭示了谷歌AI概覽功能對(duì)搜索結(jié)果頁(yè)面（SERP）點(diǎn)擊率的顯著負(fù)面影響。Ahrefs的這一研究結(jié)果顯示，當(dāng)搜索結(jié)果中出現(xiàn)AI概覽時(shí)，相關(guān)關(guān)鍵詞的平均點(diǎn)擊率會(huì)下降34.5%。具體來(lái)說(shuō)，Ahrefs選取了該公司關(guān)鍵詞資源管理器數(shù)據(jù)庫(kù)中的30萬(wàn)個(gè)關(guān)鍵詞，其中有一半觸發(fā)了AI概覽，另一半則未觸發(fā)。為了確保結(jié)果的有效性，Ahrefs特意選取了2024年3月和2025年3月的數(shù)據(jù)，因?yàn)楣雀枋窃?024年5月舉行的I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)上公布的AI概覽功能。通過(guò)同比這兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)，Ahrefs研究人員發(fā)現(xiàn)，觸發(fā)AI概覽的關(guān)鍵詞平均點(diǎn)擊率從0.073大幅下降至0.026。號(hào)稱(chēng)“重新定義搜索體驗(yàn)”的谷歌AI概覽功能，指的是用戶在搜索問(wèn)題時(shí)，基于Gemini大模型的這一功能就會(huì)自動(dòng)抓取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容、在搜索頁(yè)面頂部總結(jié)提煉出用戶所查詢內(nèi)容的概要，用戶則可以根據(jù)自己的需要、再點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)去尋找所需信息。彼時(shí)就有許多網(wǎng)站站長(zhǎng)敏銳地發(fā)現(xiàn)，一旦有了AI概覽，用戶就可以直接在其提煉的“精華”中找到所需信息，無(wú)需點(diǎn)擊任何網(wǎng)頁(yè)鏈接。只不過(guò)谷歌的AI概覽上線即“花式翻車(chē)”，諸如“用戶用膠水將芝士固定在披薩上”、“推薦攝入石頭獲取營(yíng)養(yǎng)”等匪夷所思的總結(jié)，直接讓谷歌方面頗有些無(wú)地自容。當(dāng)時(shí)AI概覽如此的糟糕表現(xiàn)，則讓許多站長(zhǎng)吃下了一顆定心丸，畢竟一個(gè)胡說(shuō)八道的瘋子AI，可沒(méi)法滿足用戶對(duì)于信息的需求。然而遺憾的是，AI是會(huì)進(jìn)化的。谷歌旗下如今最強(qiáng)的Gemini2.5Pro與去年的Gemini1.5Pro相比，已經(jīng)發(fā)生了天翻地覆的變化，前者更堪稱(chēng)是目前地表最強(qiáng)的AI推理模型。到了2025年春季，谷歌的AI概覽功能更是獲得AIMode模式，強(qiáng)化了AI搜索的推理、思考與多模態(tài)處理能力。在AIMode模式下，AI概覽通過(guò)名為“查詢擴(kuò)展（queryfan-out）”的技術(shù)，可同時(shí)針對(duì)不同的子主題進(jìn)行搜索，以及即時(shí)數(shù)據(jù)檢索，最終實(shí)現(xiàn)了回應(yīng)的時(shí)效性、準(zhǔn)確性和可讀性。到了這時(shí)候，網(wǎng)站站長(zhǎng)們就赫然發(fā)現(xiàn)情況有了變化。由于AI概覽已經(jīng)從去年的玩具變成了如今的工具，一眾網(wǎng)站站長(zhǎng)就發(fā)現(xiàn)它開(kāi)始改變流量分配的規(guī)則。過(guò)去，網(wǎng)站站長(zhǎng)歡迎谷歌搜索的爬蟲(chóng)抓取自己的頁(yè)面是因?yàn)橛欣蓤D，谷歌方面也會(huì)通過(guò)廣告聯(lián)盟的方式，將搜索引擎拿走的流量重新分配給這些網(wǎng)站。以往站長(zhǎng)們只需要保證自己的網(wǎng)站內(nèi)容質(zhì)量?jī)?yōu)異、網(wǎng)頁(yè)加載速度快、網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)清晰，就會(huì)被谷歌搜索給予搜索結(jié)果頁(yè)更靠前的位置，由此也就能獲得更多的用戶點(diǎn)擊。換而言之，站長(zhǎng)之所以愿意去搞SEO（搜索引擎優(yōu)化），就是看中了擁有數(shù)十億用戶的谷歌搜索，能幫助他們高效地將流量用廣告來(lái)變現(xiàn)。可是網(wǎng)站的廣告變現(xiàn)是基于用戶點(diǎn)擊了谷歌搜索結(jié)果頁(yè)的鏈接，并訪問(wèn)了相關(guān)網(wǎng)站才會(huì)得以實(shí)現(xiàn)。如果用戶根本就不點(diǎn)擊鏈接，掛在網(wǎng)站上的廣告又要展現(xiàn)給誰(shuí)呢？其實(shí)站長(zhǎng)們并不恐懼AI概覽本身，而是擔(dān)憂AI概覽帶來(lái)的零點(diǎn)擊，因?yàn)檫@就意味著用戶將直接在AI概覽中找到所需的信息，無(wú)需訪問(wèn)任何網(wǎng)站。AI概覽這種將內(nèi)容嚼碎、并去粗取精的模式，幾乎是毀滅了網(wǎng)站的生存空間。要知道目前的科學(xué)研究已經(jīng)證明，普通用戶對(duì)于AI有著近乎盲目的信任，這也就意味著已經(jīng)被推薦算法慣壞了的用戶，必然會(huì)傾向于使用AI概覽獲得已經(jīng)被提煉、歸納的信息。盡管谷歌為了確保AI概覽所呈現(xiàn)內(nèi)容的真實(shí)和有效性，著力突出了AI概覽中的參考來(lái)源。只不過(guò)相比以往谷歌搜索第一頁(yè)上提供的十余個(gè)鏈接，AI概覽中的參考來(lái)源只有兩個(gè)。從爭(zhēng)奪十幾個(gè)位置到爭(zhēng)奪兩個(gè)，難度顯然直接就上了幾個(gè)臺(tái)階。絕大多數(shù)用戶根本就不會(huì)進(jìn)行所謂的“事實(shí)核查”，只要AI提供的信息不至于離譜到“推薦攝入石頭獲取營(yíng)養(yǎng)”，許多人根本不會(huì)意識(shí)到AI在胡謅。更加致命的是，為了與OpenAI的SeachGPT、Perplexity等AI搜索引擎競(jìng)爭(zhēng)，未來(lái)谷歌搜索呈現(xiàn)的第一頁(yè)搜索結(jié)果將會(huì)完全由AI概覽負(fù)責(zé)，也就是說(shuō)用戶將會(huì)看到一整頁(yè)由AI提煉、并總結(jié)出的回答。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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06/20
他用AI三天做了個(gè)網(wǎng)站，結(jié)果被黑了兩次，氛圍編碼大翻車(chē)
今年2月，OpenAI前創(chuàng)始成員AndrejKarpathy憑一己之力，帶火了一個(gè)詞——“氛圍編碼”（VibeCoding）。簡(jiǎn)單說(shuō)，就是“你說(shuō)想法，AI寫(xiě)代碼”。就算完全不懂編程，只要有個(gè)點(diǎn)子，借助像Cursor、ChatGPT這樣的AI工具，也能快速做出一個(gè)應(yīng)用、小游戲之類(lèi)的。這種“說(shuō)著就能寫(xiě)程序”的方式吸引了不少開(kāi)發(fā)者嘗試。不過(guò)，看起來(lái)輕松高效的背后，也藏著不小的安全隱患。并不是每個(gè)人、每個(gè)項(xiàng)目都適合靠“氛圍”上代碼。這不，一位開(kāi)發(fā)者HarleyKimball就在X上分享了自己使用“氛圍編碼”而后“掉坑”的經(jīng)歷。他用了三天不到的時(shí)間開(kāi)發(fā)并上線了一個(gè)聚合網(wǎng)站的應(yīng)用，殊不知，卻在隨后短短兩天內(nèi)接連遭遇兩次安全漏洞攻擊。幸運(yùn)的是，這兩次攻擊都由白帽黑客（負(fù)責(zé)任的安全研究員）在沒(méi)有惡意破壞的前提下發(fā)現(xiàn)并反饋。為此，HarleyKimball將自己的遭遇進(jìn)行了總結(jié)與復(fù)盤(pán)，希望為更多的初創(chuàng)項(xiàng)目和個(gè)人開(kāi)發(fā)者敲響警鐘。三天快速開(kāi)發(fā)的網(wǎng)站HarleyKimball做的這個(gè)應(yīng)用，說(shuō)白了就是一個(gè)把各大安全研究員平臺(tái)（像HackerOne、Bugcrowd、GitHub這些）上的公開(kāi)資料集中到一塊的網(wǎng)站。用戶注冊(cè)登錄之后，可以一眼看到各路白帽黑客的公開(kāi)檔案。Kimball的初衷，是想給整個(gè)漏洞賞金圈搞一個(gè)“查號(hào)寶典”，方便大家快速找到相關(guān)研究員的資料。據(jù)Kimball自述，這款目錄網(wǎng)站的前端是通過(guò)Cursor和Lovable等AI編程工具搭建的，并與Supabase提供的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)相連。Supabase在開(kāi)發(fā)者中頗受歡迎，提供開(kāi)箱即用的認(rèn)證、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)功能。不過(guò)，整個(gè)系統(tǒng)中最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)采集部分——也就是把各個(gè)平臺(tái)的公開(kāi)資料導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程——是通過(guò)獨(dú)立的自動(dòng)化腳本來(lái)完成的，并沒(méi)有集成在前端或用戶操作中。這種“前后分離”的設(shè)計(jì)，雖然能讓界面更輕便，也便于快速上線，但也意味著如果底層權(quán)限控制沒(méi)做好，系統(tǒng)可能在開(kāi)發(fā)者都沒(méi)注意到的地方暴露風(fēng)險(xiǎn)。起初，HarleyKimball打算讓用戶使用SupabaseAuth自行注冊(cè)，并提交他們想要匯總的個(gè)人資料。但在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，他意識(shí)到，處理用戶注冊(cè)不僅涉及身份驗(yàn)證（Authentication），還涉及權(quán)限管理（Authorization）——如果管理不當(dāng)，可能造成數(shù)據(jù)被惡意篡改。因此，他放棄了自助注冊(cè)功能，轉(zhuǎn)而采用只讀的數(shù)據(jù)視圖...令他沒(méi)想到的是，這也成為了第一個(gè)安全漏洞的導(dǎo)火索。第一次被攻破：郵箱泄露引發(fā)的權(quán)限繞過(guò)在開(kāi)發(fā)測(cè)試階段，Kimball采用Supabase提供的用戶認(rèn)證功能，這意味著用戶必須使用真實(shí)郵箱注冊(cè)登錄。然而，他在檢查前后端的數(shù)據(jù)傳輸時(shí)意外發(fā)現(xiàn)：用戶郵箱信息會(huì)被一并返回給前端頁(yè)面，存在泄露風(fēng)險(xiǎn)。雖然這些郵箱可能原本是公開(kāi)的，但一旦用戶對(duì)平臺(tái)抱有隱私期待，這種行為就可能構(gòu)成嚴(yán)重的問(wèn)題。為了修復(fù)這個(gè)漏洞，他采用了一個(gè)常見(jiàn)的處理方式：用PostgreSQL創(chuàng)建了一個(gè)“視圖”（view），只提取所需字段，排除了郵箱信息，并讓前端只訪問(wèn)這個(gè)視圖。表面上看，這個(gè)做法更安全了——然而，問(wèn)題也悄然埋下。正式上線后不久，也就是在第一個(gè)版本發(fā)布不到24小時(shí)，一位安全研究員反饋稱(chēng)：盡管網(wǎng)站的前端并沒(méi)有提供新增或修改數(shù)據(jù)的入口，他依然能在數(shù)據(jù)庫(kù)中隨意插入、修改和刪除記錄。這顯然說(shuō)明，系統(tǒng)的訪問(wèn)權(quán)限控制出了問(wèn)題。問(wèn)題的根源，出在那個(gè)看似“安全”的數(shù)據(jù)庫(kù)視圖上。Kimball在創(chuàng)建視圖時(shí)，使用的是默認(rèn)設(shè)置——也就是說(shuō)，這個(gè)視圖運(yùn)行時(shí)會(huì)繼承其創(chuàng)建者（也就是管理員）的權(quán)限。而PostgreSQL的行級(jí)安全（Row-LevelSecurity,RLS）機(jī)制，是需要額外配置才能在視圖中生效的。如果沒(méi)有手動(dòng)啟用“SECURITYINVOKER”或加上專(zhuān)門(mén)的安全限制，RLS就會(huì)被繞過(guò)，導(dǎo)致權(quán)限失控。這正是這次“首個(gè)安全漏洞”的核心原因。所幸，一位名為Goofygiraffe06的研究員負(fù)責(zé)任地報(bào)告了這個(gè)問(wèn)題，Kimball隨后緊急修復(fù)了訪問(wèn)權(quán)限，重新設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)的查詢方式，堵上了這個(gè)漏洞。第二次被攻破：關(guān)閉前端不等于關(guān)閉后臺(tái)就在首個(gè)安全漏洞修復(fù)的第二天，Kimball又收到了另一位安全研究員Kr1shna4garwal的提醒：攻擊者依舊可以注冊(cè)賬號(hào)并創(chuàng)建數(shù)據(jù)。他們發(fā)現(xiàn)依然可以往數(shù)據(jù)庫(kù)中添加新的“研究員檔案”——雖然不能修改或刪除已有數(shù)據(jù)，但這意味著系統(tǒng)的訪問(wèn)控制沒(méi)有完全鎖死。這一次的問(wèn)題，并不是出在前文提到的數(shù)據(jù)庫(kù)視圖上，而是另有隱情。Kimball雖然在前端界面上取消了“用戶自助注冊(cè)”入口，但后臺(tái)使用的Supabase認(rèn)證服務(wù)（Auth）依舊處于激活啟動(dòng)狀態(tài)。換句話說(shuō)，攻擊者只要知道API的調(diào)用方式，就可以繞過(guò)前端，通過(guò)郵箱和密碼注冊(cè)一個(gè)新賬號(hào)，成為系統(tǒng)“眼中”的合法用戶，并按照既有的權(quán)限規(guī)則操作數(shù)據(jù)。這種“前端沒(méi)入口，但后端沒(méi)封死”的配置，在不少使用現(xiàn)成后端服務(wù)的項(xiàng)目中很常見(jiàn)，也很容易被忽視。最終，Kimball通過(guò)徹底關(guān)閉SupabaseAuth的注冊(cè)功能，才完全堵上了這個(gè)權(quán)限漏洞。經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)：氛圍編程雖快，安全不能缺位Kimball在總結(jié)這次“上線即被攻破”的經(jīng)歷時(shí)，也分享了幾點(diǎn)關(guān)鍵反思，對(duì)依賴低代碼或AI工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)的開(kāi)發(fā)者具有一定參考意義：首先，“氛圍編碼”（vibecoding）雖然能讓項(xiàng)目快速成型，但默認(rèn)狀態(tài)下往往忽略了安全配置，一不小心就會(huì)留下嚴(yán)重漏洞。其次，Supabase和PostgreSQL這對(duì)組合功能強(qiáng)大，但它們的權(quán)限模型也相對(duì)復(fù)雜。特別是在使用數(shù)據(jù)庫(kù)視圖（view）和行級(jí)安全策略（Row-LevelSecurity，RLS）時(shí)，如果開(kāi)發(fā)者不了解其背后的默認(rèn)行為，就很容易配置失誤，導(dǎo)致權(quán)限失控。比如，PostgreSQL中的視圖默認(rèn)是以創(chuàng)建者（通常是管理員）的權(quán)限運(yùn)行的，這意味著RLS策略會(huì)被繞過(guò)，除非顯式指定為SECURITYINVOKER，或另行設(shè)置安全策略。此外，如果項(xiàng)目并未真正使用Supabase的認(rèn)證功能，務(wù)必在后臺(tái)設(shè)置中徹底關(guān)閉注冊(cè)入口——僅僅在前端頁(yè)面隱藏相關(guān)功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。Kimball表示，他的應(yīng)用主要聚合的是公開(kāi)數(shù)據(jù)，因此這兩次安全事件的實(shí)際影響有限。但如果系統(tǒng)涉及的是敏感信息，例如個(gè)人身份數(shù)據(jù)（PII）或健康信息（PHI），類(lèi)似的配置漏洞可能會(huì)造成災(zāi)難性后果。這起事件也提醒開(kāi)發(fā)者，即便是看似簡(jiǎn)單的工具鏈和“只讀數(shù)據(jù)”的項(xiàng)目，也必須進(jìn)行基礎(chǔ)的威脅建模與權(quán)限審查。快速上線不代表可以省略安全流程，尤其是在AI編碼與自動(dòng)化工具愈發(fā)普及的當(dāng)下。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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06/20
傳統(tǒng)企業(yè)如何落地應(yīng)用AI
企業(yè)如果搞不懂AI就不要盲目投入AI01企業(yè)應(yīng)用AI的門(mén)檻有多高？當(dāng)前市面上的AI產(chǎn)品很多，但其實(shí)并非人們想象的那樣成熟，還處于一個(gè)成長(zhǎng)發(fā)展期，AI就如數(shù)字化系統(tǒng)一樣有一個(gè)成熟、發(fā)展期，但同時(shí)與傳統(tǒng)系統(tǒng)不一樣的是AI具有學(xué)習(xí)能力，有巨大的應(yīng)用潛力，應(yīng)用得當(dāng)對(duì)企業(yè)效能的提升是顯著的。但對(duì)于當(dāng)前的大部分傳統(tǒng)企業(yè)而言，AI又是陌生的，如何選擇AI產(chǎn)品是應(yīng)用之路的第一個(gè)攔路虎，因此企業(yè)一定要根據(jù)自身的需求來(lái)選擇，比如是選型文字大模型產(chǎn)品還是圖片大模型產(chǎn)品，同時(shí)還要考慮的是數(shù)據(jù)的安全性與合規(guī)性，比如在一些企業(yè)明確規(guī)定禁止接入ChatGPT,當(dāng)然在應(yīng)用AI產(chǎn)品的過(guò)程中大部分的傳統(tǒng)企業(yè)關(guān)心的還是投入成本，這些成本包括購(gòu)買(mǎi)大模型的費(fèi)用、相關(guān)接口費(fèi)用、訓(xùn)練成本，其中對(duì)于AI的訓(xùn)練是最消耗時(shí)間成本的，所以企業(yè)不僅要具有技術(shù)能力，最重要的還是要有AI思維，象AI一樣的思維能力。02企業(yè)如果搞不懂AI就不要盲目投入AI！企業(yè)為什么做AI，其中一個(gè)最重要的原因就是想利用AI實(shí)現(xiàn)效率的提升，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)降本增效。那么在投入應(yīng)用AI之前首先要考慮如下問(wèn)題：第一，哪些場(chǎng)景需要用AI來(lái)實(shí)現(xiàn)；第二，評(píng)估投入、產(chǎn)出比；比如很多企業(yè)一開(kāi)始可能會(huì)用AI來(lái)搭建知識(shí)庫(kù)，但需要注意的是知識(shí)庫(kù)的場(chǎng)景雖然很簡(jiǎn)單，但知識(shí)庫(kù)的質(zhì)量卻是關(guān)鍵，同時(shí)建設(shè)與維護(hù)知識(shí)庫(kù)投入的成本卻比較高，這個(gè)時(shí)候在搭建知識(shí)庫(kù)之前就要論證其建設(shè)的必要性，如果該知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容應(yīng)用為低頻，搭建完成后一年用不了幾次，同時(shí)又要花費(fèi)大量的運(yùn)維成本，那么該知識(shí)庫(kù)就沒(méi)有搭建的必要。應(yīng)用AI技術(shù)不是為了炫酷，而是要用AI產(chǎn)生價(jià)值，所以AI產(chǎn)品的應(yīng)用還是要以價(jià)值為中心。03企業(yè)如何推廣AI？這是企業(yè)不得不面對(duì)的一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，并不是所有的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)與員工都會(huì)接受AI，所以信息部門(mén)一旦引進(jìn)了AI產(chǎn)品必然面臨一個(gè)推廣應(yīng)用的問(wèn)題，但應(yīng)用實(shí)踐過(guò)程如果把控不好必然會(huì)面臨一個(gè)由期望滿滿到失望落空的過(guò)程，到時(shí)候寄予厚望的AI產(chǎn)品又會(huì)變成“雞肋”，這個(gè)時(shí)候推廣策略顯得十分重要。比如提前做好關(guān)于AI產(chǎn)品的宣傳，讓企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)及員工認(rèn)知AI，同時(shí)加強(qiáng)線下培訓(xùn)，但值得注意的是這種培訓(xùn)必須是小范圍的進(jìn)行，必須有針對(duì)性，可利用工作場(chǎng)景設(shè)計(jì)一些與AI互動(dòng)或PK的游戲環(huán)節(jié)，在趣味性的同時(shí)也讓大家認(rèn)知、學(xué)會(huì)了AI的相關(guān)功能，增強(qiáng)了員工對(duì)AI的探索欲。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)與員工也要知道的是AI不是“芝麻開(kāi)門(mén)”那般簡(jiǎn)單，它是一個(gè)系統(tǒng)化的實(shí)踐工程，需要練習(xí)，也是一個(gè)探索工程。04目前企業(yè)引進(jìn)與應(yīng)用AI會(huì)面臨哪些問(wèn)題？▍準(zhǔn)確率的問(wèn)題：由于技術(shù)及思維能力的問(wèn)題，訓(xùn)練AI的過(guò)程中如果方法不當(dāng)可能會(huì)導(dǎo)致輸出結(jié)果的準(zhǔn)確率降低，那么此時(shí)企業(yè)因理性看待此問(wèn)題，分析原因，排除故障點(diǎn)，在訓(xùn)練的過(guò)程中要象AI一樣思考，一樣提問(wèn)；▍價(jià)值輸出的問(wèn)題：企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)都是以價(jià)值為中心，AI亦是如此，當(dāng)前面臨的問(wèn)題是如果信息部門(mén)花大量成本引入AI產(chǎn)品，如何用AI助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效？▍成本投入的問(wèn)題：AI需要一些技術(shù)門(mén)檻，所以意味著企業(yè)需要投入一定的資金成本、人力成本、時(shí)間成本、運(yùn)維成本來(lái)完成此事，但當(dāng)前大部分傳統(tǒng)企業(yè)處于求生模式，是否有魄力引進(jìn)AI產(chǎn)品？▍AI能力的問(wèn)題：做AI產(chǎn)品的應(yīng)用不僅需要企業(yè)具備一定的技術(shù)能力，同時(shí)還需要有AI的思維能力、設(shè)計(jì)能力，必須還具備應(yīng)用的推廣能力，所以企業(yè)應(yīng)用的并不是AI這個(gè)產(chǎn)品，而是一種綜合能力；▍企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)AI熱度的問(wèn)題：AI產(chǎn)品從意識(shí)到認(rèn)知、從認(rèn)知到實(shí)現(xiàn)、從實(shí)現(xiàn)到全面應(yīng)用有一段很長(zhǎng)的路要走，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)是否有足夠的耐心來(lái)等待AI能力的轉(zhuǎn)化；從以上不難看出，AI不僅是一種技術(shù)，更是一種能力，是未來(lái)企業(yè)管理的趨勢(shì)，但目前而言，大部分的傳統(tǒng)企業(yè)仍是讀不懂、看不透、不敢用、不會(huì)用，先進(jìn)技術(shù)變成生產(chǎn)力仍需時(shí)日，先進(jìn)技術(shù)在傳統(tǒng)管理中仍難體現(xiàn)價(jià)值，因此企業(yè)需要的不僅是技術(shù)，更是技術(shù)與業(yè)務(wù)融合的管理轉(zhuǎn)型。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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傳統(tǒng)企業(yè)引入AI項(xiàng)目，真的準(zhǔn)備好了嗎？這些坑千萬(wàn)別踩
AI不是目的，而是手段。只有真正解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，AI的價(jià)值才能體現(xiàn)出來(lái)。從2025年伊始AI就成了各行各業(yè)的“香餑餑”，很多傳統(tǒng)企業(yè)也摩拳擦掌，想要借助AI實(shí)現(xiàn)所謂的降本增效。但問(wèn)題是，AI真的適合所有企業(yè)嗎？傳統(tǒng)企業(yè)在引入AI項(xiàng)目時(shí)，可能會(huì)遇到哪些坑？今天老楊就來(lái)聊聊這個(gè)話題，幫你避開(kāi)那些“雷區(qū)”。part.01AI不是萬(wàn)能藥，盲目跟風(fēng)要不得很多企業(yè)看到別人搞AI，自己也急著上馬，結(jié)果往往是“賠了夫人又折兵”。為什么？因?yàn)锳I并不是萬(wàn)能的，它需要結(jié)合企業(yè)的實(shí)際需求來(lái)落地。如果只是為了趕潮流，而沒(méi)有想清楚AI到底能解決什么問(wèn)題，那最后很可能就是花了一大筆錢(qián)，卻看不到任何效果。最關(guān)鍵的是如果AI項(xiàng)目與企業(yè)的長(zhǎng)期戰(zhàn)略脫節(jié)，那它很可能會(huì)變成一個(gè)“面子工程”，既浪費(fèi)資源，又看不到實(shí)際效果。怎么規(guī)避？在項(xiàng)目啟動(dòng)前，企業(yè)需明確AI項(xiàng)目的戰(zhàn)略目標(biāo)，確保它與企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展方向一致。同時(shí)，制定清晰的AI路線圖，分階段實(shí)施，確保項(xiàng)目有序推進(jìn)。AI項(xiàng)目啟動(dòng)之前，先問(wèn)問(wèn)自己：為什么要做AI？它能解決哪些具體問(wèn)題？比如，是提升生產(chǎn)效率，還是優(yōu)化客戶體驗(yàn)？只有明確了目標(biāo)，才能避免盲目投入。part.02技術(shù)門(mén)檻高，不是想玩就能玩AI技術(shù)聽(tīng)起來(lái)很酷，但實(shí)際操作起來(lái)卻非常復(fù)雜。傳統(tǒng)企業(yè)往往缺乏相關(guān)的技術(shù)儲(chǔ)備，比如數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師這些專(zhuān)業(yè)人才。而且，現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)設(shè)施可能也無(wú)法支持AI項(xiàng)目的運(yùn)行，改造起來(lái)又是一大筆開(kāi)銷(xiāo)。AI技術(shù)也如一個(gè)超級(jí)大雜燴，有各種各樣的門(mén)道。要是不小心選錯(cuò)了技術(shù)，那可就像走錯(cuò)了路，越走越偏。比如說(shuō)，在一些數(shù)據(jù)量不大、業(yè)務(wù)也不復(fù)雜的情況下，非要用那些對(duì)數(shù)據(jù)和計(jì)算資源要求超高的人工智能算法，就好比一個(gè)小馬拉大車(chē)，累得夠嗆還沒(méi)什么效果，最后模型出來(lái)的精度低得讓人頭疼。怎么規(guī)避？在選型前，一定要充分調(diào)研企業(yè)自身的業(yè)務(wù)需求和技術(shù)現(xiàn)狀?？梢哉覍?zhuān)業(yè)的技術(shù)顧問(wèn)幫忙評(píng)估，多參考一些成功案例，考慮技術(shù)的成熟度、適用性以及與現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容性等因素。還可以進(jìn)行小規(guī)模的測(cè)試和試用，看看技術(shù)的實(shí)際效果如何，再做決策。part.03組織架構(gòu)僵化，協(xié)作成難題傳統(tǒng)企業(yè)的組織架構(gòu)通常比較僵化，層級(jí)多、決策慢，而AI項(xiàng)目需要快速迭代和跨部門(mén)協(xié)作。如果各部門(mén)之間溝通不暢，項(xiàng)目很容易卡在半路。怎么規(guī)避？首先應(yīng)成立一個(gè)專(zhuān)門(mén)的AI項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，明確每個(gè)人的職責(zé)和權(quán)限。同時(shí)，爭(zhēng)取高層的支持，確保項(xiàng)目有足夠的資源和優(yōu)先級(jí)。其次，要對(duì)企業(yè)現(xiàn)有的組織架構(gòu)進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整和優(yōu)化，打破部門(mén)壁壘，建立更加靈活、高效的協(xié)作機(jī)制?？梢栽O(shè)立專(zhuān)門(mén)的AI項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自不同的部門(mén)，共同負(fù)責(zé)項(xiàng)目的推進(jìn)和實(shí)施。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)員工的溝通和培訓(xùn)，提高他們的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和跨部門(mén)溝通能力。part.04數(shù)據(jù)質(zhì)量差，AI再好也白搭數(shù)據(jù)對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，那就是吃飯的“糧食”。要是這“糧食”有問(wèn)題，那AI這個(gè)“胃口”再好也干不好活兒！數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不完整或者不一致，就像給人做飯的時(shí)候米里有沙子，做出來(lái)的飯肯定不好吃。比如說(shuō)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)錯(cuò)了、缺了，那根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出來(lái)的預(yù)測(cè)就成了瞎猜，一點(diǎn)兒準(zhǔn)兒都沒(méi)有。怎么規(guī)避？在啟動(dòng)AI項(xiàng)目之前，建立完善的數(shù)據(jù)治理體系，從數(shù)據(jù)的采集、錄入、存儲(chǔ)、處理到使用的每一個(gè)環(huán)節(jié)，都要制定嚴(yán)格的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。加強(qiáng)數(shù)據(jù)審核和校驗(yàn)機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和維護(hù)，去除無(wú)效數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題。part.05員工抵觸情緒，項(xiàng)目落地難AI項(xiàng)目的引入可能會(huì)讓員工感到不安，們怕自己會(huì)因?yàn)檫@個(gè)丟了工作，或者不想去學(xué)那些新技術(shù)。這就好比是讓一個(gè)習(xí)慣了走路的人突然去學(xué)游泳，心里肯定害怕，抗拒也是正常的。這種抵觸情緒不僅會(huì)影響團(tuán)隊(duì)士氣，還可能導(dǎo)致項(xiàng)目難以落地。怎么規(guī)避？在引入AI項(xiàng)目之前，要充分做好員工的溝通和宣傳工作，讓員工了解項(xiàng)目的重要性、意義和對(duì)他們個(gè)人發(fā)展的積極影響。為員工提供必要的培訓(xùn)和指導(dǎo)，幫助他們掌握新的技術(shù)和知識(shí)，提高適應(yīng)能力。同時(shí)，制定合理的激勵(lì)機(jī)制，對(duì)積極參與和配合項(xiàng)目的員工給予適當(dāng)?shù)莫?jiǎng)勵(lì)和表彰，激發(fā)他們的積極性和主動(dòng)性。part.06運(yùn)營(yíng)成本高，長(zhǎng)期投入壓力大AI項(xiàng)目不僅初期投入大，后期的維護(hù)和優(yōu)化成本也很高。如果企業(yè)沒(méi)有做好長(zhǎng)期投入的準(zhǔn)備，項(xiàng)目可能會(huì)半途而廢。怎么規(guī)避？在項(xiàng)目規(guī)劃階段就充分考慮運(yùn)營(yíng)成本，確保企業(yè)有能力持續(xù)投入。同時(shí)，采用分階段實(shí)施的策略，先從小規(guī)模試點(diǎn)開(kāi)始，驗(yàn)證可行性后再擴(kuò)大范圍。part.07投入和產(chǎn)出，得算明白引入AI項(xiàng)目，那可是個(gè)燒錢(qián)的活兒！從買(mǎi)硬件設(shè)備到請(qǐng)專(zhuān)業(yè)的老師培訓(xùn)人才，哪一項(xiàng)不需要花大錢(qián)？要是在一開(kāi)始沒(méi)把這個(gè)成本算準(zhǔn)了，就像做飯的時(shí)候鹽放多了，到時(shí)候發(fā)現(xiàn)錢(qián)沒(méi)了，項(xiàng)目又進(jìn)行不下去，那可就尷尬了。還有一些企業(yè)啊，看著別人都在搞AI，自己也不想落后，就跟著摻和。結(jié)果引入之后才發(fā)現(xiàn)，AI項(xiàng)目和自己企業(yè)的業(yè)務(wù)根本就不搭調(diào)，根本無(wú)法實(shí)現(xiàn)降本增效。這就好比你種了一地的莊稼，到收獲的時(shí)候才發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)出來(lái)的全是草，那可就白忙活了。怎么規(guī)避？在引入AI項(xiàng)目之前，要充分結(jié)合企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)、業(yè)務(wù)需求和發(fā)展規(guī)劃，進(jìn)行深入的可行性研究和分析。評(píng)估AI項(xiàng)目與企業(yè)業(yè)務(wù)的適配性，預(yù)測(cè)項(xiàng)目的收益和風(fēng)險(xiǎn)，確保投資回報(bào)率符合企業(yè)的預(yù)期。如果對(duì)某個(gè)項(xiàng)目不太確定，可以先進(jìn)行小規(guī)模的試點(diǎn)，驗(yàn)證項(xiàng)目的可行性和效益后再做大規(guī)模的推廣。同時(shí)在項(xiàng)目啟動(dòng)前，進(jìn)行詳細(xì)的預(yù)算規(guī)劃和成本評(píng)估?？紤]到項(xiàng)目可能涉及的各個(gè)方面，包括設(shè)備采購(gòu)、軟件開(kāi)發(fā)、人員培訓(xùn)、系統(tǒng)集成等費(fèi)用，預(yù)留一定的預(yù)算彈性空間，以應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的變化和意外。同時(shí)，加強(qiáng)成本控制和管理，在項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中嚴(yán)格控制費(fèi)用支出，避免不必要的浪費(fèi)。AI確實(shí)有巨大的潛力但它并不是“即插即用”的工具。傳統(tǒng)企業(yè)在引入AI項(xiàng)目時(shí)，需要從意識(shí)、技術(shù)、組織、數(shù)據(jù)、能力、運(yùn)營(yíng)等多個(gè)方面進(jìn)行全面評(píng)估，確保項(xiàng)目能夠真正落地并產(chǎn)生價(jià)值。如果你的企業(yè)正在考慮引入AI，不妨先問(wèn)問(wèn)自己：我們真的準(zhǔn)備好了嗎？如果答案是否定的，那不妨先從小處著手，逐步積累經(jīng)驗(yàn)和能力，等到時(shí)機(jī)成熟再大展拳腳。最后，記住一句話：AI不是目的，而是手段。只有真正解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，AI的價(jià)值才能體現(xiàn)出來(lái)。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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05/23
即時(shí)零售大戰(zhàn)啟示錄：巨頭 all in 超級(jí) App，下一個(gè)十年看微信模式？
超級(jí)APP整合即時(shí)零售，高頻帶低頻，資源優(yōu)化與挑戰(zhàn)并存。即時(shí)零售超級(jí)APP趨勢(shì)2025年以來(lái)，京東秒送、美團(tuán)閃購(gòu)、淘寶閃購(gòu)三家巨頭先后重推即時(shí)零售業(yè)務(wù)。然而有趣的是，在三家的業(yè)務(wù)推進(jìn)過(guò)程中，美團(tuán)閃購(gòu)雖然獨(dú)立出來(lái)，但并沒(méi)有像美團(tuán)外賣(mài)APP那樣，再單獨(dú)拆分出一個(gè)美團(tuán)閃購(gòu)APP；京東秒送和淘寶閃購(gòu)更是直接在其主業(yè)設(shè)置一級(jí)流量入口，更不可能再給這些新業(yè)務(wù)出單獨(dú)APP。這是因?yàn)?，超?jí)APP”成為平臺(tái)突破增長(zhǎng)瓶頸的核心武器——通過(guò)將高頻服務(wù)（如社交、支付、即時(shí)零售）與低頻場(chǎng)景（如電商、本地生活）深度捆綁，構(gòu)建用戶“一站式需求閉環(huán)”。這與數(shù)年前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的業(yè)務(wù)模式大相徑庭。曾幾何時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開(kāi)拓新業(yè)務(wù)，往往會(huì)單獨(dú)出一個(gè)APP，以此來(lái)區(qū)隔業(yè)務(wù)，同時(shí)也能在APP應(yīng)用市場(chǎng)中多占一個(gè)位置，獲取更多流量。比如騰訊自己，為了與抖音競(jìng)爭(zhēng)而推出了微視。騰訊曾耗資百億推廣獨(dú)立APP微視，2018年春節(jié)，微視通過(guò)QQ走運(yùn)紅包合作發(fā)放微視禮包，新增數(shù)百萬(wàn)用戶。黃子韜、劉昊然、張?zhí)鞇?ài)、迪瑪西等數(shù)十位明星助陣拜年并入駐微視，但結(jié)局如何呢？最終還是敗于抖音。再比如當(dāng)年字節(jié)跳動(dòng)，在今日頭條之外，先后推出內(nèi)涵段子、皮皮蝦、抖音等多款A(yù)PP，構(gòu)建起龐大的內(nèi)容生態(tài)。但如今，時(shí)代已經(jīng)發(fā)生了變化。從外賣(mài)大戰(zhàn)到即時(shí)零售的角逐，巨頭們紛紛將新業(yè)務(wù)融入已有的超級(jí)APP中，allin“超級(jí)APP”模式。這種轉(zhuǎn)變背后，有著怎樣的戰(zhàn)略考量？超級(jí)APP模式又為何會(huì)成為巨頭們的新寵？它是否會(huì)成為未來(lái)十年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主流模式？超級(jí)APP模式的崛起所謂超級(jí)APP，指的是那些擁有龐大的用戶數(shù)，成為用戶手機(jī)上的“裝機(jī)必備”的基礎(chǔ)應(yīng)用。這類(lèi)APP除去流量分發(fā)的工作，還將自身引擎化來(lái)承載各種輕應(yīng)用的運(yùn)行，底層支撐能力相比普通App要求要高得多。超級(jí)APP的概念并非新創(chuàng)，但在近幾年才真正成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的戰(zhàn)略重點(diǎn)。以微信為例，堪稱(chēng)超級(jí)APP模式的佼佼者。微信從最初的即時(shí)通訊工具，逐步發(fā)展成為集社交、支付、生活服務(wù)、小程序等多種功能于一體的超級(jí)平臺(tái)。用戶不僅可以在微信上與朋友聊天、分享生活，還能通過(guò)微信支付進(jìn)行購(gòu)物、繳費(fèi)，使用各種小程序?qū)崿F(xiàn)打車(chē)、訂餐、訂票等功能，幾乎涵蓋了日常生活的方方面面。微信做支付，是超級(jí)APP模式成功的典型案例。如果微信支付不是直接綁定在微信內(nèi)，而是單獨(dú)出一個(gè)APP，很難想象它能通過(guò)春晚紅包一夜逆襲支付寶，其成功的核心在于通過(guò)微信與社交場(chǎng)景進(jìn)行無(wú)縫融合。微信本身?yè)碛旋嫶蟮挠脩艋A(chǔ)，通過(guò)將支付功能無(wú)縫融入其中，極大地降低了用戶使用支付功能的門(mén)檻，用戶無(wú)需額外下載和注冊(cè)新的應(yīng)用，就能輕松完成支付操作。這種便捷性使得微信支付能夠迅速獲得用戶的認(rèn)可和使用，快速搶占支付市場(chǎng)份額。再看視頻號(hào)，微信推出視頻號(hào)，并非另起爐灶開(kāi)發(fā)一個(gè)獨(dú)立的視頻APP，而是直接將其嫁接到微信上。微信為視頻號(hào)提供了強(qiáng)大的流量支持，通過(guò)朋友圈、發(fā)現(xiàn)頁(yè)等入口，讓視頻號(hào)能夠快速觸達(dá)海量用戶。視頻號(hào)依托微信生態(tài)，與微信的社交功能緊密結(jié)合，用戶可以方便地分享視頻到朋友圈、群聊，與好友互動(dòng)。這使得視頻號(hào)僅用3年便實(shí)現(xiàn)8億月活，日均使用時(shí)長(zhǎng)超35分鐘，成為與抖音分庭抗禮的短視頻平臺(tái)。微信之所以能夠在超級(jí)APP模式上取得巨大成功，與其長(zhǎng)期堅(jiān)持不分流的策略密切相關(guān)。微信通過(guò)最先開(kāi)放小程序，為眾多開(kāi)發(fā)者提供了一個(gè)便捷的開(kāi)發(fā)和推廣平臺(tái)。小程序無(wú)需下載安裝，用戶在微信內(nèi)即可直接使用，極大地提升了用戶體驗(yàn)。同時(shí)，微信給予核心業(yè)務(wù)一級(jí)流量入口，確保用戶能夠方便快捷地找到和使用這些功能。這種對(duì)用戶體驗(yàn)的極致關(guān)注和對(duì)業(yè)務(wù)的合理布局，使得微信能夠牢牢鎖住用戶，十多年如一日穩(wěn)居用戶在線時(shí)間最長(zhǎng)的APP寶座。巨頭在超級(jí)APP下的較量在即時(shí)零售領(lǐng)域，美團(tuán)閃購(gòu)、淘寶閃購(gòu)和京東秒送的表現(xiàn)，也充分體現(xiàn)了超級(jí)APP模式的優(yōu)勢(shì)。美團(tuán)閃購(gòu)作為美團(tuán)旗下的即時(shí)零售平臺(tái)，雖然獨(dú)立品牌發(fā)布，但并沒(méi)有單獨(dú)推出APP。用戶只需打開(kāi)美團(tuán)外賣(mài)App，就看葉看到明顯的閃購(gòu)頻道，即可進(jìn)入美團(tuán)閃購(gòu)頁(yè)面。美團(tuán)閃購(gòu)依托美團(tuán)體系內(nèi)的海量用戶、每日百萬(wàn)級(jí)在崗騎手提供的小時(shí)達(dá)服務(wù)，以及覆蓋全國(guó)超過(guò)2800個(gè)市區(qū)縣的美團(tuán)配送能力，涵蓋了酒水零食、美妝個(gè)護(hù)、寵物母嬰、乳品百貨、果蔬生鮮、鮮花綠植、數(shù)碼圖書(shū)等眾多品類(lèi)的傳統(tǒng)零售行業(yè)商品的即時(shí)配送服務(wù)。美團(tuán)將閃購(gòu)業(yè)務(wù)融入美團(tuán)外賣(mài)APP中，能夠充分利用美團(tuán)已有的用戶基礎(chǔ)和配送體系，實(shí)現(xiàn)資源的高效整合。用戶在使用美團(tuán)外賣(mài)訂餐的同時(shí)，很容易發(fā)現(xiàn)并使用美團(tuán)閃購(gòu)的服務(wù)，這種便捷的入口設(shè)置，為美團(tuán)閃購(gòu)帶來(lái)了大量的流量。淘寶閃購(gòu)?fù)瑯尤绱耍詫毺熵垖⒓磿r(shí)零售業(yè)務(wù)“小時(shí)達(dá)”升級(jí)為“淘寶閃購(gòu)”，并在淘寶APP首頁(yè)設(shè)置一級(jí)流量入口。淘寶本身?yè)碛旋嫶蟮碾娚逃脩羧后w，通過(guò)在首頁(yè)設(shè)置一級(jí)入口，能夠讓海量的淘寶用戶迅速知曉并使用淘寶閃購(gòu)的服務(wù)。淘寶閃購(gòu)上線首日就覆蓋50個(gè)城市，上線第6天單日訂單量突破1000萬(wàn)單，如此驚人的成績(jī)，離不開(kāi)淘寶超級(jí)APP的強(qiáng)大流量支持。淘寶閃購(gòu)借助淘寶的品牌影響力和用戶基礎(chǔ)，能夠快速打開(kāi)市場(chǎng)，吸引消費(fèi)者使用其即時(shí)零售服務(wù)。京東秒送也是在京東APP內(nèi)重點(diǎn)推進(jìn)。京東整合原京東小時(shí)達(dá)、京東到家兩大品牌，推出“京東秒送”，借助達(dá)達(dá)秒送的高效配送與眾多優(yōu)質(zhì)零售合作伙伴，為消費(fèi)者提供極速服務(wù)。京東將秒送業(yè)務(wù)融入京東APP，能夠充分發(fā)揮京東在電商領(lǐng)域的供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)和用戶信任度。京東的用戶在購(gòu)物時(shí)，對(duì)于京東秒送提供的快速配送服務(wù)更容易接受和嘗試，因?yàn)樗麄儗?duì)京東的品牌和服務(wù)質(zhì)量有較高的認(rèn)可度。從這些巨頭在即時(shí)零售領(lǐng)域的布局可以看出，超級(jí)APP模式為新業(yè)務(wù)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的支持。通過(guò)將新業(yè)務(wù)融入已有的超級(jí)APP中，能夠充分利用超級(jí)APP的用戶基礎(chǔ)、品牌影響力、流量入口以及各種資源，實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)的快速發(fā)展和市場(chǎng)拓展。超級(jí)APP下的高頻帶低頻策略在超級(jí)APP模式下，巨頭們還通過(guò)高頻業(yè)務(wù)帶動(dòng)低頻業(yè)務(wù)的策略，進(jìn)一步提升平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)力和用戶粘性。以京東秒送為例，京東本身的電商業(yè)務(wù)相對(duì)低頻，消費(fèi)者并不會(huì)每天都在京東上購(gòu)物。而外賣(mài)業(yè)務(wù)屬于高頻消費(fèi)，消費(fèi)者每天都可能有訂餐的需求。京東全力加速外賣(mài)進(jìn)程，通過(guò)高頻的外賣(mài)業(yè)務(wù)為低頻的電商業(yè)務(wù)引流。當(dāng)用戶頻繁使用京東的外賣(mài)服務(wù)時(shí)，他們對(duì)京東APP的打開(kāi)頻率也會(huì)增加。在這個(gè)過(guò)程中，用戶很可能會(huì)發(fā)現(xiàn)京東的其他業(yè)務(wù)，如京東秒送的即時(shí)零售服務(wù)，以及京東豐富的電商商品。這樣一來(lái)，高頻的外賣(mài)業(yè)務(wù)就成功地為低頻的電商業(yè)務(wù)帶來(lái)了更多的流量和潛在客戶，實(shí)現(xiàn)了高頻帶動(dòng)低頻的效果。淘寶閃購(gòu)?fù)瑯佑兄?lèi)似的考量。淘寶閃購(gòu)?fù)ㄟ^(guò)提供即時(shí)零售服務(wù)，滿足消費(fèi)者對(duì)于商品快速送達(dá)的需求，吸引消費(fèi)者使用淘寶閃購(gòu)。而淘寶自身作為電商平臺(tái)，需要大量的流量來(lái)推動(dòng)商品的銷(xiāo)售。淘寶閃購(gòu)與餓了么之間也存在著協(xié)同關(guān)系。從長(zhǎng)期來(lái)看，淘寶閃購(gòu)和餓了么很可能會(huì)進(jìn)一步融合。目前淘寶閃購(gòu)可以幫助餓了么拓展業(yè)務(wù)，同時(shí)餓了么也能為淘寶閃購(gòu)提供配送等方面的支持。而淘寶通過(guò)淘寶閃購(gòu)吸引來(lái)的流量，也能夠促進(jìn)淘寶自身電商業(yè)務(wù)的發(fā)展。長(zhǎng)期來(lái)看，淘寶閃購(gòu)與餓了么是否會(huì)真正成為一家，也未嘗可知?？傊@種高頻帶低頻的策略，不僅能夠提升平臺(tái)的整體流量和用戶活躍度，還能實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)之間的協(xié)同發(fā)展，提高平臺(tái)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。在當(dāng)前電商用戶增速放緩的大環(huán)境下，這種高頻帶低頻的策略顯得尤為重要。各大電商平臺(tái)已經(jīng)很難通過(guò)大規(guī)模獲取新用戶來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，因此如何充分挖掘現(xiàn)有用戶的價(jià)值，提高用戶的活躍度和消費(fèi)頻次，成為了關(guān)鍵。超級(jí)APP模式下的高頻帶低頻策略，正好為解決這一問(wèn)題提供了有效的途徑。通過(guò)將高頻業(yè)務(wù)與低頻業(yè)務(wù)整合在一個(gè)超級(jí)APP中，能夠更好地滿足用戶的多樣化需求，提升用戶體驗(yàn)，從而增強(qiáng)用戶對(duì)平臺(tái)的粘性和忠誠(chéng)度。超級(jí)APP成為行業(yè)趨勢(shì)的必然性從外賣(mài)大戰(zhàn)到即時(shí)零售的競(jìng)爭(zhēng)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們紛紛選擇超級(jí)APP模式，并非偶然，而是有著深刻的行業(yè)背景和必然性。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展逐漸進(jìn)入成熟階段，用戶的時(shí)間和注意力變得越來(lái)越稀缺。用戶對(duì)于手機(jī)應(yīng)用的安裝和使用變得更加謹(jǐn)慎，他們更傾向于使用功能全面、能夠滿足多種需求的超級(jí)APP，而不是在手機(jī)上安裝大量功能單一的APP。這就使得超級(jí)APP在吸引用戶和留住用戶方面具有天然的優(yōu)勢(shì)。開(kāi)發(fā)和維護(hù)多個(gè)獨(dú)立的APP需要投入大量的人力、物力和財(cái)力。從產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)到推廣運(yùn)營(yíng)，每個(gè)環(huán)節(jié)都需要耗費(fèi)巨大的成本。而且多個(gè)APP之間還可能存在資源競(jìng)爭(zhēng)和用戶分流的問(wèn)題。而超級(jí)APP模式通過(guò)將多種業(yè)務(wù)整合在一個(gè)平臺(tái)上，能夠?qū)崿F(xiàn)資源的共享和協(xié)同，大大降低了開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)成本。例如，在技術(shù)方面，超級(jí)APP可以共享底層的技術(shù)框架和基礎(chǔ)設(shè)施，減少重復(fù)開(kāi)發(fā)；在推廣方面，超級(jí)APP可以利用自身的品牌影響力和用戶基礎(chǔ)，為新業(yè)務(wù)進(jìn)行推廣，降低推廣成本。在超級(jí)APP模式下，平臺(tái)可以更好地整合用戶數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)用戶在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，深入了解用戶的需求和偏好，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和個(gè)性化服務(wù)。例如，微信通過(guò)對(duì)用戶的社交行為、支付記錄、小程序使用情況等數(shù)據(jù)的分析，能夠?yàn)橛脩敉扑透臃掀渑d趣的廣告和服務(wù)；美團(tuán)通過(guò)對(duì)用戶的外賣(mài)訂餐和閃購(gòu)購(gòu)物數(shù)據(jù)的分析，能夠?yàn)橛脩敉扑]更合適的商品和優(yōu)惠活動(dòng)。這種精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和個(gè)性化服務(wù)能夠提升用戶體驗(yàn)，增強(qiáng)用戶對(duì)平臺(tái)的滿意度和忠誠(chéng)度。超級(jí)APP模式下，平臺(tái)可以將多種業(yè)務(wù)進(jìn)行有機(jī)整合，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)之間的協(xié)同發(fā)展。例如，在即時(shí)零售領(lǐng)域，電商平臺(tái)可以將線上銷(xiāo)售與線下配送、售后服務(wù)等業(yè)務(wù)進(jìn)行協(xié)同，為用戶提供更加便捷、高效的購(gòu)物體驗(yàn)；社交平臺(tái)可以將社交功能與電商、生活服務(wù)等業(yè)務(wù)進(jìn)行協(xié)同，通過(guò)社交關(guān)系帶動(dòng)其他業(yè)務(wù)的發(fā)展。這種業(yè)務(wù)協(xié)同能夠創(chuàng)造出更大的價(jià)值，提升平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)力。超級(jí)APP模式面臨的挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)雖然超級(jí)APP模式具有諸多優(yōu)勢(shì)，但也并非完美無(wú)缺，它同樣面臨著一些挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。隨著超級(jí)APP功能的不斷增加和業(yè)務(wù)的不斷拓展，APP的體積和復(fù)雜度也會(huì)隨之增加。這可能會(huì)導(dǎo)致APP的運(yùn)行速度變慢、耗電量增加，甚至出現(xiàn)卡頓、閃退等問(wèn)題，影響用戶體驗(yàn)。例如，一些功能繁多的超級(jí)APP在手機(jī)配置較低的設(shè)備上運(yùn)行時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)明顯的性能問(wèn)題。如何在不斷豐富功能和業(yè)務(wù)的同時(shí)，保證APP的性能和穩(wěn)定性，是超級(jí)APP面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。超級(jí)APP整合了大量用戶的各種數(shù)據(jù)，包括個(gè)人信息、消費(fèi)記錄、行為偏好等。這些數(shù)據(jù)一旦泄露，將對(duì)用戶的隱私和安全造成嚴(yán)重威脅。而且隨著數(shù)據(jù)安全法規(guī)的日益嚴(yán)格，超級(jí)APP平臺(tái)面臨著巨大的數(shù)據(jù)安全合規(guī)壓力。所以，如何加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，防止數(shù)據(jù)泄露，確保用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私，是超級(jí)APP必須要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。超級(jí)APP在市場(chǎng)上往往占據(jù)著主導(dǎo)地位，具有很強(qiáng)的市場(chǎng)影響力。這可能會(huì)引發(fā)反壟斷方面的擔(dān)憂，監(jiān)管部門(mén)可能會(huì)對(duì)超級(jí)APP平臺(tái)的市場(chǎng)行為進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管。例如，一些超級(jí)APP平臺(tái)可能會(huì)利用自身的優(yōu)勢(shì)地位，對(duì)商家進(jìn)行不合理的收費(fèi)、限制商家的經(jīng)營(yíng)自主權(quán)，或者在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中采取不正當(dāng)手段排擠競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。如何在遵守反壟斷法規(guī)的前提下，合理開(kāi)展業(yè)務(wù)，也是超級(jí)APP需要面對(duì)的法律風(fēng)險(xiǎn)。超級(jí)APP模式下，平臺(tái)上的業(yè)務(wù)種類(lèi)繁多，涉及到不同的行業(yè)和領(lǐng)域。這對(duì)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)管理提出了很高的要求，平臺(tái)需要具備跨行業(yè)的運(yùn)營(yíng)能力和專(zhuān)業(yè)知識(shí)。例如，在即時(shí)零售業(yè)務(wù)中，平臺(tái)需要同時(shí)管理好線上銷(xiāo)售、線下配送、商品供應(yīng)鏈等多個(gè)環(huán)節(jié)，任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題，都可能影響整個(gè)業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。如何提升跨行業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理能力，確保平臺(tái)上各種業(yè)務(wù)的高效運(yùn)作，更是超級(jí)APP面臨的運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)。超級(jí)APP模式的未來(lái)展望盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但超級(jí)APP模式依然展現(xiàn)出了廣闊的發(fā)展前景。未來(lái)，超級(jí)APP有望在以下幾個(gè)方面繼續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，超級(jí)APP將更加智能化。通過(guò)人工智能算法，超級(jí)APP可以更加精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)用戶的需求，為用戶提供個(gè)性化的服務(wù)推薦。例如，在用戶打開(kāi)超級(jí)APP時(shí)，系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的歷史行為和實(shí)時(shí)場(chǎng)景，自動(dòng)為用戶推薦最適合他們的商品、服務(wù)或內(nèi)容。同時(shí)，人工智能還可以應(yīng)用于客服領(lǐng)域，通過(guò)智能客服為用戶提供24小時(shí)不間斷的服務(wù)，快速解決用戶的問(wèn)題。超級(jí)APP將進(jìn)一步拓展線下場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)線上線下的深度融合。例如，在即時(shí)零售領(lǐng)域，超級(jí)APP可以與線下實(shí)體店進(jìn)行更緊密的合作，通過(guò)線上平臺(tái)為線下店鋪引流，同時(shí)利用線下店鋪的庫(kù)存和配送能力，為線上用戶提供更快的配送服務(wù)。此外，超級(jí)APP還可以通過(guò)與線下商家合作開(kāi)展各種營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，如線上線下聯(lián)動(dòng)的促銷(xiāo)活動(dòng)、體驗(yàn)活動(dòng)等，提升用戶的購(gòu)物體驗(yàn)和參與度。隨著5G技術(shù)的普及，超級(jí)APP將能夠支持更加豐富多樣的應(yīng)用場(chǎng)景。例如，5G的高速率和低延遲特性將使得虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等技術(shù)在超級(jí)APP中的應(yīng)用更加流暢和便捷。用戶可以通過(guò)超級(jí)APP使用VR技術(shù)進(jìn)行虛擬購(gòu)物、在線試衣、看房等，或者利用AR技術(shù)進(jìn)行商品識(shí)別、導(dǎo)航、互動(dòng)游戲等。這些新的應(yīng)用場(chǎng)景將為用戶帶來(lái)全新的體驗(yàn)，進(jìn)一步提升超級(jí)APP的吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力。未來(lái)，超級(jí)APP將更加注重與合作伙伴的生態(tài)共建。平臺(tái)將開(kāi)放更多的接口和能力，與第三方開(kāi)發(fā)者、商家、服務(wù)商等建立更加緊密的合作關(guān)系，共同打造一個(gè)繁榮的生態(tài)系統(tǒng)。例如，微信通過(guò)開(kāi)放小程序接口，吸引了大量的第三方開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)各種小程序，豐富了微信的生態(tài)內(nèi)容；美團(tuán)通過(guò)與眾多商家合作，構(gòu)建了龐大的外賣(mài)、生活服務(wù)、甚至內(nèi)容種草生態(tài)的超級(jí)應(yīng)用。而京東秒送、淘寶閃購(gòu)亦有像這條路延展的可能性。通過(guò)生態(tài)共建，超級(jí)APP可以實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，為用戶提供更加全面、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，同時(shí)也為合作伙伴創(chuàng)造更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。從外賣(mài)大戰(zhàn)到即時(shí)零售的角逐，超級(jí)APP模式已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭們競(jìng)爭(zhēng)的新戰(zhàn)場(chǎng)，如今各大平臺(tái)表面上只是在搶占更多單量，而在看不見(jiàn)的戰(zhàn)場(chǎng)，各大平臺(tái)勢(shì)必將投入更多資源去進(jìn)一步優(yōu)化用戶體驗(yàn)，將更多可留住用戶的奇思妙想植入到其APP中。在這場(chǎng)超級(jí)APP的博弈中，沒(méi)有永恒的王者，只有持續(xù)的進(jìn)化。正如微信十年磨一劍的克制，或許正是破解“流量焦慮”的終極答案。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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05/23
事實(shí)驅(qū)動(dòng)AI：企業(yè)AI搜索引擎尋求戰(zhàn)略投資
事實(shí)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)AI搜索：重塑企業(yè)決策的智能引擎在人工智能技術(shù)狂飆突進(jìn)的今天，一家名為“事實(shí)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)AI搜索”的創(chuàng)業(yè)公司，正試圖用技術(shù)創(chuàng)新破解大模型時(shí)代的核心難題——當(dāng)生成式AI的“幻覺(jué)”風(fēng)險(xiǎn)遇上企業(yè)級(jí)場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)可信度的嚴(yán)苛要求，如何讓AI真正成為商業(yè)決策的可靠伙伴？從行業(yè)痛點(diǎn)中誕生的解決方案醫(yī)療領(lǐng)域曾發(fā)生過(guò)令人警醒的案例：某三甲醫(yī)院醫(yī)生使用傳統(tǒng)AI工具查詢藥物相互作用，系統(tǒng)錯(cuò)誤建議導(dǎo)致患者出現(xiàn)嚴(yán)重不良反應(yīng)。這類(lèi)事件暴露出企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的致命缺陷——數(shù)據(jù)可信度與結(jié)果可驗(yàn)證性。創(chuàng)始人徐維挺的創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)正源于此。這位在安永、攜程等企業(yè)深耕十年的產(chǎn)品專(zhuān)家，觀察到企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)使用中的多重矛盾：數(shù)據(jù)孤島阻礙信息整合、隱私合規(guī)壓力限制數(shù)據(jù)流動(dòng)、傳統(tǒng)搜索工具難以理解復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯。尤其在金融、醫(yī)療等高合規(guī)要求行業(yè)，企業(yè)對(duì)“零誤差”AI的需求持續(xù)攀升。據(jù)第三方機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2023-2030年全球企業(yè)AI搜索市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率將超35%，其中可信數(shù)據(jù)服務(wù)占比將突破60%。技術(shù)架構(gòu)的雙重革命項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的“雙層解耦架構(gòu)”展現(xiàn)出獨(dú)特的技術(shù)哲學(xué)：將意圖解析層與數(shù)據(jù)檢索層徹底分離。這種設(shè)計(jì)使系統(tǒng)既能通過(guò)大型語(yǔ)言模型深度理解“招商項(xiàng)目中類(lèi)似案例的關(guān)聯(lián)方”等復(fù)雜查詢，又能依托時(shí)序圖譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)。核心技術(shù)突破體現(xiàn)在三個(gè)維度：1.可信驗(yàn)證機(jī)制：VeriCore模塊通過(guò)行為異常檢測(cè)（F1-score0.87）與全鏈路溯源，將AI虛構(gòu)內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)降低90%。當(dāng)系統(tǒng)無(wú)法獲取可靠數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)主動(dòng)拒絕回答而非猜測(cè)。2.隱私計(jì)算引擎：聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架支持企業(yè)聯(lián)合訓(xùn)練模型而不共享原始數(shù)據(jù)，配合差分隱私技術(shù)，使醫(yī)療機(jī)構(gòu)的患者記錄與藥企的研發(fā)數(shù)據(jù)得以安全融合分析。3.動(dòng)態(tài)知識(shí)更新：與螞蟻圖計(jì)算TuGraph共建的底層架構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)社交關(guān)系圖譜的實(shí)時(shí)增量更新。某招商機(jī)構(gòu)使用該系統(tǒng)后，項(xiàng)目線索挖掘效率提升3倍，洽談周期縮短60%。垂直場(chǎng)景的價(jià)值穿透在醫(yī)療領(lǐng)域，系統(tǒng)通過(guò)整合院內(nèi)藥典數(shù)據(jù)庫(kù)和PubMed開(kāi)放數(shù)據(jù)，將用藥風(fēng)險(xiǎn)提示準(zhǔn)確率提升至99.2%，某三甲醫(yī)院的人工復(fù)核時(shí)間因此下降70%。金融行業(yè)則借助社交行為異常分析，幫助保險(xiǎn)集團(tuán)將欺詐案件識(shí)別率提升45%，年止損超1200萬(wàn)美元。這些案例驗(yàn)證了項(xiàng)目的商業(yè)邏輯：不做通用型AI，而是聚焦醫(yī)療、金融、制造等數(shù)據(jù)敏感行業(yè)的深度需求。通過(guò)構(gòu)建行業(yè)專(zhuān)屬知識(shí)圖譜，系統(tǒng)可自動(dòng)解析“藥物A與B的代謝路徑?jīng)_突”等專(zhuān)業(yè)查詢，將原本需要數(shù)小時(shí)的人工核查壓縮至秒級(jí)響應(yīng)。構(gòu)建行業(yè)生態(tài)的野望團(tuán)隊(duì)正推進(jìn)兩項(xiàng)戰(zhàn)略級(jí)規(guī)劃：開(kāi)發(fā)支持文本、圖像、語(yǔ)音的多模態(tài)搜索功能，以及動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新引擎。更值得關(guān)注的是其生態(tài)布局——與頭部云服務(wù)商共建行業(yè)解決方案市場(chǎng)，推動(dòng)“可信AI搜索”標(biāo)準(zhǔn)制定。這種“技術(shù)+生態(tài)”的雙輪驅(qū)動(dòng)，使其在應(yīng)對(duì)巨頭競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，能夠通過(guò)垂直場(chǎng)景深度建立護(hù)城河。創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的破局之道徐維挺帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)兼具技術(shù)理想與商業(yè)嗅覺(jué)。團(tuán)隊(duì)核心成員包括來(lái)自頭部互聯(lián)網(wǎng)公司的架構(gòu)師和行業(yè)數(shù)據(jù)專(zhuān)家，他們?cè)跁r(shí)序圖譜、隱私計(jì)算領(lǐng)域擁有多項(xiàng)專(zhuān)利。面對(duì)AI技術(shù)快速迭代的壓力，團(tuán)隊(duì)選擇開(kāi)放開(kāi)發(fā)者社區(qū)，通過(guò)API接口吸引第三方開(kāi)發(fā)者豐富應(yīng)用生態(tài)，這種“核心自研+生態(tài)共贏”的模式，正在醫(yī)療數(shù)據(jù)合規(guī)交易、金融風(fēng)控等場(chǎng)景顯現(xiàn)價(jià)值。下一站：可信AI的產(chǎn)業(yè)革命當(dāng)被問(wèn)及項(xiàng)目愿景時(shí)，徐維挺展示出一張技術(shù)演進(jìn)圖：從信息檢索到事實(shí)賦能，從生成式AI到驗(yàn)證式AI。這或許預(yù)示著更深層的產(chǎn)業(yè)變革——在數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，真正稀缺的不是信息獲取能力，而是對(duì)信息真實(shí)性的甄別力。事實(shí)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)AI搜索，正在重新定義智能商業(yè)的底層規(guī)則。據(jù)透露，項(xiàng)目已啟動(dòng)與長(zhǎng)三角區(qū)域企業(yè)的深度合作，2026年技術(shù)擴(kuò)展計(jì)劃包含動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)治理工具開(kāi)發(fā)。在可見(jiàn)的未來(lái)，這套系統(tǒng)或許會(huì)成為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“智能質(zhì)檢員”，讓每一條決策建議都能追溯到可信的數(shù)據(jù)源頭。這場(chǎng)關(guān)于事實(shí)與智能的探索，正在打開(kāi)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新維度。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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05/17
AI正在殺死“專(zhuān)業(yè)性”嗎？
在工作中，你被強(qiáng)行要求使用AI了嗎？這兩年，AI像一股洪流一樣沖進(jìn)職場(chǎng)。文案、策劃、設(shè)計(jì)、記者……似乎沒(méi)有哪個(gè)崗位能“幸免”。一開(kāi)始大家很興奮，覺(jué)得AI能幫自己提升效率、拓寬能力邊界。但慢慢地，隨著AI使用的越來(lái)越多，越來(lái)越多的職場(chǎng)人開(kāi)始發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的不對(duì)。似乎，我們?cè)?jīng)賴以生存的“專(zhuān)業(yè)技能”正在變得越來(lái)越“無(wú)用”，辛苦完成的工作，也很容易被領(lǐng)導(dǎo)一句“讓AI再改改”而推翻?！皩?zhuān)業(yè)”在AI時(shí)代正逐漸被解構(gòu)。比如今年年初，一位廣東的醫(yī)生在社交媒體上發(fā)布視頻表示，他給患者開(kāi)完藥之后，患者質(zhì)疑其治療方案不對(duì)，因?yàn)镈eepSeek不是這么說(shuō)的。這一幕其實(shí)和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代真的十分相似，當(dāng)時(shí)網(wǎng)絡(luò)上廣為流傳的一個(gè)段子就是，醫(yī)生最討厭拿著百度來(lái)看病的人。醫(yī)生給你開(kāi)完藥，你卻說(shuō)“我看百度上講，這個(gè)病不是這么治的?！比缃?，“百度”的角色被“AI”替代，社會(huì)對(duì)于“專(zhuān)業(yè)”的解構(gòu)也越來(lái)越嚴(yán)重。讓AI再改一下！“你把這個(gè)稿子上傳給AI，讓它再潤(rùn)色一下?！边@是近兩個(gè)月來(lái)，羅錚匯報(bào)工作時(shí)聽(tīng)到領(lǐng)導(dǎo)重復(fù)最多的話。沒(méi)有意見(jiàn)、沒(méi)有問(wèn)題，也沒(méi)有修改的方向，只是一味地讓他用AI再修改一下。羅錚是北京某科技公司的品牌文案，之前的工作也算順利，但自從領(lǐng)導(dǎo)年初在微信群里分享了一篇關(guān)于員工如何使用AI提高效率的文章后，這樣的噩夢(mèng)就開(kāi)始了?！邦I(lǐng)導(dǎo)要求我們每個(gè)人都使用AI，稿子不要自己寫(xiě)，盡量都用AI，給AI提要求?！绷_錚說(shuō)?！邦I(lǐng)導(dǎo)自己也用AI，無(wú)論什么事情都要去DeepSeek問(wèn)一問(wèn)，現(xiàn)在看他工作多少有種算命感。”▲沉思的達(dá)芬奇，圖片由ChatGPT生成當(dāng)然，如果僅僅是要求使用AI，那對(duì)羅錚的影響并不大，畢竟日常工作中他也會(huì)使用很多AI工具。真正讓羅錚感到氣憤的，是領(lǐng)導(dǎo)使用AI之后對(duì)他們的工作表現(xiàn)出的不尊重?！拔覀児咀罱行庐a(chǎn)品要做一系列的宣發(fā)，但所有的宣發(fā)稿件和產(chǎn)品介紹給到領(lǐng)導(dǎo)之后，他都會(huì)順手投給AI，然后反饋給你一個(gè)面目全非的版本，并要求你按此執(zhí)行。”“有種被AI抄襲的感覺(jué)?！绷_錚認(rèn)為，AI本質(zhì)上是在他們的工作上進(jìn)行修正，但領(lǐng)導(dǎo)最后不會(huì)記得自己的工作，而只會(huì)記得你們用了一兩天也做得不好，而AI幾分鐘就搞定了。而且羅錚認(rèn)為AI修改的內(nèi)容也并不完美?！拔陌负透寮旧砭陀泻芏嘀饔^的成分，不同的人有不同的偏好，而且AI有些內(nèi)容雖然給的不錯(cuò)，卻并不一定貼合既定的宣傳調(diào)性?！薄暗I(lǐng)導(dǎo)不會(huì)在意這些，他只會(huì)覺(jué)得AI的內(nèi)容更好，但我們不能不管，我們有KPI，所以為了效果，我們又不得不去調(diào)整投放策略，屬實(shí)是為了這碟醋，包了頓餃子?！鳖?lèi)似的困擾也發(fā)生在從事媒體工作的于晴身上，最近一場(chǎng)采訪結(jié)束后，于晴按慣例整理好QA版本給采訪對(duì)象確認(rèn)。但讓于晴沒(méi)想到的是，采訪對(duì)象給他反饋回來(lái)的，是一個(gè)調(diào)整到幾乎全新的內(nèi)容。采訪對(duì)象還有些得意地告訴她，這是他用AI重新修改的，并表示這樣才更有利于傳播，會(huì)有更多人看。但于晴看著反饋回來(lái)如同會(huì)議紀(jì)要稿件，想破腦袋也沒(méi)想通這個(gè)版本憑啥可以更有傳播度。類(lèi)似的事情也不止發(fā)生在文字工作場(chǎng)景，在某公司做設(shè)計(jì)的張艷也遇到類(lèi)似情境。“領(lǐng)導(dǎo)最近總要求我們用AI生成設(shè)計(jì)素材，但我們的設(shè)計(jì)主要是活動(dòng)海報(bào)和現(xiàn)場(chǎng)主KV等內(nèi)容，這些東西不像是藝術(shù)作品，AI并不太好生成?！蔽逡恢?，張艷用AI生成了五一節(jié)慶海報(bào)的素材，但領(lǐng)導(dǎo)對(duì)AI畫(huà)面的具體內(nèi)容又有想法，比如人物形象，站位，服飾等等。這些畫(huà)面牽一發(fā)而動(dòng)全身，為了做出領(lǐng)導(dǎo)滿意的效果只能重復(fù)抽卡，當(dāng)時(shí)僅生成素材就花費(fèi)了一整天?！白詮拈_(kāi)始使用AI之后，領(lǐng)導(dǎo)總是PUA我們，說(shuō)我們的工作還不如AI做的好?！绷_錚表示，AI確實(shí)改變了我們的工作方式，但卻并不是往好的方向改變，有了AI之后，反而要面對(duì)更多的壓力。二、被解構(gòu)的“專(zhuān)業(yè)”通過(guò)上述的這些案例，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)讓許多人難以接受的事實(shí)，即在AI時(shí)代，人們的專(zhuān)業(yè)能力被解構(gòu)了。在這之前，無(wú)論是輸出海報(bào)設(shè)計(jì)，PR稿件，還是記者的專(zhuān)訪內(nèi)容，都需要一定的門(mén)檻，比如一定的專(zhuān)業(yè)技術(shù)，一定的經(jīng)驗(yàn)積累。但擁有AI之后，無(wú)論你之前是否有過(guò)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，甚至無(wú)論你是否對(duì)這個(gè)工作有過(guò)了解，你都可以通過(guò)AI快速輸出一份看起來(lái)還不錯(cuò)的結(jié)果。專(zhuān)業(yè)能力被解構(gòu)，一方面固然讓許多人的能力得到極大增強(qiáng)，并成長(zhǎng)為超級(jí)個(gè)體。但另一方面，他也給許多人帶來(lái)“我上我也行”的錯(cuò)覺(jué)，然后藐視專(zhuān)業(yè)。比如前面提到于晴的采訪對(duì)象用AI修改稿件，或者羅錚的領(lǐng)導(dǎo)用AI修改品牌內(nèi)容都屬于這種行為。這其中包含兩個(gè)層面的問(wèn)題，首先是專(zhuān)業(yè)性的問(wèn)題。這里的專(zhuān)業(yè)性并不是指完成任務(wù)的能力，而是指完成工作背后的認(rèn)知和思考。以媒體的采訪稿為例，每個(gè)媒體都有自己獨(dú)特的視角和風(fēng)格，有自己既定的讀者群體，并且根據(jù)不同的事件有不同的傳播點(diǎn)。因此選擇什么樣的內(nèi)容形式和表達(dá)重點(diǎn)背后，是綜合所有信息的復(fù)雜決策。AI雖然能夠快速的生成內(nèi)容，但顯然并不能獲得這些完整的背景信息，因此即便AI生成的內(nèi)容很好，但也可能與媒體并不適配，企業(yè)宣傳內(nèi)容同樣如此。其次是AI的答案是否真正專(zhuān)業(yè)的問(wèn)題。這兩年來(lái)，由于AI宣傳的擴(kuò)大，許多人將AI輸出的結(jié)果當(dāng)成是一種標(biāo)準(zhǔn)答案，但實(shí)際很多時(shí)候，AI輸出的結(jié)果連參考答案都算不上。這是因?yàn)锳I也會(huì)討好用戶。4月底，OpenAI更新ChatGPT-4o之后，ChatGPT就曾被用戶詬病過(guò)度討好用戶。比如有用戶提出“售賣(mài)糞便”的商業(yè)計(jì)劃，ChatGPT也會(huì)稱(chēng)贊這是一個(gè)天才的想法。這種過(guò)度討好導(dǎo)致OpenAI不得不撤回這次更新。所以許多人覺(jué)得AI輸出的內(nèi)容非常滿意，根本的原因是這個(gè)內(nèi)容就是AI為你量身定制的，但個(gè)人的喜惡顯然并不能代表大眾的喜惡。但在實(shí)際工作中，處于領(lǐng)導(dǎo)地位的人卻往往忽視這些問(wèn)題，借助AI將個(gè)人的喜惡強(qiáng)加在大眾的喜惡上，導(dǎo)致對(duì)專(zhuān)業(yè)的藐視，并最終作出錯(cuò)誤的決策。同時(shí)，這種行為也會(huì)對(duì)員工帶來(lái)負(fù)面的影響，比如員工會(huì)感覺(jué)到自己的專(zhuān)業(yè)不被重視，同時(shí)又會(huì)覺(jué)得自己隨時(shí)會(huì)被AI取代的危機(jī)感，并最終導(dǎo)致員工離職，或者消極的工作態(tài)度等等。而彌合這種差異的辦法，就是要讓真正專(zhuān)業(yè)，懂得市場(chǎng)和大眾需求的人來(lái)指導(dǎo)AI完成工作，這才能真正貼合市場(chǎng)和大眾需求。結(jié)語(yǔ)當(dāng)然，AI對(duì)專(zhuān)業(yè)性的解構(gòu)還表現(xiàn)在許多方面。比如現(xiàn)在許多自媒體非常流行DeepSeek說(shuō)的文體，當(dāng)熱點(diǎn)事件發(fā)生后，將事件發(fā)給DeepSeek評(píng)論一下，然后作為文章內(nèi)容進(jìn)行發(fā)布。就這樣，DeepSeek逐漸被許多人當(dāng)成一種絕對(duì)權(quán)威，成為一種新的名人名言。以前我們引經(jīng)據(jù)典，都是孔子曰、孟子曰，莎士比亞說(shuō).....現(xiàn)在都是DeepSeek說(shuō)、豆包說(shuō)、Kimi說(shuō)......這種情況在下沉市場(chǎng)更加嚴(yán)重，人們?cè)絹?lái)越少的進(jìn)行獨(dú)立思考和自主判斷，逐漸變成AI的應(yīng)聲蟲(chóng)。出現(xiàn)這種情況，本質(zhì)上是技術(shù)大范圍平權(quán)的結(jié)果。即專(zhuān)業(yè)性的解構(gòu)，其實(shí)是技術(shù)平權(quán)帶來(lái)的。技術(shù)平權(quán)當(dāng)然是一件好事，但同樣，任何事情都有兩面性。從社會(huì)的角度來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)可能是一個(gè)比較好的案例。如今，仍然有許多人在懷念古典互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容氛圍，比如2017年之前的知乎，2008年之前的天涯論壇等等，那時(shí)候網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上到處充滿了友好的社交氛圍和高質(zhì)量的、專(zhuān)業(yè)且深刻的討論。但隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，越來(lái)越多的人群涌入，天涯論壇還是衰落，知乎逐步變成了裝逼的故事匯，微博小紅書(shū)等平臺(tái)充滿了憤怒、謾罵、分歧和爭(zhēng)吵?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及讓每一個(gè)人都可以發(fā)聲，都可以被看見(jiàn)；但同時(shí)也有大量未經(jīng)思考、未經(jīng)審查的內(nèi)容被發(fā)布。于是我們得到了一個(gè)和古典互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期完全不一樣的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。很難說(shuō)過(guò)去和現(xiàn)在哪一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)更好，但毫無(wú)疑問(wèn)，類(lèi)似的發(fā)展趨勢(shì)也必將在AI場(chǎng)景重現(xiàn)。當(dāng)AI讓更多人輕而易舉獲得能力，但他們卻沒(méi)有駕馭這種能力相對(duì)應(yīng)的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)之后，等待這個(gè)世界的又將會(huì)是什么呢？AI可以替代人工作，但不應(yīng)該替代人思考。本文來(lái)源：虎嗅APP文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
